Mit BigQuery Graph-Visualisierungstools und -Integrationen arbeiten

Die auf dieser Seite aufgeführten Notebooks und Drittanbietertools sind in BigQuery Graph eingebunden. Mit diesen Tools können Sie ein BigQuery Graph-Abfrageergebnis visualisieren.

BigQuery Studio-Notebooks

Mit BigQuery Studio-Notebooks können Sie Ihre BigQuery Graph-Abfrageergebnisse mit SQL, Python und anderen gängigen Paketen und APIs visualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Notebooks.

G.V()

G.V() ist ein Datenbankclient, der mit BigQuery Graph interagiert. Mit G.V() können Sie Visualisierungen Ihrer BigQuery Graph-Abfrageergebnisse erstellen, um mehr über Ihre Graphdaten zu erfahren. Mit dem Graph Data Explorer ohne Code können Sie Ihre Graphdaten durchsuchen und ändern.

Graphistry

Graphistry mit Louie.ai verwendet die verteilte Architektur von BigQuery Graph, um GPU-beschleunigte Graphvisualisierung und -analyse mit KI-gestützter Argumentation zu ermöglichen. Mit dieser Integration können Sie Beziehungen und Anomalien in großen, verbundenen Datasets untersuchen.

Kineviz

Mit Kineviz GraphXR, das in BigQuery Graph eingebunden ist, können Sie komplexe, große Daten mit Graphdaten exploration und KI-gestützten Dateneinblicken analysieren.

Linkurious

Linkurious Enterprise ist in BigQuery Graph eingebunden und bietet Graphvisualisierung für Unternehmen. Über die No-Code-Oberfläche können Sie komplexe Daten untersuchen, indem Sie Millionen von miteinander verbundenen Datenpunkten in BigQuery Graph visualisieren, Echtzeitbenachrichtigungen einrichten und im Linkurious-Arbeitsbereich zusammenarbeiten. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Linkurious Decision Intelligence Platform oder in der Linkurious-Dokumentation.

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