Last reviewed 2024-10-11 UTC
במסמך הזה ב-Google Cloud Well-Architected Framework מפורטים עקרונות והמלצות שיעזרו לכם לתכנן, ליצור ולנהל עומסי עבודה של AI ו-ML ב- Google Cloud , כך שיעמדו ביעדים התפעוליים, הביטחוניים, האמינותיים, הכספיים והביצועיים שלכם.
קהל היעד של המסמך הזה כולל מקבלי החלטות, אדריכלים, אדמינים, מפתחים ומפעילים שמתכננים, בונים, פורסים ומתחזקים עומסי עבודה של AI ו-ML ב- Google Cloud.
בדפים הבאים מתוארים עקרונות והמלצות שספציפיים ל-AI ול-ML, לכל אחד מהעקרונות של Well-Architected Framework:
- היבטים של AI ו-ML: מצוינות תפעולית
- נקודת מבט על AI ו-ML: אבטחה
- היבטים של AI ו-ML: אמינות
- היבטים של AI ו-ML: אופטימיזציה של עלויות
- המלצות לשימוש ב-AI וב-ML: אופטימיזציה של הביצועים
שותפים ביצירת התוכן
מחברים:
- Benjamin Sadik | AI and ML Specialist Customer Engineer
- Charlotte Gistelinck, PhD | Partner Engineer
- Filipe Gracio, PhD | Customer Engineer, AI/ML Specialist
- אייזיק לו | מנהל פיתוח עסקי בתחום ה-AI
- Kamilla Kurta | GenAI/ML Specialist Customer Engineer
- מוחמד פאוזי | מוביל תחום האבטחה והתאימות בבנלוקס
- ריק (רוגוי) צ'ן | ארכיטקט פתרונות שטח בתחום AI Infrastructure
- סניה דאנג | אדריכלית פתרונות AI
תורמי תוכן אחרים:
- Daniel Lees | Cloud Security Architect
- גארי הרמסון (Gary Harmson) | אדריכל ראשי
- Jose Andrade | Customer Engineer, SRE Specialist
- קומאר דהנגופאל | מפתח פתרונות חוצי-מוצרים
- Marwan Al Shawi | Partner Customer Engineer
- ניקולס פינטו (Nicolas Pintaux) | Customer Engineer, Application Modernization Specialist
- ראדיקה קאנאקאם | מובילת תוכנית, Google Cloud Well-Architected Framework
- ריאן קוקס (Ryan Cox) | אדריכל ראשי
- Samantha He | Technical Writer
- Stef Ruinard | Generative AI Field Solutions Architect
- Wade Holmes | Global Solutions Director
- Zach Seils | מומחה לרשתות