Interagir avec les données Lakehouse dans BigQuery

_Lakehouse pour Apache Iceberg_ est un moteur de stockage qui unifie les services et Open Source pour créer une interface unifiée pour l'analyse avancée et l'IA. Google Cloud Il fournit la base nécessaire pour créer un lakehouse ouvert, géré et hautes performances avec une gestion des données automatisée et une gouvernance intégrée à l'aide d'Apache Iceberg.

Lorsque vous créez une table dans Lakehouse, elle peut être interrogée automatiquement à partir de BigQuery et est visible sur la page BigQuery de la Google Cloud console. Vos espaces de noms et schémas Lakehouse sont également automatiquement mappés aux ensembles de données BigQuery.

Différences entre les ressources Lakehouse et les autres ressources BigQuery

Voici les principales différences entre Lakehouse et les ressources BigQuery standards :

  • Les ensembles de données Lakehouse s'affichent sur la page BigQuery de la Google Cloud console à côté de l' icône représentant de l'eau.
  • Vous ne pouvez pas modifier les ressources Lakehouse à partir de BigQuery.
  • Les ressources Lakehouse comportent des métadonnées supplémentaires dans leur section Détails respective.

Utiliser Lakehouse multicloud

Vous pouvez utiliser Lakehouse multicloud pour interroger des données stockées chez d'autres fournisseurs cloud directement à partir de BigQuery, sans migrer de fichiers ni créer de pipelines ETL complexes. Pour obtenir des informations sur la configuration, consultez la page Utiliser Lakehouse multicloud.

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