Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Berinteraksi dengan data Lakehouse di BigQuery
Lakehouse untuk Apache Iceberg adalah mesin penyimpanan yang
menyatukan Google Cloud dan layanan open source untuk membuat antarmuka terpadu bagi
analisis dan AI tingkat lanjut. BigLake menyediakan fondasi untuk membangun lakehouse yang terbuka, terkelola, dan berperforma tinggi dengan pengelolaan data otomatis dan tata kelola bawaan menggunakan Apache Iceberg.
Saat Anda
membuat tabel di Lakehouse,
tabel tersebut dapat dikueri secara otomatis dari BigQuery dan terlihat di
halaman BigQuery di konsol Google Cloud . Namespace dan skema Lakehouse Anda juga dipetakan secara otomatis ke set data BigQuery.
Perbedaan antara resource Lakehouse dan resource BigQuery lainnya
Berikut adalah perbedaan utama antara Lakehouse dan resource BigQuery standar:
Set data lakehouse muncul di halaman BigQuery
di konsol Google Cloud di samping ikon
air.
Anda tidak dapat mengubah resource Lakehouse dari
BigQuery.
Resource lakehouse memiliki metadata tambahan di bagian
Detail masing-masing.
Menggunakan Lakehouse lintas cloud
Anda dapat menggunakan
Lakehouse lintas cloud
untuk membuat kueri data yang disimpan di penyedia cloud lain, langsung dari
BigQuery, tanpa memigrasikan file atau membuat pipeline ETL yang kompleks. Untuk informasi konfigurasi, lihat
Menggunakan Lakehouse lintas cloud.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-07-28 UTC."],[],[]]