סוגי תכונות קלט נתמכים

‫BigQuery ML תומך בסוגים שונים של תכונות קלט עבור סוגים שונים של מודלים. בטבלה הבאה מפורטים סוגי התכונות של הקלט שנתמכים:

קטגוריית מודל	סוגי מודלים	סוגים מספריים (INT64, ‏ NUMERIC, ‏ BIGNUMERIC, ‏ FLOAT64)	סוגים קטגוריים (BOOL, ‏ STRING, ‏ BYTES, ‏ DATE, ‏ DATETIME)	TIMESTAMP	STRUCT	GEOGRAPHY	‫ARRAY<Numeric types>	‫ARRAY<Categorical types>	‫ARRAY<STRUCT<INT64, Numeric types>>
למידה מפוקחת	רגרסיה לינארית ולוגיסטית	✔	✔	✔	✔		✔	✔	✔
	רשתות נוירונים עמוקות	✔	✔		✔		✔	✔	✔
	אלגוריתם למידה רחבה ועמוקה	✔	✔		✔		✔	✔	✔
	עצים מחוזקים	✔	✔		✔		✔	✔	✔
	AutoML Tables	✔	✔	✔	✔		✔	✔
למידה לא מפוקחת	K-means	✔	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	PCA	✔	✔	✔	✔		✔	✔
	Autoencoder	✔	✔	✔	✔		✔	✔	✔
מודלים של פעולות על ציר הזמן	ARIMA_PLUS_XREG	✔	✔	✔	✔			✔	✔

הערה: למודלים של פירוק מטריצות ו-ARIMA_PLUS יש סוגים מיוחדים של תכונות קלט. סוגי הקלט שמפורטים עבור ARIMA_PLUS_XREG מיועדים רק לרגרסורים חיצוניים.

קלט וקטור צפוף

‫BigQuery ML תומך ב-ARRAY<numerical> כקלט של וקטור צפוף במהלך אימון המודל. תכונת ההטמעה היא סוג מיוחד של וקטור צפוף. מידע נוסף זמין בפונקציה AI.GENERATE_EMBEDDING.

קלט דליל

‫BigQuery ML תומך ב-ARRAY<STRUCT> כקלט דליל במהלך אימון המודל. כל מבנה מכיל ערך INT64 שמייצג את האינדקס שלו מבוסס-אפס, וסוג מספרי שמייצג את הערך התואם.

הדוגמה הבאה ממחישה קלט של טנזור דליל למערך המספרים השלמים [0,1,0,0,0,0,1]:

ARRAY<STRUCT<k INT64, v INT64>>[(1, 1), (6, 1)] AS f1