Ver dados geoespaciais
Com a análise geoespacial, é possível visualizar dados de localização geográfica usando:
BigQuery Studio
O BigQuery Studio oferece um visualizador integrado de dados geográficos. Quando os resultados da consulta contêm uma ou mais colunas do tipo GEOGRAPHY, é possível conferir os resultados em um mapa interativo.
Para ver o mapa, no painel Resultados da consulta, clique na guia Visualização.
A visualização no BigQuery é ideal para inspeções rápidas e desenvolvimento iterativo de consultas. É possível confirmar visualmente o alinhamento dos dados com as expectativas, identificar outliers e avaliar a correção dos dados espaciais. Também é útil para análises ad hoc, permitindo explorar resultados e tirar conclusões imediatas de consultas geoespaciais.
Para ver um exemplo de como usar o visualizador de geografia integrado, consulte Primeiros passos com análises geoespaciais.
Limitações do BigQuery Studio
- Só é possível visualizar uma coluna
GEOGRAPHYpor vez. - O desempenho está sujeito aos recursos do navegador e não é destinado à renderização de conjuntos de dados extremamente grandes ou complexos. O BigQuery renderiza até aproximadamente um milhão de vértices, 20.000 linhas ou 128 MB de resultados.
Looker Studio
O Looker Studio é um serviço de relatórios de autoatendimento e visualização de dados
gratuito do Google Marketing Platform que se conecta ao BigQuery
e a centenas de outras fontes de dados. O serviço inclui suporte para uma grande variedade
de tipos de campos geográficos
e mapas coropléticos de
polígonos GEOGRAPHY do BigQuery. Com a visualização baseada no Google Maps, é possível conferir e interagir com seus dados geográficos exatamente como no Google Maps: movimentar, aumentar o zoom e até mesmo abrir o Street View.
Para conferir um tutorial de análises geoespaciais no Looker Studio, consulte
Visualizar polígonos GEOGRAPHY do BigQuery com o Looker Studio.
BigQuery Geo Viz
O BigQuery Geo Viz é uma ferramenta da Web para visualização de dados geoespaciais no BigQuery usando as APIs Google Maps. É possível executar uma consulta SQL e exibir os resultados em um mapa interativo. Os recursos de estilo flexíveis permitem analisar e explorar os dados.
O BigQuery Geo Viz não é uma ferramenta de visualização de análises geoespaciais repletas de recursos. O Geo Viz é uma maneira rápida de visualizar os resultados de uma consulta de análise geoespacial em um mapa, uma consulta por vez.
Para ver um exemplo do uso do Geo Viz para a visualização de dados geoespaciais, consulte o artigo Primeiros passos com análises geoespaciais.
Para explorar o Geo Viz, acesse a ferramenta da Web do Geo Viz:
Limitações do Geo Viz
- O Geo Viz é compatível com entradas de geometria (pontos, linhas e polígonos) recuperadas como uma coluna
GEOGRAPHY. É possível usar as funções geográficas do BigQuery para converter latitude e longitude emGEOGRAPHY. - O número de resultados que o Geo Viz pode exibir em um mapa é limitado pela memória do navegador. É possível diminuir a resolução e reduzir o tamanho dos dados geoespaciais retornados pela consulta usando a função
ST_Simplify. - A análise interativa em tempo real é tratada localmente pelo navegador e está sujeita às capacidades dele.
- O Geo Viz permite o compartilhamento de visualizações somente com usuários autorizados a executar consultas no mesmo projeto do BigQuery.
- O Geo Viz não permite o download de uma visualização para edição off-line.
Notebooks do Colab
Também é possível fazer visualizações geoespaciais em notebooks do Colab. Para um tutorial sobre como criar um notebook do Colab para visualizar dados, consulte Visualização geoespacial do BigQuery no Colab.
Para ver e executar um notebook pré-criado, consulte Visualização geoespacial do BigQuery no Colab no GitHub.
Google Earth Engine
Também é possível visualizar dados geoespaciais usando o Google Earth Engine. Para usar o Google Earth Engine, exporte os dados do BigQuery para o Cloud Storage e importe-os para o Google Earth Engine. É possível usar as ferramentas do Google Earth Engine para visualizar seus dados.
Para mais informações sobre como usar o Google Earth Engine, consulte: