Konversationelle Analyse in Looker einrichten

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Conversational Analytics in Looker einrichten. Dazu gehören Einrichtungsanforderungen, erforderliche Berechtigungen für die Verwendung von Conversational Analytics und unterstützte Datenquellen.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweise

Wenn Sie Conversational Analytics in einer Looker-Instanz verwenden möchten, müssen Sie und Ihre Looker-Instanz die folgenden Anforderungen erfüllen:

  1. Gemini in Looker muss für die Looker-Instanz aktiviert sein.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Original) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Looker-Administrator Gemini in Looker in den Einstellungen der Instanz von Looker (Original) aktivieren. Die Instanz muss Looker 25.2 oder höher haben und von Looker gehostet werden. Kunden, die am Programm für erweiterte Supportversionen von Looker teilnehmen, sollten auf Looker 25.6 oder höher aktualisieren, um die konversationelle Analyse zu nutzen. Wenn Sie KI-Datenagenten für die konversationelle Analyse verwenden möchten, aktualisieren Sie Ihre Instanz auf Looker 25.18.9 oder höher.
    • Damit Sie in einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) auf diese Funktionen zugreifen können, muss ein Nutzer mit der IAM-Rolle Looker-Administrator (roles/looker.admin) Gemini in Looker aktivieren. Das erfolgt in den Einstellungen der Instanz von Looker (Google Cloud Core) in der Google Cloud Console.
  2. Optional kann ein Administrator den Code-Interpreter aktivieren, um auf erweiterte Analysen zuzugreifen. Die Trusted Tester-Funktionen müssen aktiviert sein, um den Code-Interpreter verwenden zu können.

Erforderliche Looker-Berechtigungen

Wenn Sie die konversationelle Analyse in Looker verwenden möchten, muss Ihnen ein Looker-Administrator eine Looker-Rolle zuweisen, die die Berechtigung gemini_in_looker für die Modelle enthält, die Sie abfragen. Diese Berechtigung ist als Teil der standardmäßigen Gemini-Rolle verfügbar. Außerdem benötigen Sie eine Rolle, die die Berechtigung access_data für das Modell enthält, das Sie abfragen.

Die Verwendung eines Daten-Agents wird durch eine Kombination aus Inhaltszugriff, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die von Ihrem KI-Datenagenten abgefragt werden, und in einigen Fällen Zugriff auf den Agenten selbst.

Aufgabe Erforderliche Looker-Berechtigungen Erforderliche Zugriffsebene für Daten-Agent
Agents erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen Hinzugefügt am 25.18 admin_agents Es darf kein Zugriff auf Inhalte gewährt werden
Agents erstellen, bearbeiten, freigeben* und löschen

* Diese Funktion ist für Nutzer verfügbar, deren Looker-Instanzen Looker 25.18.10 oder höher verwenden.		 Hinzugefügt am 25.18 save_agents Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten durch Freigabe des KI-Agenten gewährt werden.)
Mit einem KI-Datenagenten über den Tab Agents in Conversational Analytics chatten access_data (für jedes Modell, das die Explores enthält, die vom Daten-Agent verwendet werden)

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_agent		 Zugriff auf Ansicht
Mit einem Looker-Explore auf dem Tab Explores in der konversationellen Analyse chatten access_data (für jedes Modell, das die Explores enthält, die vom Daten-Agent verwendet werden)

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_explore

Looker bietet außerdem die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

  • Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er die Berechtigung Zugriff verwalten; Bearbeiten hat, und mit Explores chatten.
  • Nutzer der konversationellen Analyse: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agent chatten, für den er Lesezugriff hat.
  • Administrator: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den gesamten Inhaltszugriff für die Instanz.

Ein Looker-Administrator kann diese Rollen und Berechtigungen in der Looker-Instanz im Bereich Admin auf der Seite Rollen zuweisen. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Daten-KI-Agenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt.

Unterstützte Datenquellen

Über die Oberfläche für die konversationelle Analyse können Sie mit den folgenden Datenquellen interagieren:

Wenn Sie mit einem Explore „chatten“, führen Sie im Grunde eine Unterhaltung mit einem bestimmten, vordefinierten Dataset. So können Sie direkt Fragen zu den Daten in diesem Explore stellen. Sie können eine Unterhaltung mit bis zu fünf Explores führen.

Datenagenten sind KI-basierte Assistenten, die Sie erstellen und anpassen können. Sie können ihnen bestimmte Anweisungen geben und sie mit Ihren Looker-Explore-Daten verbinden.

Strategien und Best Practices für Looker-Administratoren und LookML-Entwickler zum erfolgreichen Konfigurieren, Bereitstellen und Optimieren von Conversational Analytics, einschließlich LookML-Best Practices für Conversational Analytics, Tipps zum Hinzufügen von Kontext zu LookML im Vergleich zu Conversational Analytics und Best Practices zum Einrichten eines Explores für die Verwendung mit Conversational Analytics finden Sie auf der Dokumentationsseite Best Practices für die Konfiguration von Conversational Analytics in Looker.

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