במסמך הזה מוצגת ארכיטקטורה ברמה גבוהה של אפליקציה שמשתמשת ב-AI כדי ליצור פתרונות לשאלות תמיכה של לקוחות.
המסמך הזה מיועד לארכיטקטים, למפתחים ולמנהלים שיוצרים ומנהלים אפליקציות מבוססות-AI גנרטיבי בענן. ההנחה במסמך הזה היא שיש לכם הבנה בסיסית בבינה מלאכותית גנרטיבית.
בקטע פריסה במסמך הזה יש דוגמאות קוד לתרחישי שימוש בתמיכת לקוחות שמבוססת על AI.
ארכיטקטורה
בתרשים הבא מוצגת ארכיטקטורה של אפליקציית מוקד תמיכה עם סיוע מ-AI ב- Google Cloud. האפליקציה מקבלת שאלות מלקוחות, מאחזרת משאבים רלוונטיים ממאגר ידע ואז יוצרת פתרונות לשאלות. הארכיטקטורה היא הטמעה של הגישה retrieval-augmented generation (יצירה משולבת-אחזור, RAG).
האפליקציה בארכיטקטורה הזו מורכבת משירותים בקונטיינרים שנפרסים באשכול Google Kubernetes Engine (GKE). הארכיטקטורה מציגה את התהליך הבא:
- לקוח שולח שאלה לאפליקציית מוקד התמיכה.
- אפליקציית מוקד התמיכה מעבירה את השאלה של הלקוח לשירות לאחזור מידע.
- שירות אחזור הידע יוצר הנחיה ושולח אותה ל-Gemini API כדי לאחזר משאבים שרלוונטיים לשאלה של הלקוח.
- Gemini מזהה משאבים רלוונטיים ממאגר ידע לתמיכה שמאוחסן ב-Cloud Storage.
- Gemini מחזיר את המזהים של המשאבים הרלוונטיים לשירות לאחזור מידע.
- שירות אחזור הידע מאחזר את המשאבים הרלוונטיים מ-Cloud Storage.
- שירות אחזור הידע שולח את השאלה של הלקוח ואת המקורות הרלוונטיים לשירות ליצירת פתרונות.
- שירות יצירת הפתרונות שולח את המשאבים ל-Gemini API, עם הנחיה ליצור פתרון מפורט לשאלה של הלקוח.
- Gemini ייצור פתרון, כמו הוראות מפורטות או סרטון הדרכה.
- שירות יצירת הפתרונות מספק את הפתרון ללקוח דרך אפליקציית מוקד התמיכה.
המוצרים שהשתמשו בהם
הארכיטקטורה לדוגמה הזו משתמשת במוצרים הבאים של Google Cloud Google:
- Google Kubernetes Engine (GKE): שירות Kubernetes שמאפשר לפרוס ולהפעיל אפליקציות בקונטיינרים בהיקף גדול באמצעות התשתית של Google.
- Gemini Enterprise Agent Platform: פלטפורמה מקיפה שמאפשרת לכם ליצור, לנהל, לבצע אופטימיזציה ולהתאים לעומס (scale) סוכני AI ברמה שמתאימה לארגונים.
- Cloud Storage: מאגר אובייקטים ללא הגבלה בעלות נמוכה, לשימוש עם סוגים שונים של נתונים. אפשר לגשת לנתונים מתוך ומחוץ Google Cloud, והם משוכפלים במיקומים שונים כדי ליצור יתירות.
פריסה
כדי להתנסות באפליקציות לתמיכה בלקוחות שמבוססות על AI ב-Google Cloud, אפשר להשתמש בדוגמאות הקוד הבאות:
- יצירת אפליקציה לתמיכת לקוחות שמבוססת על AI גנרטיבי.
- דוגמה להנחיה לתרחישי שימוש בשירות לקוחות בעזרת AI.
המאמרים הבאים
- איך יוצרים סוכן לתמיכה בלקוחות באמצעות Gemini
- אפשר ליצור סוכני AI לתרחישי שימוש בתמיכת לקוחות באמצעות מדריכים, תהליכים ומאגרי נתונים ב-Dialogflow CX.
- עולם תוכן מורחב: מדריכים לארכיטקטורה של AI גנרטיבי
- סקירה כללית של עקרונות והמלצות לארכיטקטורה שספציפיים לעומסי עבודה של AI ו-ML ב- Google Cloudזמינה בפרספקטיבה של AI ו-ML ב-Well-Architected Framework.
- לדוגמאות נוספות של ארכיטקטורות, תרשימים ושיטות מומלצות, עיינו במאמר Cloud Architecture Center.
שותפים ביצירת התוכן
מחבר: קומאר דהנגופל | מפתח פתרונות חוצי-מוצרים
תורמי תוכן אחרים:
- Amina Mansour | Tech Lead, Global Developer Relations & Strategic Content
- מייגן או'קיף | אחראית קשרי מפתחים
- Samantha He | Technical Writer
- שיר מאיר לדור | מנהלת הנדסה של קשרי מפתחים