סוגי תכונות קלט נתמכים
BigQuery ML תומך בסוגים שונים של תכונות קלט עבור סוגים שונים של מודלים. בטבלה הבאה מפורטים סוגי התכונות של הקלט שנתמכים:
| קטגוריית מודל | סוגי מודלים | סוגים מספריים (INT64, NUMERIC, BIGNUMERIC, FLOAT64) | סוגים קטגוריים (BOOL, STRING, BYTES, DATE, DATETIME) | TIMESTAMP | STRUCT | GEOGRAPHY | ARRAY<Numeric types> | ARRAY<Categorical types> | ARRAY<STRUCT<INT64, Numeric types>> |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| למידה מפוקחת | רגרסיה לינארית ורגרסיה לוגיסטית | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
| רשתות נוירונים עמוקות | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| Wide-and-Deep | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| עצים מחוזקים | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| AutoML Tables | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| למידה לא מפוקחת | K-means | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |
| PCA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| Autoencoder | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ||
| מודלים של פעולות על ציר הזמן | ARIMA_PLUS_XREG | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
קלט וקטור צפוף
BigQuery ML תומך ב-ARRAY<numeric> כקלט של וקטור צפוף במהלך אימון המודל. תכונת ההטמעה היא סוג מיוחד של וקטור צפוף. מידע נוסף זמין במאמר על הפונקציה AI.GENERATE_EMBEDDING.
קלט דליל
BigQuery ML תומך ב-ARRAY<STRUCT> כקלט דליל במהלך אימון המודל. כל מבנה מכיל ערך INT64 שמייצג את האינדקס שלו מבוסס-אפס, וסוג מספרי שמייצג את הערך התואם.
בדוגמה הבאה מוצג קלט של טנזור דליל למערך המספרים השלמים [0,1,0,0,0,0,1]:
ARRAY<STRUCT<k INT64, v INT64>>[(1, 1), (6, 1)] AS f1