Un servidor de Model Context Protocol (MCP) actúa como proxy entre un servicio externo que proporciona contexto, datos o funciones a un modelo de lenguaje extenso (LLM) o una aplicación de IA. Los servidores de MCP conectan las aplicaciones de IA a sistemas externos, como bases de datos y servicios web, y traducen sus respuestas a un formato que la aplicación de IA pueda entender.
El servidor MCP de BigQuery proporciona herramientas para interactuar con BigQuery.
Puntos finales del servidor
Un endpoint de servicio de MCP es la dirección de red y la interfaz de comunicación (normalmente, una URL) del servidor de MCP que usa una aplicación de IA (el host del cliente de MCP) para establecer una conexión segura y estandarizada. Es el punto de contacto del LLM para solicitar contexto, llamar a una herramienta o acceder a un recurso. Los endpoints de MCP de Google pueden ser globales o regionales.
El servidor de MCP bigquery.googleapis.com tiene el siguiente endpoint de MCP:
Herramientas de MCP
Una herramienta de MCP es una función o una función ejecutable que un servidor de MCP expone a un LLM o a una aplicación de IA para llevar a cabo una acción en el mundo real.
Para ver los detalles de las herramientas del servidor de MCP bigquery.googleapis.com, ve a la sección Descripción general de las herramientas.