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Usa la herramienta de bq

En este instructivo, aprenderás a usar bq, la herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) basada en Python para BigQuery, para crear un conjunto de datos, cargar datos de muestra y consultar tablas. Después de completar este instructivo, conocerás bq y cómo trabajar con BigQuery usando una CLI.

Para obtener una referencia completa de todos los comandos y marcas de bq, consulta la referencia de la herramienta de línea de comandos de bq.

Para seguir la guía paso a paso sobre esta tarea directamente en la consola Google Cloud , haz clic en Guiarme:

GUIARME

Antes de comenzar

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Si no habilitas la facturación para el proyecto de Google Cloud que uses en este instructivo, deberás cargar y consultar los datos en la zona de pruebas de BigQuery. La zona de pruebas de BigQuery te permite comprender la plataforma con un conjunto limitado de funciones de BigQuery sin cargo.

Asegúrate de que la API de BigQuery esté habilitada.

Habilitación de la API

Si creaste un proyecto nuevo, la API de BigQuery se habilita de forma automática.

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Descarga el archivo que contiene los datos de origen

El archivo que descargarás contiene alrededor de 7 MB de datos sobre nombres populares de bebés. Lo proporciona la Administración del Seguro Social de EE.UU.

Para obtener más información sobre los datos, consulta la información general sobre nombres populares de la Administración del Seguro Social.

Descarga los datos de la Administración de Seguridad Social de EE.UU. Para ello, abre la siguiente URL en una nueva pestaña del navegador:
```
https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip
```
Extrae el archivo.

Para obtener más información sobre el esquema del conjunto de datos, consulta el archivo NationalReadMe.pdf que extrajiste.
Para ver cómo son los datos, abre el archivo yob2024.txt. Contiene valores separados por comas de nombre, genero asignado al nacer y la cantidad de niños con ese nombre. El archivo no tiene una fila de encabezado.
Mueve el archivo a tu directorio de trabajo.
- Si trabajas en Cloud Shell, haz clic en Más Subir, selecciona Elegir archivos, elige el archivo yob2024.txt y haz clic en Subir.
- Si trabajas en una shell local, copia o mueve el archivo yob2024.txt al directorio en el que ejecutas la herramienta de bq.

Crea un conjunto de datos

Si iniciaste Cloud Shell desde la documentación, ingresa el siguiente comando para establecer tu ID del proyecto. Esto evita que tengas que especificar el ID del proyecto en cada comando de la CLI.
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Reemplaza PROJECT_ID con el ID del proyecto.

Ingresa el siguiente comando para crear un conjunto de datos llamado babynames:
```
bq mk --dataset babynames
```
El resultado es similar a este:
```
Dataset 'babynames' successfully created.
```
Confirma que el conjunto de datos babynames ahora aparezca en tu proyecto:
```
bq ls --datasets=true
```
El resultado es similar a este:
```
  datasetId
-------------
  babynames
```

Carga datos en una tabla

En el conjunto de datos babynames, carga el archivo de origen yob2024.txt en una tabla nueva llamada names2024:

bq load babynames.names2024 yob2024.txt name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer

El resultado es similar a este:

Upload complete.
Waiting on bqjob_r3c045d7cbe5ca6d2_0000018292f0815f_1 ... (1s) Current status: DONE

Confirma que la tabla names2024 ahora aparezca en el conjunto de datos babynames:
```
bq ls --format=pretty babynames
```
El resultado es similar al siguiente. Algunas columnas se omiten para simplificar el resultado.
```
+-----------+-------+
|  tableId  | Type  |
+-----------+-------+
| names2024 | TABLE |
+-----------+-------+
```

Confirma que el esquema de la tabla nueva names2024 sea name: string, assigned_sex_at_birth: string y count: integer:

bq show babynames.names2024

El resultado es similar al siguiente. Algunas columnas se omiten para simplificar el resultado.

  Last modified        Schema                      Total Rows   Total Bytes
----------------- ------------------------------- ------------ ------------
14 Mar 17:16:45   |- name: string                    31904       607494
                  |- assigned_sex_at_birth: string
                  |- count: integer

Consultar datos de tablas

Determina los nombres de niñas más populares en los datos:

bq query \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      babynames.names2024
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "F"
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT 5'

El resultado es similar a este:

+-----------+-------+
|   name    | count |
+-----------+-------+
| Olivia    | 14718 |
| Emma      | 13485 |
| Amelia    | 12740 |
| Charlotte | 12552 |
| Mia       | 12113 |
+-----------+-------+

Determina los nombres de niños menos populares en los datos:

bq query \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      babynames.names2024
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "M"
    ORDER BY
      count ASC
    LIMIT 5'

El resultado es similar a este:

+---------+-------+
|  name   | count |
+---------+-------+
| Aaran   |     5 |
| Aadiv   |     5 |
| Aadarsh |     5 |
| Aarash  |     5 |
| Aadrik  |     5 |
+---------+-------+

El conteo mínimo es de 5 porque los datos de origen omiten los nombres que aparecen menos de 5 veces.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron en esta página, borra el proyecto de Google Cloud que tiene los recursos.

Borra el proyecto

Si usaste la zona de pruebas de BigQuery para consultar el conjunto de datos públicos, la facturación no estará habilitada para tu proyecto y no es necesario que lo borres.

La manera más fácil de eliminar la facturación es borrar el proyecto que creaste para el instructivo.

Para borrar el proyecto, sigue estos pasos:

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
Se pierden los IDs personalizados de los proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URLs que usan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto, en lugar de todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Borra recursos

Si usaste un proyecto existente, borra los recursos que creaste:

Borra el conjunto de datos babynames
```
bq rm --recursive=true babynames
```
La marca --recursive borra todas las tablas del conjunto de datos, incluida la tabla names2024.

El resultado es similar a este:
```
rm: remove dataset 'myproject:babynames'? (y/N)
```
Para confirmar el comando de eliminación, ingresa y.

¿Qué sigue?

Obtén más información para usar la herramienta de bq.
Obtén más información sobre la zona de pruebas de BigQuery.
Obtén más información para cargar datos en BigQuery.
Obtén más información sobre cómo consultar datos en BigQuery.