Daten mit Unterhaltungen analysieren

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Bedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter den Beschreibungen der Startphase.

Hinweis: Wenn Sie Feedback geben oder Support für diese Funktion anfordern möchten, senden Sie eine E-Mail an [e-mail].

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Unterhaltungen in BigQuery erstellen, bearbeiten und löschen. Unterhaltungen sind persistente Chats mit einem Daten agenten oder mit von Ihnen ausgewählten Datenquellen wie Tabellen oder Ansichten.

Sie können KI-Datenagenten mehrteilige Fragen stellen, die allgemeine Begriffe wie „Umsatz“ oder „beliebteste“ verwenden, ohne Tabellenfeldnamen anzugeben oder Bedingungen zum Filtern der Daten zu definieren. Ein KI-Agent kann bestimmen, welche Datenquellen abgefragt werden sollen, und Optimierungen wie Tabellenpartitionen nutzen, wenn er eine Antwort erstellt. Die Chatantwort enthält die Antwort auf Ihre Frage als Text und Code sowie die Begründung für die Ergebnisse. Die Antwort kann gegebenenfalls auch Bilder und Diagramme enthalten.

Sie können eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten oder eine direkte Unterhaltung mit einer oder mehreren Tabellen erstellen. Wenn Sie eine direkte Unterhaltung erstellen, interpretiert die Conversational Analytics API Ihre Frage ohne den Kontext und die Verarbeitungsanweisungen, die von einem KI-Datenagenten angeboten werden.

Hinweis

1. Prüfen Sie, ob für Ihr Google Cloud Projekt die Abrechnung aktiviert ist.

2. Aktivieren Sie die APIs für BigQuery, Gemini Data Analytics und Gemini für Google Cloud .

   Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

   Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die IAM-Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), die die Berechtigung serviceusage.services.enable enthält. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

   APIs aktivieren

Erforderliche Rollen

Zum Erstellen von Unterhaltungen benötigen Sie eine der folgenden IAM-Rollen der Conversational Analytics API:

• Wenn Sie Unterhaltungen mit einem beliebigen KI-Datenagenten ansehen und erstellen möchten, der für Sie freigegeben wurde, benötigen Sie die Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent User“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser) und die Rolle „Gemini for Google Cloud User“ (roles/cloudaicompanion.user) auf Projektebene.
• Wenn Sie eine direkte Unterhaltung erstellen möchten, benötigen Sie die Rolle „Gemini Data Analytics Stateless Chat User“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentStatelessUser).

Außerdem benötigen Sie in den folgenden Situationen die folgenden Rollen:

• Wenn ein KI-Datenagent eine Datentabelle als Wissensquelle verwendet, benötigen Sie die Rolle „BigQuery-Datenbetrachter“ (roles/bigquery.dataViewer) für diese Tabelle.
• Wenn eine Datentabelle die Zugriffssteuerung auf Spaltenebene verwendet, benötigen Sie die Rolle „Detaillierter Lesezugriff“ (roles/datacatalog.categoryFineGrainedReader) für das entsprechende Richtlinien-Tag. Weitere Informationen finden Sie unter Rollen, die mit Zugriffssteuerung auf Spaltenebene verwendet werden control.
• Wenn eine Datentabelle die Zugriffssteuerung auf Zeilenebene verwendet, benötigen Sie die Zugriffsrichtlinie auf Rollenebene für diese Tabelle. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene erstellen oder aktualisieren.
• Wenn eine Datentabelle die Daten maskierung verwendet, benötigen Sie die Rolle „Masked Reader“ (roles/bigquerydatapolicy.maskedReader) für die entsprechende Datenrichtlinie. Weitere Informationen finden Sie unter Rollen für das Abfragen maskierter Daten.

Wenn Sie nicht die entsprechenden Rollen für die von dem KI-Datenagenten verwendeten Quelldatentabellen haben, gibt das System beim Chatten mit dem KI-Datenagenten den folgenden Fehler zurück:

Schema_Resolution: Access Denied

Best Practices

Bei der konversationellen Analyse werden automatisch Abfragen ausgeführt, um Ihre Fragen zu beantworten. In den folgenden Fällen können unerwartete Kosten entstehen:

• Wenn Ihre Tabellen groß sind
• Wenn die Abfragen Datenverknüpfungen verwenden
• Wenn die Abfragen viele Aufrufe an KI-Funktionen ausführen

Um dieses Problem zu vermeiden, sollten Sie die Größe bei der Auswahl von Wissensquellen berücksichtigen und bei Unterhaltungen Verknüpfungen verwenden.

Unterhaltungen erstellen

Sie können in der Google Cloud Console für BigQuery auf folgende Weise persistente Unterhaltungen mit einem KI-Agenten oder einer Datenquelle erstellen:

• Über den Tab Agentenkatalog auf der Seite KI-Agenten.
• Wenn Sie eine Tabelle oder Abfrageergebnisse ansehen.
• Wenn das System automatisch die Datenquelle verwendet, die Sie für die Unterhaltung auswählen. Diese Methode ist nützlich für schnelle, einmalige Fragen zu einer bestimmten Tabelle.

Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen

Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen möchten, müssen Sie zuerst einen KI-Datenagenten erstellen und veröffentlichen. Sie können auch eine Unterhaltung mit KI-Agenten beginnen, die andere für Sie freigeben.

Wählen Sie in der Google Cloud Console eine der folgenden Optionen aus, um eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten zu erstellen:

Seite „KI-Agenten“

1. Rufen Sie die BigQuery-Seite KI-Agenten auf.

   Zu den KI-Agenten

2. Wählen Sie den Tab Agentenkatalog aus.

3. Klicken Sie entweder im Abschnitt Meine KI-Agenten oder Von anderen in Ihrer Organisation freigegeben auf die Karte des KI-Agenten, mit dem Sie chatten möchten.

4. Klicken Sie auf Unterhaltung beginnen. Ein neuer Chatbereich wird geöffnet.

5. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Beispiele: „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Quartal?“ oder „Zeigen Sie mir die fünf Nutzer mit der längsten Sitzungsdauer.“ Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Der KI-Datenagent antwortet, indem er die Aktion angibt, die er ausführt, um Ihre Frage zu beantworten, und dann die Ergebnisse zurückgibt.

   Wenn Sie jeden Schritt sehen möchten, den der KI-Datenagent ausgeführt hat, um die Antwort auf Ihre Frage zu finden, klicken Sie auf Begründung anzeigen , um jede Nachricht im Begründungsprozess des KI-Agenten zu sehen.

   

   Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?

   Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie den Code im Abfrageeditor öffnen.

   

   Wenn es für die Daten geeignet ist, stellt der KI-Datenagent Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen bereit.

   Ihren Chatverlauf finden Sie in der Liste Unterhaltungsverwaltung.

   Informationen zum KI-Agenten finden Sie im Bereich Agentendetails. Dieser Bereich enthält eine Beschreibung des KI-Agenten und seiner Wissensquellen.

BigQuery-Editor

1. Wenn Sie mit einer Tabelle arbeiten oder eine Abfrage ausführen, klicken Sie in der Menüleiste auf die Schaltfläche Unterhaltung erstellen, um eine neue Unterhaltung zu erstellen.

2. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Beispiele: „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Quartal?“ oder „Zeigen Sie mir die fünf Nutzer mit der längsten Sitzungsdauer.“ Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Der KI-Datenagent antwortet, indem er die Aktion angibt, die er ausführt, um Ihre Frage zu beantworten, und dann die Ergebnisse zurückgibt.

   Wenn Sie jeden Schritt sehen möchten, den der KI-Datenagent ausgeführt hat, um die Antwort auf Ihre Frage zu finden, klicken Sie auf Begründung anzeigen , um jede Nachricht im Begründungsprozess des KI-Agenten zu sehen.

   

   Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?

   Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie den Code im Abfrageeditor öffnen.

   

   Wenn es für die Daten geeignet ist, stellt der KI-Datenagent Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen bereit.

   Ihren Chatverlauf finden Sie in der Liste Unterhaltungsverwaltung.

   Informationen zum KI-Agenten finden Sie im Bereich Agentendetails. Dieser Bereich enthält eine Beschreibung des KI-Agenten und seiner Wissensquellen.

Direkte Unterhaltung mit einer Datenquelle erstellen

Wählen Sie in der Google Cloud Console eine der folgenden Optionen aus, um eine Unterhaltung mit einer Datenquelle zu erstellen:

Seite „KI-Agenten“

So erstellen Sie eine direkte Unterhaltung mit einer Datenquelle auf der Seite KI-Agenten:

1. Rufen Sie die BigQuery-Seite KI-Agenten auf.

   Zu den KI-Agenten

2. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen im Bereich Mit Ihren Daten chatten auf Datenquellen.

3. Wählen Sie eine oder mehrere Tabellen aus und klicken Sie auf Unterhaltung erstellen.

4. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Die Conversational Analytics API verarbeitet Ihre Frage und gibt die Ergebnisse zurück.

   Wenn Sie die Schritte sehen möchten, die die Conversational Analytics API ausgeführt hat, klicken Sie auf Begründung anzeigen , um jede Nachricht im Begründungsprozess der API zu sehen.

   

   Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?

   Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie die Abfrage im Abfrageeditor öffnen.

   

   Wenn es für die Daten geeignet ist, enthält die Antwort Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen.

BigQuery-Editor

1. Wenn Sie mit einer Tabelle arbeiten und eine neue Unterhaltung erstellen möchten, klicken Sie in der Menüleiste auf Unterhaltung erstellen.

   Wenn Sie eine Abfrage ausführen und eine neue Unterhaltung mit den Abfrageergebnissen erstellen möchten, klicken Sie im Bereich Abfrageergebnisse auf Unterhaltung erstellen. Die Datenquelle ist die temporäre Tabelle mit den im Cache gespeicherten Ergebnissen, die in der Regel 24 Stunden lang gespeichert werden. Nach Ablauf der Gültigkeit der im Cache gespeicherten Ergebnisse können Sie keine Fragen zu den Daten mehr stellen.

2. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Die Conversational Analytics API verarbeitet Ihre Frage und gibt die Ergebnisse zurück.

   Wenn Sie die Schritte sehen möchten, die die Conversational Analytics API ausgeführt hat, klicken Sie auf Begründung anzeigen.

   Wenn Sie jeden Schritt sehen möchten, den der KI-Datenagent ausgeführt hat, um die Antwort auf Ihre Frage zu finden, klicken Sie auf Begründung anzeigen. Wählen Sie in der Liste jede Nachricht im Begründungsprozess des KI-Agenten aus und sehen Sie sie sich an.

   

   Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?

   Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt die generierte Abfrage gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie die Abfrage im Abfrageeditor öffnen.

   

   Wenn es für die Daten geeignet ist, enthält die Antwort Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen.

KI-Datenagenten aus einer Unterhaltung erstellen

1. Klicken Sie im Bereich Daten einer Unterhaltung im Abschnitt Schnellaktionen auf KI-Agenten erstellen.
2. Folgen Sie der Anleitung zum Erstellen eines KI-Agenten.

Unterhaltungen verwalten

Sie können auf der Seite KI-Agenten eine Unterhaltung öffnen, umbenennen oder löschen und Unterhaltungen im BigQuery Studio Explorer verwalten.

Vorhandene Unterhaltung öffnen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die BigQuery-KI-Agenten-Seite auf.

   Zu den KI-Agenten

2. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie öffnen möchten.

Unterhaltung umbenennen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die BigQuery-KI-Agenten-Seite auf.

   Zu den KI-Agenten

2. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie umbenennen möchten.

3. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Umbenennen.

4. Geben Sie im Dialogfeld Unterhaltung umbenennen im Feld Name der Unterhaltung einen neuen Namen für die Unterhaltung ein.

5. Klicken Sie auf Umbenennen.

Unterhaltungen löschen

Ergebnisse aus Fragen in einer Unterhaltung bleiben auch dann erhalten, wenn die zugrunde liegenden Datenquellen gelöscht werden. So löschen Sie eine Unterhaltung und alle darin enthaltenen Ergebnisse:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die BigQuery-KI-Agenten-Seite auf.

   Zu den KI-Agenten

2. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie löschen möchten.

3. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Löschen.

4. Klicken Sie im Dialogfeld Unterhaltung löschen? auf Löschen.

Wenn Sie eine Unterhaltung 180 Tage lang nicht aktualisieren, wird sie automatisch von BigQuery gelöscht.

Unterhaltungen mit dem BigQuery Studio Explorer verwalten

Unterhaltungen mit dem BigQuery Studio Explorer verwalten. Diese Unterhaltungsliste bietet einen zentralen Ort, um nach Unterhaltungen zu suchen, sie zu öffnen oder zu erstellen. Sie können auch die Unterhaltungs-ID kopieren oder die Unterhaltungsliste aktualisieren.

So verwalten Sie Ihre Unterhaltungen:

1. Rufen Sie die BigQuery Studio Explorer-Seite auf.

   Zum Explorer

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer einen Projektnamen.

3. Klicken Sie auf Unterhaltungen.

   1. Wenn Sie die Unterhaltungsliste filtern möchten, geben Sie einen Namen oder Wert für das Attribut in das Filterfeld ein.
   2. Wenn Sie eine Unterhaltung öffnen möchten, klicken Sie auf Aktionen ansehen > Öffnen.
   3. Wenn Sie eine Unterhaltungs-ID kopieren möchten, klicken Sie auf Aktionen ansehen > ID kopieren.
   4. Wenn Sie eine Unterhaltung erstellen möchten, klicken Sie in der Menüleiste auf Unterhaltung erstellen.
   5. Wenn Sie die Liste aktualisieren möchten, klicken Sie in der Menüleiste auf Aktualisieren.

Standorte

Die konversationelle Analyse funktioniert global. Sie können nicht auswählen, welche Region verwendet werden soll. Ihre Unterhaltungen werden möglicherweise nicht in derselben Region wie ihre Datenquellen gespeichert.

Nächste Schritte

• Informationen zur konversationellen Analyse in BigQuery
• Informationen zur Conversational Analytics API
• KI-Datenagenten erstellen.