Strategi penyiapan dan peluncuran yang direkomendasikan untuk Analisis Percakapan di Looker

Panduan ini dimaksudkan untuk membantu merencanakan peluncuran Analisis Percakapan kepada pengguna instance Looker. Kami merekomendasikan pendekatan bertahap berikut untuk menerapkan Conversational Analytics di Looker:

Pendekatan ini memungkinkan Anda memulai dengan cakupan kecil yang terkontrol, memvalidasi penyiapan, lalu memperluas ke lebih banyak pengguna dan data.

Fase 1: Pilih data dan tentukan cakupan awal

Pada fase ini, siapkan data Anda agar dapat dikueri oleh pengguna dengan Analytics Konversasional dan tentukan cakupan deployment awal. Ikuti rekomendasi berikut untuk memulai dengan cakupan kecil dan terkontrol:

  • Penyiapan awal: Ikuti langkah-langkah penyiapan di Menyiapkan Analisis Percakapan di Looker untuk instance Anda.
  • Batasi akses pengguna awal: Untuk mengaktifkan pengujian dan validasi internal, gunakan sistem izin Looker untuk memberikan izin yang diperlukan untuk menggunakan Analisis Percakapan kepada sekelompok kecil pengguna yang sudah memahami data. Untuk memulai, pertimbangkan untuk membatasi akses ke satu atau dua model yang telah Anda pilih untuk Analisis Percakapan.
  • Pilih Eksplorasi pilihan: Mulai dengan satu atau dua Eksplorasi terstruktur dengan baik yang didasarkan pada data yang relatif bersih dan memberikan nilai bisnis yang jelas. Optimalkan Eksplorasi ini untuk Analisis Percakapan di Looker dengan mengikuti petunjuk mendetail di Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker.

Tahap 2: Konfigurasi agen dan validasi secara internal

Pada fase ini, bangun dan sempurnakan agen Analisis Percakapan Anda, lalu uji secara menyeluruh dengan pengguna internal untuk mengonfirmasi akurasi dan efektivitasnya. Fase ini mencakup langkah-langkah berikut:

  1. Membuat agen pilihan: Membuat agen Analisis Percakapan yang hanya didasarkan pada Eksplorasi pilihan yang Anda siapkan selama fase penyiapan awal dan seleksi.

  2. Perbaiki dengan petunjuk agen: Gunakan petunjuk agen untuk memberikan konteks tambahan dan panduan lebih lanjut. Contoh:

    • Gunakan parameter LookML synonym untuk menentukan sinonim untuk nama atau nilai kolom.
    • Berikan konteks atau aturan khusus tentang cara menggunakan kolom tertentu.

  3. Validasi secara internal dan lakukan iterasi: Uji agen secara menyeluruh dengan pengguna yang memahami data. Ajukan berbagai pertanyaan, uji kasus ekstrem, dan identifikasi kelemahan. Lakukan perubahan berikut berdasarkan masukan dari pengujian:

    1. Perbaiki LookML. Misalnya, sesuaikan nilai untuk parameter LookML label, description, atau hidden.
    2. Menyesuaikan petunjuk agen.
    3. Terus menandai masalah kualitas data.

Fase 3: Memperluas penggunaan Analisis Percakapan kepada lebih banyak pengguna

Pada fase ini, perluas penggunaan Analisis Percakapan ke lebih banyak pengguna dengan memberikan akses, mengumpulkan masukan, dan melakukan iterasi pada agen Anda. Fase ini mencakup langkah-langkah berikut:

  1. Memberikan akses yang ditargetkan: Memberikan akses Analisis Percakapan kepada pengguna tambahan, dan mendorong pengguna tersebut untuk menggunakan agen spesifik yang telah Anda buat dan diseleksi.

  2. Luncurkan dan kumpulkan masukan: Secara aktif meminta masukan tentang topik berikut:

    • Akurasi respons
    • Kemudahan penggunaan
    • Informasi tidak ada atau hasil membingungkan

  3. Lakukan iterasi secara berkelanjutan: Gunakan masukan untuk melakukan penyempurnaan lebih lanjut pada LookML dan petunjuk agen, serta prioritaskan upaya pembersihan data.

  4. Perluas akses: Setelah agen terbukti stabil dan berharga, perluas akses ke grup pengguna relevan lainnya dan perkenalkan agen baru yang dikurasi dengan memberi pengguna ini izin yang sesuai. Anda juga dapat memperkenalkan agen baru yang telah dikurasi dan memperluas akses ke model yang tersedia untuk peran Gemini, dengan mengikuti proses yang sama seperti yang digunakan pada fase sebelumnya.