將 Google Merchant Center 資料載入 BigQuery
您可以使用 Google Merchant Center 連接器的 BigQuery 資料移轉服務，將資料從 Google Merchant Center 載入 BigQuery。透過 BigQuery 資料移轉服務，您可以排定週期性移轉工作，將 Google Merchant Center 的最新資料新增至 BigQuery。
受支援的報表
適用於 Google Merchant Center 的 BigQuery 資料移轉服務支援下列資料：
產品和產品問題
產品和產品問題報表會納入透過動態饋給或 Content API for Shopping 提供給 Google Merchant Center 的產品資料。這份報表也會列出 Google 偵測到的商品層級問題。如要查看產品和產品問題資料，請前往 Google Merchant Center，或查詢 Content API for Shopping。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的產品表格結構定義。
區域商品目錄
區域商品目錄報表包含產品的區域供應情形和價格覆寫等額外產品資料。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的區域性商品目錄資料表格結構定義。
店面商品目錄資料
店面商品目錄資料報表包含店面商品目錄的額外產品資料。這份報表包含店面價格、供應情形、數量、取貨資訊和店內產品地點的資料。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的店面商品目錄資料表格結構定義。
效能
成效報表會詳細區隔廣告和免費產品資訊的成效資料，如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的成效表格結構定義。
暢銷商品
暢銷商品報表提供的資料與 Google Merchant Center 使用者介面相同，可讓您回填各國家/地區或類別最多 2 年的資料。這類資料包括購物廣告和免付費產品資訊中最熱銷的產品和品牌，以及你的商品目錄中是否有這些商品。這類資料來自 Google Merchant Center 的暢銷商品報表。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的暢銷商品表格結構定義。
價格競爭力
價格競爭力報表 (舊稱「價格基準報表」) 包含產品層級屬性和價格基準資料，採用的定義與 Google Merchant Center 的價格競爭力報表相同。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的價格競爭力表格結構定義。
價格分析
你可以透過價格分析報表查看產品的建議特價，以及更新產品價格後的預期成效。價格深入分析報表可協助你更有效地設定產品價格。如要進一步瞭解如何使用這份報表中的資料，請參閱「透過價格深入分析報表改善產品價格」。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的價格分析表格結構定義。
產品目標
設定移轉作業時，請啟用產品指定目標報表，以便在將資料從 Google 購物載入 BigQuery 時，顯示 Google Ads 指定目標資訊。如要瞭解如何將資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的產品指定表格結構定義。
檢舉選項
Google Merchant Center 專用的 BigQuery 資料移轉服務支援下列報表選項：
| 報表選項 | 支援 |
|---|---|
| 排程 | 可設定為每日、每週、每月或自訂。根據預設，建立移轉作業時，這項設定會設為每日。移轉作業之間的最短間隔時間為 6 小時。 |
資料擷取
將資料從 Google Merchant Center 移轉至 BigQuery 時，資料會載入依日期分區的 BigQuery 資料表。資料載入的資料表分區會對應資料來源的日期。如果您在同一天安排多項移轉作業，BigQuery 資料移轉服務會以最新資料覆寫該日期的分區。在同一天進行多次移轉或執行補充作業，不會產生重複資料，其他日期的分區也不會受到影響。多重客戶帳戶 (MCA) 支援
我們鼓勵擁有多個商家 ID 的現有客戶設定父項多重客戶帳戶 (MCA)。設定 MCA 後，即可為所有商家 ID 建立單一移轉作業。
與使用多個單獨的商家 ID 相較之下，使用 Google Merchant Center MCA 多了幾個優點：
- 不必再針對多個商家 ID 來管理用於移轉報表資料的多個移轉作業。
- 牽涉到多個商家 ID 的查詢會比較容易編寫，因為所有商家 ID 資料都儲存在同一個資料表中。
- 使用 MCA 可減輕潛在的 BigQuery 載入工作配額問題，因為系統會利用同一個工作載入所有商家 ID 資料。
但使用 MCA 可能會有個缺點，那就是您後續的查詢成本可能會提高。由於所有資料都儲存在同一個資料表中，因此只擷取單一商家 ID 資料的查詢作業仍必須要掃描整個資料表。
如果您使用 MCA，MCA ID 會列在 aggregator_id 下方，而個別的子帳戶會列在 merchant_id 下方。如果帳戶未使用 MCA，aggregator_id 會設為 null。