Konversationelle Analyse in Looker einrichten

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie die konversationelle Analyse in Looker einrichten. Dazu gehören die Einrichtungsvoraussetzungen, die erforderlichen Berechtigungen für die Verwendung der konversationellen Analyse und die unterstützten Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini forIhre Daten verwendet. Google Cloud

Hinweis

Wenn Sie die konversationelle Analyse in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

  1. Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original) die Einstellung Gemini in Looker und die Einstellung Konversationelle Analyse aktivieren. Wenn Sie Dashboard-KI-Agenten oder agentische Workflows für die konversationelle Analyse verwenden möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 26.8 oder höher.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console Gemini in Looker aktivieren. Ein Looker-Administrator muss die Einstellung Konversationelle Analyse auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Verwaltung der Instanz von Looker (Google Cloud Core) aktivieren.
  2. Wenn Sie eine IP-Zulassungsliste für Ihre Instanz konfiguriert haben, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Verbindungen von Google Cloud services:
  3. Optional kann ein Administrator die erweiterte Analyse aktivieren, um mit Python komplexe Fragen zu beantworten. Aktivieren Sie unter Konversationelle Analyse die Einstellung Erweiterte Analyse.
  4. Optional kann ein Administrator Dashboard-KI-Datenagenten (Vorschau) aktivieren, um Looker-Dashboards abzufragen. Aktivieren Sie auf der Verwaltungsseite Gemini in Looker unter der Vorschau-Einstellung Trusted Tester-Funktionen aktivieren die Einstellung Dashboard-KI-Agenten aktivieren. Die Einstellung Trusted Tester-Funktionen aktivieren muss ebenfalls aktiviert sein.
  5. Optional kann ein Administrator Dashboard-Zusammenfassungen (Vorschau) aktivieren, um eine Zusammenfassung des Dashboards in Unterhaltungen mit Dashboard-KI-Datenagenten anzuzeigen. Aktivieren Sie auf der Verwaltungsseite Gemini in Looker unter der Vorschau-Einstellung Dashboard-KI-Agenten aktivieren die Einstellung Dashboard-Zusammenfassung aktivieren. Für diese Einstellung müssen die Einstellungen Konversationelle Analyse, Trusted Tester-Funktionen aktivieren und Dashboard-KI-Agenten aktivieren aktiviert sein.
  6. Optional kann ein Administrator den agentischen Workflow (Vorschau) aktivieren, um dynamische Workflows zu erstellen, mit denen Ihre Daten überwacht und Sie über Änderungen informiert werden. Aktivieren Sie auf der Verwaltungsseite Gemini in Looker unter den Vorschau-Einstellungen Trusted Tester-Funktionen aktivieren die Einstellung Agentische Workflows. Die Einstellung Trusted Tester-Funktionen aktivieren muss ebenfalls aktiviert sein. Für agentische Workflows muss auf Ihrer Looker-Instanz Looker 26.8 oder höher ausgeführt werden.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

Die Verwendung der konversationellen Analyse wird durch eine Kombination aus Zugriff auf Inhalte, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Um die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben auszuführen, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die dem jeweiligen Explore zugrunde liegen oder die vom KI-Datenagenten abgefragt werden, und in einigen Fällen Zugriff auf den KI-Agenten selbst.

Ein Looker-Administrator kann Looker-Rollen und -Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Verwaltung der Looker-Instanz gewähren. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des KI-Datenagenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den KI-Agenten verwalten, indem er ihn freigibt.

Aufgabe Erforderliche Looker-Berechtigungen für das Modell, das den Daten zugrunde liegt Erforderliche Zugriffsebene für Inhalte
Auf dem Tab KI-Agenten in der Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse mit einem KI-Datenagenten chatten access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Ansehen -Zugriff auf den KI-Datenagenten
Auf dem Tab Explores in der Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse mit einem Looker-Explore chatten access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Nutzer können nur KI-Agenten erstellen, die die Explores verwenden, für die ihnen die Berechtigung save_agents für das zugrunde liegende Modell gewährt wurde. Wenn Nutzer einen KI-Datenagenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, der von einem anderen Nutzer erstellt wurde, muss ihnen eine Rolle zugewiesen sein, die die Berechtigung save_agents für jedes Modell enthält, das vom KI-Agenten verwendet wird.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den KI-Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)

Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
Über ein Looker-Dashboard (Vorschau) mit einem Dashboard-KI-Agenten chatten access_data (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)

see_user_dashboards (um mit benutzerdefinierten Dashboards zu interagieren) oder see_lookml_dashboards (um mit LookML-Dashboards zu interagieren)

gemini_in_looker

chat_with_agent (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den KI-Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)

Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
KI-Agenten für andere Google Cloud Anwendungen veröffentlichen (Vorschau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Hinzugefügt in 26.8 publish_agent_externally

Nutzer veröffentlichen vorhandene KI-Agenten für andere Google Cloud Anwendungen wie Gemini Enterprise.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)
Mit einem Dashboard-KI-Agenten einen agentischen Workflow erstellen (Vorschau) access_data (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)

see_user_dashboards (um mit benutzerdefinierten Dashboards zu interagieren) oder see_lookml_dashboards (um mit LookML-Dashboards zu interagieren)

gemini_in_looker

chat_with_agent (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)

see_looks

create_alerts

see_alerts (um die von Ihnen erstellten Workflows auf der Nutzerseite Workflows verwalten anzusehen)		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den KI-Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)

Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
Mit einem Explore-KI-Datenagenten einen agentischen Workflow erstellen (Vorschau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (um die von Ihnen erstellten Workflows auf der Nutzerseite Workflows verwalten anzusehen)		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den KI-Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)

Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
In einer Explore-Unterhaltung einen agentischen Workflow erstellen (Vorschau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (um die von Ihnen erstellten Workflows auf der Nutzerseite Workflows verwalten anzusehen)		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den KI-Datenagenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)

Zugriff verwalten; Bearbeiten für das Dashboard
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 Der Zugriff auf Inhalte muss nicht gewährt werden.

Looker bietet auch die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

  • Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer KI-Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er Zugriff verwalten; Bearbeiten hat, und mit Explores chatten.
  • Conversational Analytics User: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem KI-Agenten chatten, für den er Ansehen-Zugriff hat.
  • Conversational Analytics Viewer: Hinzugefügt in 26.12 Mit dieser Rolle können Nutzer die KI-Agenten sehen, für die sie Ansehen -Zugriff haben. Ohne zusätzliche Berechtigungen für den Zugriff auf die Datenquelle des KI-Agenten können diese Nutzer jedoch nicht mit dem KI-Agenten interagieren.
  • Admin: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den Zugriff auf Inhalte für die gesamte Instanz.

Conversational Analytics Agent Manager

Die Rolle Conversational Analytics Agent Manager besteht aus dem Berechtigungssatz „Conversational Analytics Agent Manager“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen, die Looker-Explores verwenden.

Conversational Analytics User

Die Rolle Conversational Analytics User besteht aus der Berechtigungsgruppe „Conversational Analytics User“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können mit jedem KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse in Looker chatten, sofern ihnen der Zugriff Ansehen auf den KI-Datenagenten gewährt wurde.

Conversational Analytics Viewer Hinzugefügt in 26.12

Die Rolle Conversational Analytics Viewer besteht aus dem Berechtigungssatz „Conversational Analytics Viewer“ für alle Modelle in der Looker-Instanz. Nutzer mit dieser Rolle können mit jedem KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse in Looker chatten, sofern ihnen der Zugriff Ansehen auf den KI-Datenagenten und die Berechtigung access_data für die entsprechenden Modelle gewährt wurde.

Unterstützte Datenquellen

Über die Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore oder einem KI-Datenagenten „chatten“, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können mit bis zu fünf Explores interagieren.

Explore-KI-Datenagenten sind KI-gestützte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Dashboard-KI-Agenten werden automatisch erstellt, wenn Sie mit einem Dashboard „chatten“. Sie können KI-Datenagenten Anweisungen und Kontext geben, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind.

Strategien und Best Practices zur Unterstützung von Looker-Administratoren und LookML-Entwicklern bei der Konfiguration, Bereitstellung und Optimierung der konversationellen Analyse, einschließlich LookML-Best Practices für die konversationelle Analyse, Tipps zum Hinzufügen von Kontext zu LookML im Vergleich zur konversationellen Analyse und Best Practices für die Einrichtung eines Explore zur Verwendung mit der konversationellen Analyse finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration der konversationellen Analyse in Looker.

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