Introducción a las estadísticas geoespaciales

Las estadísticas geoespaciales en BigQuery te permiten analizar y visualizar información de ubicación para influir en decisiones empresariales críticas. Puedes usar el tipo de datos GEOGRAPHY y las funciones geográficas de GoogleSQL para hacer un seguimiento de los vehículos de entrega, asignar transacciones de clientes y extraer estadísticas prácticas de tus datos espaciales.

Limitaciones

Las estadísticas geoespaciales están sujetas a las siguientes limitaciones:

  • Las Funciones geográficas solo están disponibles en GoogleSQL.
  • Solo la biblioteca cliente de BigQuery para Python admite el tipo de datos GEOGRAPHY. Si deseas usar otras bibliotecas cliente, convierte los valores GEOGRAPHY en strings mediante la función ST_ASTEXT o ST_ASGEOJSON. La conversión a texto a través de ST_ASTEXT almacena solo un valor y la conversión a WKT significa que los datos se anotan como un tipo STRING en lugar de un tipo GEOGRAPHY.

Cuotas

Las cuotas y los límites de las estadísticas geoespaciales se aplican a los diferentes tipos de trabajos que puedes ejecutar en tablas que contienen datos geoespaciales, incluidos los siguientes tipos de trabajos:

Para obtener más información sobre todas las cuotas y límites, consulta Cuotas y límites.

Precios

Cuando usas estadísticas geoespaciales, tus cargos se basan en los siguientes factores:

  • Cuántos datos se almacenan en las tablas que contienen datos geoespaciales.
  • Las consultas que ejecutas en los datos.

Para obtener información sobre precios de almacenamiento, consulta Precios de almacenamiento.

Para obtener información sobre los precios de las consultas, lee Modelos de precios de análisis.

Muchas tablas de operaciones son gratuitas, como cargar datos, copiar tablas y exportar datos. A pesar de esto, estas operaciones están sujetas a las cuotas y límites de BigQuery. Para obtener información sobre todas las operaciones gratuitas, consulta Operaciones gratuitas en la página de precios.

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