Ein Model Context Protocol (MCP)-Server fungiert als Proxy zwischen einem externen Dienst, der einem Large Language Model (LLM) oder einer KI-Anwendung Kontext, Daten oder Funktionen bereitstellt. MCP-Server verbinden KI-Anwendungen mit externen Systemen wie Datenbanken und Webdiensten und übersetzen deren Antworten in ein Format, das die KI-Anwendung versteht.
Der BigQuery MCP-Server bietet Tools für die Interaktion mit BigQuery.
Serverendpunkte
Ein MCP-Dienstendpunkt ist die Netzwerkadresse und Kommunikationsschnittstelle (in der Regel eine URL) des MCP-Servers, über die eine KI-Anwendung (der Host für den MCP-Client) eine sichere, standardisierte Verbindung herstellt. Es ist der Kontaktpunkt für das LLM, um Kontext anzufordern, ein Tool aufzurufen oder auf eine Ressource zuzugreifen. Google MCP-Endpunkte können global oder regional sein.
Der MCP-Server bigquery.googleapis.com hat den folgenden MCP-Endpunkt:
MCP-Tools
Ein MCP-Tool ist eine Funktion oder ausführbare Funktion, die ein MCP-Server für ein LLM oder eine KI-Anwendung bereitstellt, um eine Aktion in der realen Welt auszuführen.
Details zu den Tools für den MCP-Server bigquery.googleapis.com finden Sie im Abschnitt Tool-Übersicht.