הגדרת ניתוח נתוני שיחות ב-Data Studio

בדף הזה מוסבר איך להגדיר ניתוח שיחות ב-Data Studio, כולל דרישות ההגדרה, מקורות נתונים נתמכים והוראות לחיבור למקורות נתונים נתמכים. כדי לקבל מידע נוסף על ההגדרה של כל חוויה, לוחצים על הכרטיסייה גרסה קודמת או על הכרטיסייה חדש.

איך Gemini for Google Cloud ‎ משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.

חדש

לפני שמתחילים

כדי להשתמש במקור נתונים של BigQuery עם ניתוח נתונים שימושי, אתם צריכים את התפקידים וההרשאות הבאים ב-BigQuery Identity and Access Management (IAM):

  • ההרשאה bigquery.jobs.create ב-IAM בפרויקט לחיוב
  • roles/bigquery.dataViewer תפקיד IAM בפרויקט, במערך הנתונים או בטבלה שמתבצעת עליהם שאילתה

כדי ליצור, לערוך, לנהל ולמחוק סוכני נתונים ב-Data Studio או ב-BigQuery, אתם צריכים את ההרשאות שמתוארות בדף התיעוד בנושא יצירת סוכני נתונים.

כדי ליצור שיחות, אתם צריכים את ההרשאות שמתוארות בדף התיעוד בנושא ניתוח נתונים באמצעות שיחות.

מקורות נתונים נתמכים

למרות שאי אפשר ליצור סוכני נתונים לניתוח שיחות ב-Data Studio, אפשר לשוחח עם סוכני נתונים שנוצרו ב-BigQuery ופורסמו ב-Data Studio.

מדור קודם

לפני שמתחילים

כדי שמשתמשי Data Studio יוכלו להשתמש בניתוח נתוני שיחות מדור קודם, צריך לוודא שהדרישות הבאות מתקיימות:

  1. אדמין צריך להפעיל את Gemini ב-Data Studio. במהלך תקופת התצוגה המקדימה, אדמינים צריכים גם להפעיל את התכונות של בודקים נאמנים.
  2. אפשר גם לבקש מהאדמין להפעיל את Code Interpreter כדי לגשת לניתוח מתקדם.

כל משתמש צריך להיות חלק ממינוי ל-Data Studio Pro.

דרישות נוספות לגבי מקורות נתונים

לחלק ממקורות הנתונים יש דרישות נוספות, כמו:

  • כדי להשתמש ב-Conversational Analytics עם ניתוח Looker כמאגר נתונים, למשתמשים צריכות להיות הרשאות gemini_in_looker ו-access_data למודל הבסיסי של הניתוח.

  • כדי להשתמש במקור נתונים של BigQuery עם ניתוח נתונים שימושי, אתם צריכים את התפקידים וההרשאות הבאים ב-BigQuery Identity and Access Management (IAM):

    • ההרשאה bigquery.jobs.create ב-IAM בפרויקט לחיוב
    • roles/bigquery.dataViewer תפקיד IAM בפרויקט, במערך הנתונים או בטבלה שמתבצעת עליהם שאילתה

מקורות נתונים נתמכים

הכלי 'ניתוח שיחות' יכול להתחבר למקורות הנתונים הבאים:

שיטות מומלצות להגדרת מקור נתונים

הגדרה של מקור נתונים בצורה אופטימלית יכולה לעזור לניתוח נתונים בשיחה לספק את התשובות הכי מועילות. כדאי לפעול לפי השיטות המומלצות הבאות כשיוצרים מקור נתונים:

  • אפשר להחריג שדות שלא אמורים לשמש לניתוח, או להסתיר אותם במקור הנתונים.
  • אפשר להוסיף או לערוך תיאורים לשדות כדי לספק הקשר לניתוח שיחות.
  • אם אתם רואים תוצאות לא צפויות, כדאי לבדוק את מקור הנתונים ולוודא שסוגי השדות והגדרות ברירת המחדל של הצבירה נכונים.

התחברות לנתונים

כשמשתמשים בניתוח נתונים בשיחה, אפשר להתחיל שיחה עם מקורות הנתונים הבאים:

חיבור לנתונים ב-Looker

כדי להשתמש ב-Explores של Looker כמקור נתונים ב-Conversational Analytics, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. ב-Conversational Analytics, בדף צ'אט עם הנתונים שלך, לוחצים על הכרטיסייה מקורות נתונים.
  2. לוחצים על Connect to data (חיבור לנתונים) ואז על Looker בתפריט הנפתח.

  3. בקטע Connect to a Looker Instance (חיבור למופע של Looker), בשדה Enter Looker Instance URL (הזנת כתובת URL של מופע Looker), מזינים את כתובת ה-URL של מופע Looker. אם כתובת ה-URL של המופע לא תקינה או לא עומדת בדרישות של מחבר Looker, ממשק הצ'אט עם AI לניתוח נתונים יציג הודעת שגיאה.

  4. אם זו הפעם הראשונה שאתם מתחברים למכונה של Looker, לוחצים על קישור חשבון Looker.

  5. אם מוצג בחלון של Conversational Analytics הכיתוב Link your Google Account and Looker window, כדאי לעיין במידע על הגישה של Data Studio לחשבון Looker שלכם. כדי לקשר את החשבונות ולהמשיך, לוחצים על אישור והמשך.

  6. אחרי שמקשרים למופע Looker, בוחרים Explore מהרשימה ולוחצים על חיבור כדי להתחיל שיחה.

אחרי שמתחברים לניתוח, הוא מופיע ברשימת מקורות הנתונים הזמינים בדף Chat with your data.

התחברות לסוכן נתונים

כדי לשוחח עם סוכן נתונים שנבנה באמצעות Looker Explore, פועלים לפי ההוראות ליצירת סוכן נתונים בדף התיעוד סוכני נתונים ב-Data Studio.

התחברות לנתוני BigQuery

אתם יכולים להתחיל שיחה ישירות עם טבלה ב-BigQuery או עם סוכן נתונים שמבוסס על טבלה ב-BigQuery.

כדי להשתמש בטבלה ב-BigQuery כמקור נתונים בניתוח שיחות, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. ב-Conversational Analytics, בדף צ'אט עם הנתונים שלך, לוחצים על הכרטיסייה מקורות נתונים.
  2. בוחרים באפשרות התחברות לנתונים, ואז בוחרים באפשרות BigQuery מהתפריט הנפתח.
  3. בחלון בחירת נתונים, בוחרים באחת מהכרטיסיות הבאות כדי להתחבר למערך נתונים ב-BigQuery או כדי לעיין במערכי נתונים ציבוריים.
  • פרויקטים אחרונים: רשימה של הפרויקטים ב-BigQuery שהייתה לכם גישה אליהם לאחרונה.
  • כל הפרויקטים: רשימה של כל הפרויקטים ב-BigQuery שיש לכם גישה אליהם.
  • מערכי נתונים ציבוריים: רשימה של מערכי נתונים ציבוריים של BigQuery.
  • הזנת מזהה פרויקט: מאפשרת לציין את מזהה הפרויקט הייחודי של פרויקט ספציפי.
  1. בוחרים פרויקט ב-BigQuery בכרטיסייה Recent Projects או בכרטיסייה All Projects, או מזינים מזהה פרויקט בכרטיסייה Enter Project ID. אפשר גם להשתמש בסרגל החיפוש חיפוש פרויקטים כדי לסנן את הרשימה. (אם אתם מתחברים למערך נתונים ציבורי, אפשר להמשיך לשלב הבא).
  2. בחלון בחירת נתונים מוצגת הכרטיסייה קבוצות נתונים, או קבוצות נתונים ציבוריות אם אתם מתחברים לקבוצת נתונים ציבורית. בוחרים מערך נתונים ב-BigQuery. אפשר גם להשתמש בסרגל החיפוש חיפוש מערכי נתונים כדי לסנן את הרשימה.
  3. בחלון בחירת נתונים מוצגת הכרטיסייה טבלה. בכרטיסייה Table (טבלה), בוחרים את הטבלה שאליה רוצים להתחבר. אפשר גם להשתמש בסרגל החיפוש חיפוש בטבלאות כדי לסנן את הרשימה.
  4. לוחצים על Connect.

אחרי שמתחברים לטבלה ב-BigQuery, היא מופיעה ברשימת מקורות הנתונים הזמינים בדף צ'אט עם הנתונים שלך.

המאמרים הבאים