Questo documento nel Centro architettura fornisce link a guide all'architettura che puoi utilizzare per creare e implementare applicazioni di AI con agenti in Google Cloud.
| Guida all'architettura | Descrizione |
|---|---|
| Amministrare l'apprendimento interattivo |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI con un singolo agente che valuta le conoscenze di un utente su un argomento specifico e genera un'esperienza di apprendimento personalizzata. |
| Automatizza i flussi di lavoro di data science |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI multi-agente che automatizza attività complesse di analisi dei dati e machine learning. |
| Creare un data lakehouse aperto multicloud |
Un'architettura di alto livello per creare un data lakehouse aperto multicloud che stabilisca una pipeline sicura e altamente controllata dai silo multicloud grezzi alle azioni basate su AI e agenti. |
| Crea un sistema di agenti affidabile con Google Maps Platform |
Un'architettura di alto livello per creare agenti di AI efficaci e affidabili basati su dati reali di mappe e calendari. |
| Classificare i dati multimodali |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI multi-agente che analizza dati multimodali disparati e produce una classificazione ad alta confidenza. |
| Guida i workflow tecnici con lo streaming multimodale bidirezionale |
Un'architettura di alto livello per creare e implementare un sistema di AI multi-agente che fornisce indicazioni tecniche e monitoraggio della sicurezza automatizzato tramite un flusso continuo e bidirezionale di dati multimodali. |
| Implementa workflow di analisi agentica per dati distribuiti |
Un'architettura di alto livello per l'implementazione di flussi di lavoro di analisi cross-cloud che utilizzano agenti AI. |
| Orchestrazione delle risorse GraphRAG multimodali |
Un'architettura di alto livello per creare e implementare un sistema di AI multi-agente che consolida i dati multimodali frammentati in un knowledge graph in cui è possibile effettuare ricerche. |
| Orchestrare l'accesso a sistemi aziendali disparati |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI agentica che orchestra le interazioni con sistemi aziendali disparati. |
| Orchestrare i flussi di lavoro delle operazioni di sicurezza |
Un'architettura di alto livello per creare un sistema di AI multi-agente che orchestra processi complessi di indagine e triage in un Security Operations Center (SOC). |
| Scegliere un pattern di progettazione per il tuo sistema di AI agentica |
Una guida alla progettazione per aiutarti a scegliere un pattern di progettazione per il tuo sistema di AI agentica. |
| Scegliere i componenti dell'architettura di AI agentica |
Una guida alla progettazione per aiutarti a scegliere i componenti architetturali per le tue applicazioni di AI agentica in Google Cloud. |
| Sistema di AI multi-agente |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema di AI multi-agente robusto in Google Cloud. |
| Sistema di AI agentica multi-tenant |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema di AI agentico multi-tenant robusto in Google Cloud. |
| Sistema di AI con un singolo agente che utilizza ADK e Cloud Run |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema AI con un singolo agente utilizzando Agent Development Kit (ADK) e Cloud Run con Gemini e Model Context Protocol (MCP). |