MCP Tools Reference: ces.googleapis.com

Alat: list_guardrails

Mencantumkan batas aman dalam aplikasi tertentu.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan curl untuk memanggil alat MCP list_guardrails.

Permintaan Curl
                  
curl --location 'https://ces.[REGION].rep.googleapis.com/mcp' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "list_guardrails",
    "arguments": {
      // provide these details according to the tool's MCP specification
    }
  },
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1
}'
                

Skema Input

Pesan permintaan untuk AgentService.ListGuardrails.

ListGuardrailsRequest

Representasi JSON
{
  "parent": string,
  "pageSize": integer,
  "pageToken": string,
  "filter": string,
  "orderBy": string
}
Kolom
parent

string

Wajib. Nama resource aplikasi untuk mencantumkan batas keamanannya.

pageSize

integer

Opsional. Ukuran halaman yang diminta. Server dapat menampilkan lebih sedikit item daripada yang diminta. Jika tidak ditentukan, server akan memilih default yang sesuai.

pageToken

string

Opsional. Nilai next_page_token yang ditampilkan dari panggilan AgentService.ListGuardrails daftar sebelumnya.

filter

string

Opsional. Filter yang akan diterapkan saat mencantumkan panduan. Lihat https://google.aip.dev/160 untuk mengetahui detail selengkapnya.

orderBy

string

Opsional. Kolom yang akan diurutkan. Hanya "name" dan "create_time" yang didukung. Lihat https://google.aip.dev/132#ordering untuk mengetahui detail selengkapnya.

Skema Output

Pesan respons untuk AgentService.ListGuardrails.

ListGuardrailsResponse

Representasi JSON
{
  "guardrails": [
    {
      object (Guardrail)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}
Kolom
guardrails[]

object (Guardrail)

Daftar batasan.

nextPageToken

string

Token yang dapat dikirim sebagai ListGuardrailsRequest.page_token untuk mengambil halaman berikutnya. Jika kolom ini tidak ada, berarti tidak ada halaman berikutnya.

Pagar pembatas

Representasi JSON
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "enabled": boolean,
  "action": {
    object (TriggerAction)
  },
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "etag": string,

  // Union field guardrail_type can be only one of the following:
  "contentFilter": {
    object (ContentFilter)
  },
  "llmPromptSecurity": {
    object (LlmPromptSecurity)
  },
  "llmPolicy": {
    object (LlmPolicy)
  },
  "modelSafety": {
    object (ModelSafety)
  },
  "codeCallback": {
    object (CodeCallback)
  }
  // End of list of possible types for union field guardrail_type.
}
Kolom
name

string

ID. ID unik pembatas. Format: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/guardrails/{guardrail}

displayName

string

Wajib. Nama tampilan pembatas.

description

string

Opsional. Deskripsi pembatasan.

enabled

boolean

Opsional. Apakah pembatasan diaktifkan atau tidak.

action

object (TriggerAction)

Opsional. Tindakan yang harus dilakukan saat pembatas dipicu.

createTime

string (Timestamp format)

Hanya output. Stempel waktu saat pembatasan dibuat.

Menggunakan RFC 3339 yang outputnya akan selalu dinormalisasi Z dan menggunakan 0, 3, 6, atau 9 digit pecahan. Offset selain "Z" juga diterima. Contoh: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z", atau "2014-10-02T15:01:23+05:30".

updateTime

string (Timestamp format)

Hanya output. Stempel waktu saat batas aman terakhir diperbarui.

Menggunakan RFC 3339 yang outputnya akan selalu dinormalisasi Z dan menggunakan 0, 3, 6, atau 9 digit pecahan. Offset selain "Z" juga diterima. Contoh: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z", atau "2014-10-02T15:01:23+05:30".

etag

string

ETag yang digunakan untuk memastikan objek tidak berubah selama operasi baca-ubah-tulis. Jika etag kosong, pembaruan akan menimpa perubahan serentak.

Kolom union guardrail_type. Jenis pembatas. guardrail_type hanya ada berupa salah satu diantara berikut:
contentFilter

object (ContentFilter)

Opsional. Pembatasan yang melarang penggunaan konten tertentu dalam percakapan.

llmPromptSecurity

object (LlmPromptSecurity)

Opsional. Pembatas yang memblokir percakapan jika perintah dianggap tidak aman berdasarkan klasifikasi LLM.

llmPolicy

object (LlmPolicy)

Opsional. Pembatas yang memblokir percakapan jika respons LLM dianggap melanggar kebijakan berdasarkan klasifikasi LLM.

modelSafety

object (ModelSafety)

Opsional. Membatasi percakapan jika respons LLM dianggap tidak aman berdasarkan setelan keamanan model.

codeCallback

object (CodeCallback)

Opsional. Pembatas yang berpotensi memblokir percakapan berdasarkan hasil eksekusi callback.

ContentFilter

Representasi JSON
{
  "bannedContents": [
    string
  ],
  "bannedContentsInUserInput": [
    string
  ],
  "bannedContentsInAgentResponse": [
    string
  ],
  "matchType": enum (MatchType),
  "disregardDiacritics": boolean
}
Kolom
bannedContents[]

string

Opsional. Daftar frasa yang dilarang. Berlaku untuk input pengguna dan respons agen.

bannedContentsInUserInput[]

string

Opsional. Daftar frasa yang dilarang. Hanya berlaku untuk input pengguna.

bannedContentsInAgentResponse[]

string

Opsional. Daftar frasa yang dilarang. Hanya berlaku untuk respons agen.

matchType

enum (MatchType)

Wajib. Jenis pencocokan untuk filter konten.

disregardDiacritics

boolean

Opsional. Jika benar (true), diakritik diabaikan selama pencocokan.

LlmPromptSecurity

Representasi JSON
{
  "failOpen": boolean,

  // Union field security_config can be only one of the following:
  "defaultSettings": {
    object (DefaultSecuritySettings)
  },
  "customPolicy": {
    object (LlmPolicy)
  }
  // End of list of possible types for union field security_config.
}
Kolom
failOpen

boolean

Opsional. Menentukan perilaku saat pembatasan menemukan error LLM. - Jika benar (true): batas aman dilewati. - Jika salah (default): pembatasan akan dipicu/diblokir.

Catatan: Jika kebijakan kustom diberikan, kolom ini akan diabaikan dan digantikan oleh konfigurasi 'fail_open' kebijakan.

Kolom union security_config. Menentukan mode konfigurasi keamanan. Pengguna harus memilih salah satu konfigurasi berikut. security_config hanya ada berupa salah satu diantara berikut:
defaultSettings

object (DefaultSecuritySettings)

Opsional. Menggunakan setelan keamanan default yang telah ditentukan sebelumnya oleh sistem. Untuk memilih mode ini, sertakan pesan 'default_settings' kosong dalam permintaan. Kolom 'default_prompt_template' di dalamnya akan diisi oleh server dalam respons.

customPolicy

object (LlmPolicy)

Opsional. Gunakan LlmPolicy yang ditentukan pengguna untuk mengonfigurasi pembatasan keamanan.

DefaultSecuritySettings

Representasi JSON
{
  "defaultPromptTemplate": string
}
Kolom
defaultPromptTemplate

string

Hanya output. Template perintah default yang digunakan oleh sistem. Kolom ini digunakan untuk tujuan tampilan guna menunjukkan kepada pengguna perintah apa yang digunakan sistem secara default. Ini adalah OUTPUT_ONLY.

LlmPolicy

Representasi JSON
{
  "maxConversationMessages": integer,
  "modelSettings": {
    object (ModelSettings)
  },
  "prompt": string,
  "policyScope": enum (PolicyScope),
  "failOpen": boolean,
  "allowShortUtterance": boolean
}
Kolom
maxConversationMessages

integer

Opsional. Saat memeriksa kebijakan ini, pertimbangkan 'n' pesan terakhir dalam percakapan. Jika tidak ditetapkan, nilai default 10 akan digunakan.

modelSettings

object (ModelSettings)

Opsional. Setelan model.

prompt

string

Wajib. Perintah kebijakan.

policyScope

enum (PolicyScope)

Wajib. Menentukan kapan pemeriksaan kebijakan akan diterapkan selama percakapan. Jika disetel ke POLICY_SCOPE_UNSPECIFIED, kebijakan akan diterapkan pada input pengguna. Saat menerapkan kebijakan ke respons agen, latensi tambahan akan terjadi sebelum agen dapat merespons.

failOpen

boolean

Opsional. Jika terjadi error selama pemeriksaan kebijakan, buka dan jangan memicu pembatasan.

allowShortUtterance

boolean

Opsional. Secara default, pemeriksaan kebijakan LLM dilewati untuk ucapan singkat. Mengaktifkan setelan ini akan menerapkan pemeriksaan kebijakan ke semua ucapan, termasuk yang biasanya akan dilewati.

ModelSettings

Representasi JSON
{
  "model": string,

  // Union field _temperature can be only one of the following:
  "temperature": number
  // End of list of possible types for union field _temperature.
}
Kolom
model

string

Opsional. Model LLM yang harus digunakan agen. Jika tidak disetel, agen akan mewarisi model dari agen induknya.

Kolom union _temperature.

_temperature hanya dapat berupa salah satu dari berikut:

temperature

number

Opsional. Jika disetel, suhu ini akan digunakan untuk model LLM. Temperatur mengontrol keacakan respons model. Temperatur yang lebih rendah menghasilkan respons yang lebih dapat diprediksi. Suhu yang lebih tinggi menghasilkan respons yang lebih kreatif.

ModelSafety

Representasi JSON
{
  "safetySettings": [
    {
      object (SafetySetting)
    }
  ]
}
Kolom
safetySettings[]

object (SafetySetting)

Wajib. Daftar setelan keamanan.

SafetySetting

Representasi JSON
{
  "category": enum (HarmCategory),
  "threshold": enum (HarmBlockThreshold)
}
Kolom
category

enum (HarmCategory)

Wajib. Kategori bahaya.

threshold

enum (HarmBlockThreshold)

Wajib. Ambang batas pemblokiran bahaya.

CodeCallback

Representasi JSON
{
  "beforeAgentCallback": {
    object (Callback)
  },
  "afterAgentCallback": {
    object (Callback)
  },
  "beforeModelCallback": {
    object (Callback)
  },
  "afterModelCallback": {
    object (Callback)
  }
}
Kolom
beforeAgentCallback

object (Callback)

Opsional. Callback yang akan dieksekusi sebelum agen dipanggil. Setiap fungsi callback diharapkan menampilkan struktur (misalnya, dict atau objek) yang berisi setidaknya: - 'decision': 'OK' atau 'TRIGGER'. - 'reason': String yang menjelaskan keputusan. Keputusan 'TRIGGER' dapat menghentikan pemrosesan lebih lanjut.

afterAgentCallback

object (Callback)

Opsional. Callback yang akan dieksekusi setelah agen dipanggil. Setiap fungsi callback diharapkan menampilkan struktur (misalnya, dict atau objek) yang berisi setidaknya: - 'decision': 'OK' atau 'TRIGGER'. - 'reason': String yang menjelaskan keputusan. Keputusan 'TRIGGER' dapat menghentikan pemrosesan lebih lanjut.

beforeModelCallback

object (Callback)

Opsional. Callback yang akan dieksekusi sebelum model dipanggil. Jika ada beberapa panggilan ke model, callback akan dieksekusi beberapa kali. Setiap fungsi callback diharapkan menampilkan struktur (misalnya, dict atau objek) yang berisi setidaknya: - 'decision': 'OK' atau 'TRIGGER'. - 'reason': String yang menjelaskan keputusan. Keputusan 'TRIGGER' dapat menghentikan pemrosesan lebih lanjut.

afterModelCallback

object (Callback)

Opsional. Callback yang akan dieksekusi setelah model dipanggil. Jika ada beberapa panggilan ke model, callback akan dieksekusi beberapa kali. Setiap fungsi callback diharapkan menampilkan struktur (misalnya, dict atau objek) yang berisi setidaknya: - 'decision': 'OK' atau 'TRIGGER'. - 'reason': String yang menjelaskan keputusan. Keputusan 'TRIGGER' dapat menghentikan pemrosesan lebih lanjut.

Callback

Representasi JSON
{
  "description": string,
  "disabled": boolean,
  "proactiveExecutionEnabled": boolean,

  // Union field callback can be only one of the following:
  "pythonCode": string
  // End of list of possible types for union field callback.
}
Kolom
description

string

Opsional. Deskripsi callback yang dapat dibaca manusia.

disabled

boolean

Opsional. Apakah callback dinonaktifkan. Panggilan balik yang dinonaktifkan akan diabaikan oleh agen.

proactiveExecutionEnabled

boolean

Opsional. Jika diaktifkan, callback juga akan dieksekusi pada output model perantara. Setelan ini hanya memengaruhi callback setelah model. AKTIFKAN DENGAN HATI-HATI. Biasanya, after_model_callback hanya perlu dieksekusi setelah menerima semua respons model. Mengaktifkan eksekusi proaktif dapat berimplikasi negatif pada biaya dan latensi eksekusi, dan hanya boleh diaktifkan dalam situasi yang jarang terjadi.

Kolom union callback. Callback yang akan dieksekusi. callback hanya ada berupa salah satu diantara berikut:
pythonCode

string

Wajib. Kode python yang akan dieksekusi untuk callback.

TriggerAction

Representasi JSON
{

  // Union field action can be only one of the following:
  "respondImmediately": {
    object (RespondImmediately)
  },
  "transferAgent": {
    object (TransferAgent)
  },
  "generativeAnswer": {
    object (GenerativeAnswer)
  }
  // End of list of possible types for union field action.
}
Kolom
Kolom union action. Tindakan yang harus dilakukan. action hanya ada berupa salah satu diantara berikut:
respondImmediately

object (RespondImmediately)

Opsional. Segera merespons dengan respons yang telah dikonfigurasi sebelumnya.

transferAgent

object (TransferAgent)

Opsional. Mentransfer percakapan ke agen lain.

generativeAnswer

object (GenerativeAnswer)

Opsional. Memberikan respons dengan jawaban generatif.

RespondImmediately

Representasi JSON
{
  "responses": [
    {
      object (Response)
    }
  ]
}
Kolom
responses[]

object (Response)

Wajib. Template pesan yang dapat dipilih agen. Respons dipilih secara acak.

Respons

Representasi JSON
{
  "text": string,
  "disabled": boolean
}
Kolom
text

string

Wajib. Teks yang akan digunakan agen untuk merespons.

disabled

boolean

Opsional. Apakah respons dinonaktifkan. Respons yang dinonaktifkan tidak digunakan oleh agen.

TransferAgent

Representasi JSON
{
  "agent": string
}
Kolom
agent

string

Wajib. Nama agen yang akan menerima transfer percakapan. Agen harus berada di aplikasi yang sama dengan agen saat ini. Format: projects/{project}/locations/{location}/apps/{app}/agents/{agent}

GenerativeAnswer

Representasi JSON
{
  "prompt": string
}
Kolom
prompt

string

Wajib. Perintah yang akan digunakan untuk jawaban generatif.

Stempel waktu

Representasi JSON
{
  "seconds": string,
  "nanos": integer
}
Kolom
seconds

string (int64 format)

Mewakili detik waktu UTC sejak epoch Unix 1970-01-01T00:00:00Z. Harus antara -62135596800 dan 253402300799 inklusif (yang sesuai dengan 0001-01-01T00:00:00Z hingga 9999-12-31T23:59:59Z).

nanos

integer

Pecahan detik non-negatif pada resolusi nanodetik. Kolom ini adalah bagian nanodetik dari durasi, bukan alternatif untuk detik. Nilai detik negatif dengan pecahan harus tetap memiliki nilai nanos non-negatif yang dihitung maju dalam waktu. Harus antara 0 dan 999.999.999 inklusif.

Anotasi Alat

Petunjuk Destruktif: ❌ | Petunjuk Idempoten: ✅ | Petunjuk Hanya Baca: ✅ | Petunjuk Dunia Terbuka: ❌