צ'אט עם גרף

אתם יכולים להשתמש בניתוח נתונים בממשק שיחה כדי לשאול שאלות לגבי תרשים. הסוכנים יכולים לכתוב שאילתות SQL ולהציג את הפלט באופן חזותי. הסוכנים יכולים גם להשתמש בתיאורים, במילים נרדפות, בתוספים ובמדדים שמוגדרים בתרשים כדי לשפר את איכות התוצאות. בהתאם לסכימת הגרף ולשאלה שאתם שואלים, הנציג שולח שאילתה לגרף באמצעות Graph Query Language‏ (GQL) או הפונקציה עם ערך הטבלה GRAPH_EXPAND ב-SQL. כדי להריץ שאילתות GQL, צריך להזמין מקום ב-BigQuery במהדורת Enterprise או Enterprise Plus. בפרויקטים עם תמחור על פי דרישה, שאילתות GQL נכשלות ומופיעה שגיאה. שאילתות שמכילות את הפונקציה GRAPH_EXPAND יכולות לפעול באמצעות תמחור על פי דרישה, אבל הפונקציה לא תומכת בכל סוגי התרשימים. למידע על דרישות ומגבלות, ראו GRAPH_EXPAND.

התרשימים מקודדים את הקשרים בין הטבלאות. אם תספקו לסוכן תרשים, לא יהיה ספק לגבי הקשר בין הטבלאות. הבהירות הזו מפחיתה את ההזיות ויכולה לשפר את היעילות של השיחות.

לדוגמה, כדי לשאול את הסוכן על התרשים Look Ecommerce שזמין לכולם:

  1. נכנסים לדף Agents של BigQuery במסוף Google Cloud .

    לדף Agents

  2. לוחצים על הכרטיסייה קטלוג הסוכנים.

  3. בקטע סוכנים לדוגמה של Google, לוחצים על The Look Graph.

  4. השיחה תיפתח. אתם יכולים לשאול שאלות על התרשים של bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph.

צ'אט עם גרף

כדי לשוחח בצ'אט עם תרשים, אתם יכולים ליצור סוכן נתונים עם התרשים כמקור הנתונים שלו, או ליצור שיחה ישירה עם התרשים. אם אתם לא בטוחים מה לשאול, נסו לשאול What questions can I ask about this data?. לדוגמה, אם תשאלו את השאלה הזו לגבי התרשים Look Ecommerce, התשובה תכלול סקירה כללית של סכימת התרשים והצעות לשאלות. השאלות הבאות עשויות להופיע בתשובה:

  • ביצועים עסקיים

    • What is the total revenue for each product category, sorted from highest to lowest?
    • What are the top 5 brands by total revenue among users from 'Brasil'?
    • Rank the product categories based on their total revenue for each product department (Men/Women).

  • תובנות לגבי משתמשים ולוגיסטיקה

    • How many users do we have in each country?
    • What is the distribution of user ages in the United States?
    • Which distribution centers handle the most orders with a 'Complete' status?

  • ניתוח של מערכות יחסים

    • Show the connection between users and the distribution centers their products are shipped from.
    • Find all products that have been ordered by users who came from a 'Search' traffic source.

יצירת שאילתות והמחשות של תרשימים

הכלי לניתוח נתונים באמצעות שיחה יכול לכתוב שאילתות GQL כדי לענות על שאלות לגבי התרשים ולהציג את הפלט באופן חזותי. לדוגמה, אפשר להזין בצ'אט Show the connection between Tina Fletcher's orders and distribution centers. הנציג יכול להריץ שאילתת GQL שדומה לזו:

GRAPH `bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph`
MATCH p = (u:User {id: 32})
          <-[:placed_order]-(o:`Order`)
          <-[:belongs_to_order]-(oi:OrderItem)
          -[:includes_product]->(pr:Product)
          -[:product_stocked_at]->(dc:DistributionCenter)
RETURN TO_JSON(p) AS path;

הסוכן יכול גם לספק המחשה חזותית אינטראקטיבית.

המחשה חזותית של הזמנות שמקשרות משתמש למרכזי הפצה.

שימוש במדדי תרשימים

כדי לענות בצורה מדויקת על שאלות שכוללות צבירות, כלי הניתוח של השיחות יכולים להשתמש במדדים שמוגדרים בתרשים. לדוגמה, אתם יכולים לשאול את הסוכן של Look Graph את השאלה הבאה: Which distribution centers process orders from the largest number of distinct customers?

הנציג משתמש במדד user_count בצומת User כדי להימנע מספירת יתר של מספר הלקוחות. השאילתה שמשמשת לחישוב התשובה עשויה להיראות כך:

SELECT
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name,
  AGG(User_user_count) AS distinct_customer_count
FROM
  GRAPH_EXPAND("bigquery-public-data.thelook_ecommerce.graph")
GROUP BY
  DistributionCenter_id,
  DistributionCenter_name
ORDER BY
  distinct_customer_count DESC;

יכול להיות שהנציג גם יציג תרשים.

תרשים שמציג את המשתמשים הייחודיים לפי מרכז הפצה.

המאמרים הבאים