Last reviewed 2026-10-29 UTC
במסמך הזה, שהוא חלק מ-Google Cloud Well-Architected Framework, מתוארים עקרונות והמלצות שיעזרו לכם לתכנן, ליצור ולנהל עומסי עבודה של AI ו-ML ב- Google Cloud , בהתאם ליעדים שלכם בתחום התפעול, האבטחה, האמינות, העלות ויעדי הביצועים.
קהל היעד של המסמך הזה כולל מקבלי החלטות, אדריכלים, אדמינים, מפתחים ומפעילים שמתכננים, בונים, פורסים ומתחזקים עומסי עבודה של AI ו-ML ב- Google Cloud.
בדפים הבאים מתוארים עקרונות והמלצות שספציפיים ל-AI ול-ML, לכל עמוד תווך של Well-Architected Framework:
- נקודת מבט של AI ו-ML: מצוינות תפעולית
- נקודת מבט של AI ו-ML: אבטחה
- נקודת מבט של AI ו-ML: אמינות
- נקודת מבט של AI ו-ML: אופטימיזציה של עלויות
- נקודת המבט של AI ו-ML: אופטימיזציה של הביצועים
שותפים ביצירת התוכן
מחברים:
- בנימין סדיק | מהנדס לקוחות מומחה ל-AI ול-ML
- Charlotte Gistelinck, PhD | Partner Engineer
- Filipe Gracio, PhD | Customer Engineer, AI/ML Specialist
- אייזק לו | מנהל פיתוח עסקי בתחום ה-AI
- Kamilla Kurta | GenAI/ML Specialist Customer Engineer
- מוחמד פאוזי | ראש תחום אבטחה ותאימות בבנלוקס
- ריק (רוגוי) צ'ן | ארכיטקט פתרונות שטח לתשתית AI
- סאניה דאנג | אדריכלית פתרונות AI
תורמים אחרים:
- דניאל ליס | ארכיטקט אבטחה בענן
- גארי הרמסון | אדריכל ראשי
- חוסה אנדרדה | מהנדס לקוחות, מומחה SRE
- קומאר דהנגופאל | מפתח פתרונות למוצרים שונים
- מרוואן אל שאווי | מהנדס לקוחות של שותפים
- ניקולס פינטו | מהנדס לקוחות, מומחה למודרניזציה של אפליקציות
- רדהיקה קנקאם | מנהלת תוכנית, Google Cloud Well-Architected Framework
- ריאן קוקס | אדריכל ראשי
- סמנתה הי | כותבת טכנית
- Stef Ruinard | ארכיטקט פתרונות שטח ל-AI גנרטיבי
- Wade Holmes | Global Solutions Director
- זאק סיילס | מומחה רשתות