בחירת פונקציה לעיבוד מסמכים

אתם יכולים להשוות בין הפונקציות לעיבוד מסמכים שזמינות ב-BigQuery ML כדי לבחור את הכלי הכי מתאים לניתוח טקסט ומסמכים לא מובנים. הבנת ההבדלים בין הפונקציות AI.GENERATE_TEXT ו-ML.PROCESS_DOCUMENT עוזרת לבצע אופטימיזציה של תהליכי העבודה עם הנתונים מבחינת עלות, תמיכה בשפה וניתוח מסמכים מובנים.

ככלל, ההבדל בין הפונקציות האלה הוא:

• ‫AI.GENERATE_TEXT הוא בחירה טובה לביצוע משימות של עיבוד שפה טבעית (NLP) שבהן חלק מהתוכן נמצא במסמכים. הפונקציה הזו מציעה את היתרונות הבאים:

  • עלויות נמוכות יותר
  • תמיכה בשפות נוספות
  • קצב העברת נתונים מהיר יותר
  • יכולת כוונון המודל
  • זמינות של מודלים מולטי-מודאליים

  במאמר עיבוד מסמכים באמצעות Gemini API מפורטות דוגמאות למשימות של עיבוד מסמכים שמתאימות לגישה הזו.

• ‫ML.PROCESS_DOCUMENT הוא בחירה טובה לביצוע משימות של עיבוד מסמכים שדורשות ניתוח של מסמכים ותגובה מובנית ומוגדרת מראש.

השוואה בין פונקציות

בטבלה הבאה מוצגת השוואה בין הפונקציות AI.GENERATE_TEXT ו-ML.PROCESS_DOCUMENT:

	AI.GENERATE_TEXT	ML.PROCESS_DOCUMENT
מטרה	לבצע כל משימת עיבוד שפה טבעית (NLP) שקשורה למסמכים, על ידי העברת הנחיה למודל של Gemini או של שותף או למודל פתוח. לדוגמה, אם יש לכם מסמך פיננסי של חברה, אתם יכולים לאחזר מידע מהמסמך באמצעות הנחיה כמו What is the quarterly revenue for each division?.	משתמשים ב-Document AI API כדי לעבד מסמכים מסוגים שונים, כמו חשבוניות, טופסי מס ודוחות כספיים. אפשר גם לחלק את המסמך לחלקים.
חיוב	חיובים ב-BigQuery ML על עיבוד נתונים. למידע נוסף, קראו את המאמר תמחור ב-BigQuery ML. חיובים ב-Gemini Enterprise Agent Platform על קריאות למודל. אם משתמשים במודל Gemini 2.0 או במודל מתקדם יותר, החיוב על הקריאה הוא לפי התעריף של Batch API. עלות הפיתוח והפריסה של מודלי AI ב-Agent Platform	חיובים ב-BigQuery ML על עיבוד נתונים. למידע נוסף, קראו את המאמר תמחור ב-BigQuery ML. חיובים על קריאות ל-Document AI API. למידע נוסף, קראו את המאמר התמחור של Document AI API.
בקשות לדקה (RPM)	לא רלוונטי למודלים של Gemini. בין 25 ל-60 במודלים של שותפים. מידע נוסף זמין במאמר מגבלות על מספר הבקשות לדקה.	‫120 בקשות לדקה לכל סוג מעבד, עם מגבלה כוללת של 600 בקשות לדקה לכל פרויקט. למידע נוסף, ראו רשימת המכסות.
טוקנים לדקה	נע בין 8,192 ליותר ממיליון, בהתאם למודל שבו משתמשים.	אין מגבלת טוקנים. עם זאת, לפונקציה הזו יש מגבלות שונות על מספר הדפים, בהתאם למעבד שבו משתמשים. מידע נוסף זמין במאמר מגבלות.
כוונון בפיקוח	בחלק מהמודלים יש תמיכה בכוונון בפיקוח.	לא נתמך.
שפות נתמכות	התמיכה משתנה בהתאם למודל ה-LLM שבוחרים.	השפות הנתמכות תלויות בסוג מעבד המסמכים. רובם תומכים רק באנגלית. מידע נוסף זמין במאמר רשימת מעבדי מידע.
אזורים נתמכים	נתמך בכל האזורים של Generative AI for Agent Platform.	נתמך באזורים הגיאוגרפיים EU ו-US שכוללים מספר אזורים, לכל המעבדים. חלק מהמעבדים זמינים גם באזורים מסוימים. מידע נוסף זמין במאמר תמיכה אזורית ותמיכה במספר אזורים.