Menyiapkan Analisis Percakapan di Looker

Halaman ini memandu Anda menyiapkan Analisis Percakapan di Looker, termasuk persyaratan penyiapan, izin yang diperlukan untuk menggunakan Analisis Percakapan, dan sumber data yang didukung.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

Untuk menggunakan Analisis Percakapan dalam instance Looker, Anda dan instance Looker Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  1. Gemini di Looker harus diaktifkan untuk instance Looker.
    • Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (asli), admin Looker harus mengaktifkan Gemini di Looker di setelan instance Looker (asli). Instance harus menggunakan Looker 25.2 atau yang lebih baru dan dihosting oleh Looker. Sebaiknya pelanggan yang berpartisipasi dalam Program rilis dukungan yang diperpanjang Looker mengupdate ke Looker 25.6 atau yang lebih baru untuk menggunakan Analisis Percakapan. Untuk menggunakan agen data Conversational Analytics, perbarui instance Anda ke Looker 25.18.9 atau yang lebih baru.
    • Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (Google Cloud core), pengguna dengan peran IAM Admin Looker (roles/looker.admin) harus mengaktifkan Gemini di Looker di setelan instance Looker (Google Cloud core) di konsol Google Cloud .
  2. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan Code Interpreter untuk mengakses analisis lanjutan. Kemampuan Penguji Tepercaya harus diaktifkan untuk menggunakan Code Interpreter.

Izin Looker yang diperlukan

Untuk menggunakan Analisis Percakapan di Looker, admin Looker harus memberi Anda peran Looker yang berisi izin gemini_in_looker untuk model yang Anda kueri. Izin ini tersedia sebagai bagian dari peran Gemini default. Anda juga harus memiliki peran yang berisi izin access_data untuk model yang Anda kueri.

Penggunaan agen data dikelola melalui kombinasi akses konten, akses data, dan akses fitur. Untuk melakukan tugas yang dijelaskan dalam tabel berikut, Anda harus diberi peran Looker yang memiliki izin yang diperlukan untuk model yang akan dikueri oleh agen data Anda dan, dalam beberapa kasus, akses ke agen itu sendiri.

Tugas Izin Looker yang diperlukan Tingkat akses agen data yang diperlukan
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen Menambahkan 25.18 admin_agents Tidak ada akses konten yang harus diberikan
Membuat, mengedit, membagikan*, dan menghapus agen

* Kemampuan ini tersedia bagi pengguna yang instance Lookernya menggunakan Looker 25.18.10 atau yang lebih baru.		 Menambahkan 25.18 save_agents Kelola akses; Edit (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)
Mulai chat dengan agen data dari tab Agen di Analisis Percakapan access_data (di setiap model yang berisi Jelajah yang digunakan oleh agen data)

Menambahkan 25.18 chat_with_agent		 Akses Lihat
Melakukan chat dengan Eksplorasi Looker dari tab Eksplorasi di Analisis Percakapan access_data (di setiap model yang berisi Jelajah yang digunakan oleh agen data)

Menambahkan 25.18 chat_with_explore

Looker juga memiliki peran default berikut yang berisi subset izin ini untuk semua model di instance:

  • Pengelola Agen Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat membuat, mengedit, membagikan, menghapus, dan memulai percakapan dengan agen yang memiliki akses Kelola akses; Edit untuk dan memulai percakapan dengan Eksplorasi
  • Pengguna Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat melakukan chat dengan agen yang akses Lihat-nya telah diberikan kepada pengguna tersebut
  • Admin: Secara default, peran ini (Admin Looker) memiliki semua izin dan akses konten di seluruh instance.

Admin Looker dapat memberikan peran dan izin ini di halaman Peran di bagian Admin pada instance Looker. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran Looker, lihat halaman dokumentasi Setelan admin – Peran.

Pembuat agen data dapat mengelola akses setiap pengguna ke agen dengan membagikan agen.

Sumber data yang didukung

Anda dapat melakukan percakapan dengan sumber data berikut melalui antarmuka Analisis Percakapan:

Saat Anda "melakukan chat" dengan Eksplorasi, pada dasarnya Anda sedang melakukan percakapan dengan set data tertentu yang telah ditentukan sebelumnya. Ini adalah cara langsung untuk mengajukan pertanyaan tentang data dalam Eksplorasi tersebut. Anda dapat melakukan percakapan dengan maksimal lima Eksplorasi.

Agen data adalah asisten yang didukung AI yang dapat Anda buat dan sesuaikan. Anda dapat memberi mereka petunjuk khusus dan menghubungkannya ke data Jelajah Looker Anda.

Untuk mengetahui strategi dan praktik terbaik guna membantu admin Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi, men-deploy, dan mengoptimalkan Conversational Analytics, termasuk praktik terbaik LookML untuk Conversational Analytics, tips tentang kapan harus menambahkan konteks ke LookML versus Conversational Analytics, dan praktik terbaik untuk menyiapkan Eksplorasi untuk digunakan dengan Conversational Analytics, lihat halaman dokumentasi Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Conversational Analytics di Looker.

Langkah berikutnya