Charger des données depuis d'autres services Google et Google Cloud

De nombreux services Google et Google Cloud vous permettent d'exporter des données opérationnelles, d'analyse et de facturation directement vers BigQuery. Après avoir exporté ces données, vous pouvez joindre des enregistrements entre les services, exécuter des requêtes SQL et créer des rapports personnalisés. Selon le service source, vous lancez des exportations par lot en temps réel ou planifiées à partir de la console ou de l'API de ce service.

Pour interroger des données directement dans des bases de données externes, Google Drive ou Google Sheets sans les exporter, consultez la page Sources de données externes. Pour les services non répertoriés dans ce document, ou pour créer des jobs de chargement et des requêtes directement à partir de BigQuery, consultez Présentation du chargement des données.

Services cloud compatibles avec l'exportation de données

Empreinte carbone

L'exportation Empreinte carbone capture les émissions brutes estimées de gaz à effet de serre associées à l'utilisation des services Google Cloud couverts pour le compte de facturation sélectionné.

Vous pouvez exporter vos données Empreinte carbone vers BigQuery afin de les analyser, ou de créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés.

Pour configurer les exportations de vos données d'empreinte carbone, consultez la section Exporter votre empreinte carbone.

Google Security Operations

Vous pouvez exporter les journaux de sécurité Google Security Operations vers BigQuery pour effectuer des associations de données et des analyses supplémentaires.

Pour configurer l'exportation de vos journaux de sécurité Google Security Operations, contactez l'assistance Google Security Operations.

Inventaire des éléments cloud

L'inventaire des éléments cloud vous permet d'exporter les métadonnées d'éléments pour votre organisation, votre dossier ou votre projet vers une table BigQuery, puis d'exécuter une analyse de données sur votre inventaire.

Pour configurer les exportations de vos données d'inventaire des éléments cloud, consultez la section Exporter vers BigQuery.

Cloud Billing

L'exportation Cloud Billing vers BigQuery vous permet d'exporter automatiquement des données de facturationGoogle Cloud détaillées (telles que des données d'utilisation, d'estimation de coûts et de tarification) tout au long de la journée.

Il est important d'activer l'exportation au bon moment. Pour accéder à un ensemble plus complet de données de facturation pour vos besoins d'analyse, nous vous recommandons d'activer l'exportation de données Cloud Billing vers BigQuery et de créer un compte de facturation Cloud en même temps.

Pour configurer les exportations de vos données Cloud Billing, consultez la page Exporter des données Cloud Billing vers BigQuery.

Cloud Logging

Vous pouvez acheminer les journaux de Cloud Logging vers des tables BigQuery pour effectuer des analyses et des jointures supplémentaires. Pour les services Google Cloud , les données de journaux sont disponibles pour les requêtes environ une minute après leur génération.

Pour utiliser BigQuery avec l'Analyse de l'observabilité, consultez Analyse de l'observabilité.

Pour configurer les exportations de vos données Cloud Logging, consultez la page Router les journaux vers des récepteurs compatibles.

Customer Experience Insights

CX Insights vous permet d'exporter vos données de conversation et d'analyse CX Insights vers BigQuery afin de pouvoir effectuer vos propres requêtes brutes.

Pour configurer les exportations de vos données CX Insights, consultez Exporter des conversations vers BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX génère des journaux des conversations entre les agents et vos clients.

Pour configurer des exportations de conversations depuis Dialogflow CX, consultez la section Exporter les journaux d'interaction vers BigQuery.

Firebase

Firebase contient un certain nombre d'exportations d'analyses que vous pouvez envoyer à BigQuery. Par exemple :

  • Analyse
  • Messagerie via le cloud
  • Crashlytics
  • Surveillance des performances
  • tests A/B
  • Personnalisation de la configuration à distance

Pour configurer les exportations de données Firebase, consultez Exporter des données de projet vers BigQuery.

Google Analytics 4

Pour découvrir comment exporter vos données de session d'une vue de rapports Google Analytics 4 vers BigQuery, consultez la page BigQuery Export Configurer BigQuery Export dans le centre d'aide Google Analytics. Une fois que les données Google Analytics 4 se trouvent dans BigQuery, vous pouvez les interroger à l'aide de Google SQL.

Si vous rencontrez des erreurs lors de l'exportation Google Analytics 4, consultez la section Motifs d'échecs d'association ou Motifs d'échecs d'exportation.

Si vous rencontrez des retards de données lors des exportations Google Analytics 4, des données Google Analytics 4 manquantes après une exportation ou d'autres problèmes, contactez l'assistance Analytics.

Pour les problèmes liés à BigQuery (problèmes liés à la facturation, par exemple), contactez l'assistanceGoogle Cloud .

Google Analytics 360

Pour découvrir comment exporter vos données de session d'une vue de rapports Google Analytics 360 dans BigQuery, consultez la page BigQuery Export dans le centre d'aide Google Analytics. Une fois que les données Google Analytics 360 sont dans BigQuery, vous pouvez les interroger à l'aide de Google SQL.

Pour obtenir des exemples d'interrogation de données Analytics dans BigQuery, consultez la page BigQuery en pratique dans le centre d'aide Google Analytics.

Pour les problèmes liés à l'association de BigQuery et de Google Analytics 360, à l'absence de données Google Analytics 360 après une exportation ou aux retards de données lors de l'exportation depuis Google Analytics 360, contactez l'assistance Google Analytics 360.

Pour les problèmes liés à BigQuery (problèmes liés à la facturation, par exemple), contactez l'assistanceGoogle Cloud .

Vous pouvez planifier l'exportation quotidienne de vos données de performances de Google Search Console vers BigQuery, où vous pouvez exécuter des requêtes complexes sur vos données.

Pour configurer les exportations de vos données, consultez la page À propos de l'exportation groupée des données de Search Console vers BigQuery.

Outil de recommandation

Vous pouvez planifier des instantanés quotidiens des recommandations à l'aide du service de transfert de données BigQuery. Les recommandations fournissent des conseils pour optimiser votre utilisation des produits et ressources Google Cloud , ainsi que des insights sur vos modèles d'utilisation des ressources.

Pour configurer des instantanés de vos données à l'aide du Service de transfert de données BigQuery, consultez Exporter des recommandations vers BigQuery.

Prédiction par lot Gemini Enterprise Agent Platform

La prédiction par lot Gemini Enterprise Agent Platform crée un ensemble de prédictions basées sur une entrée d'un modèle. Vous pouvez stocker ces résultats dans BigQuery pour effectuer des analyses et des jointures supplémentaires.

Pour configurer l'exportation des résultats de prédiction par lot, consultez la section Obtenir des prédictions par lot et des explications.

Prédictions Gemini Enterprise Agent Platform

Vous pouvez utiliser les prédictions de Gemini Enterprise Agent Platform pour stocker les résultats de prédiction des points de terminaison en ligne dans BigQuery afin de les analyser plus en détail.

Pour configurer l'intégration de la prédiction de modèle avec BigQuery, consultez Journalisation des prédictions en ligne.

Étapes suivantes