Compétences de l'agent BigQuery

BigQuery fournit des compétences d'agent qui peuvent aider votre agent à accomplir des tâches courantes. Les agents qui utilisent ces compétences peuvent ensuite accomplir des tâches avec une plus grande fidélité qu'un agent sans ces compétences.

Les compétences agentiques sont un moyen standardisé de fournir aux agents IA des connaissances et des instructions spécifiques qu'ils peuvent réutiliser. Ils contiennent des ressources telles que des scripts, des documents de référence et des modèles qui aident l'agent à effectuer des tâches de manière précise et fiable. Pour en savoir plus sur les compétences, consultez Présentation des compétences de l'agent.

La compétence "Principes de base de BigQuery"

La compétence de base de BigQuery, bigquery-basics, contient des instructions pour effectuer des tâches de base dans BigQuery, telles que la création d'un ensemble de données ou l'exécution d'une requête.

Installer la compétence "Principes de base de BigQuery"

Pour installer la compétence bigquery-basics, exécutez la commande suivante dans votre client ou terminal d'agent :

npx skills add google/skills --skill bigquery-basics

Fichiers de référence sur les principes de base de BigQuery

La compétence d'agent "Principes de base de BigQuery" inclut plusieurs fichiers de référence qui fournissent des informations techniques détaillées. Ces références permettent à la compétence d'exécuter des fonctions ou des commandes avec précision en fournissant un contexte spécifique au modèle sous-jacent. Par défaut, la compétence "Principes de base de BigQuery" inclut les fichiers de référence suivants :

Compétence "IA et ML BigQuery"

La compétence BigQuery AI & ML, bigquery-ai-ml, contient des instructions pour effectuer des tâches de data science, de machine learning et d'IA dans BigQuery.

Installer la compétence BigQuery AI & ML

Pour installer la compétence bigquery-ai-ml, exécutez la commande suivante dans votre client ou terminal d'agent :

npx skills add google/skills --skill bigquery-ai-ml

Fichiers de référence pour l'IA et le ML BigQuery

La compétence d'agent IA et ML BigQuery inclut des fichiers de référence qui fournissent des informations techniques détaillées. Par défaut, la compétence BigQuery AI & ML inclut les fichiers de référence suivants :

Ancrer votre agent dans la documentation officielle

Le serveur MCP Developer Knowledge est un serveur distant qui effectue des recherches dans la documentation actuelle de Google pour les développeurs, y compris la documentation BigQuery sur docs.cloud.google.com. Votre agent peut ainsi vérifier la syntaxe SQL, les signatures de fonction et les options de l'outil de ligne de commande bq par rapport à la documentation publiée, plutôt que de se fier uniquement à ses données d'entraînement. Il fournit les outils search_documents, get_documents et answer_query, et complète les compétences BigQuery : la compétence bigquery-basics indique à votre agent de rechercher dans la documentation officielle lorsqu'il a besoin d'informations sur un produit qui ne figurent pas dans ses fichiers de référence, et le serveur MCP Developer Knowledge lui donne cette capacité.

Pour l'ajouter à votre agent, suivez les instructions de la section Configurer votre IDE ou votre agent de codage et sélectionnez votre client. Pour apprendre à votre agent quand rechercher dans la documentation et quel outil de connaissances pour les développeurs utiliser, installez également la compétence d'agent retrieving-developer-knowledge associée aux compétences BigQuery.

Une fois les deux installés, votre agent peut combiner une recherche de documentation avec une tâche BigQuery. Exemple :

  • "Recherche la syntaxe actuelle de AI.FORECAST dans la documentation BigQuery, puis écris une requête qui prévoit les 30 prochains jours de COLUMN_NAME dans PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_ID."

Étapes suivantes