Interroger des données Apache Iceberg

Ce document explique comment interroger des données stockées dans une table Apache Iceberg gérée dans BigQuery.

Rôles requis

Pour interroger des tables Apache Iceberg gérées dans BigQuery, assurez-vous que l'appelant de l'API BigQuery dispose des rôles suivants :

  • Utilisateur de connexion BigQuery (roles/bigquery.connectionUser)
  • Lecteur de données BigQuery (roles/bigquery.dataViewer)
  • Utilisateur BigQuery (roles/bigquery.user)

L'appelant peut être votre compte, un compte de service de connexion Spark ou un compte de service de connexion aux ressources cloud. Selon vos autorisations, vous pouvez vous attribuer ces rôles ou demander à votre administrateur de vous les accorder. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la page Afficher les rôles pouvant être attribués sur des ressources.

Pour afficher les autorisations exactes requises pour interroger des tables BigLake Spark, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Interroger des tables Iceberg gérées

Après avoir créé une table Iceberg gérée, vous pouvez l'interroger à l'aide d'une syntaxe GoogleSQL, comme si il s'agissait d'une table BigQuery standard. Exemple : SELECT field1, field2 FROM mydataset.my_iceberg_table;.

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