Analíticas conversacionales en BigQuery

La analítica conversacional de BigQuery te permite chatear con tus datos usando un lenguaje conversacional. Con las analíticas conversacionales, puedes crear agentes de datos para definir el contexto y las instrucciones de procesamiento de consultas de un conjunto de fuentes de datos. El contexto y las instrucciones configuran los agentes de datos para que respondan eficazmente a las preguntas en casos prácticos específicos. Después, los usuarios pueden conversar con los agentes de datos para hacer preguntas sobre los datos de BigQuery en lenguaje natural. Los usuarios también pueden crear conversaciones directas con una o varias tablas para responder a preguntas rápidas y puntuales.

La función de analíticas conversacionales se basa en Gemini para Google Cloud.

Consulta cómo y cuándo usa tus datos Gemini Google Cloud .

Agentes de datos

Los agentes de datos constan de una o varias fuentes de datos y de un conjunto de instrucciones específicas para cada caso de uso para procesar esos datos. Cuando creas un agente de datos, puedes configurarlo con las siguientes opciones:

  • Proporciona metadatos de tabla para describir los datos de la forma más adecuada para el caso práctico en cuestión.

  • Proporciona instrucciones para interpretar y consultar los datos, como definir lo siguiente:

    • Sinónimos de nombres de campos
    • Campos más importantes
    • Valores predeterminados de filtrado y agrupación

  • Crea consultas de referencia que el agente de datos pueda usar para aprender la lógica empresarial que usa tu organización.

Otros servicios del proyecto que admiten agentes de datos, como la API Conversational Analytics y Looker Studio, pueden acceder a los agentes de datos que cree en BigQuery.

Puedes crear y gestionar agentes de datos en BigQuery mediante laGoogle Cloud consola. Para obtener más información, consulta el artículo Crear agentes de datos.

Conversaciones

Las conversaciones son chats persistentes de usuarios con un agente de datos o una fuente de datos. Los usuarios pueden hacer a los agentes de datos preguntas compuestas que incluyan términos comunes como "ventas" o "más popular" sin tener que especificar nombres de campos de tabla ni definir condiciones para filtrar los datos. La respuesta del chat que se devuelve al usuario proporciona la respuesta a su pregunta en forma de texto y código, y también genera gráficos cuando procede. La respuesta también incluye los motivos de los resultados.

Cuando creas una conversación directa con una fuente de datos, la API Conversational Analytics interpreta tu pregunta sin el contexto ni las instrucciones de procesamiento que ofrece un agente de datos. Por este motivo, los resultados de las conversaciones directas pueden ser menos precisos. Usa agentes de datos en los casos en los que se requiera una mayor precisión.

Puedes crear y gestionar conversaciones en BigQuery mediante laGoogle Cloud consola. Para obtener más información, consulta el artículo Crear conversaciones.

Seguridad

Puedes gestionar el acceso de los usuarios a la analítica conversacional en BigQuery mediante los roles y permisos de gestión de identidades y accesos de la API Conversational Analytics. Para obtener información sobre los roles necesarios para realizar operaciones específicas, consulta los roles obligatorios del agente de datos y los roles obligatorios de la conversación.

Ubicaciones

Las analíticas conversacionales funcionan a nivel mundial, por lo que no puedes elegir qué región usar.

Precios

Se te cobra según los precios de computación de BigQuery por las consultas que se ejecutan cuando creas agentes de datos y mantienes conversaciones con ellos o con fuentes de datos. No se aplican cargos adicionales por crear y usar agentes de datos y conversaciones durante el periodo de acceso anticipado.

Siguientes pasos