Query federate di SAP Datasphere

Le query federate in BigQuery consentono di eseguire query sui dati relazionali che risiedono in SAP Datasphere in tempo reale senza copiare o spostare i dati. Per eseguire una query in SAP Datasphere, specifica la query SQL all'interno di una funzione EXTERNAL_QUERY in BigQuery, che trasferisce i risultati da SAP Datasphere a BigQuery.

Limitazioni

  • Puoi eseguire query solo sulle viste relazionali esposte per l'utilizzo. Altri oggetti in SAP Datasphere non sono accessibili alla query federata tramite EXTERNAL_QUERY.
  • La latenza della query federata potrebbe essere notevolmente superiore rispetto alla stessa query se eseguita direttamente in SAP Datasphere.
  • La prima query che utilizza la connessione SAP Datasphere in un determinato progetto potrebbe richiedere più di un minuto per l'esecuzione.
  • Non sono supportati altri pushdown SQL per SAP Datasphere.
  • La query SQL di SAP Datasphere deve specificare gli alias per le colonne che contengono i risultati delle funzioni.
  • Se l'utilizzo dell'API Compute Engine nel progetto di query è limitato dai Controlli di servizio VPC, la query federata non andrà a buon fine.

Prima di iniziare

Assicurati che l'amministratore di BigQuery abbia creato una connessione SAP Datasphere e l'abbia condivisa con te.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per eseguire query su SAP Datasphere, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM BigQuery Connection User (roles/bigquery.connectionUser) sul progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Esegui query sui dati

Per inviare una query federata a SAP Datasphere da una query GoogleSQL, utilizza la funzione EXTERNAL_QUERY.

L'esempio seguente è una query federata che unisce una tabella in SAP Datasphere denominata ORDERS e una tabella in BigQuery denominata mydataset.customers.

SELECT c.customer_id, c.name, rq.first_order_date
FROM mydataset.customers AS c
LEFT OUTER JOIN EXTERNAL_QUERY(
  'connection_id',
  '''SELECT CUSTOMER_ID, MIN(ORDER_DATE) AS first_order_date
     FROM ORDERS
     GROUP BY CUSTOMER_ID''') AS rq
  ON rq.customer_id = c.customer_id
GROUP BY c.customer_id, c.name, rq.first_order_date;

Visualizza lo schema di una tabella SAP Datasphere

I seguenti esempi utilizzano la funzione EXTERNAL_QUERY per recuperare i metadati del database dallo schema SYS in SAP Datasphere.

-- List all views in a schema.
SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY(
  'connection_id',
  '''SELECT VIEW_NAME FROM SYS.VIEWS
     WHERE SCHEMA_NAME = 'MY_SCHEMA'''');

-- List all columns in a view.
SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY(
  'connection_id',
  '''SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE_NAME
     FROM SYS.VIEW_COLUMNS
     WHERE SCHEMA_NAME = 'MY_SCHEMA' AND
           VIEW_NAME = 'my_view'
     ORDER BY POSITION''');

Prezzi

Il costo dell'esecuzione di una query federata si basa su tre fattori:

  • Il costo di computing per l'esecuzione della query in SAP Datasphere.
  • Il costo della larghezza di banda per il trasferimento dei risultati delle query da SAP Datasphere a BigQuery.
  • Il costo di computing per l'esecuzione della query in BigQuery.

Eventuali costi relativi a SAP Datasphere dipendono dal tipo di servizio SAP utilizzato. Per limitare il costo della larghezza di banda, ti consigliamo di scrivere la query in EXTERNAL_QUERY in modo da escludere tutte le colonne e le righe non necessarie per calcolare il risultato finale.

Non sono previsti costi aggiuntivi per l'esecuzione di query federate in BigQuery. Per saperne di più sui prezzi di BigQuery, consulta Prezzi.

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