Mit Looker-Daten interagieren

Die konversationelle Analyse ist eine Funktion, mit der Sie Ihre Daten per Chat abfragen können. Sie basiert auf Gemini für Google Cloud. Die konversationelle Analyse ermöglicht es Nutzern ohne Business Intelligence-Kenntnisse, Fragen zu Daten in natürlicher Sprache zu stellen und über statische Dashboards hinauszugehen. Die konversationelle Analyse ist in Instanzen von Looker (Google Cloud Core) und Looker (Original) verfügbar.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Sie haben folgende Möglichkeiten, um in Looker auf die konversationelle Analyse zuzugreifen:

Unterhaltung mit einem Explore- oder Daten-KI-Agenten starten

Fragen, die Sie zu einem Dataset stellen, werden nach Unterhaltung organisiert. Wenn Sie Ihre Arbeit in mehrere Unterhaltungen aufteilen, können Sie Ihre Anfragen besser organisieren. So erstellen Sie eine neue Unterhaltung:

  1. Rufen Sie die Seite Unterhaltungen auf.

  2. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus, um das Gespräch zu beginnen:

    • Explores: Wenn Sie eine Unterhaltung basierend auf bis zu fünf Looker-Explores starten möchten, wählen Sie den Bereich Explore aus. Der Projektname wird neben dem Explore-Namen aufgeführt.

    • Agents: KI-Datenagents werden mit Kontext und Anweisungen angepasst, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind. Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem vorhandenen KI-Datenagenten beginnen möchten, wählen Sie den Tab KI-Agenten und dann einen KI-Datenagenten aus. Sie können eine Unterhaltung mit einem von Ihnen erstellten Daten-Agenten oder einem für Sie freigegebenen Daten-Agenten starten. Wenn Sie einen neuen KI-Datenagenten erstellen möchten, wählen Sie Neuer Agent aus.

  3. Standardmäßig heißt die Unterhaltung „Unbenannt“. Nachdem Sie Ihre erste Frage in der Unterhaltung gestellt haben, wird automatisch ein Unterhaltungstitel generiert, der auf Ihrer Frage und Antwort basiert. Wenn Sie den generierten Namen ändern möchten, klicken Sie oben auf der Unterhaltungsseite auf den Titel und geben Sie einen neuen Namen ein. Wenn Sie die Änderungen speichern möchten, klicken Sie auf eine andere Stelle auf der Seite oder drücken Sie die Eingabetaste (PC) bzw. die Return-Taste (Mac).

Nachdem Sie eine Unterhaltung erstellt haben, können Sie im Feld Frage stellen Fragen zu den Daten in der Unterhaltung stellen. Sie können über den Bereich  Letzte Unterhaltungen zur Unterhaltung zurückkehren.

Unterhaltung in einem Looker-Explore starten

Sie können auch eine Unterhaltung direkt mit einem Looker-Explore starten. Wenn Sie eine Unterhaltung beginnen möchten, rufen Sie die Explore-Ansicht auf und wählen Sie Unterhaltung beginnen aus.

Fragen stellen

Sie können Fragen stellen, um Statistiken aus Ihren Daten zu erhalten. Wenn Sie eine neue Unterhaltung beginnen, schlägt Conversational Analytics einige Fragen vor, die Sie stellen können. Die Fragen müssen keinem bestimmten Format entsprechen und keine bestimmte Syntax verwenden. Sie müssen sich jedoch auf den ausgewählten Explore beziehen. Conversational Analytics kann Ihre Frage nach dem Schreiben einer Abfrage umformulieren. Die umformulierte Frage wird dann im Unterhaltungsfenster nach Ihrer ursprünglichen Frage angezeigt. Bei Conversational Analytics wird die Frage „What is the mean of user ages?“ (Was ist das Durchschnittsalter der Nutzer?) beispielsweise in „What is the average user age?“ (Was ist das Durchschnittsalter der Nutzer?) umformuliert.

Bei der Analyse von Unterhaltungen werden frühere Fragen und Antworten berücksichtigt, während Sie die Unterhaltung fortsetzen. Sie können auf vorherigen Antworten aufbauen, indem Sie die Ergebnisse weiter verfeinern oder den Visualisierungstyp ändern.

Weitere Informationen zum Erstellen von Fragen finden Sie unter Einschränkungen bei Fragen.

Metadaten von Unterhaltungen

Wenn Sie mit einem Explore oder einem KI-Datenagenten interagieren, wird im minimierbaren Bereich Daten der Name des Looker-Explores angezeigt, das für die Unterhaltung verwendet wird. Im Bereich Daten sind auch die folgenden Optionen verfügbar:

  • Felder ansehen: Wenn Sie mit einem Explore chatten, können Sie das Explore in einem neuen Browserfenster aufrufen, indem Sie auf  Felder ansehen klicken.
  • Agent bearbeiten: Wenn Sie mit einem Daten-Agenten chatten, können Sie die Details zum Daten-Agenten bearbeiten, indem Sie auf  Agent bearbeiten klicken.
  • Neue Unterhaltung: Starten Sie eine neue Unterhaltung mit dem Looker-Explore, das in der aktuellen Unterhaltung verwendet wird.

Anfragen in einer Unterhaltung verwalten

Wenn Sie sich mit Daten unterhalten, können Sie die Unterhaltung verwalten, indem Sie eine aktive Abfrageantwort beenden oder die letzte Frage und die zugehörige Antwort löschen.

Antwort auf eine Anfrage beenden

Wenn Sie eine Abfrage beenden möchten, nachdem Sie eine Nachricht gesendet haben, klicken Sie auf  Antwort beenden. Conversational Analytics beendet die Ausführung der Abfrage und zeigt die folgende Meldung an: The query was cancelled.

Die letzte Frage löschen

So löschen Sie die letzte Frage und die zugehörige Antwort:

  1. Bewegen Sie den Mauszeiger auf die letzte Frage und klicken Sie dann auf  Nachricht löschen.
  2. Klicken Sie im Dialogfeld Nachricht endgültig löschen? auf Löschen, um die Frage und die zugehörige Antwort endgültig zu löschen.

Abfrageergebnisse und Berechnungen verstehen

Wenn Sie in der konversationellen Analyse Fragen zu Ihren Daten stellen, kann die Antwort je nach Ihrer spezifischen Anfrage und den verbundenen Daten eine Visualisierung, eine Datentabelle oder andere Details enthalten. Wenn Sie die Abfrageergebnisse als Explore öffnen möchten, klicken Sie in den Abfrageergebnissen auf  In Explore öffnen.

Zusätzlich zu dieser Antwort auf die Anfrage liefert Conversational Analytics Details dazu, wie die Antwort berechnet wurde.

Ermitteln, wie eine Antwort berechnet wurde

Wenn Sie sehen möchten, wie Conversational Analytics zu einer Antwort gelangt ist oder eine Visualisierung erstellt hat, klicken Sie in den Abfrageergebnissen auf  Wie wurde das berechnet?.

Wenn Sie auf Wie wurde das berechnet? klicken, In Conversational Analytics wird der Bereich Text angezeigt. Im Bereich Text finden Sie eine Erklärung in einfachem Text der Schritte, die von Conversational Analytics ausgeführt wurden, um die angegebene Antwort zu erhalten. Diese Erklärung enthält die verwendeten Rohfeldnamen, die durchgeführten Berechnungen, die angewendeten Filter, die Sortierreihenfolge und weitere Details.

Wenn Ihr Looker-Administrator den Code-Interpreter aktiviert hat, indem er die Option Erweiterte Analysen für Conversational Analytics-Datenagenten aktiviert hat, wird auf dem Tab Code der zusätzliche generierte Python-Code für alle erweiterten Anfragen angezeigt.

Unterhaltungen verwalten

Unterhaltungen werden im Bereich Letzte Themen nach Titel aufgelistet. Sie können Unterhaltungen umbenennen, löschen oder aus dem Papierkorb wiederherstellen.

Unterhaltungen löschen

Wenn Sie eine Unterhaltung in den Papierkorb verschieben möchten, öffnen Sie die Unterhaltung und klicken Sie auf  In den Papierkorb verschieben.

Unterhaltung wiederherstellen oder endgültig löschen

So stellen Sie eine Unterhaltung aus dem Papierkorb wieder her oder löschen sie endgültig:

  1. Wählen Sie in Conversational Analytics im linken Navigationsbereich Papierkorb aus, um die Liste der Konversationen aufzurufen, die in den Papierkorb verschoben wurden.
  2. Klicken Sie im Bereich Papierkorb auf den Namen der Unterhaltung, die Sie wiederherstellen oder endgültig löschen möchten.

  3. Wählen Sie im Dialogfeld Möchten Sie fortfahren? eine der folgenden Optionen aus:

    • Abbrechen: Die Aktion wird abgebrochen.
    • Wiederherstellen: Die Unterhaltung wird wiederhergestellt. Sie können über den Bereich Letzte  im linken Navigationsmenü von Conversational Analytics auf die Unterhaltung zugreifen.
    • Endgültig löschen: Die Unterhaltung wird endgültig gelöscht.

Bekannte Einschränkungen

Für Conversational Analytics gelten die folgenden bekannten Einschränkungen.

Einschränkungen bei Visualisierungen

Bei Conversational Analytics wird Vega-Lite zum Erstellen von Unterhaltungsdiagrammen verwendet. Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden vollständig unterstützt:

  • Liniendiagramm (eine oder mehrere Reihen)
  • Flächendiagramm
  • Balkendiagramm (horizontal, vertikal, gestapelt)
  • Streudiagramm (eine oder mehrere Gruppen)
  • Kreisdiagramm

Die folgenden Vega-Diagrammtypen werden unterstützt, aber beim Rendern kann es zu unerwartetem Verhalten kommen:

  • Maps
  • Heatmaps
  • Diagramme mit Kurzinfos

Diagrammtypen, die nicht im Vega-Katalog enthalten sind, werden nicht unterstützt. Alle Diagramme, die in diesem Abschnitt nicht aufgeführt sind, werden als nicht unterstützt betrachtet.

Einschränkungen bei Datenquellen

Für Conversational Analytics gelten die folgenden Einschränkungen hinsichtlich der Datenquellen:

  • Bei Looker-Daten kann Conversational Analytics maximal 5.000 Zeilen pro Abfrage zurückgeben.
  • Conversational Analytics unterstützt die BigQuery-Funktion Flexible Column Names nicht.
  • Mit Conversational Analytics kann der Wert eines Nur-Filter-Feldes, das mit den LookML-Parametern parameter oder filter definiert ist, nicht festgelegt werden.

Einschränkungen bei Fragen

Conversational Analytics unterstützt Fragen, die mit einer einzelnen Visualisierung beantwortet werden können, z. B.:

  • Trends der Messwerte im Zeitverlauf
  • Aufschlüsselung oder Verteilung eines Messwerts nach Dimension
  • Eindeutige Werte für eine oder mehrere Dimensionen
  • Einzelne Messwerte
  • Die wichtigsten Dimensionswerte nach Messwert

Conversational Analytics unterstützt noch keine Fragen, die nur mit den folgenden Arten von komplizierten Visualisierungen beantwortet werden können:

  • Vorhersage und Prognose
  • Erweiterte statistische Analysen, einschließlich Korrelations- und Anomalieerkennung

Komplexere Fragen, z. B. zu Prognosen, können beantwortet werden, wenn der Code-Interpreter aktiviert ist.

Beispiel für eine Unterhaltung

Die folgende Beispielunterhaltung zeigt, wie ein Nutzer auf natürliche Weise mit Conversational Analytics interagieren kann. In diesem Beispiel stellt der Nutzer die folgende Frage: „Kannst du die monatlichen Verkaufszahlen von Heißgetränken und Smoothies für 2023 darstellen und den umsatzstärksten Monat für jede Getränkeart hervorheben?“ Conversational Analytics reagiert darauf, indem ein Liniendiagramm mit den monatlichen Verkaufszahlen von Heißgetränken und Smoothies für 2023 erstellt wird. Dabei wird Juli als der Monat mit den höchsten Verkaufszahlen für beide Kategorien hervorgehoben.

Chat mit Conversational Analytics, der ein Liniendiagramm mit dem monatlichen Umsatz von Heißgetränken und Smoothies im Jahr 2023 enthält. Der Juli ist hervorgehoben. Chat mit Conversational Analytics, der ein Liniendiagramm mit dem monatlichen Umsatz von Heißgetränken und Smoothies im Jahr 2023 enthält. Der Juli ist hervorgehoben.s

Wie dieses Beispiel zeigt, interpretiert Conversational Analytics Anfragen in natürlicher Sprache, einschließlich mehrteiliger Fragen, in denen gängige Begriffe wie „Umsatz“ und „heiße Getränke“ verwendet werden. Nutzer müssen keine genauen Datenbankfeldnamen (z. B. Total monthly drink sales) angeben oder Filterbedingungen (z. B. type of beverage = hot) definieren. Conversational Analytics beschreibt die wichtigsten Ergebnisse, erläutert die Begründung und gibt eine Antwort, die Text und gegebenenfalls ein Diagramm enthält. Um eine detailliertere Analyse zu ermöglichen, werden in der konversationellen Analyse möglicherweise auch Folgefragen vorgeschlagen.