Berinteraksi dengan data Looker

Analisis Percakapan adalah fitur percakapan dengan data yang didukung oleh Gemini untuk Google Cloud. Analisis Percakapan memberdayakan pengguna yang tidak memiliki keahlian dalam business intelligence untuk mengajukan pertanyaan terkait data dalam bahasa alami (percakapan) yang biasa, dan melampaui dasbor statis. Analisis Percakapan tersedia di instance Looker (Google Cloud core) dan Looker (asli).

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk produk Google Cloud dapat menghasilkan output yang seolah masuk akal, tetapi mengandung fakta yang salah. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari Gemini untuk Google Cloud produk sebelum Anda menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.

Membuka Conversational Analytics

Anda dapat mengakses Conversational Analytics di Looker dengan cara berikut:

• Dari menu navigasi utama, pilih Percakapan.
• Dari menu Buat, pilih Percakapan.
• Dari Eksplorasi Looker, pilih Mulai percakapan.

Memulai percakapan dengan agen data atau Explore

Kumpulan pertanyaan yang Anda ajukan tentang set data diatur berdasarkan percakapan. Membagi pekerjaan menjadi beberapa percakapan dapat berguna untuk mengatur alur penyelidikan. Untuk memulai percakapan baru, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buka halaman Percakapan.

2. Pilih salah satu opsi berikut untuk memulai percakapan Anda:

   • Jelajah: Untuk memulai percakapan berdasarkan hingga lima Jelajah Looker, pilih panel Jelajah. Nama project dicantumkan di samping nama Jelajah.

   • Agen: Agen data disesuaikan dengan konteks dan petunjuk yang khusus untuk data Anda. Untuk memulai percakapan dengan agen data yang ada, pilih tab Agen, lalu pilih agen data. Anda dapat memulai percakapan dengan agen data yang telah Anda buat atau yang telah dibagikan kepada Anda oleh pengguna lain. Untuk membuat agen data baru, pilih Agen baru.

3. Secara default, percakapan ini disebut "Tanpa Judul". Setelah Anda mengajukan pertanyaan pertama dalam percakapan, Analisis Percakapan akan otomatis membuat judul percakapan berdasarkan pertanyaan dan respons Anda. Untuk mengubah nama yang dibuat, klik judul di bagian atas halaman percakapan dan masukkan nama percakapan baru. Untuk menyimpan perubahan, klik di tempat lain di halaman, atau tekan return (Mac) atau Enter (PC).

Setelah membuat percakapan, Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang data di kolom Ajukan pertanyaan send_spark dalam percakapan. Anda dapat kembali ke percakapan dari bagian Percakapan Terbaru.

Memulai percakapan dari dalam Eksplorasi Looker

Anda juga dapat memulai percakapan langsung dengan Eksplorasi Looker. Untuk memulai percakapan, buka Jelajahi, lalu pilih Mulai percakapan.

Ajukan pertanyaan

Catatan: Analytics Percakapan menggunakan Mode Produksi konten saat membuat kueri Looker.

Anda dapat mengajukan pertanyaan untuk mendapatkan insight dari data Anda. Saat Anda memulai percakapan baru, Analisis Percakapan menyarankan beberapa pertanyaan awal yang dapat diajukan. Pertanyaan tidak harus dalam format tertentu atau menggunakan sintaks tertentu. Namun, kolom tersebut harus terkait dengan Eksplorasi yang telah Anda pilih. Analytics Percakapan dapat menyusun ulang pertanyaan Anda setelah Anda menulis kueri, dan pertanyaan yang disusun ulang akan ditampilkan di jendela percakapan setelah pertanyaan asli Anda. Misalnya, Analisis Percakapan dapat memparafrasakan pertanyaan "Berapa rata-rata usia pengguna?" menjadi "Berapa rata-rata usia pengguna?"

Analisis Percakapan akan mempertimbangkan pertanyaan dan jawaban sebelumnya saat Anda melanjutkan percakapan. Anda dapat menggunakan jawaban sebelumnya dan mengembangkannya dengan lebih menyaring hasil atau mengubah jenis visualisasi.

Penting: Anda hanya dapat mereferensikan pertanyaan sebelumnya dalam jawaban dari percakapan aktif. Anda tidak dapat mereferensikan pertanyaan dan jawaban sebelumnya dari percakapan lain.

Untuk panduan selengkapnya tentang cara membuat pertanyaan, lihat Batasan pada pertanyaan.

Metadata percakapan

Saat Anda berbicara dengan Eksplorasi atau agen data, panel storage Data yang dapat diciutkan akan menampilkan nama Eksplorasi Looker yang digunakan oleh percakapan. Panel storage Data juga menyediakan opsi berikut:

• open_in_new Lihat kolom: Saat melakukan percakapan dengan Eksplorasi, Anda dapat melihat Eksplorasi di jendela browser baru dengan mengklik open_in_new Lihat kolom.
• open_in_new Edit agen: Saat melakukan chat dengan agen data, Anda dapat mengedit detail tentang agen data dengan mengklik open_in_new Edit agen.
• chat_spark Percakapan baru: Memulai percakapan baru dengan Eksplorasi Looker yang digunakan percakapan saat ini.

Mengelola kueri dalam percakapan

Saat berinteraksi dengan data, Anda dapat mengelola percakapan dengan menghentikan respons kueri aktif saat sedang berjalan atau dengan menghapus pertanyaan terbaru dan responsnya.

Menghentikan respons kueri

Untuk berhenti menjalankan kueri setelah Anda mengirim pesan, klik Hentikan respons. Analisis Percakapan akan menghentikan kueri dan menampilkan pesan berikut: The query was cancelled.

Menghapus pertanyaan terbaru

Untuk menghapus pertanyaan terbaru dan jawabannya, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Arahkan kursor ke pertanyaan terbaru, lalu klik delete Hapus pesan.
2. Pada dialog Hapus pesan secara permanen?, klik Hapus untuk menghapus pertanyaan dan responsnya secara permanen.

Memahami hasil dan penghitungan kueri

Saat Anda mengajukan pertanyaan tentang data Anda di Analisis Percakapan, responsnya dapat mencakup visualisasi, tabel data, atau detail lainnya, bergantung pada kueri spesifik Anda dan data yang terhubung. Untuk membuka hasil kueri sebagai Eksplorasi, klik explore Buka di Eksplorasi dalam hasil kueri.

Selain respons kueri ini, Analisis Percakapan memberikan detail tentang cara penghitungan jawaban.

Menentukan cara penghitungan jawaban

Untuk melihat cara Analisis Percakapan mendapatkan jawaban atau membuat visualisasi, klik keyboard_arrow_down Bagaimana cara menghitungnya? dalam hasil kueri.

Jika Anda mengklik Bagaimana cara penghitungannya?, Analisis Percakapan menampilkan bagian Teks. Bagian Teks memberikan penjelasan teks biasa tentang langkah-langkah yang dilakukan oleh Analisis Percakapan untuk mendapatkan jawaban yang diberikan. Penjelasan ini mencakup nama kolom mentah yang digunakan, kalkulasi yang dilakukan, filter yang diterapkan, urutan pengurutan, dan detail lainnya.

Jika admin Looker Anda telah mengaktifkan Code Interpreter dengan mengaktifkan opsi Analisis lanjutan untuk agen data Analisis Percakapan, tab Kode akan menampilkan kode Python tambahan yang dibuat untuk kueri lanjutan.

Mengelola percakapan

Percakapan dicantumkan menurut judul di bagian schedule Terbaru. Anda dapat mengubah nama percakapan, menghapus percakapan, atau memulihkannya dari folder sampah.

Menghapus percakapan

Untuk memindahkan percakapan ke sampah, buka percakapan, lalu klik Pindahkan ke sampah.

Catatan: Percakapan yang tetap berada di sampah selama lebih dari 30 hari akan otomatis dihapus.

Memulihkan atau menghapus percakapan secara permanen

Untuk memulihkan atau menghapus percakapan secara permanen dari sampah, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Dalam Analisis Percakapan, pilih Sampah di panel navigasi kiri untuk melihat daftar percakapan yang telah dipindahkan ke sampah.
2. Di bagian Sampah, klik nama percakapan yang ingin Anda pulihkan atau hapus secara permanen.

3. Pada dialog Yakin?, pilih salah satu opsi berikut:

   • Batalkan: Membatalkan tindakan.
   • Pulihkan: Memulihkan percakapan. Percakapan dapat diakses dari bagian Terbaru di menu navigasi kiri dalam Conversational Analytics.
   • Hapus selamanya: Menghapus percakapan secara permanen.

Batasan umum

Analytics Percakapan memiliki batasan umum berikut.

Batasan pada visualisasi

Analisis Percakapan memanfaatkan Vega-lite untuk pembuatan diagram percakapan. Jenis diagram Vega berikut didukung sepenuhnya:

• Diagram garis (satu atau beberapa deret)
• Diagram area
• Diagram batang (horizontal, vertikal, bertumpuk)
• Diagram sebar (satu atau beberapa grup)
• Diagram lingkaran

Jenis diagram Vega berikut didukung, tetapi Anda mungkin mengalami perilaku yang tidak terduga saat merendernya:

• Maps
• Peta panas
• Diagram dengan tooltip

Jenis diagram yang ada di luar katalog Vega tidak didukung. Semua diagram yang tidak ditentukan di bagian ini dianggap tidak didukung.

Batasan pada sumber data

Analisis Percakapan memiliki batasan sumber data berikut:

• Untuk data Looker, Analisis Konversasional dapat menampilkan maksimum 5.000 baris per kueri.
• Analisis Percakapan tidak mendukung fitur Nama Kolom Fleksibel BigQuery.
• Analisis Konversasional tidak dapat menetapkan nilai kolom hanya filter yang ditentukan menggunakan parameter LookML parameter atau filter.

Batasan pada pertanyaan

Analisis Percakapan mendukung pertanyaan yang dapat dijawab oleh satu visualisasi, misalnya:

• Tren metrik dari waktu ke waktu
• Perincian atau distribusi metrik menurut dimensi
• Nilai unik untuk satu atau beberapa dimensi
• Nilai metrik tunggal
• Nilai dimensi teratas menurut metrik

Analisis Percakapan belum mendukung pertanyaan yang hanya dapat dijawab dengan jenis visualisasi rumit berikut:

• Prediksi dan perkiraan
• Analisis statistik tingkat lanjut, termasuk korelasi dan deteksi anomali

Pertanyaan yang lebih kompleks, seperti perkiraan, dapat dijawab jika Code Interpreter diaktifkan.

Contoh percakapan

Contoh percakapan berikut menunjukkan cara pengguna dapat berinteraksi dengan Analisis Percakapan secara alami dan dua arah. Dalam contoh ini, pengguna mengajukan pertanyaan berikut: "Dapatkah Anda memetakan penjualan bulanan minuman panas versus smoothie untuk tahun 2023, dan menandai bulan penjualan teratas untuk setiap jenis minuman?" Analisis Percakapan merespons dengan membuat grafik garis yang menampilkan penjualan bulanan minuman panas dan smoothie untuk tahun 2023, yang menandai bulan Juli sebagai bulan dengan penjualan tertinggi untuk kedua kategori.

s

Seperti yang diilustrasikan oleh contoh percakapan ini, Analisis Percakapan menafsirkan permintaan bahasa alami, termasuk pertanyaan multi-bagian yang menggunakan istilah umum seperti "penjualan" dan "minuman panas", tanpa mengharuskan pengguna menentukan nama kolom database yang tepat (seperti Total monthly drink sales) atau menentukan kondisi filter (seperti type of beverage = hot). Analisis Percakapan menjelaskan temuan utamanya, menjelaskan alasannya, dan memberikan jawaban yang mencakup teks dan, jika sesuai, diagram. Untuk mendorong analisis yang lebih mendalam, Analisis Percakapan juga dapat menyarankan pertanyaan lanjutan.

Referensi terkait

• Ringkasan Analisis Percakapan di Looker: Halaman landing untuk Analisis Percakapan dengan daftar link fitur utama ke semua dokumentasi Analisis Percakapan.

• Membuat dan mengelola agen data: Dengan agen data, Anda dapat menyesuaikan agen kueri data yang didukung AI dengan memberikan konteks dan petunjuk yang spesifik untuk data Anda, sehingga membantu Analisis Percakapan menghasilkan respons yang lebih akurat dan relevan secara kontekstual.

• Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Conversational Analytics di Looker: Strategi dan praktik terbaik untuk membantu administrator Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi, men-deploy, dan mengoptimalkan Conversational Analytics.

• Mengaktifkan analisis lanjutan dengan Penafsir Kode: Penafsir Kode dalam Analisis Percakapan menerjemahkan pertanyaan natural language Anda menjadi kode Python dan menjalankan kode tersebut. Dibandingkan dengan kueri berbasis SQL standar, penggunaan Python oleh Code Interpreter memungkinkan analisis dan visualisasi yang lebih kompleks.