Présentation des analyses géospatiales
Les analyses géospatiales dans BigQuery vous permettent d'analyser et de visualiser des informations de localisation pour influencer des décisions commerciales critiques. Vous pouvez utiliser le type de données GEOGRAPHY et les fonctions de géographie GoogleSQL pour suivre les véhicules de livraison, cartographier les transactions des clients et extraire des insights exploitables de vos données spatiales.
Limites
Les analyses géospatiales sont soumises aux limites suivantes :
- Les fonctions de géographie ne sont disponibles qu'en langage GoogleSQL.
- Seule la bibliothèque cliente BigQuery pour Python accepte le type de données
GEOGRAPHY. Pour les autres bibliothèques clientes, convertissez les valeursGEOGRAPHYen chaînes à l'aide de la fonctionST_ASTEXTouST_ASGEOJSON. La conversion en texte à l'aide deST_ASTEXTne stocke qu'une seule valeur, et la conversion au format WKT signifie que les données sont annotées en tant que typeSTRINGau lieu de typeGEOGRAPHY.
Quotas
Les quotas et les limites des analyses géospatiales s'appliquent aux différents types de tâches que vous pouvez exécuter sur des tables contenant des données géospatiales, y compris aux types de tâches suivants :
- Charger des données (tâches de chargement)
- Exporter des données (jobs d'extraction)
- Interroger des données (tâches de requête)
- Copier des tables (tâches de copie)
Pour plus d'informations sur tous les quotas et limites, consultez la page Quotas et limites.
Tarifs
Lorsque vous utilisez des analyses géospatiales, vos frais sont basés sur les facteurs suivants :
- Quantité de données stockées dans les tables contenant des données géospatiales.
- Les requêtes que vous exécutez sur les données.
Pour en savoir plus sur la tarification relative au stockage, consultez la section Tarifs du stockage.
Pour plus d'informations sur la tarification des requêtes, consultez la page Modèles de tarification d'analyse.
De nombreuses opérations sur les tables sont sans frais, y compris le chargement de données, la copie de tables et l'exportation de données. Bien que sans frais, ces opérations sont soumises aux quotas et limites de BigQuery. Pour en savoir plus sur toutes les opérations sans frais, consultez la section Opérations sans frais sur la page des tarifs.
Étapes suivantes
- Pour commencer à utiliser les analyses géospatiales, consultez la page Premiers pas avec les analyses géospatiales.
- Pour en savoir plus sur les options de visualisation des analyse géospatiales, consultez la page Visualiser des données géospatiales.
- Pour en savoir plus sur l'utilisation des données géospatiales, consultez la page Utiliser des données géospatiales.
- Pour en savoir plus sur l'utilisation des données matricielles, consultez Utiliser des données matricielles.
- Pour en savoir plus sur l'intégration de données géospatiales Google Earth Engine dans BigQuery, consultez Charger des données géospatiales Google Earth Engine.
- Pour en savoir plus sur les fonctions GoogleSQL dans les analyses géospatiales, consultez la page Fonctions de géographie en GoogleSQL.
- Pour en savoir plus sur les différents systèmes de grille, consultez la section Systèmes de grille pour l'analyse spatiale.
- Pour en savoir plus sur les ensembles de données géospatiales, les analyses géospatiales et l'IA, consultez Analyses géospatiales.