אינטראקציה עם נתונים ב-Lakehouse ב-BigQuery

‫Lakehouse for Apache Iceberg הוא מנוע אחסון שמאחד Google Cloud שירותים בקוד פתוח כדי ליצור ממשק מאוחד לניתוח מתקדם ול-AI. הוא מספק את הבסיס לבניית lakehouse פתוח, מנוהל ועתיר ביצועים עם ניהול נתונים אוטומטי ושליטה מובנית באמצעות Apache Iceberg.

כשיוצרים טבלה ב-Lakehouse, אפשר להריץ עליה שאילתות באופן אוטומטי מ-BigQuery, והיא מופיעה בדף BigQuery במסוף Google Cloud . גם מרחבי השמות והסכימות של Lakehouse ממופים אוטומטית למערכי נתונים ב-BigQuery.

ההבדלים בין משאבי Lakehouse לבין משאבים אחרים ב-BigQuery

אלה ההבדלים העיקריים בין Lakehouse לבין משאבי BigQuery רגילים:

  • מערכי נתונים של Lakehouse מופיעים בדף BigQuery במסוף Google Cloud לצד הסמל water.
  • אי אפשר לשנות משאבי Lakehouse מ-BigQuery.
  • למשאבי Lakehouse יש מטא-נתונים נוספים בקטע פרטים המתאים.

שימוש ב-Lakehouse חוצה עננים

אתם יכולים להשתמש ב-Lakehouse חוצה עננים כדי לשלוח שאילתות לנתונים שמאוחסנים אצל ספקי ענן אחרים, ישירות מ-BigQuery, בלי להעביר קבצים או לבנות צינורות ETL מורכבים. מידע על הגדרות זמין במאמר בנושא שימוש ב-Lakehouse חוצה עננים.

המאמרים הבאים