Daten mit Unterhaltungen analysieren

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Bedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter den Beschreibungen der Startphase.

Hinweis: Wenn Sie Feedback geben oder Support für diese Funktion anfordern möchten, senden Sie eine E-Mail an [e-mail].

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Unterhaltungen in BigQuery erstellen, bearbeiten und löschen. Unterhaltungen sind persistente Chats mit einem Daten agenten oder mit Datenquellen wie Tabellen oder Ansichten, die Sie auswählen.

Sie können KI-Datenagenten mehrteilige Fragen stellen, die allgemeine Begriffe wie „Umsatz“ oder „beliebteste“ verwenden, ohne Tabellenfeldnamen anzugeben oder Bedingungen zum Filtern der Daten zu definieren. Die Chatantwort enthält die Antwort auf Ihre Frage als Text und Code und generiert gegebenenfalls Bilder und Diagramme. Die Antwort enthält die Begründung für die Ergebnisse.

Sie können eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten oder eine direkte Unterhaltung mit einer oder mehreren Tabellen erstellen. Wenn Sie eine direkte Unterhaltung erstellen, interpretiert die Conversational Analytics API Ihre Frage ohne den Kontext und die Verarbeitungsanweisungen, die ein Daten agent bietet.

Hinweis

1. Prüfen Sie, ob für Ihr Google Cloud Projekt die Abrechnung aktiviert ist.

2. Aktivieren Sie die BigQuery API, die Gemini Data Analytics API und die Gemini for Google Cloud API. Google Cloud

   Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

   Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die IAM-Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), die die Berechtigung serviceusage.services.enable enthält. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

   APIs aktivieren

Erforderliche Rollen

Zum Erstellen von Unterhaltungen benötigen Sie eine der folgenden Conversational Analytics API IAM Rollen:

• Wenn Sie Unterhaltungen mit einem beliebigen KI-Datenagenten ansehen und erstellen möchten, der für Sie freigegeben wurde, benötigen Sie auf Projektebene die Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent User“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser) und die Rolle „Gemini for Google Cloud User“ (roles/cloudaicompanion.user).
• Wenn Sie eine direkte Unterhaltung erstellen möchten, benötigen Sie die Rolle „Gemini Data Analytics Stateless Chat User“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentStatelessUser).

Außerdem benötigen Sie in den folgenden Situationen die folgenden Rollen:

• Wenn ein KI-Datenagent eine Datentabelle als Wissensquelle verwendet, benötigen Sie für diese Tabelle die Rolle „BigQuery-Datenbetrachter“ (roles/bigquery.dataViewer).
• Wenn eine Datentabelle die Zugriffssteuerung auf Spaltenebene verwendet, benötigen Sie für das entsprechende Richtlinien-Tag die Rolle „ Detaillierter Lesezugriff“ (roles/datacatalog.categoryFineGrainedReader). Weitere Informationen finden Sie unter Rollen, die mit Zugriffssteuerung auf Spaltenebene verwendet werden control.
• Wenn eine Datentabelle die Zugriffssteuerung auf Zeilenebene verwendet, benötigen Sie für diese Tabelle die Zugriffsrichtlinie auf Rollenebene. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffsrichtlinien auf Zeilenebene erstellen oder aktualisieren.
• Wenn eine Datentabelle die Daten maskierung verwendet, benötigen Sie für die entsprechende Datenrichtlinie die Rolle „Maskierter Leser“ (roles/bigquerydatapolicy.maskedReader). Weitere Informationen finden Sie unter Rollen für das Abfragen maskierter Daten.

Wenn Sie nicht die entsprechenden Rollen für die Quelldatentabellen haben, die vom KI-Datenagenten verwendet werden, gibt das System beim Chatten mit dem KI-Datenagenten den folgenden Fehler zurück:

Schema_Resolution: Access Denied

Best Practices

Bei der konversationellen Analyse werden automatisch Abfragen ausgeführt, um Ihre Fragen zu beantworten. In den folgenden Fällen können unerwartete Kosten entstehen:

• Wenn Ihre Tabellen groß sind
• Wenn die Abfragen Datenverknüpfungen verwenden
• Wenn die Abfragen viele Aufrufe an KI-Funktionen ausführen

Um dieses Problem zu vermeiden, sollten Sie die Größe bei der Auswahl von Wissensquellen berücksichtigen und bei Unterhaltungen Verknüpfungen verwenden.

Unterhaltungen erstellen

Sie können in der Google Cloud Console für BigQuery auf folgende Weise persistente Unterhaltungen mit einem KI-Agenten oder einer Datenquelle erstellen:

• Über den Tab Agentenkatalog auf der Seite KI-Agenten.
• Wenn Sie eine Tabelle oder Abfrageergebnisse ansehen.
• Wenn das System automatisch die Datenquelle verwendet, die Sie für die Unterhaltung auswählen. Diese Methode ist nützlich für schnelle, einmalige Fragen zu einer bestimmten Tabelle.

Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen

Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen möchten, müssen Sie zuerst einen KI-Datenagenten erstellen und veröffentlichen. Sie können auch eine Unterhaltung mit KI-Agenten starten, die andere für Sie freigeben.

Wenn Sie in der Google Cloud Console eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

Seite „KI-Agenten“

1. Rufen Sie die Seite KI-Agenten von BigQuery auf.

   Zu „KI-Agenten“

2. Wählen Sie den Tab Agentenkatalog aus.

3. Klicken Sie entweder im Bereich Meine KI-Agenten oder Von anderen in Ihrer Organisation freigegeben auf die Karte des KI-Agenten, mit dem Sie chatten möchten.

4. Klicken Sie auf Unterhaltung beginnen. Ein neuer Chatbereich wird geöffnet.

5. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Beispiele: „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Quartal?“ oder „Zeigen Sie mir die 5 Nutzer mit der längsten Sitzungsdauer.“ Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Der KI-Datenagent antwortet, indem er die Aktion angibt, die er ausführt, um Ihre Frage zu beantworten, und gibt dann die Ergebnisse zurück.

   Wenn Sie jeden Schritt sehen möchten, den der KI-Datenagent ausgeführt hat, um die Antwort auf Ihre Frage zu finden, klicken Sie auf Begründung anzeigen , um jede Nachricht im Begründungsprozess des KI-Agenten zu sehen.

   

   Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?

   Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage, gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie den Code im Abfrageeditor öffnen.

   

   Wenn es für die Daten geeignet ist, stellt der KI-Datenagent Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen bereit.

   Ihren Chatverlauf finden Sie in der Liste Unterhaltungsverwaltung.

   Informationen zum KI-Agenten finden Sie im Bereich Agentendetails. Dieser Bereich enthält eine Beschreibung des KI-Agenten und seiner Wissensquellen.

BigQuery-Editor

1. Wenn Sie mit einer Tabelle arbeiten oder eine Abfrage ausführen, klicken Sie in der Menüleiste auf die Schaltfläche Unterhaltung erstellen, um eine neue Unterhaltung zu erstellen.

2. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Beispiele: „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Quartal?“ oder „Zeigen Sie mir die 5 Nutzer mit der längsten Sitzungsdauer.“ Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Der KI-Datenagent antwortet, indem er die Aktion angibt, die er ausführt, um Ihre Frage zu beantworten, und gibt dann die Ergebnisse zurück.

   Wenn Sie jeden Schritt sehen möchten, den der KI-Datenagent ausgeführt hat, um die Antwort auf Ihre Frage zu finden, klicken Sie auf Begründung anzeigen , um jede Nachricht im Begründungsprozess des KI-Agenten zu sehen.

   

   Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?

   Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage, gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie den Code im Abfrageeditor öffnen.

   

   Wenn es für die Daten geeignet ist, stellt der KI-Datenagent Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen bereit.

   Ihren Chatverlauf finden Sie in der Liste Unterhaltungsverwaltung.

   Informationen zum KI-Agenten finden Sie im Bereich Agentendetails. Dieser Bereich enthält eine Beschreibung des KI-Agenten und seiner Wissensquellen.

Direkte Unterhaltung mit einer Datenquelle erstellen

Wenn Sie in der Google Cloud Console eine Unterhaltung mit einer Datenquelle erstellen möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

Seite „KI-Agenten“

So erstellen Sie eine direkte Unterhaltung mit einer Datenquelle auf der Seite KI-Agenten:

1. Rufen Sie die Seite KI-Agenten von BigQuery auf.

   Zu „KI-Agenten“

2. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen im Bereich Mit Ihren Daten chatten auf Datenquellen.

3. Wählen Sie eine oder mehrere Tabellen aus und klicken Sie auf Unterhaltung erstellen.

4. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Die Conversational Analytics API verarbeitet Ihre Frage und gibt die Ergebnisse zurück.

   Wenn Sie die Schritte sehen möchten, die die Conversational Analytics API ausgeführt hat, klicken Sie auf Begründung anzeigen , um jede Nachricht im Begründungsprozess der API zu sehen.

   

   Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?

   Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage, gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie die Abfrage im Abfrageeditor öffnen.

   

   Wenn es für die Daten geeignet ist, enthält die Antwort Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen.

BigQuery-Editor

1. Wenn Sie mit einer Tabelle arbeiten oder eine Abfrage ausführen, klicken Sie in der Menüleiste auf die Schaltfläche Unterhaltung erstellen, um eine neue Unterhaltung zu erstellen.

2. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Die Conversational Analytics API verarbeitet Ihre Frage und gibt die Ergebnisse zurück.

   Wenn Sie die Schritte sehen möchten, die die Conversational Analytics API ausgeführt hat, klicken Sie auf Begründung anzeigen.

   Wenn Sie jeden Schritt sehen möchten, den der KI-Datenagent ausgeführt hat, um die Antwort auf Ihre Frage zu finden, klicken Sie auf Begründung anzeigen. Sehen Sie sich in der Liste jede Nachricht im Begründungsprozess des KI-Agenten an.

   

   Wenn Sie Informationen dazu sehen möchten, wie die Ergebnisse berechnet wurden, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?

   Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt die generierte Abfrage, gefolgt vom Abfrageergebnis. Optional können Sie die Abfrage im Abfrageeditor öffnen.

   

   Wenn es für die Daten geeignet ist, enthält die Antwort Bilder, Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen.

KI-Datenagenten aus einer Unterhaltung erstellen

1. Klicken Sie im Bereich Daten einer Unterhaltung im Abschnitt Schnellaktionen auf KI-Agenten erstellen.
2. Folgen Sie der Anleitung, um einen KI-Agenten zu erstellen.

Unterhaltungen verwalten

Sie können auf der Seite KI-Agenten eine Unterhaltung öffnen, umbenennen oder löschen und Unterhaltungen im BigQuery Studio Explorer verwalten.

Vorhandene Unterhaltung öffnen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite KI-Agenten von BigQuery auf.

   Zu „KI-Agenten“

2. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie öffnen möchten.

Unterhaltung umbenennen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite KI-Agenten von BigQuery auf.

   Zu „KI-Agenten“

2. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie umbenennen möchten.

3. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Umbenennen.

4. Geben Sie im Dialogfeld Unterhaltung umbenennen im Feld Name der Unterhaltung einen neuen Namen für die Unterhaltung ein.

5. Klicken Sie auf Umbenennen.

Unterhaltung löschen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite KI-Agenten von BigQuery auf.

   Zu „KI-Agenten“

2. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie löschen möchten.

3. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Löschen.

4. Klicken Sie im Dialogfeld Unterhaltung löschen? auf Löschen.

Unterhaltungen mit dem BigQuery Studio Explorer verwalten

Unterhaltungen mit dem BigQuery Studio Explorer verwalten. Diese Unterhaltungsliste bietet einen zentralen Ort, um nach Unterhaltungen zu suchen, sie zu öffnen oder zu erstellen. Sie können auch die Unterhaltungs-ID kopieren oder die Unterhaltungsliste aktualisieren.

So verwalten Sie Ihre Unterhaltungen:

1. Rufen Sie die Seite BigQuery Studio Explorer auf.

   Zum Explorer

2. Maximieren Sie im Bereich Explorer einen Projektnamen.

3. Klicken Sie auf Unterhaltungen.

   1. Wenn Sie die Unterhaltungsliste filtern möchten, geben Sie einen Namen oder Wert für das Attribut in das Filterfeld ein.
   2. Wenn Sie eine Unterhaltung öffnen möchten, klicken Sie auf Aktionen ansehen > Öffnen.
   3. Wenn Sie eine Unterhaltungs-ID kopieren möchten, klicken Sie auf Aktionen ansehen > ID kopieren.
   4. Wenn Sie eine Unterhaltung erstellen möchten, klicken Sie in der Menüleiste auf Unterhaltung erstellen.
   5. Wenn Sie die Liste aktualisieren möchten, klicken Sie in der Menüleiste auf Aktualisieren.

Standorte

Die konversationelle Analyse funktioniert global. Sie können nicht auswählen, welche Region verwendet werden soll.

Nächste Schritte

• Informationen zur konversationellen Analyse in BigQuery
• Informationen zur Conversational Analytics API.
• KI-Datenagenten erstellen.