Data Agents erstellen und verwalten

Mit Daten-KI-Agenten können Sie die konversationelle Analyse für Ihre Nutzer anpassen. Mit KI-Agenten können Sie der konversationellen Analyse Kontext und Anweisungen geben, damit sie Fragen für bestimmte Anwendungsfälle effektiver beantworten kann. KI-Agenten ermöglichen es Analysten, Geschäftsbegriffe bestimmten Feldern zuzuordnen, die besten Felder für die Filterung anzugeben und benutzerdefinierte Berechnungen zu definieren.

Auf dieser Seite werden die folgenden Prozesse beschrieben:

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini forIhre Daten verwendet. Google Cloud

Hinweis

Ein Daten-KI-Agent ist eine weitere Art von Looker-Inhalt, z. B. ein Dashboard, ein Look oder ein Ordner.

Die Verwendung eines Daten-KI-Agenten wird durch eine Kombination aus Inhaltszugriff, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle hat, die Ihr Daten-KI-Agent abfragen wird, und in einigen Fällen Zugriff auf den Agenten selbst.

Aufgabe Erforderliche Looker-Berechtigungen Erforderliche Zugriffsebene für Daten-KI-Agenten
KI-Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen Hinzugefügt am 25.18. admin_agents Es muss kein Inhaltszugriff gewährt werden.
KI-Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen Hinzugefügt am 25.18. save_agents

Nutzer können KI-Agenten erstellen, die nur die Explores verwenden, für die ihnen diese Berechtigung für das zugrunde liegende Modell gewährt wurde. Wenn Nutzer einen Daten-KI-Agenten bearbeiten, löschen oder freigeben möchten, der von einem anderen Nutzer erstellt wurde, muss ihnen eine Rolle zugewiesen werden, die diese Berechtigung für jedes Modell enthält, das vom Agenten verwendet wird.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten (Dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem er den Agenten freigibt.)
KI-Agenten in anderen Google Cloud Anwendungenveröffentlichen Hinzugefügt am 26.6. publish_agent_externally

Nutzer veröffentlichen vorhandene KI-Agenten in anderen Google Cloud Anwendungen wie Gemini Enterprise.		 Zugriff verwalten; Bearbeiten (Dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des Agenten gewährt werden, indem er den Agenten freigibt.)
Auf dem Tab Agents (KI-Agenten) in der konversationellen Analyse mit einem Daten-KI-Agenten chatten access_data (für jedes Modell, das die Explores enthält, die vom Daten-KI-Agenten verwendet werden)

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_agent (für jedes Modell, das die Explores enthält, die vom Daten-KI-Agenten verwendet werden)		 Zugriff Ansehen
Auf dem Tab Explores (Entdecken) in der konversationellen Analyse mit einem Looker-Explore chatten access_data (für jedes Modell, das die Explores enthält, die vom Daten-KI-Agenten verwendet werden)

Hinzugefügt am 25.18. chat_with_explore

Looker bietet auch die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

  • Conversational Analytics Agent Manager (Agent-Manager für die konversationelle Analyse): Mit dieser Rolle kann ein Nutzer KI-Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er den Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten hat, und mit Explores chatten.
  • Conversational Analytics User (Nutzer der konversationellen Analyse): Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem KI-Agenten chatten, für den er den Zugriff Ansehen hat.
  • Admin: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den gesamten Inhaltszugriff in der Instanz.

Ein Looker-Administrator kann diese Rollen und Berechtigungen auf der Seite Rollen im Bereich Verwaltung der Looker-Instanz gewähren. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Verwaltungseinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Daten-KI-Agenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt.

Daten-KI-Agenten erstellen und bearbeiten

So erstellen Sie einen neuen Daten-KI-Agenten:

  1. Rufen Sie die Seite Conversations (Unterhaltungen) auf.
  2. Wählen Sie auf dem Tab Agents (KI-Agenten) die Option + New agent (\+ Neuer Agent) aus. Alternativ können Sie im linken Bereich sparkManage agents (KI-Agenten verwalten) und dann + New agent (+ Neuer Agent) auswählen.

  3. Geben Sie auf der Seite New agent (Neuer Agent) die folgenden Informationen zu Ihrem Daten-KI-Agenten an.

    • Agent name (Agent-Name): Geben Sie einen Namen für den Agenten ein. Der Name muss eindeutig und beschreibend sein.
    • Agent description (Agent-Beschreibung): Beschreiben Sie kurz, was dieser Agent tun kann und welche Daten er verwendet. Nutzer sehen diese Beschreibung, wenn sie den Agenten auswählen, um eine Unterhaltung zu starten, oder wenn Sie den Agenten für sie freigeben. Die Beschreibung muss daher den Zweck des Agenten und seine potenziellen Vorteile klar erläutern.
    • Data (Daten): Folgen Sie dieser Anleitung, um eine Verbindung zu bis zu fünf vorhandenen Looker-Explores herzustellen:
      1. Klicken Sie im Feld Data (Daten) auf + Select Explores (+ Explores auswählen).
      2. Klicken Sie im Fenster Search Explores (Explores suchen) auf die Explores, die Sie in den Daten-KI-Agenten aufnehmen möchten. Diese Explores werden im Bereich Selected Explores (Ausgewählte Explores) des Fensters angezeigt.
      3. Klicken Sie auf Save (Speichern), um das ausgewählte Explore dem Daten-KI-Agenten hinzuzufügen.

  4. Instructions (Anweisungen): Geben Sie Kontext an, damit die konversationelle Analyse weiß, wie sie mit Ihren Daten interagieren und genaue und relevante Antworten geben kann. Beispiele für die Arten von Kontext, die Sie angeben können, finden Sie unter Anweisungen für KI-Agenten schreiben.

  5. Optional: Wenn Sie den Code-Interpreter für alle Unterhaltungen mit Ihrem Agenten aktivieren möchten, wählen Sie Enable Advanced Analytics (Erweiterte Analysen aktivieren) aus.

  6. Optional können Sie Ihren Agenten testen, um die Anweisungen und Einstellungen zu optimieren.

  7. Klicken Sie auf Save (Speichern), um den neuen Daten-KI-Agenten zu speichern.

Nachdem Sie den Daten-KI-Agenten gespeichert haben, können Sie ihn für andere Nutzer freigeben und eine Unterhaltung mit ihm starten.

Anweisungen für KI-Agenten schreiben

Wenn Sie einen Daten-KI-Agenten erstellen, können Sie Anweisungen in kostenloser Form hinzufügen, die das Kernverhalten des Daten-KI-Agenten definieren und ihm grundlegenden Kontext liefern, den er berücksichtigen muss, bevor er eine Nutzeranfrage verarbeitet.

Hier einige Beispiele für die Arten von Kontext, die Sie im Feld Instructions (Anweisungen) angeben können:

  • Schlüsselfelder: Die wichtigsten Felder für die Analyse
  • Ausgeschlossene Felder: Felder, die der Daten-KI-Agent vermeiden soll
  • Filtern und Gruppieren: Felder, die der Agent zum Filtern und Gruppieren von Daten verwenden soll
  • Golden Queries: Paare aus Fragen in natürlicher Sprache und den entsprechenden Explore-Abfragen
  • Persona: Eine Rolle oder Expertise, ein Charakter oder ein Ton, den Sie dem Agenten zuweisen

Tipps und Best Practices zum Schreiben von Anweisungen für KI-Agenten finden Sie unter Best Practices für die Konfiguration der konversationellen Analyse in Looker.

Looker-Golden Query definieren

Wenn Sie eine Looker-Golden Query für ein bestimmtes Explore definieren möchten, geben Sie Werte für beide der folgenden Felder an:

  • natural_language_questions: Die Frage in natürlicher Sprache, die ein Nutzer stellen könnte
  • looker_query: Die Looker-Golden Query, die der Frage in natürlicher Sprache entspricht

Überlegen Sie sich für das Feld natural_language_questions, welche Fragen ein Nutzer zu diesem Explore stellen könnte, und formulieren Sie diese Fragen in natürlicher Sprache. Sie können mehr als eine Frage in den Wert dieses Felds aufnehmen. Sie können den Wert für das Feld looker_query aus den Abfragemetadaten des Explore abrufen.

Golden Queries unterstützen die folgenden Felder:

  • model (String): Das LookML-Modell, das zum Generieren der Abfrage verwendet wurde. Dies ist ein Pflichtfeld.
  • explore (String): Das Explore, das zum Generieren der Abfrage verwendet wurde. Dies ist ein Pflichtfeld.
  • fields[] (String): Die Felder, die aus dem Explore abgerufen werden sollen, einschließlich Dimensionen und Messwerte. Dieses Feld ist optional.
  • filters[] (String): Die Filter, die auf das Explore angewendet werden sollen. Dieses Feld ist optional.
  • sorts[] (String): Die Sortierung, die auf das Explore angewendet werden soll. Dieses Feld ist optional.
  • limit (String): Das Limit für Datenzeilen, das auf das Explore angewendet werden soll. Dieses Feld ist optional.

Sie können die Abfragemetadaten des Explore direkt aus dem Explore abrufen. Folgen Sie dazu dieser Anleitung:

  1. Wählen Sie im Explore das Menü Explore actions (Explore-Aktionen) und dann Get LookML (LookML abrufen) aus.
  2. Wählen Sie den Tab Dashboard (Dashboard) aus.
  3. Kopieren Sie die Abfragedetails aus dem LookML-Code. Die folgende Abbildung zeigt beispielsweise den LookML-Code für ein Explore mit dem Namen Order Items:

Kopieren Sie die ausgewählten Metadaten zur Verwendung in Ihrer Looker-Golden Query:

  model: thelook
  explore: order_items
  fields: [order_items.order_id, orders.status]
  sorts: [orders.status, order_items.order_id]
  limit: 500

Agent testen

Wenn Sie einen Agenten erstellen oder bearbeiten, enthält die Seite mit den Agentendetails den Bereich Preview your agent (Vorschau des Agenten). Sie können die Agenteneinstellungen und -anweisungen testen, indem Sie eine Unterhaltung mit dem Agenten starten.

Sie müssen auf Update (Aktualisieren) klicken, damit eine Änderung in der Vorschau angezeigt wird. Wenn der Speicherstatus Not saved (Nicht gespeichert) lautet, werden keine Aktualisierungen der Einstellungen in der Vorschau angezeigt.

Vorhandenen Daten-KI-Agenten bearbeiten

So bearbeiten Sie einen vorhandenen Daten-KI-Agenten:

  1. Wählen Sie auf der Seite Conversations (Unterhaltungen) die Option sparkManage agents (KI-Agenten verwalten) aus.
  2. Wählen Sie auf der Seite Manage agents (KI-Agenten verwalten) den Daten-KI-Agenten aus, den Sie bearbeiten möchten.
  3. Aktualisieren Sie die Details zum Agenten nach Bedarf. Sie können die Details ändern, die Sie beim Erstellen des Agenten angegeben haben, einschließlich der Felder Agent name (Agent-Name), Agent description (Agent-Beschreibung), Data (Daten) und Instructions (Anweisungen). Sie können auch den Code-Interpreter für Ihren Agenten aktivieren.
  4. Klicken Sie auf Update (Aktualisieren), um die Änderungen zu speichern.

Daten-KI-Agenten freigeben

Durch die Freigabe können andere Nutzer mit Ihrem Agenten und seinen Explores chatten. Sie können einen Daten-KI-Agenten für andere Nutzer freigeben, indem Sie Inhaltszugriff auf den Agenten gewähren. Nur Nutzer mit den entsprechenden Berechtigungen und Inhaltszugriff können einen Agenten freigeben. Nachdem ein Agent erstellt wurde, kann es einige Minuten dauern, bis er freigegeben werden kann.

So geben Sie einen Daten-KI-Agenten frei:

  1. Wählen Sie auf der Seite Conversations (Unterhaltungen) im linken Bereich sparkManage agents (KI-Agenten verwalten) aus.
  2. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Dreipunkt-Menü More options (Weitere Optionen) klicken, und wählen Sie dann Share (Freigeben) aus.
  3. Nachdem Sie im Bereich Who can access this agent (Wer kann auf diesen Agenten zugreifen?) eine Person oder Gruppen hinzugefügt und die gewünschte Berechtigungsstufe ausgewählt haben, klicken Sie auf Add (Hinzufügen), um sie in die freigegebene Liste aufzunehmen.
  4. Wenn neue Nutzer oder Gruppen eine Benachrichtigungs-E-Mail erhalten sollen, klicken Sie auf das Kästchen Email the people you have just added (Die gerade hinzugefügten Personen per E-Mail benachrichtigen).
  5. Klicken Sie nach allen Änderungen auf Save (Speichern).

Sie können auch einen Agenten freigeben, den Sie gerade erstellt oder bearbeitet haben. Klicken Sie dazu auf der Seite mit den Agenteneinstellungen auf Share (Freigeben) und folgen Sie der oben beschriebenen Anleitung.

Zugriff auf einen Daten-KI-Agenten widerrufen

So widerrufen Sie den Zugriff auf einen Agenten:

  1. Klicken Sie auf der Seite Conversations (Unterhaltungen) im linken Bereich auf sparkManage agents (KI-Agenten verwalten).
  2. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Dreipunkt-Menü More options (Weitere Optionen) klicken, und wählen Sie dann Share (Freigeben) aus.
  3. Klicken Sie neben den Nutzern oder Gruppen, deren Zugriff entfernt werden soll, auf das X.
  4. Klicken Sie nach allen Änderungen auf Save (Speichern).

Wenn die entfernten Nutzer eine laufende Unterhaltung haben, haben sie noch ein oder zwei Minuten lang Zugriff, während die Änderungen übernommen werden.

Wenn ein Nutzer versucht, weitere Fragen zu stellen, nachdem der Zugriff auf einen Agenten entfernt wurde, wird die folgende Meldung angezeigt: The agent in this conversation may not be shared with you, or may have been deleted. You can view any past conversations with the agent, but can't ask new questions.

Daten-KI-Agenten veröffentlichen

Sie können Ihren Daten-KI-Agenten in Gemini Enterprise veröffentlichen, sodass der vordefinierte Kontext und die Analysen Ihres Agenten einem breiteren Publikum zur Verfügung stehen, einschließlich Nutzern, die mit der Looker-Oberfläche nicht vertraut sind. Gemini Enterprise dient als zentrale Anlaufstelle, an der Nutzer Daten-KI-Agenten verwalten können, die in verschiedenen Anwendungen erstellt wurden Google Cloud . So können sie den besten Agenten für ihre Analyseanforderungen finden.

Die Schritte zum Erstellen von Daten-KI-Agenten für die konversationelle Analyse in Looker und zum anschließenden Veröffentlichen für den Chat in Gemini Enterprise umfassen Aufgaben, die in der Looker-Instanz, auf der Gemini Enterprise-Seite in der Google Cloud Console und in der Gemini Enterprise-Instanz ausgeführt werden.

Wenn Sie einen Daten-KI-Agenten in Looker erstellen und ihn für Nutzer in Gemini Enterprise verfügbar machen möchten, müssen Nutzer mit den in Klammern angegebenen Rollen die folgenden Schritte ausführen, die in den folgenden Abschnitten ausführlicher beschrieben werden:

  1. [Bearbeiter von Daten-KI-Agenten]: Veröffentlichen Sie den Agenten in Looker.
  2. [Discovery Engine-Administrator]: Aktivieren Sie den Agenten in der Google Cloud Console.
  3. [Discovery Engine-Nutzer]: Chatten Sie in der Gemini Enterprise-Instanz mit dem Agenten.

Hinweis

Bevor Sie einen Agenten veröffentlichen können, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:

  • Ein Looker-Administrator muss die Einstellung Publish to Gemini Enterprise (In Gemini Enterprise veröffentlichen) auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Verwaltung aktivieren.
  • Ein Looker-Administrator muss Ihnen eine Rolle zuweisen, die die publish_agent_externally Berechtigung enthält. Sie müssen auch einen Daten-KI-Agenten bearbeiten können.

Daten-KI-Agenten in Gemini Enterprise veröffentlichen

Wenn Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte ausführen möchten, benötigen Sie eine Looker-Rolle, die die publish_agent_externally Berechtigung enthält, sowie die entsprechenden Berechtigungen und den entsprechenden Inhaltszugriff, um Daten-KI-Agenten zu bearbeiten.

So veröffentlichen Sie einen Agenten:

  1. Bearbeiten Sie den Agenten.
  2. Wählen Sie Publish settings (Veröffentlichungseinstellungen) aus, um das Fenster Agent publish settings (Veröffentlichungseinstellungen für Agenten) zu öffnen.
  3. Aktivieren Sie im Fenster Agent publish settings (Veröffentlichungseinstellungen für Agenten) die Einstellung Gemini Enterprise und wählen Sie Update (Aktualisieren) aus. Wenn Sie diese Einstellung aktivieren, wird der Agent in der Gemini Enterprise-Instanz veröffentlicht, die auf der Seite Gemini in Looker im Bereich Verwaltung angezeigt wird.
  4. Nachdem Sie Ihren Agenten veröffentlicht haben, können Sie Share (Freigeben) auswählen, um anderen Looker-Nutzern Zugriff auf Ihren Daten-KI-Agenten zu gewähren, oder Start conversation (Unterhaltung starten) auswählen, um eine neue Unterhaltung mit dem Daten-KI-Agenten zu öffnen.

Agenten in Gemini Enterprise hinzufügen

Wenn Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte ausführen möchten, benötigen Sie die IAM-Rolle Discovery Engine-Administrator für das Google Cloud Projekt, das die Gemini Enterprise-Engine enthält.

Der Discovery Engine-Administrator muss die folgenden Schritte in der Google Cloud Console ausführen:

  • Importieren Sie den Agenten in die Gemini Enterprise-Instanz.
  • Gewähren Sie Nutzern Zugriff auf den Daten-KI-Agenten.

So importieren Sie einen Daten-KI-Agenten in eine Gemini Enterprise-Instanz in der Google Cloud Console:

  1. Rufen Sie das Google Cloud Projekt auf, das die Gemini Enterprise-Engine enthält.
  2. Öffnen Sie die Seite „Gemini Enterprise“.
  3. Wählen Sie in der Hauptnavigation Agents (KI-Agenten) aus.
  4. Wählen Sie + Add agent (+ Agent hinzufügen) aus. Dadurch wird das Fenster Add an agent (Agent hinzufügen) geöffnet.
  5. Suchen Sie im Fenster Add an agent (Agent hinzufügen) unter Import from agent registry (Aus der Agentenregistrierung importieren) nach dem Agenten und wählen Sie + Enable (+ Aktivieren) aus.

Folgen Sie der Anleitung zum Freigeben eines Agenten, um Nutzern Zugriff auf den Daten-KI-Agenten zu gewähren. Nutzern muss die Rolle Discovery Engine-Nutzer gewährt werden, um auf den Agenten zuzugreifen und mit ihm zu chatten.

In Gemini Enterprise mit dem Agenten chatten

Wenn Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte ausführen möchten, benötigen Sie die IAM-Rolle Discovery Engine-Nutzer für das Google Cloud Projekt, das die Gemini Enterprise-Engine enthält.

So chatten Sie in einer Gemini Enterprise-Instanz mit einem Daten-KI-Agenten:

  1. Öffnen Sie Ihre Gemini Enterprise-Instanz.
  2. Wählen Sie in der Hauptnavigation Agents (KI-Agenten) aus.
  3. Wählen Sie auf der Seite Agents (KI-Agenten) den Agenten aus, mit dem Sie chatten möchten. Wenn Sie einen Agenten auswählen, wird ein Unterhaltungsfenster geöffnet, in dem Sie Fragen zu Ihren Daten stellen können.

Daten-KI-Agenten löschen

So löschen Sie einen Daten-KI-Agenten:

1.Klicken Sie auf der Seite Conversations (Unterhaltungen) im linken Bereich auf sparkManage agents (KI-Agenten verwalten). 1. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Dreipunkt-Menü More options (Weitere Optionen) klicken, und wählen Sie dann Delete (Löschen) aus. 1. Klicken Sie im Fenster Delete agent? (Agent löschen?) auf Move to trash (In den Papierkorb verschieben), um den Daten-KI-Agenten zu löschen.

In den Papierkorb verschobene Agenten werden nach 30 Tagen endgültig gelöscht. Sie können einen Daten-KI-Agenten manuell endgültig löschen oder ihn aus dem Papierkorb wiederherstellen, bevor er endgültig gelöscht wird. Wenn Sie nichts unternehmen, wird der Agent nach 30 Tagen automatisch endgültig gelöscht.

Daten-KI-Agenten endgültig löschen

So löschen Sie einen Daten-KI-Agenten endgültig:

  1. Rufen Sie die Seite Conversations (Unterhaltungen) auf.
  2. Maximieren Sie im linken Navigationsbereich den Abschnitt Trash (Papierkorb).
  3. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das klicken, und wählen Sie dann Delete Permanently (Endgültig löschen) aus.
  4. Klicken Sie im Fenster Are you sure? (Sind Sie sicher?) auf Delete forever (Endgültig löschen).

Daten-KI-Agenten aus dem Papierkorb wiederherstellen

So stellen Sie einen Daten-KI-Agenten aus dem Papierkorb wieder her:

  1. Rufen Sie die Seite Conversations (Unterhaltungen) auf.
  2. Maximieren Sie im linken Navigationsbereich den Abschnitt Trash (Papierkorb).
  3. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das klicken, und wählen Sie dann Restore (Wiederherstellen) aus.