Conector do Looker para o Power BI

Com o conector Looker–Power BI, é possível usar o Microsoft Power BI Desktop para se conectar aos dados de uma Análise do Looker.

O conector do Looker para Power BI foi projetado para ser usado com o modo DirectQuery do Power BI.

Quando você usa o conector do Looker para o Power BI no modo DirectQuery, o Power BI não importa nem copia seus dados. Em vez disso, o Power BI gera uma expressão Power Query M para cada visualização, filtro e cálculo de DAX. O conector Looker–Power BI traduz essas expressões em consultas dinâmicas usando a API Looker.

Esse processo depende do encolhimento de consultas do Power BI. Se a consulta usar uma função que o conector do Looker para Power BI não oferece suporte, o agrupamento de consultas será interrompido. Quando o dobramento de consultas para, o Power BI baixa todos os seus dados para calcular os resultados localmente, o que diminui o carregamento de relatórios e aumenta o uso da rede.

Observação: se você usar o modo de importação do Power BI, ele vai executar uma consulta que inclui todos os campos de todas as visualizações referenciadas na análise detalhada do Looker, o que pode ser uma consulta muito grande. Além disso, com a opção Importar, o Looker não consegue avaliar corretamente as métricas usadas na análise. Consulte as limitações conhecidas de Modelagem e modos de dados para mais informações.

Como configurar o Power BI Desktop para se conectar ao Looker

As etapas gerais para usar o conector do Looker–Power BI são as seguintes:

1. Verifique os requisitos.
2. Ative o conector na sua instância do Looker.
3. Baixe e salve o arquivo do conector: cada usuário que quiser acessar o conector do Looker para o Power BI precisa baixar o arquivo looker_1.4.3.mez e salvar em um diretório específico no computador.
4. Configurar o Power BI Desktop para um conector personalizado: cada usuário do Power BI precisa configurar as definições de segurança do Power BI Desktop para usar um conector personalizado não certificado.

As seções nesta página descrevem essas etapas em detalhes.

Depois de concluir as etapas para conectar o Looker ao Power BI Desktop, você poderá conectar os dados do Looker ao Power BI e publicar relatórios no Power BI. Se quiser, use o serviço do Power BI (Power BI on-line) para interagir com seus relatórios do Looker em um navegador da Web. Também é possível publicar relatórios com o serviço do Power BI usando a segurança no nível da linha.

Observação: o looker_1.4.3.mez é um produto do Looker. Se você tiver dúvidas ou precisar de ajuda, entre em contato com o suporte do Looker.

Requisitos

Para configurar o conector do Looker para o Power BI, você precisa do seguinte:

• O Microsoft Power BI Desktop instalado no seu computador.
• Uma conta de usuário do Looker na instância do Looker com a permissão explore, necessária para acessar as Análises no Looker. Se você quiser trabalhar com consultas com mais de 5.000 linhas, também vai precisar da permissão download_without_limit. Consulte Limites de linhas de consulta para informações sobre limites de download.

Além disso, sua instância do Looker precisa atender aos seguintes requisitos:

• Sua instância precisa estar ativada para o conector do Microsoft Power BI. Um administrador do Looker precisa ativar a opção Microsoft Power BI na página Conectores de BI do Looker.
• As instâncias do Looker (Google Cloud Core) configuradas para conexões particulares e as instâncias do Looker hospedadas pelo cliente precisam atender aos seguintes requisitos:
  • A instância precisa estar executando o Looker 25.16 ou uma versão mais recente.
  • O administrador da rede precisa configurar a rede para que o tráfego do conector do Looker para o Power BI possa alcançar sua instância do Looker.

Ativar o conector na instância do Looker

A instância do Looker que você quer usar com o conector Looker–Power BI precisa estar ativada para o conector Microsoft Power BI:

• Para instâncias do Looker (Google Cloud Core), os conectores de BI são ativados por padrão.
• Para instâncias do Looker (original), os conectores de BI ficam desativados por padrão.

O administrador do Looker pode ativar os conectores de BI no painel "Conectores de BI" na seção Plataforma do menu Administrador do Looker.

Baixar e salvar o arquivo do conector

Para fazer o download do arquivo do conector, siga estas etapas no computador com o Microsoft Power BI Desktop instalado:

1. Para fazer o download do arquivo do conector, clique no link a seguir: looker_1.4.3.mez
2. Quando o download for concluído, mova o arquivo looker_1.4.3.mez para o diretório [Documentos]\Microsoft Power BI Desktop\Conectores personalizados. Crie as pastas no seu computador se elas ainda não existirem.

Observação: se você participou da visualização particular do conector do Looker para o Power BI, depois que sua instância for atualizada para o Looker 23.10 ou uma versão mais recente, será necessário baixar o arquivo looker_1.4.3.mez e substituir a versão anterior do arquivo .mez compatível com a visualização particular. O arquivo looker_1.4.3.mez tem melhorias e correções de bugs que a versão de visualização particular não tem.

Configurar o Power BI Desktop para um conector personalizado

Para configurar o conector Looker–Power BI no Power BI Desktop, siga as instruções de Conectores personalizados no site do Microsoft Power BI.

Como diz nas instruções, em Extensões de dados, selecione a opção (Não recomendado) Permitir que qualquer extensão seja carregada sem validação ou aviso. Selecione OK e reinicie o Power BI Desktop.

Conectar aos dados do Looker no Power BI Desktop

Depois de baixar o looker_1.4.3.mez arquivo do conector e configurar o aplicativo Power BI Desktop para um conector personalizado, use o Power BI Desktop para se conectar aos dados da sua instância do Looker:

1. Na barra de ferramentas do Power BI Desktop, selecione Obter dados > Mais...
2. Na caixa de diálogo Extrair dados, digite Looker no campo de pesquisa.
3. Nos resultados da pesquisa, clique na entrada Looker e em Conectar.
4. Na caixa de diálogo Conectar a um serviço de terceiros, clique em Continuar.
5. O Power BI Desktop vai mostrar uma caixa de diálogo de login do Looker. No campo Host, digite o URL da sua instância. Por exemplo, example.cloud.looker.com.

6. Opcionalmente, clique em Opções avançadas para abrir a seção e configurar as seguintes opções adicionais:

   • Use o menu suspenso Mostrar análises detalhadas e campos ocultos para incluir análises detalhadas e campos configurados como ocultos no LookML. Para mais informações, consulte a documentação sobre oculto (para análises detalhadas) e oculto (para campos):
     • FALSE (padrão): os campos ocultos são suprimidos.
     • TRUE: os campos ocultos são mostrados.
   • Use o menu suspenso Ativar geração de registros para ativar ou desativar os registros de diagnóstico no conector para fins de solução de problemas. Consulte a seção Como ativar o registro de depuração para o Power BI Desktop para mais informações.

7. Selecione a opção DirectQuery para criar uma conexão direta com seus dados no Looker.

8. Clique em OK.

9. Na caixa de diálogo Looker, clique em Fazer login.

10. Na tela de login do Looker, faça login na sua instância do Looker.

11. O Power BI Desktop vai voltar para a caixa de diálogo de login do Looker com uma mensagem informando que você fez login. Clique em Conectar.

12. O Power BI Desktop vai mostrar uma lista dos modelos do Looker a que você tem acesso, cada um representado como uma pasta. Clique no modelo do Looker que você quer acessar e marque a caixa de seleção ao lado da Análise do Looker que você quer carregar no Power BI Desktop. Para ver um modelo, você precisa ter acesso de usuário ou de grupo do Looker a um conjunto de modelos que o contenha. Para acessar as análises detalhadas, você precisa ter a permissão explore do Looker.

13. Clique em Carregar.

O Power BI Desktop vai preencher o painel Dados com os campos da Análise selecionada. Em seguida, use os dados do Looker da análise para criar relatórios no Power BI Desktop. Consulte Como visualizar elementos do Looker no Power BI Desktop para saber como o conector Looker–Power BI mostra os elementos do Looker.

Os nomes dos campos vão aparecer em uma única lista no formato ViewName.FieldName.

Como ver elementos do Looker no Power BI Desktop

Depois de conectar os dados do Looker ao Power BI Desktop, o Power BI Desktop vai preencher o painel Dados com os campos da Análise selecionada.

O conector do Looker para o Power BI usa o seguinte formato para mostrar os campos do Looker no Power BI Desktop:

ViewName.FieldType.FieldName

• O valor ViewName é a visualização da LookML em que o campo é definido.
• O valor FieldType pode ser um dos seguintes tipos compatíveis com o conector do Looker para o Power BI:
  • dim: dimensão, um campo que representa um atributo, um fato ou um valor, como datas, nomes e IDs. As dimensões geralmente correspondem a colunas na tabela de dados subjacente. No LookML, as dimensões são definidas com o parâmetro dimension.
  • mea: medida, um campo que representa informações mensuráveis sobre seus dados, como somas, contagens, médias, mínimos e máximos. Em LookML, as medidas são definidas com o parâmetro measure.
  • fil: filtro, um campo somente para filtros usado apenas para criar um filtro em uma consulta de Análise. Os campos de filtro não são incluídos no conjunto de resultados de uma consulta. Na LookML, os filtros são definidos com o parâmetro filter.
  • par: parâmetro, um campo usado apenas para criar um filtro em uma consulta de análise detalhada. Os campos de parâmetro não são incluídos no conjunto de resultados de uma consulta. Um parâmetro pode criar resultados de consulta interativos, rótulos, URLs e muito mais quando é definido com as variáveis {% parameter parameter_name %} e parameter_name._parameter_value do Liquid. Em LookML, os parâmetros são definidos com o parâmetro parameter.
• O valor FieldName é o nome do campo conforme exibido na Análise detalhada do Looker.

O Power BI Desktop mostra os elementos do Looker da mesma forma que aparecem na análise detalhada do Looker, com a mesma capitalização e espaçamento entre palavras. Por exemplo, se uma Análise do Looker mostrar uma dimensão do LookML como Created Date de uma visualização exibida como Order Items, o Power BI Desktop vai mostrar esse campo como Order Items.dim.Created Date.

Como criar consultas com dimensões e medições do Looker

Com o conector Looker–Power BI, é possível usar dimensões e medidas do Looker para criar consultas no Power BI Desktop.

Observação: no painel Dados, os nomes de dimensões do Looker incluem dim, e os nomes de medidas do Looker incluem mea. Consulte Como ver elementos do Looker no Power BI Desktop para saber como o Power BI mostra os elementos do Looker.

Para criar uma consulta no Power BI Desktop usando dimensões e métricas do Looker, siga estas etapas:

1. Conecte-se aos dados do Looker no Power BI Desktop e aguarde até que o Power BI preencha o painel Dados com os campos da análise detalhada do Looker selecionada.
2. No painel Dados do Power BI, marque a caixa de seleção de cada dimensão ou métrica do Looker que você quer incluir na consulta.

À medida que você seleciona cada dimensão ou métrica, o Power BI atualiza a consulta mostrada na tela do relatório.

Filtrar consultas com filtros e parâmetros do Looker

Com o conector Looker–Power BI, é possível usar parâmetros e campos somente para filtros da LookML de uma Análise do Looker para adicionar filtros ao seu relatório do Power BI.

Observação: no painel Dados, os nomes de campos somente para filtro do Looker incluem fil, e os nomes de parâmetros do Looker incluem par. Consulte Como ver elementos do Looker no Power BI Desktop para saber como o Power BI mostra os elementos do Looker.

Para filtrar um relatório no Power BI Desktop usando parâmetros do Looker e campos somente para filtro, siga estas etapas:

1. Se ainda não fez isso, conecte-se aos dados do Looker no Power BI Desktop e aguarde até que o Power BI preencha o painel Dados com os campos da Análise do Looker selecionada.

2. No painel Dados do Power BI, arraste o nome de um parâmetro ou um campo somente para filtros para uma das caixas Adicionar campos de dados aqui no painel Filtros, seja para Filtros nesta página ou para Filtros em todas as páginas. Consulte a documentação do Power BI para saber como adicionar filtros a um relatório no Power BI.

Ao usar parâmetros do Looker e campos somente para filtros no Power BI, observe o seguinte:

• Para campos somente para filtro configurados na LookML com o parâmetro suggestions ou suggest_dimension, o Power BI vai buscar os valores de sugestão e mostrá-los nas opções de Filtragem básica no painel Filtros.

• Para parâmetros configurados em LookML com o atributo allowed_value, o Power BI vai buscar todos os valores permitidos configurados em LookML para o parâmetro e os mostrará nas opções de Filtragem básica no painel Filtros.

  Observação: os parâmetros da LookML aceitam apenas um valor permitido. Portanto, selecione apenas um dos valores permitidos que o Power BI mostra nas opções de Filtragem básica.

Como usar DAX com o conector do Looker para Power BI

DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de fórmula usada no Power BI para criar cálculos personalizados.

O Power BI traduz as consultas DAX em expressões M do Power Query e as envia ao conector Looker–Power BI. Em seguida, o conector Looker-Power BI traduz essas expressões M em chamadas da API Looker.

Se uma função DAX ou Power Query M não for compatível, o query folding será interrompido. Quando isso acontece, o Power BI recupera toda a tabela bruta do Looker para processar a operação localmente, o que pode causar uma degradação significativa da performance. Consulte a seção Funções da linguagem M do Power Query compatíveis para ver uma lista de funções aceitas.

Medidas x colunas

O Power BI oferece duas maneiras principais de criar dados usando DAX: Nova medida e Nova coluna.

• Nova medida:o Power BI calcula esse valor dinâmico na hora quando você o usa em uma visualização. Esse modelo não armazena esse valor. Use medidas principalmente para agregar dados.
  • Exemplo: Total Sales = SUM('Sales'[Revenue])
• Nova coluna:o Power BI calcula esse valor estático linha por linha. Ele só é atualizado quando os dados são atualizados. O modelo armazena esse valor. Use colunas principalmente para categorizar dados.
  • Exemplo: Profit = 'Sales'[Revenue] - 'Sales'[Cost]

Observação: as medidas e colunas DAX não aparecem na janela Transformar dados do Power Query. Para criar uma coluna visível na janela Transformar dados, crie-a no editor de consultas do Power Query. Por exemplo, selecione Adicionar coluna > Coluna personalizada.

Criar uma métrica

Para criar uma nova medida no Power BI, siga estas etapas:

1. No painel Dados, clique com o botão direito do mouse na tabela em que você quer adicionar a métrica.
2. Selecione Nova métrica.
3. Na barra de fórmulas, insira sua fórmula DAX. Substitua Measure pelo nome da métrica selecionada.

Criar uma coluna

Para criar uma nova coluna no Power BI, siga estas etapas:

1. No painel Dados, clique com o botão direito do mouse na tabela em que você quer adicionar a coluna.
2. Selecione Nova coluna.
3. Na barra de fórmulas, insira sua fórmula DAX. Substitua Column pelo nome da coluna selecionada.

Exemplos de consultas DAX

As tabelas a seguir mostram exemplos de consultas DAX para agregações comuns. Para mais informações, consulte a documentação do DAX.

A tabela a seguir mostra alguns exemplos de como criar medidas para agregações comuns.

Observação: os exemplos nesta seção usam o conjunto de dados theLook eCommerce, que está disponível no Google Cloud Marketplace.

Tipo de agregação	Exemplo
SUM	Total Sales = SUM('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
MÉDIA	Average Sale Price = AVERAGE('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
MÍNIMO	Minimum Sale Price = MIN('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
MÁXIMO	Maximum Sale Price = MAX('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Sale Price])
COUNT	Order Count = COUNT('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID])
DISTINCTCOUNT	Distinct Order Count = DISTINCTCOUNT('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID])

A tabela a seguir mostra como realizar operações aritméticas básicas.

Tipo de agregação	Exemplo
Adição	Total Orders = [Shipped Orders] + [Pending Orders]
Subtração	Total Profit = [Total Sales] - [Total Cost]
Multiplicação	Total Sales with Tax = [Total Sales] * 1.05
Divisão	Profit Margin = DIVIDE([Total Profit], [Total Sales])
Energia	Sales Squared = POWER([Total Sales], 2) ou Sales Squared = [Total Sales] ^ 2
Raiz quadrada	Square Root of Sales = SQRT([Total Sales])
Módulo	Order ID Type = IF( MOD('The Look E-Commerce'[Order Items Ecomm.dim.Order ID], 2) = 0, "Even", "Odd" )
Valor absoluto	Absolute Profit = ABS([Total Profit])

Funções da linguagem M do Power Query compatíveis

Quando você usa o conector do Looker para o Power BI no modo DirectQuery, o Power BI gera uma expressão Power Query M para cada visualização, filtro e cálculo de DAX. O conector Looker–Power BI traduz essas expressões em consultas dinâmicas usando a API Looker.

Texto

• Text.From
• Text.At
• Text.Combine
• Text.Contains (Text.Contains diferencia maiúsculas de minúsculas)
• Text.End
• Text.EndsWith
• Text.Length
• Text.Lower
• Text.Upper
• Text.Middle
• Text.PositionOf
• Text.Range
• Text.RemoveRange
• Text.Replace
• Text.Start
• Text.StartsWith
• Text.Insert
• Text.Split
• Text.FromBinary

Lista e tabela

• Value.Equals / Value.NullableEquals
• Table.RowCount
• Table.First
• Table.FirstN
• Table.SelectRows
• Table.Sort
• List.Sum
• List.Average
• List.Max
• List.Min
• List.Count
• List.Distinct
• List.Select
• List.Contains
• List.AnyTrue

Numérico

Aritmética básica

• Value.Add
• Value.Subtract
• Value.Multiply
• Value.Divide

Matemática científica e avançada

• Number.Power
• Number.Sqrt
• Number.Exp
• Number.Ln
• Number.Log10
• Number.Log
• Number.PI

Propriedades numéricas

• Number.Sign
• Number.IsEven
• Number.IsOdd
• Number.Abs

Divisão e resto

• Number.Mod
• Number.IntegerDivide

Geração de números aleatórios

• Number.Random
• Number.RandomBetween

Conversões de tipos

O conector não é compatível com o uso das seguintes funções de conversão numérica em visualizações:

• Byte.From
• Currency.From
• Decimal.From
• Int8.From, Int16.From, Int32.From, Int64.From
• Number.From, Number.FromText
• Single.From, Double.From

Arredondamento numérico

• Number.Round
• Number.RoundDown
• Number.RoundUp
• Number.RoundTowardZero
• Number.RoundAwayFromZero

Observação:quando você usa o modo DirectQuery com o conector Looker-Power BI, Number.Round usa como padrão o arredondamento para cima (desempate para longe de zero), enquanto o Power Query padrão usa o arredondamento para o número par mais próximo.

A tabela a seguir mostra exemplos de cada operação de arredondamento:

Entrada	Number.Round	Number.RoundDown	Number.RoundUp	Number.RoundTowardZero	Number.RoundAwayFromZero
2.7	3	2	3	2	3
2.5	3	2	3	2	3
2.2	2	2	3	2	3
0	0	0	0	0	0
-2,2	-2	-3	-2	-2	-3
-2,5	-3	-3	-2	-2	-3
-2,7	-3	-3	-2	-2	-3

Data e hora

Como saber a data e a hora atuais

• DateTime.LocalNow
• DateTime.FixedLocalNow
• DateTimeZone.UtcNow
• DateTimeZone.FixedUtcNow
• DateTimeZone.LocalNow
• DateTimeZone.FixedLocalNow

Conversão de tipo de data/hora

• DateTime.FromText
• DateTimeZone.FromText
• DateTime.From
• DateTimeZone.From
• Date.FromText
• Time.ToText

Aritmética de datas

• Date.AddDays
• Date.AddMonths
• Date.AddYears

Extrair partes de data e hora

• Date.Day
• Date.Month
• Date.Year
• Time.Hour
• Time.Minute
• Time.Second
• DateTime.Time

Limites de período de data e hora

• Date.StartOfDay
• Date.StartOfYear
• Date.EndOfDay
• Date.EndOfYear
• Time.StartOfHour
• Time.EndOfHour

Funções de ordem superior

O conector do Looker para Power BI é compatível com as seguintes funções de ordem superior, desde que também seja compatível com as operações aninhadas.

• Table.AddColumn

  • Restrição:o conector do Looker para o Power BI precisa ser compatível com a função definida no parâmetro columnGenerator.
  • Exemplo:a consulta a seguir funciona porque o conector do Looker para Power BI é compatível com a função aninhada Text.Length: powerquery Table.AddColumn(LookerTable, "NewColumnName", each Text.Length([lookerTextDimensionColumn]))

• Table.Group

  • Restrição:o conector do Looker para o Power BI precisa ser compatível com todas as funções de agregação usadas na lista aggregatedColumns.
  • Exemplo:a consulta a seguir funciona porque o conector do Looker para Power BI é compatível com a função aninhada List.Sum: powerquery Table.Group(LookerTable, "CustomerID", {"total", each List.Sum([price])})

Como usar medidas do Looker no Power BI no modo DirectQuery

Muitas visualizações do Power BI que usam gráficos de colunas, barras e linhas exigem um valor agregado no eixo Y. O Power BI precisa de um único valor para determinar onde representar o ponto de dados, como a altura de uma coluna ou a posição de uma linha. Sem uma agregação, a visualização não será renderizada.

Por exemplo, aqui está a visualização de uma medida do Looker de type: sum que mostra o custo total por item:

O Power BI não mostra uma medida type: sum na maioria das visualizações, a menos que você aplique uma agregação. Para mostrar a soma, defina a agregação do Power BI como Soma. Esta é a visualização resultante no Power BI usando uma agregação de soma:

Da mesma forma, você pode usar a agregação de soma do Power BI para visualizar medidas do Looker que usam os seguintes tipos de agregação:

• average
• count
• count_distinct
• min
• max

Usar recursos do Power BI com o conector Looker–Power BI

As seções a seguir descrevem o suporte do conector Looker–Power BI para vários recursos do Power BI:

Sparkline

Adicione minigráficos às visualizações de tabela ou matriz. Para mais informações, consulte a documentação de minigráficos do Power BI.

Formatação condicional

A formatação condicional pode ser aplicada a visualizações de tabela ou matriz. O conector Looker–Power BI é compatível com a formatação condicional de colunas numéricas, mas não de campos de texto. Para instruções gerais de configuração, consulte a documentação do Power BI.

Conversão de tipo

O conector Looker-Power BI não é compatível com a conversão de uma coluna em um número ou uma data em uma visualização. No entanto, o conector permite converter uma coluna em texto e usar esse campo em uma visualização.

Conectar com o Excel

É possível carregar dados do Looker diretamente no Excel para computador ou na Web. Para instruções de configuração, consulte a documentação do Power BI Conectar o Excel a conjuntos de dados do Power BI.

Ao usar o conector do Looker para Power BI no Excel, ele funciona de maneira semelhante ao modo DirectQuery no Power BI. Quando os dados são filtrados, o conector aplica o filtro na origem antes de carregar os dados no Excel.

Observação: a atualização de dados no Excel atualiza apenas os valores, não a estrutura. O Excel não reflete mudanças nas colunas, como adições ou remoções. Para atualizar o esquema, atualize o modelo semântico do Power BI, republique o relatório e reabra o arquivo do Excel.

É possível se conectar aos dados usando um dos seguintes métodos no Excel:

• Inserir uma tabela dinâmica
• Receber dados

Inserir uma tabela dinâmica

Para inserir uma tabela dinâmica diretamente conectada ao conjunto de dados, siga estas etapas:

1. Selecione a guia Inserir.
2. Selecione Tabela dinâmica > Do Power BI.

Receber dados

Para importar os dados usando a faixa de opções Dados, siga estas etapas:

1. Selecione a guia Dados.
2. Selecione Obter dados > Do Fabric e da Power Platform > Do Power BI.

Como monitorar o conector do Looker e do Power BI

Um administrador do Looker pode conferir o uso do conector do Looker para Power BI usando o grupo de campos Propriedades do cliente da API de consulta na Análise do histórico de atividade do sistema. Uma entrada é criada na análise detalhada Histórico sempre que uma nova consulta é executada.

No grupo de campos Propriedades do cliente da API de consulta, o Nome do cliente da API mostra um valor Power BI para identificar entradas do conector do Looker com o Power BI.

Confira um exemplo de URL de atividade do sistema que mostra o uso do Power BI. Substitua <instance_name.looker.com> pelo URL da instância.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.name]=Power+BI&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Serviço do Power BI

Depois de conectar os dados do Looker ao Power BI e publicar relatórios no Power BI, você pode usar o serviço do Power BI (Power BI on-line) para interagir com seus relatórios do Looker em um navegador da Web.

Também é possível publicar relatórios com o serviço do Power BI usando a segurança no nível da linha.

Observação: o conector do Looker para Power BI é um produto do Looker. Se você tiver dúvidas ou precisar de ajuda, entre em contato com o suporte do Looker.

Publicar um relatório com o serviço do Power BI usando segurança no nível da linha

Depois de publicar relatórios no Power BI Desktop usando o conector Looker–Power BI, você pode usar o serviço do Power BI para interagir com os relatórios em um navegador da Web.

Com o Power BI Desktop, é possível usar a segurança no nível da linha (RLS) para restringir o acesso aos dados de determinados usuários. Consulte a documentação do Power BI para ver os procedimentos de definição de papéis e regras e validação dos papéis no Power BI Desktop.

Depois de definir as funções no Power BI Desktop, você pode usar as funções e regras on-line com o serviço do Power BI.

Para publicar um relatório com o serviço do Power BI usando segurança em nível de linha, siga estas etapas:

1. No Power BI Desktop, abra o relatório e selecione o menu Página inicial na parte de cima da janela.
2. Selecione a opção Publicar no menu Início.
3. Selecione um espaço de trabalho no menu suspenso e clique em Selecionar. O Power BI Desktop mostra uma mensagem de confirmação que inclui um link para abrir o relatório no Power BI.
4. Clique no link para abrir o Power BI.
5. No serviço do Power BI, acesse Espaços de trabalho e selecione o espaço em que você publicou o relatório.
6. Encontre a página do conjunto de dados do relatório, não do relatório em si.
7. Na lista de conjuntos de dados, clique no menu de três pontos Mais opções e selecione Segurança.

O Power BI vai mostrar a janela Segurança no nível da linha. Aqui, você pode selecionar a função criada no Power BI Desktop, adicionar pessoas ou grupos que pertencem a ela e validar suas funções no serviço do Power BI.

Agora você pode compartilhar o relatório com quem quiser, e as pessoas vão ver apenas os dados a que têm acesso, com base nas funções que você criou.

Ativar a geração de registros de depuração para o Power BI Desktop

Para resolver ou diagnosticar um problema, ative o registro em log da conexão entre o Power BI e o Looker.

Observação: como a geração de registros pode afetar o desempenho da conexão, ative-a apenas se você estiver resolvendo ou diagnosticando um problema.

É necessário ativar o registro em log para a conexão e para o próprio Power BI, conforme descrito nas seções a seguir:

• Como ativar a geração de registros no nível do conector
• Ativar o rastreamento no nível do Power BI

Como ativar a geração de registros no nível do conector

Para resolver problemas, ative o registro de diagnóstico no conector do Looker para Power BI.

Ao criar uma conexão com os dados do Looker no Power BI Desktop, siga estas etapas para ativar o registro em log:

1. Na caixa de diálogo de conexão do Looker, expanda Opções avançadas.
2. Selecione TRUE no menu suspenso Enable Logging.

Se você já criou uma conexão com os dados do Looker no Power BI Desktop, edite a consulta manualmente no editor de consultas do Power Query seguindo estas etapas:

1. No Power BI Desktop, selecione Transformar dados.
2. Na faixa de opções Página inicial, selecione Editor avançado.
3. Localize a linha que começa com Source = Looker.DataSource.

4. Atualize o segundo argumento da função para incluir EnableLogging=true.

   Looker.DataSource("instance.looker.com", [EnableLogging=true])
   

5. Clique em Concluído.

Como ativar o rastreamento no nível do Power BI

Além de ativar o registro em log na conexão com os dados do Looker no Power BI Desktop, também é necessário ativar o rastreamento no Power BI Desktop seguindo estas etapas:

1. Selecione Arquivo > Opções e configurações > Opções.
2. Na caixa de diálogo Opções, selecione Diagnóstico.
3. Em Opções de diagnóstico, selecione Ativar rastreamento.
4. Para ver os arquivos de registro, selecione Abrir pasta de crash dump/rastreamentos.

Observação: é necessário ativar o rastreamento manualmente para cada sessão do Power BI.

Informações importantes

Limites de linhas de consulta

As consultas do conector Looker–Power BI incluem automaticamente uma instrução LIMIT 5000, a menos que a conta de usuário do Looker tenha a permissão download_without_limit. Se a conta de usuário do Looker tiver download_without_limit, as consultas do conector do Looker–Power BI não terão um limite de linhas imposto.

Filtros de Análise

Se a Análise do Looker for definida com os parâmetros always_filter ou conditionally_filter do LookML, os filtros serão aplicados às consultas no conector Looker–Power BI, mesmo que não estejam visíveis no Power BI.

Períodos de tempo aceitos para grupos de dimensões

Para o dimension_group de type: time, somente os períodos date e time são compatíveis com o conector do Looker para o Power BI. Outros períodos serão ocultados.

As análises detalhadas da atividade do sistema não aparecem com o conector do Looker para Power BI

As Análises detalhadas da atividade do sistema não aparecem no conector do Looker para o Power BI. Os administradores do Looker podem acessar as análises detalhadas de atividade do sistema diretamente na interface do Looker.

Limitações da conversão de tipo

Sempre que possível, é melhor definir os tipos de coluna na sua visualização do LookML.

Limitações conhecidas

Conheça as seguintes limitações ao usar o conector do Looker para o Power BI:

Modelagem e modos de dados

• Dimensões numéricas:dimensões e medidas numéricas aparecem como medidas no Power BI. Para usar uma dimensão numérica como uma dimensão, mude o resumo padrão para Não resumir no Power BI Desktop.
• Modo de importação:para ter um desempenho ideal, use o modo DirectQuery. Se você estiver usando o modo de importação do Power BI, observe as seguintes restrições:
  • Performance:os relatórios que acessam modelos grandes podem carregar lentamente.
  • Tempos limite:se o processo "Receber dados" travar ou atingir o tempo limite, mude para o modo DirectQuery.
  • Restrições de campo:o modo de importação desativa os campos somente para filtros e parâmetros.
  • Avaliação de métricas:o modo de importação impede que o Looker avalie as métricas na análise detalhada, o que pode afetar a precisão dos relatórios.

Agregações

O Power BI aplica as próprias agregações às medidas do Looker. Isso pode causar erros ou resultados inconsistentes, principalmente em visuais de matriz.

• Tipos aceitos:use apenas average, count, count_distinct, max, min e sum.
• Tipos não compatíveis:o conector não aceita consultas de desvio padrão, variância ou agregações de strings alfabéticas (primeira ou última).
• Performance mediana:o Power BI calcula a mediana localmente recuperando todos os valores. Isso é lento em conjuntos de dados grandes e pode atingir o tempo limite.

Filtragem e classificação

• Classificação por campos ocultos:não é possível classificar por um campo que não está incluído na visualização. Para classificar por um campo, adicione-o à visualização.
• Limitações do filtro avançado:devido às diferenças entre o Power Query e as expressões de filtro do Looker, as seguintes limitações se aplicam:
  • Texto:não é possível usar vários filtros de texto.
  • Datas:para campos de data e hora, apenas is, is not, is on or after e is before são aceitos.
  • Vários filtros numéricos só são aceitos nos seguintes casos:
    • DESIGUALDADE E DESIGUALDADE (por exemplo, é menor que E é maior que).
    • DESIGUALDADE OU DESIGUALDADE (por exemplo, é menor que OU é maior que).
    • é OU é.
  • Vários filtros de data e data/hora só são compatíveis nos seguintes casos:
    • is on or after AND is before
    • is or is

Funções do Power Query

As seguintes funções de tabela não podem ser recolhidas:

• Table.Distinct
• Table.Join
• Table.NestedJoin
• Table.Skip

Solução de problemas

As seções a seguir descrevem problemas comuns e as respectivas soluções.

O conector Looker–Power BI não aparece na lista Obter dados do Power BI

Verifique se o diretório [Documents]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors contém o arquivo looker_1.4.3.mez.

1. No Power BI Desktop, verifique as configurações de segurança:
2. Selecione Arquivo > Opções e configurações > Opções.
3. Selecione Segurança.
4. Em Extensões de dados, selecione (Não recomendado) Permitir que qualquer extensão seja carregada sem validação ou aviso.
5. Clique em OK.
6. Reinicie o Power BI Desktop.

Erro: os nomes de campos só podem incluir letras, números e sublinhados

Em alguns casos, você pode receber a seguinte mensagem de erro ao atualizar dados ou aplicar mudanças:

DataSource.Error
Message: A LookML model issue has occurred.
Details: Invalid field name "...". Field names may only include letters, numbers and underscores and must start with a letter or underscore for Google BigQuery Standard SQL

Esse erro ocorre quando um nome de coluna contém espaços ou caracteres especiais que não são compatíveis com o banco de dados subjacente, como o BigQuery.

Para resolver isso, siga estas etapas:

1. Identifique a coluna que está causando o erro (geralmente referenciada na seção Details da mensagem de erro).
2. Renomeie a coluna para usar apenas letras, números e sublinhados.
   • Incorreto: Custom Column Name
   • Correto: Custom_Column_Name

Erro: não foi possível buscar os dados para este elemento visual

Em alguns casos, você pode receber um erro de autenticação no Power BI que indica uma falha do OAuth ou um problema de credencial, como Looker database authentication required.

Se esse erro aparecer, sua conta do Looker não tem as credenciais OAuth necessárias para a conexão com o banco de dados. Para resolver isso, siga estas etapas:

1. Faça login na sua instância do Looker.
2. Selecione o ícone do seu perfil de usuário e clique em Conta.
3. Acesse a seção Credenciais de conexão OAuth.
4. Encontre a conexão que você está tentando acessar e selecione Fazer login.
5. Volte para o Power BI Desktop e atualize os dados.

Registro de alterações do conector Looker–Power BI

As seções a seguir mostram as atualizações em cada versão do conector do Looker para o Power BI:

• Versão 1.4.3
• Versão 1.4.2
• Versão 1.4.0
• Versão 1.3.1
• Versão 1.3.0
• Versão 1.2.0

Versão 1.4.3

A versão 1.4.3 do conector Looker–Power BI tem as seguintes atualizações:

• O rótulo do conector agora inclui o número da versão.
• Adicionamos uma nova opção Ativar geração de registros para ativar dinamicamente os registros de diagnóstico no conector para fins de solução de problemas.
• Adicionamos uma nova opção Mostrar análises detalhadas e campos ocultos. Quando ativada, as análises detalhadas e os campos ocultos são mostrados. Isso substitui a opção anterior Mostrar campos ocultos.

A versão 1.4.3 do conector Looker–Power BI tem as seguintes correções de bugs:

• Foi corrigido um problema em que o operador DAX de concatenação de strings (&) falhava.
• Correção do problema em que a aplicação de uma medida do Power BI em uma medida do Looker causava um erro.
• O menu "Configuração de credenciais" mostra o ícone do Looker novamente.

Versão 1.4.2

A versão 1.4.2 do conector do Looker para o Power BI tem as seguintes atualizações:

• A configuração de conexão Desativar otimização de visualização foi removida.
• A opção de conexão Mostrar campos ocultos foi movida para a seção Opções avançadas.
• A flag Beta foi removida, e o conector não aparece mais como Beta no Power BI.

A versão 1.4.2 do conector Looker–Power BI tem as seguintes correções de bugs:

• Correção do erro de regressão em que segmentações booleanas e de data falhavam no Power BI.
• Correção do filtro is-not que não funcionava para o filtro dates.

Versão 1.4.0

A versão 1.4.0 do conector do Looker para Power BI tem as seguintes atualizações:

• Adicionada compatibilidade com o modo de importação
• Visualização de dados ativada
• Melhoria no comportamento ao realizar consultas SELECT *
• Melhoria na taxa de ocorrência em cache do Looker
• Melhoria no desempenho da recuperação de sugestões de filtro

A versão 1.4.0 do conector Looker–Power BI tem as seguintes correções de bugs:

• Correção de um bug em que o Looker não detectava que valores tinham sido transmitidos para campos de filtro e parâmetro.
• Correção de um bug em que os valores sugeridos de parâmetros às vezes não apareciam nos filtros segmentados.
• Correção de um bug em que as variáveis Liquid eram ignoradas pelas instruções LookML
• Correção de um bug em que os valores de medidas de contagem distinta ficavam inconsistentes nas visualizações de matriz do Power BI.

Versão 1.3.1

A versão 1.3.1 do conector Looker–Power BI tem as seguintes atualizações:

• Adicionada a opção de mostrar campos ocultos

A versão 1.3.1 do conector do Looker para Power BI tem a seguinte correção de bug:

• Correção de um bug em que um elemento visual falhava se um filtro existisse no elemento e no relatório.

Versão 1.3.0

A versão 1.3.0 do conector do Looker para Power BI tem as seguintes atualizações:

• Formatação simplificada de data/hora
• Melhoria na detecção de expressões de texto incompatíveis
• Relatórios de mensagens de erro aprimorados

A versão 1.3.0 do conector do Looker para Power BI tem a seguinte correção de bug:

• Melhoria no suporte a caracteres de escape em valores de filtro

Versão 1.2.0

A versão 1.2.0 do conector do Looker para Power BI tem as seguintes atualizações:

• Agora é possível usar parâmetros e campos somente para filtros
• Suporte a filtros avançados para campos somente para filtros do tipo texto, número, data e data/hora
• Compatibilidade básica com filtros para campos somente para filtros usando valores sugeridos pelo Looker