Pengantar ekspor data
Dokumen ini menjelaskan berbagai cara mengekspor data dari BigQuery.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang integrasi data, lihat Pengantar pemuatan, transformasi, dan pengeksporan data.
Mengekspor hasil kueri
Anda dapat mengekspor hasil kueri ke file lokal (sebagai file CSV atau JSON), Google Drive, atau Google Spreadsheet. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengekspor hasil kueri ke file.
Mengekspor tabel
Anda dapat mengekspor tabel BigQuery dalam format data berikut:
Format data | Jenis kompresi yang didukung | Metode ekspor yang didukung |
---|---|---|
CSV | GZIP | Mengekspor ke Cloud Storage |
JSON | GZIP | Mengekspor ke Cloud Storage
Membaca dari BigQuery menggunakan Dataflow |
Avro | DEFLATE, SNAPPY | Mengekspor ke Cloud Storage
Membaca dari BigQuery menggunakan Dataflow |
Parquet | GZIP, SNAPPY, ZSTD | Mengekspor ke Cloud Storage |
Anda juga dapat mengekspor tabel BigQuery sebagai kolom Protobuf saat bekerja dengan struktur data bertingkat yang memerlukan keamanan jenis objek, atau jika Anda memerlukan dukungan bahasa yang lebih luas.
Mengekspor aset kode BigQuery
Anda dapat mendownload aset kode BigQuery Studio, seperti kueri tersimpan atau notebook untuk menyimpan salinan lokal aset Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mendownload aset kode BigQuery, lihat artikel berikut:
Mengekspor menggunakan ETL terbalik
Anda dapat menyiapkan alur kerja reverse ETL (RETL) (pratinjau) untuk memindahkan data dari BigQuery ke database berikut:
Langkah berikutnya
- Pelajari kuota untuk tugas ekstraksi.
- Pelajari harga penyimpanan BigQuery.