Last reviewed 2025-09-22 UTC
המדריכים הבאים לארכיטקטורה יעזרו לכם לתכנן ולפרוס אפליקציות AI גנרטיבי עם יצירה משולבת-אחזור (RAG) ב- Google Cloud.
| מדריך ארכיטקטורה | תיאור |
|---|---|
| תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Gemini Enterprise ו-Agent Platform | ארכיטקטורה מבוססת-סוכן שמשתמשת ב-Gemini Enterprise כפלטפורמה מאוחדת לניהול זרימת נתונים של RAG מקצה לקצה, עבור אפליקציות ארגוניות שדורשות זמינות נתונים בזמן אמת וחיפוש הקשרי מועשר. |
| תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Agent Platform וחיפוש וקטורי | ארכיטקטורה מנוהלת ללא שרת (serverless) שמספקת חיפוש וקטורי ממוטב עם ביצועים גבוהים לאפליקציות בקנה מידה גדול. |
| תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Agent Platform ו-AlloyDB ל-PostgreSQL | ארכיטקטורה שמאחסנת הטבעות וקטוריות לצד נתונים תפעוליים במסד נתונים מנוהל כמו AlloyDB ל-PostgreSQL. |
| תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות GKE ו-Cloud SQL | ארכיטקטורה גמישה שמבוססת על קונטיינרים ומספקת שליטה מקסימלית בפיתוח אפליקציות בהתאמה אישית באמצעות כלים בקוד פתוח כמו Ray, Hugging Face ו-LangChain. |
| תשתית GraphRAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Agent Platform ו-Spanner Graph | ארכיטקטורת RAG מתקדמת שמשלבת חיפוש וקטורי עם שאילתות של גרף ידע כדי לאחזר נתונים הקשריים ומקושרים, וכך ליצור תשובות מפורטות ורלוונטיות יותר של AI גנרטיבי. |
| צינור עיבוד נתונים של Harness CI/CD לאפליקציות RAG | ארכיטקטורה של צינור עיבוד נתונים לאינטגרציה רציפה (CI) ולפריסה רציפה (CD) של אפליקציית RAG ב- Google Cloud. |