Die konversationelle Analyse ist eine Funktion, mit der Sie Ihre Daten per Chat abfragen können. Sie basiert auf Gemini für Google Cloud. Die konversationelle Analyse erlaubt es Nutzern, über statische Dashboards hinauszugehen und Fragen zu Daten in natürlicher Sprache zu stellen, selbst wenn sie wenig oder keine Kenntnisse in Sachen Business Intelligence haben. Die konversationelle Analyse ist sowohl in Looker (Google Cloud Core)- als auch in Looker (Original)-Instanzen verfügbar.
Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet
Wichtige Features
Conversational Analytics umfasst die folgenden Hauptfunktionen:
- Mit Ihren Daten interagieren: Sie können sich in natürlicher Sprache mit Looker Explore-Daten oder mit einem benutzerdefinierten Datenagenten in einer Looker-Instanz (Original) oder einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz unterhalten. Sie können eine Verbindung zu bis zu fünf Explores herstellen.
- KI-Datenagenten erstellen und verwalten: Mit KI-Datenagenten können Sie den KI-basierten Agenten für die Datenabfrage anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen für Ihre Daten bereitstellen. So kann Conversational Analytics genauere und kontextrelevantere Antworten generieren. Sie können Ihre Data Agents auch für andere Nutzer freigeben, damit diese Fragen im selben Kontext stellen können.
- Erweiterte Analysen mit dem Code-Interpreter aktivieren [Vorabversion]: Der Code-Interpreter in Conversational Analytics übersetzt Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code und führt diesen Code aus. Im Vergleich zu Standard-SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python durch den Code Interpreter komplexere Analysen und Visualisierungen.
Liste der Dokumentation
- Conversational Analytics in Looker einrichten
- Mit Looker-Daten interagieren
- KI-Datenagenten erstellen und verwalten
- Best Practices für die Konfiguration von Conversational Analytics in Looker
- Code-Interpreter aktivieren und verwenden
Compliance-Funktionen von Gemini in Looker-Funktionen
Conversational Analytics ist noch nicht in den Autorisierungsgrenzen von FedRAMP High oder FedRAMP Medium enthalten. Bevor Sie die Einstellung Gemini in Looker für Ihre Looker-Instanz aktivieren, sollten Sie mit Ihrer Genehmigungsstelle besprechen, ob die Compliance-Angebote von Gemini für Google Cloudden Anforderungen Ihrer Organisation entsprechen.
Bei Looker (Google Cloud Core)-Instanzen werden mit jedem Assured Workloads-Kontrollpaket, das verfügbar wird, Gemini in Looker-Funktionen als Standardangebote hinzugefügt, sobald die Änderungsanforderungen und ‑prozesse des Pakets erfüllt sind. Conversational Analytics in Looker berücksichtigt die Compliance-Funktionen der zugehörigen Looker (Google Cloud Core)-Instanz, mit der folgenden Ausnahme:
- Unterstützung für den Datenstandort (DRZ), insbesondere DRZ-in-use und DRZ-in-transit, ist in den USA und der EU verfügbar. Für Kunden außerhalb der EU und der USA können einige Daten, die übertragen werden, von einem globalen Dienst verarbeitet werden. Alle ruhenden Daten im Zusammenhang mit Conversational Analytics verbleiben in der Looker-Instanz selbst, die eng an eine einzelne Region gebunden ist.
Feedback geben
Sie können Google Feedback zu einzelnen Antworten in Conversational Analytics geben, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen:
- thumb_up Gute Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort hilfreich war.
- thumb_down Schlechte Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort nicht hilfreich war.
Weitere Informationen
- Preise für die Funktion „Gemini in Looker“
- Weitere Informationen zu Gemini für Google Cloud
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