BigQuery 智能体技能
BigQuery 提供代理技能,可帮助您的代理完成常见任务。与不具备这些技能的智能体相比,使用这些技能的智能体可以更准确地完成任务。
智能体技能是一种标准化方式,可为 AI 智能体提供可重复使用的特定知识和指令。它们包含脚本、参考资料和模板等资源,可帮助智能体准确可靠地完成任务。如需详细了解技能,请参阅智能体技能概览。
BigQuery 基础知识技能
BigQuery 基础知识技能 bigquery-basics 包含有关在 BigQuery 中完成基本任务(例如创建数据集或运行查询)的说明。
安装 BigQuery 基础知识技能
如需安装 bigquery-basics 技能,请在智能体客户端或终端中运行以下命令:
npx skills add google/skills --skill bigquery-basics
BigQuery 基础知识参考文件
BigQuery 基础知识代理技能包含多个参考文件,可提供技术深度。这些引用通过向底层模型提供特定上下文,使技能能够准确执行函数或命令。默认情况下,BigQuery 基础知识技能包含以下参考文件:
- bq 命令行工具用法
- Cloud 客户端库使用情况
- 核心概念
- 基础设施即代码 (IAC) 使用情况
- Identity and Access Management (IAM) 安全性
- Model Context Protocol (MCP) 用量
BigQuery AI 和机器学习技能
BigQuery AI 和机器学习技能 bigquery-ai-ml 包含在 BigQuery 中完成数据科学、机器学习和 AI 任务的说明。
安装 BigQuery AI & ML 技能
如需安装 bigquery-ai-ml 技能,请在智能体客户端或终端中运行以下命令:
npx skills add google/skills --skill bigquery-ai-ml
BigQuery AI 和机器学习参考文件
BigQuery AI 和机器学习智能体技能包含提供技术深度的参考文件。默认情况下,BigQuery AI 和机器学习技能包含以下参考文件:
让智能体以官方文档为依据
Google Developers MCP 服务器是一个远程服务器,可搜索当前的 Google 开发者文档,包括 docs.cloud.google.com 上的 BigQuery 文档,以便您的智能体可以根据已发布的文档验证 SQL 语法、函数签名和 bq 命令行工具标志,而不仅仅依赖于其训练数据。它提供 search_documents、get_documents 和 answer_query 工具,并对 BigQuery 技能进行补充:bigquery-basics 技能会指示智能体在需要参考文件中没有的产品信息时搜索官方文档,而开发者知识 MCP 服务器则为智能体提供该功能。
如需将其添加到您的代理,请按照配置 IDE 或编码代理中的说明操作,然后选择您的客户端。如需让智能体了解何时搜索文档以及使用哪种开发者知识工具,请在安装 BigQuery 技能的同时安装配套的 retrieving-developer-knowledge 智能体技能。
安装这两者后,您的代理可以将文档查找与 BigQuery 任务结合使用。例如:
- “在 BigQuery 文档中查找
AI.FORECAST的当前语法,然后编写一个查询,预测PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_ID中未来 30 天的COLUMN_NAME。”
后续步骤
- 如需查看 BigQuery 基础知识
SKILL.md文件,请参阅SKILL.md(基础知识)。 - 如需查看 BigQuery AI 和机器学习
SKILL.md文件,请参阅SKILL.md(AI 和机器学习)。 - 如需详细了解代理技能,请参阅代理技能概览。
- 如需查看其他 Google Cloud 产品的
SKILL.md文件,请参阅google/skills。 - 如需了解智能体如何搜索 Google Developers 官方开发者文档,请参阅 Developer Knowledge API 概览。