Menggunakan Gemini Cloud Assist

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan Gemini Cloud Assist, sebuah produk dari portofolio Gemini untuk Google Cloud, untuk membantu Anda memahami dan menangani metadata, tugas, dan kueri di BigQuery.

Sebelum memulai

Sebelum Anda dapat menggunakan Gemini Cloud Assist, administrator Anda harus melakukan langkah-langkah untuk Menyiapkan Gemini Cloud Assist untuk project atau folder tempat Anda bekerja.

Untuk mendukung pertanyaan dan permintaan tentang resource Google Cloud Anda, Gemini Cloud Assist memerlukan izin Identity and Access Management (IAM) yang sesuai untuk resource tersebut. Gemini Cloud Assist mewarisi izin Anda saat Anda memintanya untuk membuat kueri data BigQuery Anda, sehingga dalam banyak kasus, izin IAM yang diperlukan sudah diberikan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Persyaratan IAM untuk menggunakan Gemini Cloud Assist.

Menggunakan Gemini Cloud Assist

  1. Buka halaman BigQuery.

    Buka BigQuery

  2. Di toolbar Google Cloud , klik spark Open or close Gemini AI chat untuk membuka chat Gemini Cloud Assist.

    Tombol Gemini Cloud Assist di toolbar BigQuery.

  3. Di kolom Masukkan perintah, masukkan perintah Anda.

  4. Klik Kirim perintah.

Bagian berikut memberikan contoh tugas yang dapat Anda lakukan dengan Gemini Cloud Assist.

Menganalisis tugas

Pelajari lebih lanjut tugas yang dijalankan di project Anda, termasuk histori tugas pribadi dan histori tugas project, untuk mendukung kasus penggunaan berikut:

  • Men-debug kueri yang berjalan lama. Pelajari status tugas saat ini dan alasan tugas mungkin memerlukan waktu lebih lama dari yang diharapkan, seperti persaingan slot, sejumlah besar baris yang dipindai, volume data yang tinggi, dan lainnya. Di panel Cloud Assist, masukkan perintah yang mirip dengan berikut:

    Why is this job taking so long? JOB_ID

  • Menganalisis penyebab kegagalan tugas. Pelajari alasan kegagalan kueri tertentu. Di panel Cloud Assist, masukkan perintah yang mirip dengan berikut:

    Why did JOB_ID fail?

  • Menemukan kueri yang menggunakan banyak resource. Pelajari kueri termahal Anda berdasarkan perkiraan jumlah byte yang diproses. Di panel Cloud Assist, masukkan perintah yang mirip dengan berikut:

    What are the 3 most expensive queries that I ran in the last 2 days?

Buat SQL

Buat kueri SQL dengan mendeskripsikan tindakan yang ingin Anda lakukan dengan kueri tersebut. Untuk mendapatkan hasil terbaik, sertakan nama tabel yang ingin Anda kueri. Misalnya, di panel Cloud Assist, masukkan perintah yang mirip dengan berikut:

Generate a SQL query to show me the duration and subscriber type for the ten longest trips.
Use the `bigquery-public-data.san_francisco_bikeshare.bikeshare_trips` table.

Membuat kode Python

Buat kode Python dengan menjelaskan apa yang ingin Anda lakukan. Misalnya, di panel Cloud Assist, Anda dapat memasukkan perintah berikut untuk meminta Gemini membuat kueri tabel penguins dari set data publik menggunakan sintaksis magic BigQuery:

Generate python code to query the `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`
table using bigquery magics

Langkah berikutnya