¿Qué es el Servicio de transferencia de datos de BigQuery?
El Servicio de Transferencia de datos de BigQuery automatiza el traslado de datos a BigQuery de forma programada y administrada. Tu equipo de análisis puede sentar las bases para un almacén de datos de BigQuery sin escribir una sola línea de código.
Puedes acceder al Servicio de transferencia de datos de BigQuery con lo siguiente:
- Google Cloud console
- Herramienta de línea de comandos de bq
- La API del Servicio de transferencia de datos de BigQuery
Después de configurar una transferencia de datos, el Servicio de transferencia de datos de BigQuery carga los datos en BigQuery de forma automática y con frecuencia. También puedes iniciar el reabastecimiento de datos para recuperarte de cualquier interrupción o brecha. No puedes utilizar el Servicio de transferencia de datos de BigQuery para transferir datos fuera de BigQuery.
Además de cargar datos en BigQuery, el Servicio de transferencia de datos de BigQuery se usa para dos operaciones de BigQuery: copias de conjuntos de datos y consultas programadas.
Fuentes de datos compatibles
El Servicio de transferencia de datos de BigQuery admite la carga de datos desde las siguientes fuentes de datos:
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- Azure Blob Storage
- Campaign Manager
- Cloud Storage
- Comparison Shopping Service (CSS) Center (Vista previa)
- Display & Video 360
- Anuncios de Facebook (vista previa)
- Google Ad Manager
- Google Ads
- Google Analytics 4
- Google Merchant Center (vista previa)
- Google Play
- MySQL (versión preliminar)
- PayPal (versión preliminar)
- Oracle (vista previa)
- PostgreSQL (vista previa)
- Salesforce (vista previa)
- Salesforce Marketing Cloud (vista previa)
- Search Ads 360
- ServiceNow (vista previa)
- Stripe (vista previa)
- Teradata
- Canal de YouTube
- Propietario del contenido de YouTube
Consideraciones sobre el SLO de entrega de datos
El SLO de entrega de datos se aplica a las transferencias de datos programadas automáticamente con el Servicio de transferencia de datos de BigQuery desde fuentes dentro de Google Cloud.
En el caso de las transferencias de datos que involucran fuentes de terceros o que no son deGoogle Cloud , las interrupciones del servicio con estas fuentes pueden afectar el rendimiento del Servicio de transferencia de datos de BigQuery. Por lo tanto, el SLO de entrega de datos no se aplica a las transferencias de datos del Servicio de transferencia de datos de BigQuery desde fuentes que no son deGoogle Cloud .
Regiones admitidas
Al igual que BigQuery, el Servicio de transferencia de datos de BigQuery es un recurso multirregional con muchas regiones individuales adicionales disponibles.
La localidad de un conjunto de datos de BigQuery se especifica cuando creas un conjunto de datos de destino para almacenar los datos transferidos por el Servicio de transferencia de datos de BigQuery. Cuando configuras una transferencia, esta configuración se establece en la misma ubicación que el conjunto de datos de destino. El Servicio de transferencia de datos de BigQuery procesa y almacena en etapa intermedia los datos en la misma ubicación que el conjunto de datos de destino.
Los datos que deseas transferir a BigQuery también pueden tener una región. En la mayoría de los casos, la región en la que se almacenan los datos y la ubicación del conjunto de datos de destino en BigQuery son irrelevantes. En otros tipos de transferencias, el conjunto de datos y los datos de origen deben ubicarse en la misma región o en una región compatible.
Si quieres obtener información detallada sobre las transferencias y la compatibilidad de regiones para el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, consulta Ubicaciones y transferencias del conjuntos de datos. Para conocer las regiones compatibles con BigQuery, consulta Ubicaciones de conjuntos de datos.
Usa ranuras de reserva con transferencias de datos
Los trabajos activados por el Servicio de transferencia de datos de BigQuery solo usan ranuras de reserva si el proyecto, la carpeta o la organización están asignados a una reserva con cualquiera de los siguientes tipos de trabajos:
- Trabajos de consulta con
QUERY
- Carga trabajos con
PIPELINE
Los trabajos que copian conjuntos de datos no usan ranuras de reserva.
Precios
Para obtener información sobre los precios del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, consulta la página Precios.
Una vez que se transfirieron los datos a BigQuery, se aplican los precios estándar de almacenamiento y consulta de BigQuery.
Cuotas
Para obtener información sobre las cuotas del Servicio de transferencia de datos de BigQuery, consulta la página Cuotas y límites.
¿Qué sigue?
Para aprender cómo crear una transferencia, consulta la documentación de tu fuente de datos.