Halaman ini memandu Anda dalam menyiapkan Analisis Percakapan di Looker, termasuk persyaratan penyiapan, izin yang diperlukan untuk menggunakan Analisis Percakapan, dan sumber data yang didukung.
Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Sebelum memulai
Untuk menggunakan Analisis Percakapan dalam instance Looker, Anda dan instance Looker Anda harus memenuhi persyaratan berikut:
- Gemini in Looker harus diaktifkan untuk instance Looker.
- Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (original), admin Looker harus mengaktifkan setelan Gemini di Looker dan setelan Analisis Percakapan yang sesuai dengan konten yang Anda gunakan (Analisis Percakapan (Halaman percakapan) atau Agen dasbor) di setelan instance Looker (original). Untuk menggunakan agen dasbor dengan dasbor yang ditentukan pengguna atau Agentic Workflows, perbarui instance Anda ke Looker 26.8 atau yang lebih baru. Untuk menentukan dan melakukan percakapan dengan agen dasbor LookML, perbarui instance Anda ke Looker 26.14 atau yang lebih baru.
- Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (Google Cloud core), pengguna dengan peran IAM Admin Looker (
roles/looker.admin) harus mengaktifkan Gemini in Looker di setelan instance Looker (Google Cloud core) di Google Cloud konsol. Admin Looker harus mengaktifkan setelan Analisis Percakapan yang sesuai (Analisis Percakapan (Halaman percakapan) atau Agen dasbor) di halaman Gemini in Looker di panel Admin instance Looker (Google Cloud core).
- Jika telah mengonfigurasi daftar yang diizinkan IP untuk instance Anda, Anda harus mengonfigurasinya untuk mengizinkan koneksi dari Google Cloud layanan:
- Admin untuk instance Looker (original) yang telah mengaktifkan setelan Aktifkan Daftar yang Diizinkan juga harus mengaktifkan setelan Izinkan Google Cloud layanan, yang didukung di Looker 26.2 dan yang lebih baru. Untuk versi sebelumnya, hubungi Dukungan untuk mendapatkan bantuan.
- Jika instance Looker (Google Cloud core) memiliki daftar yang diizinkan IP yang dikonfigurasi, kotak centang Tautkan layanan Google dengan instance ini harus dicentang di tab Detail halaman Instance instance di Google Cloud konsol agar dapat terhubung dengan Analisis Percakapan.
- Secara opsional, admin dapat mengaktifkan Analisis Lanjutan untuk menggunakan Python dalam menjawab pertanyaan lanjutan. Di bagian Opsi tambahan, aktifkan setelan Analisis Lanjutan. Setelan Analisis Percakapan yang sesuai dengan konten yang Anda kueri (Analisis Percakapan (Halaman percakapan) atau Agen dasbor) juga harus diaktifkan.
- Secara opsional, admin dapat mengaktifkan agen data dasbor untuk mengkueri dasbor yang ditentukan pengguna dan dasbor LookML. Di halaman Admin Gemini in Looker, di bagian Analisis Percakapan, aktifkan setelan Agen dasbor.
- Secara opsional, admin dapat mengaktifkan ringkasan dasbor [Pratinjau] untuk menampilkan ringkasan dasbor dalam pengiriman dasbor terjadwal. Di halaman Admin Gemini in Looker, di bagian Fitur platform, pilih Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya, lalu aktifkan setelan Aktifkan Ringkasan Dasbor. Setelan Agen dasbor juga harus diaktifkan.
- Secara opsional, admin dapat mengaktifkan Agentic Workflows [Pratinjau] untuk membuat alur kerja dinamis yang memantau data Anda dan memberi tahu Anda tentang perubahan. Di halaman Admin Gemini in Looker, di bagian Fitur platform, pilih Aktifkan Fitur Penguji Tepercaya, lalu aktifkan setelan Agentic Workflows. Setelan Analisis Percakapan yang sesuai dengan konten yang Anda gunakan (Analisis Percakapan (Halaman percakapan) atau Agen dasbor) juga harus diaktifkan. Agentic Workflows mengharuskan instance Looker Anda menjalankan Looker 26.8 atau yang lebih baru.
Izin Looker yang diperlukan
Penggunaan Analisis Percakapan dikelola melalui kombinasi akses konten, akses data, dan akses fitur. Untuk melakukan tugas yang dijelaskan dalam tabel berikut, Anda harus diberi peran Looker yang memiliki izin yang diperlukan untuk model yang mendasari setiap Eksplorasi atau yang akan dikueri oleh agen data dan, dalam beberapa kasus, akses ke agen itu sendiri. Jika Anda tidak memiliki izin yang cukup untuk melakukan percakapan dengan dasbor atau Eksplorasi, Looker akan menampilkan error.
Admin Looker dapat memberikan peran dan izin Looker di halaman Peran di bagian Admin instance Looker. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran Looker, lihat halaman dokumentasi Setelan admin – Peran.
Pembuat agen data dapat mengelola akses setiap pengguna ke agen dengan membagikan agen atau mengelola akses ke konten yang mendasari agen.
| Tugas | Izin Looker yang diperlukan pada model yang mendasari data | Tingkat akses konten yang diperlukan |
|---|---|---|
| Melakukan percakapan dengan agen data dari tab Agen di antarmuka Analisis Percakapan | access_datagemini_in_lookerchat_with_agent |
Akses Lihat pada agen data |
| Melakukan percakapan dengan Eksplorasi Looker dari tab Eksplorasi di antarmuka Analisis Percakapan | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_explore |
|
| Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Eksplorasi | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresave_agentsPengguna dapat membuat agen yang hanya menggunakan Eksplorasi yang telah diberi izin save_agents pada model yang mendasarinya. Untuk mengedit, menghapus, atau membagikan agen data yang dibuat oleh pengguna lain, pengguna harus diberi peran yang berisi izin save_agents pada setiap model yang digunakan oleh agen. |
Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)Kelola akses; Edit pada dasbor |
| Membuat, mengedit, dan menghapus agen dasbor di dasbor yang ditentukan pengguna (Pratinjau) | access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)see_user_dashboardsgemini_in_lookerchat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor)save_agents (pada semua model yang mendasari dasbor) |
Kelola akses; Edit pada dasbor |
| Membuat, mengedit, dan mengonfigurasi agen dasbor LookML (Pratinjau) | access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)see_lookml_dashboardsdevelop (pada semua model yang mendasari dasbor)gemini_in_lookerchat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor) |
Akses ke file project LookML dan file model |
| Melakukan percakapan dengan agen dasbor (Pratinjau) | access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)gemini_in_lookerchat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor) |
Akses Lihat pada dasbor (atau akses ke model LookML untuk dasbor LookML) |
| Memublikasikan agen ke aplikasi lain Google Cloud , seperti Gemini Enterprise (Pratinjau) | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresave_agents
Ditambahkan 26.8
publish_agent_externally. |
Kelola akses; Edit (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen) |
| Membuat Agentic Workflows dengan agen dasbor (Pratinjau) | access_data (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)gemini_in_lookerchat_with_agent (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)see_schedules atau see_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Kelola Alur Kerja) |
Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)Kelola akses; Edit pada dasbor |
| Membuat alur kerja agentic dengan agen data Eksplorasi (Pratinjau) | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentsee_schedules atau see_alerts |
Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)Kelola akses; Edit pada dasbor |
| Membuat Agentic Workflows dalam percakapan Eksplorasi (Pratinjau) | access_datagemini_in_lookerchat_with_agentchat_with_exploresee_schedules atau see_alerts |
Kelola akses; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Kelola akses; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)Kelola akses; Edit pada dasbor |
| Melihat halaman admin Kelola Alur Kerja (Pratinjau) | see_schedules atau see_alerts dan chat_with_agent |
Akses konten tidak perlu diberikan |
| Melihat halaman admin Eksekusi Alur Kerja (Pratinjau) | see_schedules dan chat_with_agent |
Akses konten tidak perlu diberikan |
| Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Analisis Percakapan | access_datagemini_in_lookeradmin_agents |
Akses konten tidak perlu diberikan |
Looker juga memiliki peran default berikut yang berisi subset izin ini untuk semua model di instance:
- Pengelola Agen Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat membuat, mengedit, membagikan, menghapus, dan melakukan percakapan dengan agen yang memiliki akses Kelola akses; Edit, membuat alur kerja, dan melakukan percakapan dengan Eksplorasi.
- Pengguna Analisis Percakapan: Dengan peran ini, pengguna dapat melakukan percakapan dengan agen yang memiliki akses Lihat dan membuat alur kerja.
- Pelihat Analisis Percakapan: Ditambahkan 26.12 Dengan peran ini, pengguna dapat melihat agen yang memiliki akses Lihat. Namun, tanpa izin tambahan untuk mengakses sumber data agen, pengguna ini tidak akan dapat berinteraksi dengan agen.
- Admin: Secara default, peran ini (Admin Looker) memiliki semua izin dan akses konten di seluruh instance.
Pengelola Agen Analisis Percakapan
Peran Pengelola Agen Analisis Percakapan terdiri dari set izin Pengelola Agen Analisis Percakapan untuk semua model yang ada di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Analisis Percakapan yang menggunakan Eksplorasi Looker, dan mereka dapat membuat alur kerja agentic.
Pengguna Analisis Percakapan
Peran Pengguna Analisis Percakapan terdiri dari set izin Pengguna Analisis Percakapan untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan percakapan dengan agen data Analisis Percakapan di Looker, selama mereka telah diberi aksesLihat ke agen data, dan mereka dapat membuat alur kerja agentic.
Pelihat Analisis Percakapan Ditambahkan 26.12
Peran Pelihat Analisis Percakapan terdiri dari kumpulan izin Pelihat Analisis Percakapan untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan percakapan dengan agen data Analisis Percakapan di Looker, selama mereka telah diberi akseske agen data dan izin access_data pada model yang sesuai.
Sumber data yang didukung
Anda dapat melakukan percakapan dengan sumber data berikut melalui antarmuka Analisis Percakapan:
- Eksplorasi Looker
- Agen data Eksplorasi
- Agen data untuk dasbor yang ditentukan pengguna
- Agen data untuk dasbor LookML
Saat Anda "melakukan percakapan" dengan Eksplorasi atau agen data, pada dasarnya Anda melakukan percakapan dengan set data tertentu yang telah ditentukan. Ini adalah cara langsung untuk mengajukan pertanyaan tentang data dalam Eksplorasi tersebut. Anda dapat melakukan percakapan dengan maksimal lima Eksplorasi.
Agen data Eksplorasi adalah asisten yang didukung AI yang dapat Anda buat dan sesuaikan. Agen dasbor memungkinkan Anda melakukan percakapan langsung dengan dasbor yang ditentukan pengguna atau dasbor LookML. Anda dapat memberikan petunjuk dan konteks yang khusus untuk data Anda kepada agen data.
Untuk mengetahui strategi dan praktik terbaik yang dapat membantu admin Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi, men-deploy, dan mengoptimalkan Analisis Percakapan, termasuk praktik terbaik LookML untuk Analisis Percakapan, tips tentang kapan harus menambahkan konteks ke LookML versus Analisis Percakapan, dan praktik terbaik untuk menyiapkan Eksplorasi untuk digunakan dengan Analisis Percakapan, lihat halaman dokumentasi Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker.
Langkah berikutnya
- Memulai percakapan dengan setiap Eksplorasi
- Membuat dan mengelola agen data Eksplorasi
- Mengkueri dasbor yang ditentukan pengguna dengan agen dasbor
- Membuat dan mengelola agen data untuk dasbor LookML
- Menyiapkan Agentic Workflows untuk memantau data Anda (Pratinjau)
Referensi terkait
- Ringkasan analisis percakapan di Looker
- Strategi penyiapan dan peluncuran yang direkomendasikan untuk Analisis Percakapan di Looker
- Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker
- Setelan admin – Peran