Monitoring von Jobs

Als BigQuery-Administrator können Sie Jobs in Ihrer Organisation über einen administrativen Job-Explorer in der Google Cloud Console überwachen. Der Job-Explorer bietet Filter und Sortieroptionen, mit denen Sie problematische Jobs identifizieren, vergleichen und Fehler beheben können. Sie müssen keine INFORMATION_SCHEMA-Abfragen schreiben, um Jobdetails wie Inhaber, Projekt, Slot-Nutzung, Dauer und mehr aufzurufen.

Informationen zum Überwachen von Kapazität, Slot-Zusicherungen und langfristiger Reservierungsauslastung in Ihrer Organisation finden Sie unter Zustand und Ressourcennutzung überwachen.

Mit dem Job-Explorer können Sie Folgendes tun:

  • Jobs filtern und identifizieren Sie können in Ihrer Organisation nach bestimmten Abfragen suchen, indem Sie Filter anwenden, die auf Kriterien wie Jobstatus, Dauer, Inhaber oder Slot-Nutzung basieren.
  • Zeitachsenmesswerte analysieren Mit dem Messwertdiagramm können Sie Trends bei der Jobausführung und Nebenläufigkeit im Zeitverlauf verfolgen.
  • Jobs nach Ressource aggregieren. Gruppieren Sie Jobs nach Inhaber, Projekt oder Reservierung, um zusammenfassende Statistiken aufzurufen und gefilterte Tabellen aufzuschlüsseln.
  • Fehlerbehebung bei Jobs. Wählen Sie einzelne Jobs aus, um die Diagramme zur Abfrageausführung, den SQL-Text und den Ausführungsverlauf auf der Seite Jobdetails (Vorschau) aufzurufen.
  • Leistung vergleichen: Jobs vergleichen (Vorabversion), um signifikante Messwertunterschiede hervorzuheben und potenzielle Leistungsprobleme zu beheben.
  • KI-Unterstützung erhalten Verwenden Sie Gemini Code Assist direkt im Job-Explorer (Vorabversion), um Jobstatistiken zu analysieren oder langsame Abfragen zu erklären.

BigQuery stellt die Jobdetails und Statistiken aus den folgenden INFORMATION_SCHEMA-Ansichten bereit:

Hinweis

Wenn Sie Gemini Code Assist verwenden möchten, um Fehler bei Jobs in BigQuery (Vorabversion) zu beheben, lesen Sie den Hilfeartikel Gemini Code Assist einrichten, um die API zu aktivieren und die erforderlichen Rollen zuzuweisen.

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Überwachen von Jobs mit dem Job-Explorer benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die zum Überwachen von Jobs mit dem Job-Explorer erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um Jobs mit dem Job-Explorer zu überwachen:

  • Jobs auf Projektebene ansehen: bigquery.jobs.listAll für das Projekt
  • Jobs auf Organisationsebene aufrufen: bigquery.jobs.listAll für die Organisation

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Wenn Sie Gemini Code Assist zur Fehlerbehebung bei Jobs verwenden möchten, beachten Sie die zusätzlichen IAM-Anforderungen für die Verwendung von Gemini Code Assist.

Jobs filtern

So filtern Sie Jobs nach Abfragen, die in den INFORMATION_SCHEMA.JOBS*-Ansichten enthalten sind:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.

    BigQuery aufrufen

  2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Job-Explorer.

  3. Wählen Sie auf der Seite Job-Explorer im Feld Standort den Standort aus, für den Sie die Jobs aufrufen möchten.

  4. Wenden Sie im Bereich Filter nach Bedarf optionale Filter an. Wenn dieser Bereich nicht sichtbar ist, klicken Sie auf insert_chart Filter einblenden.

    Folgende Filter sind verfügbar:

    • Jobbereich: Filtert Jobs nach ihrer Sichtbarkeitsebene, z. B. das aktuelle Projekt, die Organisation und Ihre Jobs. Sie können Jobs aus dem aktuellen Projekt, aus Ihrer gesamten Organisation oder nur von Ihnen initiierte Jobs ansehen.
    • Diagrammansicht:
      • Abgeschlossene Jobs: Zeigt Zeitachsendaten für abgeschlossene Abfragen an, wobei zwischen erfolgreich abgeschlossenen Jobs und Jobs mit Fehlern unterschieden wird.
      • Nebenläufigkeit: Zeigt Zeitachsendaten für die Abfragenbenläufigkeit an, wobei zwischen aktiven und in der Warteschlange befindlichen Jobs unterschieden wird.
    • Gruppieren nach: Gruppiert angezeigte Jobs nach einer bestimmten Ressource, z. B. Inhaber, Projekt oder Reservierung. Weitere Informationen finden Sie unter Jobs nach Ressource gruppieren.
    • Status: Filtert Jobs nach ihrem aktuellen Ausführungsstatus, z. B. „Abgeschlossen“, „Fehler“, „Aktiv“ und „In der Warteschlange“. Zusammenfassungszahlen werden direkt neben jeder facettierten Statusfilteroption angezeigt, um die Anzahl der Jobs in diesem Status anzugeben.
    • Projekt-ID: Filtert Jobs, die in einem bestimmten Projekt ausgeführt wurden.
    • Reservierungs-ID: Filtert Jobs, die Slots aus einer bestimmten Reservierung verwendet haben. So können Sie im Blick behalten, wie verschiedene Arbeitslasten reservierte Kapazität verbrauchen.
    • Inhaber: Filtert Jobs nach der E-Mail-Adresse des Nutzers oder Dienstkontos, der bzw. das den Job gestartet hat.
    • Job-ID: Filtert nach einem bestimmten Job anhand seiner eindeutigen alphanumerischen Kennung.
    • Abfrage-Hash: Filtert nach Jobs mit einem bestimmten Abfrage-Hash. Ein Abfrage-Hash identifiziert die Logik einer Abfrage und ignoriert Unterschiede bei Kommentaren, Parameterwerten, UDFs und Literalen. So können Sie alle Ausführungen derselben Abfragelogik finden. Dieses Feld wird bei erfolgreichen GoogleSQL-Abfragen angezeigt, die keine Cache-Treffer sind.
    • Labels: Filtert Jobs anhand von benutzerdefinierten Metadatenlabels, die Sie oder Ihre Organisation ihnen zugewiesen haben. So können Sie Jobs nach Abteilung oder Anwendung kategorisieren und verfolgen.
    • Query Insights: Filtert Jobs, die BigQuery als Jobs mit bestimmten Leistungsproblemen identifiziert hat, z. B. Slot-Konflikte, überschrittene Arbeitsspeicher-Shuffle-Kapazität und Änderung der Dateneingabeskalierung.
    • Slotzeit länger als: Filtert nach Jobs, die mehr als eine bestimmte Anzahl von Slot-Millisekunden verbraucht haben. Dies ist ein wichtiger Messwert, um ressourcenintensive Abfragen zu identifizieren.
    • Dauer länger als: Filtert nach Jobs, deren Ausführung länger als eine bestimmte Zeit gedauert hat. So können Sie Abfragen finden, die langsamer als erwartet ausgeführt werden.
    • Verarbeitete Byte mehr als: Filtert nach Jobs, die mehr als eine bestimmte Datenmenge gescannt haben. So können Sie Abfragen identifizieren, die möglicherweise zu hohen Datenverarbeitungskosten beitragen.
    • Jobkategorie: Filtert Jobs nach dem Typ des ausgeführten Vorgangs, z. B. Standard-SQL-Abfragen oder kontinuierliche Abfragen, die für die Echtzeit-Datenverarbeitung verwendet werden.
    • Grund für die Joberstellung: Filtert Jobs danach, warum BigQuery sie erstellt hat, z. B. wenn eine Abfrage ein Zeitlimit überschreitet oder Ergebnisse erzeugt, die für eine einzelne Antwort zu groß sind.
    • Jobpriorität: Filtert Jobs nach ihrer Ausführungspriorität, z. B. interaktive oder Batchjobs.

Messwerte für die Jobzeitachse ansehen

Der Job-Explorer enthält ein interaktives Messwertdiagramm, in dem Zeitachsendaten für die Abfragen angezeigt werden, die Ihren Filterkriterien entsprechen. Anhand dieses Diagramms können Sie Arbeitslastmuster bewerten und plötzliche Anstiege bei abgeschlossenen, aktiven oder in die Warteschlange gestellten Jobs erkennen. Informationen zu organisationsweiten historischen Trends bei der Nebenläufigkeit über längere Zeiträume finden Sie unter Zeitachsendiagramme für Messwerte.

So konfigurieren Sie das Messwertdiagramm im Job-Explorer:

  1. Rufen Sie die Seite Job-Explorer auf.

    Zum Job-Explorer

  2. Rufen Sie den Bereich Filter auf. Wenn dieser Bereich nicht sichtbar ist, klicken Sie auf insert_chart Filter einblenden.

  3. Wählen Sie den Messwert aus, der im Diagramm angezeigt werden soll:

    • Abgeschlossene Jobs: Zeigt Zeitachsendaten für abgeschlossene Abfragen an, wobei zwischen erfolgreich abgeschlossenen Jobs und Jobs mit Fehlern unterschieden wird.
    • Nebenläufigkeit: Zeigt Zeitachsendaten für die Abfragenbenläufigkeit an, wobei zwischen aktiven und in der Warteschlange befindlichen Jobs unterschieden wird.

Jobs nach Ressource gruppieren

Wenn Sie Jobstatistiken aggregieren und den Verbrauch in Ihrer Organisation vergleichen möchten, können Sie Jobs nach Inhaber, Projekt oder Reservierung gruppieren, anstatt einzelne Jobs in einer nicht aggregierten Tabelle anzusehen.

So gruppieren Sie Jobs:

  1. Rufen Sie die Seite Job-Explorer auf.

    Zum Job-Explorer

  2. Rufen Sie den Bereich Filter auf. Wenn dieser Bereich nicht sichtbar ist, klicken Sie auf insert_chart Filter einblenden.

  3. Klicken Sie auf Gruppieren nach und wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Keine (Standard): Es wird die nicht aggregierte Tabelle der einzelnen Jobs angezeigt.
    • Inhaber: Jobs werden nach der E-Mail-Adresse des Nutzers oder Dienstkontos gruppiert, der bzw. das den Job ausgeführt hat.
    • Projekt: Gruppiert Jobs nach Projekt-ID.
    • Reservierung: Gruppiert Jobs nach Reservierungs-ID.

Wenn Sie Gruppieren nach auf Inhaber, Projekt oder Reservierung festlegen, zeigt BigQuery eine aggregierte Ansicht mit Zusammenfassungsbereichen für jede Ressource an. In jedem Bereich werden die folgenden zusammenfassenden Statistiken angezeigt:

  • Aktive Jobs: die Anzahl der laufenden Jobs.
  • Jobs in der Warteschlange: Die Anzahl der Jobs, die in der Abfragewarteschlange warten.
  • Fehlerhafte Jobs: Anzahl der Jobs, die nicht abgeschlossen werden konnten.
  • Abgeschlossene Jobs: Die Anzahl der erfolgreich abgeschlossenen Jobs.
  • Slotzeit: Die gesamten Slot-Millisekunden, die von Jobs für diese Ressource verbraucht wurden.
  • Verarbeitete Byte: Das Gesamtvolumen der Daten, die von Jobs für diese Ressource gescannt wurden.

Wenn Sie die einzelnen Jobs einer bestimmten Ressource prüfen möchten, klicken Sie auf den Bereich für diese Ressource, um ihn zu maximieren und eine gefilterte Tabelle der zugehörigen Jobs aufzurufen.

Fehlerbehebung bei der Jobleistung

Zur Diagnose und Fehlerbehebung von Abfragen können Sie auf der Seite Jobdetails Ausführungsmesswerte, SQL-Text und bisherige Leistungsabweichungen aufrufen.

Auftragsdetails aufrufen

So rufen Sie die Details eines Jobs auf und analysieren die Abfrageausführung:

  1. Rufen Sie die Seite Job-Explorer auf.

    Zum Job-Explorer

  2. Optional: Sie können die angezeigten Jobs filtern, um die Auswahl einzugrenzen.

  3. Klicken Sie auf die Job-ID des Jobs, den Sie untersuchen möchten. Bei Abfragen, die keinen Job erstellen, wird die Abfrage-ID angezeigt und der Link ist deaktiviert. Wenn Sie auf eine gültige Job-ID klicken, wird die Seite Jobdetails geöffnet. Standardmäßig wird der Tab Leistung angezeigt.

Verfügbare Abfrageinformationen

Auf dem Tab Leistung in den Jobdetails werden die folgenden Informationen und Messwerte zusammengestellt, um Ihnen bei der Diagnose der Abfrageleistung zu helfen:

  • Jobdetails: Informationen zum Job, einschließlich Job-ID, Erstellungszeit, verarbeiteten Byte und Slot-Nutzung. Weitere Informationen finden Sie unter Jobdetails ansehen.
  • Ausführungsverlauf: Eine Liste der bisherigen Ausführungen der Abfrage, gruppiert nach Abfrage-Hash. Sie können einen Job aus dieser Liste auswählen, um ihn direkt mit Ihrem aktuellen Job zu vergleichen. Weitere Informationen finden Sie unter Jobs vergleichen.

  • Ausführungsgrafik: Eine visuelle Darstellung der Phasen der Abfrageausführung. Maximieren Sie den Abschnitt Ausführungsgrafik, um Slot-Konflikte, Shuffle-Kapazität und Dateneingabeskalierung zu prüfen. Weitere Informationen finden Sie unter Statistiken zur Abfrageleistung abrufen.

    Das folgende Beispiel zeigt eine Ausführungsgrafik mit aktivierter SQL-Textzuordnung:

    Ausführungsgrafik für Jobs.

  • Systemlast während der Ausführung: Eine Zusammenfassung der Rechenressourcen und Reservierungseinstellungen, die während der Jobausführung zugewiesen wurden.

Leistungsabfälle durch Vergleichen von Jobs und Systemen diagnostizieren

Mit dem Tool zum Leistungsvergleich können Sie Leistungsunterschiede zwischen zwei Abfragejobs oder zwei Systemintervallen analysieren. Die Analyse zeigt Abfragedetails, Änderungen bei der Ressourcenauslastung und Einstellungen der Systemumgebung, die sich erheblich zwischen der Baseline- und der Zielumgebung unterscheiden.

Vergleichsanalyse verstehen

Das Vergleichstool bewertet die Leistung anhand von Messwerten auf Abfrageebene und Faktoren auf Systemebene. Sie können die Option Nur signifikante Unterschiede anzeigen aktivieren, um die Ansicht auf Messwerte mit einer Abweichung von mehr als 20 % zu beschränken.

Signifikante Unterschiede sind farblich gekennzeichnet, damit Sie Probleme leichter erkennen können:

  • Grün: Der Messwert hat sich verbessert (z. B. eine kürzere Abfragedauer im Zielausführung).
  • Gelb: Der Messwert hat sich um weniger als 20 % verschlechtert.
  • Rot: Der Messwert hat sich um mehr als 20 % verschlechtert.

Vergleiche zwei Jobs

So vergleichen Sie einen Baseline-Job mit einer Zieljobausführung:

  1. Öffnen Sie die Seite Job-Explorer.

    Zum Job-Explorer

  2. Optional: Sie können die angezeigten Jobs filtern, um die Auswahl einzugrenzen.

  3. Klicken Sie auf die Job-ID des Baseline-Jobs, um die Seite Jobdetails zu öffnen, und wählen Sie den Tab Leistung aus.

  4. Klicken Sie im Menü Aktionen auf Job vergleichen.

  5. Klicken Sie im Feld Job 1 (Baseline-Job) auf Durchsuchen, um den Bereich Ähnliche vergleichbare Jobs zu öffnen.

  6. Wählen Sie den Zieljob aus, den Sie mit Ihrer Baseline vergleichen möchten, und klicken Sie auf Vergleichen.

  7. Optional: Wenn Sie sich auf größere Leistungsrückgänge konzentrieren möchten, aktivieren Sie Nur signifikante Unterschiede anzeigen. Dadurch wird die Ansicht auf Messwerte mit einer Varianz von mehr als 20 % beschränkt.

Wenn Sie die verglichenen Jobs jederzeit ändern möchten, klicken Sie in den Feldern für den Baseline- oder Zieljob auf Durchsuchen und wählen Sie einen neuen Job aus der Liste der vergleichbaren Jobs aus.

Analyse auf Abfrageebene

Nachdem Sie zwei Jobs verglichen haben, können Sie den Abschnitt Analyse auf Abfrageebene aufrufen, in dem zwei Jobausführungen auf drei Tabs verglichen werden:

  • Messwerte: Vergleicht wichtige Abfragemesswerte wie Jobdauer, Slotzeit, verarbeitete Byte und nicht verwendete Beschleuniger.
  • SQL-Text: Zeigt die SQL-Anweisungen für beide Jobs an und hebt Textunterschiede hervor.
  • Ausführungsgrafik: Vergleicht die Ausführungsgrafiken beider Jobs Phase für Phase, um Engpässe zu ermitteln.

Zwei Systemintervalle vergleichen

Administratoren und Analysten können umfassendere Umgebungsmesswerte analysieren, indem sie einen Systemleistungsvergleich ausführen. Mit diesem Tool können Sie historische Intervalle für bestimmte Reservierungen und Projekte vergleichen, um Auslastungsverschiebungen zu verstehen und festzustellen, ob die Leistungsverschlechterung intern oder extern in Ihrer Arbeitslast verursacht wurde.

Sie haben folgende Möglichkeiten, um die Ansicht für den Vergleich der Systemleistung aufzurufen:

  • Klicken Sie auf der Seite Jobdetails, nachdem Sie zwei Jobs verglichen haben, im Abschnitt Ausgaben auf Systemebene auf Mehr anzeigen, um Details zum Systemvergleich aufzurufen.
  • Wenn Sie Gemini Cloud Assist für einen Systemvergleich verwenden, generiert Gemini Cloud Assist einen Link, über den die Ergebnisse des Systemvergleichs geöffnet werden.

So führen Sie einen Vergleich auf Systemebene über separate Zeiträume durch:

  1. Klicken Sie in der Ansicht Vergleich der Systemleistung auf System.
  2. Wählen Sie das System aus, dessen Leistung Sie analysieren möchten. Klicken Sie dazu auf Durchsuchen und wählen Sie einen Reservierungs- oder Projektbereich aus.
  3. Definieren Sie die Vergleichszeiträume:
    • Zielintervall: Wählen Sie das Datums- und Zeitfenster für den Zeitraum aus, in dem Leistungsprobleme auftreten, und klicken Sie auf Übernehmen.
    • Baseline-Intervall: Wählen Sie das Referenzdatum und das Zeitfenster aus, das als Leistungs-Benchmark dienen soll, und klicken Sie auf Übernehmen.

Analyse auf Systemebene

Nach dem Vergleich der Intervalle werden in der Ansicht Auslastungsverschiebungen, Abweichungen bei der Nebenläufigkeit und Unterschiede bei den Einstellungen in der ausgewählten Umgebung im Vergleich zur übergeordneten Gruppe dargestellt. So können Sie feststellen, ob Slot-Konflikte oder Konfigurationsregressionen sich auf Ihre Arbeitslast auswirken. Die Daten werden in drei Blöcken generiert:

  • Projekt: Vergleicht die Job-Nebenläufigkeit, die Nebenläufigkeit in der Warteschlange und die gesamte Slot-Nutzung auf Projektebene.
  • Reservierung: Vergleicht die Reservierungsauslastung, die Freigabe inaktiver Slots und die Projekt-Nebenläufigkeit über freigegebene Reservierungen hinweg.
  • Konfigurationsanalyse: Vergleicht die Einstellungen für den Workload Manager zwischen den beiden Ausführungen, z. B. die maximale Reservierungsgröße und die Regeln für die Ausleihe von inaktiven Slots.

Agentische Leistungsinformationen zur Fehlerbehebung verwenden

Wenn Sie Feedback geben oder Support für dieses Feature anfordern möchten, senden Sie eine E-Mail an bq-performance-troubleshooting+feedback@google.com.

Wenn Sie Verwaltungsaufgaben überwachen oder Leistungsvergleiche auswerten, integriert BigQuery die zugrunde liegende Beobachtbarkeitsdiagnose in Gemini Cloud Assist. So wird der Chatbereich zu einem aktiven Assistenten für die Fehlerbehebung, wenn Sie Anomalien auf Job- und Systemebene beheben.

Der Zugriff auf die Insights ist durch Zugriffssteuerung eingeschränkt. Ohne ausreichende Berechtigungen erhalten Sie möglicherweise nur eingeschränkte Insights. Weitere Informationen zu Berechtigungen finden Sie unter Zugriff auf Ressourcen mit IAM steuern.

Leistungsprobleme im Chat beheben

So initialisieren Sie die kontextsensitive Fehlerbehebung und reagieren auf Leistungsstatistiken:

  1. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus, um den Gemini Cloud Assist-Chatbereich zu öffnen und den relevanten Job- oder Systemkontext automatisch zu laden:
    • Bewegen Sie den Mauszeiger auf der Seite Job-Explorer oder Jobverlauf auf einen Job und klicken Sie in dieser Tabellenzeile auf astrophotography_mode Gemini.
    • Bewegen Sie auf der Seite Arbeitslastverwaltung den Mauszeiger auf eine Reservierung und klicken Sie in dieser Tabellenzeile auf astrophotography_mode Gemini.
    • Klicken Sie im Studio, unter Monitoring oder im Job-Explorer auf astrophotography_mode Gemini.
  2. Senden Sie einen Prompt in natürlicher Sprache. Sie können Gemini beispielsweise bitten, zu erklären, warum ein Job langsam ausgeführt wird, bestimmte Jobstatistiken zu analysieren, die Leistung einer bestimmten Reservierung zu analysieren, Probleme mit der Systemleistung zu beheben oder Leistungsunterschiede zwischen zwei ähnlichen historischen Jobs zu vergleichen.
  3. Wenn ein Schwellenwert auf Organisations- oder Reservierungsebene überschritten wird, z. B. durch eine starke Slot-Warteschlange aufgrund eines unerwarteten Anstiegs der aktiven Projekt-Nebenläufigkeit, prüfen Sie den generierten Bericht Leistungsstatistiken. In diesem Bericht werden kritische Engpässe wie die folgenden aufgeführt:
    • Erhöhte Nebenläufigkeit in der Warteschlange: Spitzen bei der Nachfrage nach gleichzeitigen Abfragen, die die weichen Limits für die Nebenläufigkeit oder die Slot-Zuweisungen für Reservierungen überschreiten.
    • Erhöhte Projekt-Nebenläufigkeit: Verfolgen Sie die genauen Projekte mit hoher Nebenläufigkeit oder die Top-Nutzerkonten, die die Systemlast über freigegebene Reservierungen oder On-Demand-Kontingente hinweg verursachen.
  4. In der Tabelle Vergleich der wichtigsten Messwerte können Sie genaue numerische Unterschiede nachvollziehen, z. B. Änderungen bei der durchschnittlichen Projekt-Nebenläufigkeit, bei Warteschlangen-Slots oder bei der maximalen Anzahl von Reservierungs-Slots.

  5. Inline-Lösungen direkt über umsetzbare Übergabelinks ausführen, die von Gemini Cloud Assist generiert wurden. Über diese Verknüpfungen werden Sie zu bestimmten produktinternen Tools mit vorab ausgefülltem Kontext weitergeleitet, um Ihre Fragen zu beantworten und Probleme zu beheben:

    • Reservierung bearbeiten: Öffnet die Seitenleiste für den Workload Manager, um die maximale Reservierungsgröße anzupassen oder erweiterte Skalierungsfunktionen zu aktivieren.
    • Jobleistung im Job-Explorer ansehen: Öffnet den Tab mit den Leistungsdetails für den jeweiligen Job.
    • Jobleistung im Job-Explorer vergleichen: Vergleichen Sie die Leistung von zwei Jobs nebeneinander.

Preise

Der Job-Explorer ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Abfragen, die zum Füllen dieser Diagramme verwendet werden, werden nicht in Rechnung gestellt und verwenden keine Slots in nutzereigenen Reservierungen. Bei Abfragen, die zu viele Daten verarbeiten, wird eine Zeitüberschreitung festgestellt.

Nächste Schritte