VECTOR_INDEXES 檢視畫面

INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES 檢視表中的每個資料列，代表資料集中的一個向量索引。

所需權限

如要查看向量索引中繼資料，您必須具備索引資料表的 bigquery.tables.get 或 bigquery.tables.list 身分與存取權管理 (IAM) 權限。下列每個預先定義的 IAM 角色都至少包含其中一項權限：

  • roles/bigquery.admin
  • roles/bigquery.dataEditor
  • roles/bigquery.dataOwner
  • roles/bigquery.dataViewer
  • roles/bigquery.metadataViewer
  • roles/bigquery.user

如要進一步瞭解 BigQuery 權限，請參閱「使用 IAM 控管存取權」。

結構定義

查詢 INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES 檢視表時，資料集中每個向量索引在查詢結果都會有一個資料列。

INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES 檢視表具有下列結構定義：

資料欄名稱 資料類型 值
index_catalog STRING 資料集所屬專案的名稱。
index_schema STRING 包含索引的資料集名稱。
table_name STRING 要建立索引的資料表名稱。
index_name STRING 向量索引的名稱。
index_status STRING 索引的狀態：ACTIVE、PENDING DISABLEMENT、TEMPORARILY DISABLED 或 PERMANENTLY DISABLED。
  • ACTIVE 表示索引可用或正在建立中。請參閱 coverage_percentage ，查看索引建立進度。
  • PENDING DISABLEMENT 表示已建立索引的資料表總大小超出貴機構的限制，系統已將索引排入刪除佇列。處於這個狀態時，索引可用於向量搜尋查詢，且您需要支付向量索引儲存空間費用。
  • TEMPORARILY DISABLED 表示已建立索引的資料表總大小超出貴機構的限制，或是已建立索引的資料表小於 10 MB。處於這個狀態時，索引不會用於向量搜尋查詢，且向量索引儲存空間不會產生費用。
  • PERMANENTLY DISABLED 表示索引資料表有不相容的結構定義變更。
creation_time TIMESTAMP 索引的建立時間。
last_modification_time TIMESTAMP 上次修改索引設定的時間。例如刪除已建立索引的資料欄。
last_refresh_time TIMESTAMP 上次為表格資料建立索引的時間。NULL 值表示索引尚未提供。
disable_time TIMESTAMP 索引狀態設為 DISABLED 的時間。如果索引狀態不是 DISABLED，值為 NULL。
disable_reason STRING 索引停用的原因。如果索引狀態不是 DISABLED，則為 NULL。
DDL STRING 用於建立索引的資料定義語言 (DDL) 陳述式。
coverage_percentage INTEGER 已建立索引的資料表資料約略百分比。 0% 代表索引無法用於 VECTOR_SEARCH 查詢，即使部分資料已建立索引也一樣。
unindexed_row_count INTEGER 資料表中未建立索引的資料列數。
total_logical_bytes INTEGER 索引的可計費邏輯位元組數。
total_storage_bytes INTEGER 索引的可計費儲存空間位元組數。

為確保穩定性，建議您在資訊結構定義查詢中明確列出資料欄，而非使用萬用字元 (SELECT *)。明確列出資料欄可避免基礎結構定義變更時，查詢中斷。

範圍和語法

對這個檢視表執行的查詢必須具有資料集限定詞。下表說明這個檢視畫面的區域範圍：

檢視表名稱 資源範圍 區域範圍
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES 資料集層級 資料集位置

取代下列項目：
  • 選用：PROJECT_ID：您的 Google Cloud 專案 ID。如未指定，系統會使用預設專案。
  • DATASET_ID：資料集 ID。詳情請參閱「資料集限定符」。

示例

-- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES;

範例

以下範例會顯示專案 my_project 中，資料集 my_dataset 內資料表的所有有效向量索引。包括名稱、用於建立這些物件的 DDL 陳述式，以及涵蓋範圍百分比。如果編入索引的基礎資料表小於 10 MB，系統就不會填入索引，此時 coverage_percentage 值為 0。

SELECT table_name, index_name, ddl, coverage_percentage
FROM my_project.my_dataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEXES
WHERE index_status = 'ACTIVE';

結果大致如下：

+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+
| table_name | index_name | ddl                                                                                             | coverage_percentage |
+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+
| table1     | indexa     | CREATE VECTOR INDEX `indexa` ON `my_project.my_dataset.table1`(embeddings)                      | 100                 |
|            |            | OPTIONS (distance_type = 'EUCLIDEAN', index_type = 'IVF', ivf_options = '{"num_lists": 100}')   |                     |
+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+
| table2     | indexb     | CREATE VECTOR INDEX `indexb` ON `my_project.my_dataset.table2`(vectors)                         | 42                  |
|            |            | OPTIONS (distance_type = 'COSINE', index_type = 'IVF', ivf_options = '{"num_lists": 500}')      |                     |
+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+
| table3     | indexc     | CREATE VECTOR INDEX `indexc` ON `my_project.my_dataset.table3`(vectors)                         | 98                  |
|            |            | OPTIONS (distance_type = 'DOT_PRODUCT', index_type = 'TREE_AH',                                 |                     |
|            |            |          tree_ah_options = '{"leaf_node_embedding_count": 1000, "normalization_type": "NONE"}') |                     |
+------------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------------+