Introducción a las estadísticas geoespaciales

En un almacén de datos como BigQuery, la información de ubicación es común y puede influir en decisiones empresariales críticas. Puedes usar las estadísticas geoespaciales para analizar y visualizar datos geoespaciales en BigQuery con el tipo de datos GEOGRAPHY y las funciones geográficas de GoogleSQL.

Por ejemplo, puedes registrar la latitud y longitud de tus vehículos o paquetes de entrega a lo largo del tiempo. También puedes registrar transacciones de clientes y unir los datos a otra tabla con datos de ubicación de tiendas. Puedes usar este tipo de datos de ubicación para hacer lo siguiente:

  • Estimar cuándo es probable que llegue un paquete
  • Determinar qué clientes deben recibir un correo de una ubicación de tienda en particular
  • Combina tus datos con el porcentaje de cobertura arbórea de las imágenes satelitales para decidir si es factible realizar la entrega con un dron aéreo.

Limitaciones

Las estadísticas geoespaciales están sujetas a las siguientes limitaciones:

  • Las Funciones geográficas solo están disponibles en GoogleSQL.
  • Solo la biblioteca cliente de BigQuery para Python admite el tipo de datos GEOGRAPHY. Si deseas usar otras bibliotecas cliente, convierte los valores GEOGRAPHY en strings mediante la función ST_ASTEXT o ST_ASGEOJSON. La conversión a texto a través de ST_ASTEXT almacena solo un valor y la conversión a WKT significa que los datos se anotan como un tipo STRING en lugar de un tipo GEOGRAPHY.

Cuotas

Las cuotas y los límites de las estadísticas geoespaciales se aplican a los diferentes tipos de trabajos que puedes ejecutar en tablas que contienen datos geoespaciales, incluidos los siguientes tipos de trabajos:

Para obtener más información sobre todas las cuotas y límites, consulta Cuotas y límites.

Precios

Cuando usas estadísticas geoespaciales, tus cargos se basan en los siguientes factores:

  • Cuántos datos se almacenan en las tablas que contienen datos geoespaciales
  • Las consultas que ejecutes en los datos

Para obtener información sobre precios de almacenamiento, consulta Precios de almacenamiento.

Para obtener información sobre los precios de las consultas, lee Modelos de precios de análisis.

Muchas tablas de operaciones son gratuitas, como cargar datos, copiar tablas y exportar datos. A pesar de esto, estas operaciones están sujetas a las cuotas y límites de BigQuery. Para obtener información sobre todas las operaciones gratuitas, consulta Operaciones gratuitas en la página de precios.

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