Visão geral do Looker (Google Cloud Core)

O Looker (Google Cloud Core) oferece provisionamento, configuração e gerenciamento simplificados de uma instância do Looker no console do Google Cloud. Algumas tarefas de administração de instâncias também podem ser realizadas no console.

As instâncias do Looker (Google Cloud Core) são hospedadas pelo Google no Google Cloud. O Looker (Google Cloud Core) não está disponível para ambientes multicloud ou hospedados pelo cliente.

Edições do Looker (Google Cloud Core)

O Looker (Google Cloud Core) está disponível em várias edições. Cada tipo de edição oferece funcionalidades e tem preços diferentes. Ao criar uma instância do Looker (Google Cloud Core), você escolhe a edição que atende às suas necessidades. Depois que uma instância é criada, não é possível mudar o tipo de edição. Também é possível provisionar, configurar e gerenciar instâncias que não são de produção dos mesmos tipos de edição para preparo e teste. Consulte a seção Ambientes de preparo e teste nesta página para saber mais sobre como configurar uma instância que não seja de produção.

Edição Standard

A edição Standard é feita para pequenas equipes e empresas de pequeno ou médio porte com até 50 usuários internos da plataforma. Além de muitos recursos atuais do Looker (Google Cloud Core), a edição Standard oferece novas funcionalidades, incluindo:

Uma edição Standard pode ser comprada com um contrato anual.

Edição Enterprise

A edição Enterprise inclui todos os recursos da edição Standard , além de oferecer suporte ao seguinte:

Uma edição Enterprise pode ser comprada com um contrato anual.

Edição Embed

A edição Embed inclui todos os recursos da edição Enterprise , além de oferecer o seguinte:

Uma edição Embed pode ser comprada com um contrato anual.

Instâncias que não são de produção

Se você quiser usar uma instância de preparo ou teste, você pode criar uma instância que não seja de produção usando o processo padrão para criar uma instância do Looker (Google Cloud Core) e selecionando a edição adequada que não seja de produção. A cobrança dessa instância que não é de produção será a mesma de qualquer outra instância do Looker (Google Cloud Core). Consulte a página de preços do Looker (Google Cloud Core) para mais detalhes.

Os tipos de edições de instâncias que não são de produção são os mesmos das edições disponíveis para instâncias de produção e incluem o seguinte:

As funcionalidades disponíveis para cada edição que não é de produção são as mesmas das edições de produção. As instâncias do Looker (Google Cloud Core) que não são de produção também podem ter os mesmos tipos de conexão de rede que as instâncias de produção. Ter as mesmas funcionalidades em todos os ambientes permite configurar o ambiente de preparo para corresponder ao ambiente de produção e testar atualizações antes de implantar na instância de produção.

Características de instâncias que não são de produção

A seguir, confira o que você precisa saber sobre as instâncias do Looker (Google Cloud Core) que não são de produção:

  • As instâncias que não são de produção não são cobertas por nenhum dos SLAs do Google.
  • O escalonamento horizontal não é considerado um caso de uso que não seja de produção. Se você precisar distribuir a carga da instância e oferecer uma distribuição geográfica específica em várias instâncias do Looker (Google Cloud Core) para seu caso de uso de produção, será necessário comprar instâncias adicionais da edição de produção do Looker (Google Cloud Core).
  • As instâncias do Looker (Google Cloud Core) que não são de produção não podem ser usadas no lugar de uma instância de produção ou para fins de produção.
  • Todas as instâncias do Looker (Google Cloud Core) de produção e não produção seguem o mesmo ciclo de lançamento. É possível configurar as configurações de manutenção da instância que não é de produção para corresponder às configurações de manutenção da instância de produção.

Instâncias de teste

Se você quiser testar o Looker (Google Cloud Core), crie uma instância de teste da edição Standard, Enterprise ou Embed que tenha o mesmo suporte a recursos da edição de produção correspondente. As edições de teste têm as seguintes limitações:

  • As instâncias de edições de teste são válidas por 90 dias. Após 90 dias, é necessário excluir ou fazer upgrade da instância.
  • Não há opção para fazer upgrade diretamente para uma instância de edição que não seja de teste. Para fazer upgrade, crie uma nova instância e importe os dados da instância de teste.
  • Para cada combinação de Google Cloud projeto e Google Cloud region, há uma limitação de um teste ativo para cada tipo de edição.
  • As licenças do Data Studio Pro não estão incluídas em uma edição de teste.

Recursos do Looker (Google Cloud Core)

Saiba mais sobre os recursos do Looker (Google Cloud Core) por edição e conexão de rede.

A funcionalidade específica do Looker (Google Cloud Core) está documentada na documentação do Looker (Google Cloud Core). Todas as outras funcionalidades do Looker, incluindo as compartilhadas entre o Looker (Google Cloud Core) e o Looker (original), estão documentadas na documentação do Looker (original).

A maioria das funcionalidades do Looker (Google Cloud Core) é a mesma do Looker (original), com algumas diferenças. A seção a seguir compara os recursos do Looker (Google Cloud Core) com os recursos do Looker (original).

Recursos do Looker (Google Cloud Core) versus recursos do Looker (original)

A tabela a seguir compara o suporte a recursos do Looker (Google Cloud Core) com os tipos de instância do Looker (original) hospedado pelo Looker e do Looker (original) hospedado pelo cliente.

Comparison Matrix

Filter the table on supported instance types:

Feature Looker instance type
Platform features Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Looker reports: Create and access reports in Looker Yes Yes No Not available for Looker (Google Cloud core) instances that use VPC Service Controls or CMEK. Not all Looker reports features are available on Looker (Google Cloud core) instances. See the Looker reports documentation for details.
Gemini in Looker: Conversational Analytics, Code Interpreter, LookML writing assistance, and Visualization Assistant Yes Yes No Gemini assistance is not supported for Looker (Google Cloud core) instances that use CMEK or VPC Service Controls or for Looker (Google Cloud core) instances that are connected to Data Studio through the Looker connector.
BI Connectors: Connected Sheets and Looker Studio: Use Google Sheets to explore data from your LookML models or connect to Looker Studio data in your Looker instance. Yes Yes No

Complimentary licenses to use Looker Studio Pro are not available for customer-hosted Looker (original) instances.

For private connections configurations in Looker (Google Cloud core) instances, your network administrator must configure your network so that traffic from Google Sheets or Looker Studio can reach your Looker instance.

BI Connectors: Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Tableau Desktop: Data connectors to Excel, Power BI, and Tableau. Yes Yes Yes

For the Power BI or Tableau connectors for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections and for customer-hosted Looker (original) instances, your network administrator must configure your network so that traffic from Power BI or Tableau can reach your Looker instance.

Looker Action Hub and Looker Marketplace Yes Yes Yes

This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.

Additional configuration may be necessary for customer-hosted Looker (original) instances.

Schedule data to S3, SFTP, and webhook Yes Yes Yes This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.
Looker extension for VS Code: Local LookML development in VS Code-based IDEs. Yes Yes Yes Supports syntax highlighting, autocomplete, real-time file synchronization, and LookML validation. Currently in preview.
Looker mobile application Yes Yes Yes
Custom themes Yes Yes Yes Custom themes are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Custom extensions Yes Yes Yes Custom extensions are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Knowledge Catalog integration: Automatically ingest Looker metadata into Knowledge Catalog for discovery No Yes No
Knowledge Catalog data lineage: Trace data flow from BigQuery to Looker dashboards No Yes No Supported only for BigQuery data sources.
Private embedding Yes Yes Yes

Private embedding is available for all editions of Looker (Google Cloud core).

Signed embedding Yes Yes Yes

Signed embedding is available only for the Embed edition of Looker (Google Cloud core).

Preview features Yes Yes Yes Looker preview features are enabled on Looker (Google Cloud core). However, preview features that are categorized as Labs features are not available in Looker (Google Cloud core).
Legacy features Yes No Yes
Security and authentication features Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Security features: private connections, CMEK, VPC Service Controls No Yes No Private connections and VPC Service Controls are available only for Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
IAM integration No Yes No
SAML authentication, OpenID authentication Yes Yes Yes
Username and password setting for login, LDAP authentication Yes No Yes
IP Allowlist setting Yes Yes No
Ability to sudo as another user Yes No Yes For the Embed edition of Looker (Google Cloud core), impersonation of embed users is available by using the API endpoint Login user.
FIPS encryption No Yes Yes FIPS encryption is available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
Compliance certifications (for example, FedRAMP High and other Assured Workloads products) No Yes Yes Compliance certifications are available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).
LookML development and database connections Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Dialect support Yes Yes Yes The documentation lists the dialects that are supported by Looker (Google Cloud core) and the dialects that are supported by Looker (original) and customer-hosted Looker (original).
Customer-hosted Git on the public internet Yes Yes Yes This feature may have limitations for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections. Additional configuration may also be necessary for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections.
Looker Continuous Integration Yes Yes No Not available for Looker (Google Cloud core) instances that use private connections or CMEK.
Service agent access to BigQuery No Yes No
SSH tunnels (for on-premises databases) Yes n/a Yes
Logging Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Access to internal database and verbose logs No (see note) No Yes For Looker-hosted Looker (original) instances, internal database and verbose logs are available only through a Google Cloud support request.
Cloud Audit Logs No Yes No
Elite System Activity Yes Yes No

Elite System Activity is available only as a paid feature in the Elite version of Looker (original).

Elite Style Activity is available only in the Enterprise and Embed editions of Looker (Google Cloud core).

Infrastructure and instance management Looker (original) Looker (Google Cloud core) Customer-hosted Looker (original) Notes
Fully Google Cloud-managed Google service No Yes No Google Cloud support has a much greater ability to troubleshoot issues with the Looker (Google Cloud core) environment, because it is managed on Google Cloud.
Self-service instance creation No Yes No
Terraform support No Yes No
Startup options Yes No Yes
Customer-defined maintenance windows No Yes No
Non-production instances Yes Yes Yes

Two non-production instances are available for the Elite version of Looker (original). No other Looker (original) versions offer non-production instances.

Non-production instances are purchased separately for Looker (Google Cloud core).

Export Yes No No

This feature is required to migrate from Looker (original) to Looker (Google Cloud core).

Configurar e administrar a instância do Looker (Google Cloud Core)

Antes de explorar os dados, é necessário criar e configurar uma instância do Looker (Google Cloud Core). O processo de configuração de uma instância do Looker (Google Cloud Core) é o seguinte:

  1. Ensure se o Google Cloud console está configurado corretamente conferindo os pré-requisitos de criação de instâncias.
  2. Criar uma instância do Looker (Google Cloud Core)
  3. Configurar uma conexão de banco de dados.
  4. Escrever LookML.
  5. Preparar a instância para os usuários.
  6. Adicionar usuários.
  7. Recuperar e criar gráficos de dados.
  8. Administrar a instância no Google Cloud console e na instância do Looker (Google Cloud Core).

Usar a Google Cloud CLI

Na documentação do Looker (Google Cloud Core), há instruções para usar a Google Cloud CLI. Instale a CLI gcloud para executar comandos da CLI gcloud.

Além disso, consulte a documentação de referência da CLI gcloud para informações sobre como usar esses comandos com o Looker (Google Cloud Core).

Usar o Terraform

É possível usar o Terraform para executar algumas tarefas administrativas do Looker (Google Cloud Core). Consulte a documentação do Terraform no Google Cloud para mais informações sobre como provisionar infraestrutura Google Cloud usando o Terraform. Se você estiver provisionando recursos pelo provedor Google Cloud do Terraform, use a versão 4.75.0 ou mais recente.

Usar a API Looker (Google Cloud Core)

Consulte a referência da API Admin do Looker (Google Cloud Core) para informações sobre os endpoints do Looker (Google Cloud Core) para a funcionalidade do Google Cloud console.

Consulte a documentação da API Looker para informações sobre como usar a API para funcionalidades em uma instância do Looker (Google Cloud Core).

Limites da API

O Looker (Google Cloud Core) oferece suporte a limites de chamadas de API com base no tipo de edição e nos tipos de chamada.

Tipo de edição Chamadas de API mensais relacionadas a consultas Chamadas de API mensais relacionadas a admin
Standard 1.000 1.000
Enterprise 100.000 10.000
Embed 500.000 100.000

Os tipos de chamadas de API que são ignorados para fins de medição incluem o seguinte:

No entanto, as chamadas de API feitas pelo conector do Looker–Power BI e pelo conector do Looker–Tableau BI são contabilizadas nos limites da API.

Tipos de chamadas de API do Looker (Google Cloud Core)

Os tipos de chamadas de API que são definidas como chamadas de API de consulta são as seguintes:

  • Chamadas necessárias para pipelines de consulta automatizados
  • Chamadas que recebem dados do banco de dados do cliente
  • Chamadas que executam consultas SQL ou extraem resultados para conteúdo

Os exemplos incluem:

Os tipos de chamadas de API que são definidas como chamadas de API de admin são as seguintes:

  • Chamadas necessárias para criar aplicativos, controlar conteúdo em instâncias e realizar tarefas administrativas
  • Chamadas que controlam a instância do Looker (Google Cloud Core)
  • Chamadas que realizam gerenciamento de conteúdo, permissões e usuários, administração de instâncias ou extração de conteúdo em pastas

Os exemplos incluem:

Notas da versão e processo

As notas da versão do Looker (Google Cloud Core) podem ser encontradas na página de notas da versão do Looker. Para saber mais sobre o processo de lançamento do Looker (Google Cloud Core), acesse a página de documentação Visão geral do lançamento do Looker (Google Cloud Core).

Preços

Consulte a página de preços do Looker (Google Cloud Core) para detalhes sobre os preços.

Suporte

Para receber suporte com sua instância do Looker (Google Cloud Core), consulte a página de documentação Como receber suporte para o Looker (Google Cloud Core).

A seguir