Data Agents erstellen und verwalten

Mit Daten-KI-Agenten können Sie die konversationelle Analyse für Ihre Daten anpassen. Mit KI-Agenten können Sie Conversational Analytics Kontext und Anweisungen zur Verfügung stellen, damit Fragen für bestimmte Anwendungsfälle effektiver beantwortet werden können. Mithilfe von Agents können Analysten Geschäftsbegriffe bestimmten Feldern zuordnen, die besten Felder für das Filtern angeben und benutzerdefinierte Berechnungen definieren.

Auf dieser Seite werden die folgenden Prozesse beschrieben:

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweise

Stellen Sie sich einen Datenagenten als eine weitere Art von Looker-Inhalt vor, z. B. ein Dashboard, ein Look oder ein Ordner.

Die Verwendung eines Daten-Agents wird durch eine Kombination aus Inhaltszugriff, Datenzugriff und Funktionszugriff verwaltet. Wenn Sie die in der folgenden Tabelle beschriebenen Aufgaben ausführen möchten, muss Ihnen eine Looker-Rolle zugewiesen sein, die die erforderlichen Berechtigungen für die Modelle enthält, die von Ihrem KI-Datenagenten abgefragt werden, und in einigen Fällen Zugriff auf den Agenten selbst.

Aufgabe Erforderliche Looker-Berechtigungen Erforderliche Zugriffsebene für Daten-Agent
Agents erstellen, bearbeiten, freigeben und löschen Hinzugefügt am 25.18 admin_agents Es darf kein Zugriff auf Inhalte gewährt werden
Agents erstellen, bearbeiten, freigeben* und löschen

* Diese Funktion ist für Nutzer verfügbar, deren Looker-Instanzen Looker 25.18.10 oder höher verwenden.		 Hinzugefügt am 25.18. save_agents Zugriff verwalten; Bearbeiten (dieser Zugriff wird automatisch gewährt, wenn der Nutzer den KI-Agenten erstellt. Andernfalls muss der Zugriff Zugriff verwalten; Bearbeiten vom Ersteller des KI-Agenten durch Freigabe des KI-Agenten gewährt werden.)
Mit einem KI-Datenagenten über den Tab Agents in Conversational Analytics chatten access_data (für jedes Modell, das die Explores enthält, die vom Daten-Agent verwendet werden)

Hinzugefügt am 25.18 chat_with_agent		 Zugriff auf Ansicht
Mit einem Looker-Explore auf dem Tab Explores in der konversationellen Analyse chatten access_data (für jedes Modell, das die Explores enthält, die vom Daten-Agent verwendet werden)

Hinzugefügt am 25.18. chat_with_explore

Looker bietet außerdem die folgenden Standardrollen, die Teilmengen dieser Berechtigungen für alle Modelle in der Instanz enthalten:

  • Conversational Analytics Agent Manager: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer Agenten erstellen, bearbeiten, freigeben, löschen und mit ihnen chatten, für die er die Berechtigung Zugriff verwalten; Bearbeiten hat, und mit Explores chatten.
  • Nutzer der konversationellen Analyse: Mit dieser Rolle kann ein Nutzer mit einem Agent chatten, für den er Lesezugriff hat.
  • Administrator: Standardmäßig hat diese Rolle (Looker-Administrator) alle Berechtigungen und den gesamten Inhaltszugriff für die Instanz.

Ein Looker-Administrator kann diese Rollen und Berechtigungen in der Looker-Instanz im Bereich Admin auf der Seite Rollen zuweisen. Weitere Informationen zu Looker-Rollen finden Sie auf der Dokumentationsseite Administratoreinstellungen – Rollen.

Der Ersteller des Daten-KI-Agenten kann den Zugriff einzelner Nutzer auf den Agenten verwalten, indem er den Agenten freigibt.

KI-Datenagenten erstellen und bearbeiten

So erstellen Sie einen neuen Daten-Agent:

  1. Rufen Sie die Seite „Unterhaltungen“ auf.
  2. Wählen Sie auf dem Tab Agents die Option + Neuer Agent aus. Oder wählen Sie im linken Bereich sparkAgents verwalten und dann + Neuer Agent aus.

  3. Geben Sie auf der Seite Neuer Agent die folgenden Informationen zu Ihrem Datenagenten an.

    • Agent-Name: Geben Sie einen Namen für den Agent ein. Der Name sollte eindeutig und aussagekräftig sein.
    • Agentenbeschreibung: Beschreiben Sie kurz, was dieser Agent kann und welche Daten er verwendet. Nutzer sehen diese Beschreibung, wenn sie den Agenten auswählen, um eine Unterhaltung zu starten, oder wenn Sie den Agenten für sie freigeben. Achten Sie also darauf, dass die Beschreibung den Zweck des Agenten und seinen Nutzen klar erläutert.
    • Daten: So stellen Sie eine Verbindung zu bis zu fünf vorhandenen Looker-Explores her:
      1. Klicken Sie im Feld Daten auf + Explores auswählen.
      2. Klicken Sie im Fenster Explores durchsuchen auf die Explores, die Sie in den Daten-Agent aufnehmen möchten. Diese Explores werden im Fensterbereich Ausgewählte Explores angezeigt.
      3. Wenn Sie das ausgewählte Explore dem Daten-Agent hinzufügen möchten, klicken Sie auf Speichern.

  4. Anweisungen: Geben Sie Kontext an, damit die konversationelle Analyse versteht, wie sie mit Ihren Daten interagieren und genaue und relevante Antworten liefern soll. Beispiele für die Arten von Kontext, die Sie bereitstellen können, finden Sie unter Agent-Anweisungen schreiben.

  5. Optional können Sie Code-Interpreter für alle Unterhaltungen mit Ihrem Agent aktivieren, indem Sie Erweiterte Analysen aktivieren auswählen.

  6. Optional können Sie Ihren Agent testen, um die Anweisungen und Einstellungen zu optimieren.

  7. Klicken Sie auf Speichern, um den neuen Daten-Agent zu speichern.

Nachdem Sie den Daten-KI-Agenten gespeichert haben, können Sie ihn für andere Nutzer freigeben und eine Unterhaltung mit ihm starten.

Anweisungen für KI-Agenten schreiben

Wenn Sie einen Daten-KI-Agenten erstellen, können Sie die folgenden Kontexttypen im Feld Anweisungen angeben:

  • Schlüsselfelder: Die wichtigsten Felder für die Analyse
  • Ausgeschlossene Felder: Felder, die der Daten-KI-Agent vermeiden soll
  • Filtern und Gruppieren: Felder, die der KI-Agent zum Filtern und Gruppieren von Daten verwenden soll
  • Synonyme: Alternative Begriffe für die wichtigsten Felder

Hier sind einige Beispielanweisungen, mit denen Sie Ihren Agenten anpassen und testen können:

  • Sofern nicht anders angegeben, filtern Sie die Daten immer nach Order Items Created Year = 2024.
  • Als „treue“ Kunden gelten Nutzer mit Order Items Count > 5
  • Wenn jemand etwas über „Standort“ sagt, ist damit die Stadt des Nutzers gemeint.
  • Wenn in der Frage „Senioren“ erwähnt werden, handelt es sich um Nutzer mit User Age > 65.
  • Wenn es um Umsatz geht, verwenden Sie „Gesamtumsatz“.
  • Wenn jemand „nach Produkt“ sagt, gruppieren Sie nach product category, es sei denn, er sagt ausdrücklich „Name“.
  • „Erfolgreiche“ Bestellungen sind Bestellungen, bei denen der Status der bestellten Artikel „Abgeschlossen“ ist.
  • Wenn es um einen Zeitraum oder um die Zeit geht, verwenden Sie immer Order Item Created Date als Feld zum Gruppieren.

Agent testen

Wenn Sie einen Agent erstellen oder bearbeiten, enthält die Seite mit den Agent-Details den Bereich Agent-Vorschau. Sie können die Einstellungen und Anweisungen für den Agent testen, indem Sie eine Unterhaltung mit dem Agent starten.

Sie müssen auf Aktualisieren klicken, damit eine Änderung in der Vorschau angezeigt wird. Wenn der Speicherstatus Not saved ist, werden alle Änderungen an den Einstellungen nicht in der Vorschau angezeigt.

Vorhandenen Daten-Agent bearbeiten

So bearbeiten Sie einen vorhandenen Daten-Agent:

  1. Wählen Sie auf der Seite Unterhaltungen sparkAgents verwalten aus.
  2. Wählen Sie auf der Seite Agents verwalten den Daten-Agent aus, den Sie bearbeiten möchten.
  3. Aktualisieren Sie die Details zum KI‑Agenten nach Bedarf. Sie können die Details ändern, die Sie beim Erstellen des Agenten angegeben haben, einschließlich der Felder Agentenname, Agentenbeschreibung, Daten und Anweisungen. Sie können auch Code Interpreter für Ihren Agenten aktivieren.
  4. Um die Änderungen zu speichern, klicken Sie auf Aktualisieren.

Daten-KI-Agenten freigeben

Wenn Sie Ihren Agenten freigeben, können andere Nutzer mit ihm und seinen Explores chatten. Sie können einen Daten-Agenten für andere Nutzer freigeben, indem Sie dem Agenten Zugriff auf Inhalte gewähren. Nur Nutzer mit den entsprechenden Berechtigungen und dem entsprechenden Zugriff auf Inhalte können einen Agenten freigeben. Nachdem ein Agent erstellt wurde, kann es einige Minuten dauern, bis er freigegeben werden kann.

So geben Sie einen Daten-Agent frei:

  1. Wählen Sie auf der Seite Unterhaltungen im linken Bereich sparkAgents verwalten aus.
  2. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Symbol  Weitere Optionen klicken, und klicken Sie dann auf Teilen.
  3. Nachdem Sie dem Bereich Wer kann auf diesen Agent zugreifen? eine Person oder Gruppen hinzugefügt und die Berechtigungsstufe ausgewählt haben, klicken Sie auf Hinzufügen, um sie in die freigegebene Liste aufzunehmen.
  4. Wenn Sie möchten, dass neue Nutzer oder Gruppen eine Benachrichtigungs-E-Mail erhalten, klicken Sie das Kästchen Die gerade hinzugefügten Personen per E-Mail benachrichtigen an.
  5. Wenn Sie alle Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie auf Speichern.

Sie können einen Agent, den Sie gerade erstellt oder bearbeitet haben, auch freigeben, indem Sie auf der Seite mit den Agent-Einstellungen auf  Freigeben klicken und die oben genannten Schritte ausführen.

Zugriff auf einen Daten-Agent widerrufen

So heben Sie den Zugriff auf einen Agent auf:

  1. Klicken Sie auf der Seite Unterhaltungen im linken Bereich auf sparkAgents verwalten.
  2. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Symbol  Weitere Optionen klicken, und klicken Sie dann auf Teilen.
  3. Klicken Sie neben dem Nutzer oder den Gruppen, deren Zugriff entfernt werden soll, auf das X.
  4. Wenn Sie alle Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie auf Speichern.

Wenn die entfernten Nutzer eine laufende Unterhaltung haben, können sie noch ein bis zwei Minuten darauf zugreifen, während die Änderungen übernommen werden.

Wenn ein Nutzer versucht, weitere Fragen zu stellen, nachdem der Zugriff auf einen Agent entfernt wurde, wird die Meldung The agent in this conversation may not be shared with you, or may have been deleted. You can view any past conversations with the agent, but can't ask new questions. angezeigt.

KI-Datenagenten löschen

So löschen Sie einen Daten-Agent:

1.Klicken Sie auf der Seite Unterhaltungen im linken Bereich auf sparkAgents verwalten. 1. Öffnen Sie das Menü für den ausgewählten Agenten, indem Sie auf das Symbol  Weitere Optionen klicken, und klicken Sie dann auf Löschen. 1. Klicken Sie im Fenster Agent löschen? auf In den Papierkorb verschieben, um den Data Agent zu löschen.

Agents, die in den Papierkorb verschoben werden, werden nach 30 Tagen endgültig gelöscht. Sie können einen Daten-Agenten manuell endgültig löschen oder einen Daten-Agenten aus dem Papierkorb wiederherstellen, bevor er endgültig gelöscht wird. Wenn Sie nichts unternehmen, wird der Agent nach 30 Tagen automatisch endgültig gelöscht.

KI-Datenagenten endgültig löschen

So löschen Sie einen Daten-Agenten endgültig:

  1. Rufen Sie die Seite „Unterhaltungen“ auf.
  2. Maximieren Sie im linken Navigationsbereich den Abschnitt Papierkorb.
  3. Wenn Sie das Menü für den ausgewählten Agent öffnen möchten, wählen Sie das entsprechende -Symbol aus und klicken Sie dann auf Endgültig löschen.
  4. Klicken Sie im Fenster Are you sure? (Sind Sie sicher?) auf Delete forever (Endgültig löschen).

Daten-Agent aus dem Papierkorb wiederherstellen

So stellen Sie einen Daten-Agent aus dem Papierkorb wieder her:

  1. Rufen Sie die Seite „Unterhaltungen“ auf.
  2. Maximieren Sie im linken Navigationsbereich den Abschnitt Papierkorb.
  3. Wählen Sie das -Symbol des gewünschten Agents aus und klicken Sie dann auf Wiederherstellen, um das Menü für den ausgewählten Agent zu öffnen.