Konversationelle Analyse in Looker einrichten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie konversationelle Analyse in Looker einrichten. Dazu gehören Einrichtungsanforderungen, erforderliche Berechtigungen für die Verwendung von konversationeller Analyse und unterstützte Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweis

Wenn Sie konversationelle Analyse in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

  1. Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator die Einstellung Gemini in Looker und die Einstellung konversationelle Analyse in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original) aktivieren. Die Instanz muss Looker 25.2 oder höher haben und von Looker gehostet werden. Kunden, die am Programm für erweiterte Supportversionen von Looker teilnehmen, sollten auf Looker 25.6 oder höher aktualisieren, um die konversationelle Analyse zu nutzen. Wenn Sie KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse verwenden möchten, müssen Sie Ihre Instanz auf Looker 25.18.9 oder höher aktualisieren.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) Gemini in Looker in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console aktivieren. Ein Looker-Administrator muss die Einstellung Konversationelle Analyse auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Admin der Looker (Google Cloud Core)-Instanz aktivieren.
  2. Wenn Sie eine IP-Zulassungsliste für Ihre Instanz konfiguriert haben, müssen Sie sie so konfigurieren, dass Verbindungen von Google Cloud -Diensten zugelassen werden:
  3. Optional kann ein Administrator Advanced Analytics aktivieren, um Python zum Beantworten komplexer Fragen zu verwenden. Aktivieren Sie unter Konversationelle Analyse die Einstellung Advanced Analytics.
  4. Optional kann ein Administrator Dashboard-Daten-Agents aktivieren (Vorschau), um Looker-Dashboards abzufragen. Aktivieren Sie in den Vorschaueinstellungen für Gemini in Looker die Einstellung Chat mit Dashboard aktivieren.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

Die Verwendung der konversationellen Analyse wird durch eine Kombination aus Zugriff auf Inhalte, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die den einzelnen Explores zugrunde liegen oder die vom KI-Datenagenten abgefragt werden. In einigen Fällen ist auch Zugriff auf den Agenten selbst erforderlich.

Ein Looker-Administrator kann Looker-Rollen und ‑Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Verwaltung der Looker-Instanz zuweisen. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Daten-KI-Agenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt.

Aufgabe Erforderliche Looker-Berechtigungen für das Modell, das den Daten zugrunde liegt Erforderliche Zugriffsebene für Inhalte
Über den Tab Agents in der konversationellen Analyse-Benutzeroberfläche mit einem Datenagenten chatten access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_agent		 Lesezugriff auf den Daten-Agent
Mit einem Looker-Explore über den Tab Explores in der Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse chatten access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_agent

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_explore
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_agent

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_explore

Hinzugefügt am 25.18 save_agents

Nutzer können Agents erstellen, die nur die Explores verwenden, für die ihnen die Berechtigung save_agents für das zugrunde liegende Modell erteilt wurde. Wenn Nutzer einen von einem anderen Nutzer erstellten KI-Datenagenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, muss ihnen eine Rolle zugewiesen sein, die die Berechtigung save_agents für jedes Modell enthält, das vom Agenten verwendet wird.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten für den Daten-KI-Agenten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem der Agent freigegeben wird)

Zugriff verwalten; Bearbeiten im Dashboard
Mit einem Dashboard-Agent über ein Looker-Dashboard chatten (Vorschau) access_data (für mindestens ein Modell, das dem Dashboard zugrunde liegt)

see_user_dashboards

Added 25.18 chat_with_agent (on at least one model that underlies the dashboard)
KI‑Agents in anderen Google Cloud Anwendungen veröffentlichen access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_agent

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_explore

Hinzugefügt am 25.18 save_agents

26.6 hinzugefügt publish_agent_externally

Nutzer veröffentlichen vorhandene Agenten in anderen Google Cloud Anwendungen wie Gemini Enterprise.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten gewährt werden, indem er den KI-Agenten freigibt)
KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen access_data

gemini_in_looker

Hinzugefügt am 25.18 admin_agents		 Kein Zugriff auf Inhalte erforderlich

Looker bietet außerdem die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

  • Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer Agenten für die konversationelle Analyse erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er die Berechtigung Zugriff verwalten; Bearbeiten hat, und mit Explores chatten.
  • Nutzer der konversationellen Analyse: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agent chatten, für den er View-Zugriff hat.
  • Administrator: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den gesamten Zugriff auf Inhalte in der Instanz.

Unterstützte Datenquellen

Über die Benutzeroberfläche der konversationellen Analyse können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore oder einem KI-Datenagenten „chatten“, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können eine Unterhaltung mit bis zu fünf Explores führen.

Datenagenten sind KI-basierte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Sie können ihnen bestimmte Anweisungen geben und sie mit Ihren Looker-Explore-Daten verbinden.

Strategien und Best Practices für Looker-Administratoren und LookML-Entwickler zum Konfigurieren, Bereitstellen und Optimieren von konversationeller Analyse, einschließlich LookML-Best Practices für konversationelle Analyse, Tipps zum Hinzufügen von Kontext zu LookML im Vergleich zu konversationeller Analyse und Best Practices zum Einrichten eines Explores für die Verwendung mit konversationeller Analyse finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration von konversationeller Analyse in Looker.

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