Configurar a análise de conversação no Looker

Nesta página, você vai aprender a configurar a Análise Conversacional no Looker, incluindo requisitos de configuração, permissões necessárias para usar a Análise Conversacional e fontes de dados compatíveis.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Antes de começar

Para usar a análise de conversação em uma instância do Looker, você e sua instância precisam atender aos seguintes requisitos:

  1. O Gemini no Looker precisa estar ativado na instância do Looker.
    • Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (original), um administrador do Looker precisa ativar as configurações Gemini no Looker e Conversational Analytics nas configurações da instância do Looker (original). Para usar os agentes de painel ou os fluxos de trabalho de agente da análise conversacional, atualize sua instância para o Looker 26.8 ou mais recente.
    • Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (Google Cloud Core), um usuário com o papel do IAM de Administrador do Looker (roles/looker.admin) precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no console Google Cloud . Um administrador do Looker precisa ativar a configuração Conversational Analytics na página Gemini no Looker do painel Administrador da instância do Looker (Google Cloud Core).
  2. Se você tiver configurado uma lista de permissões de IP para sua instância, configure-a para permitir conexões dos serviços Google Cloud :
  3. Um administrador pode ativar a análise avançada para usar Python e responder a perguntas avançadas. Em Análise Conversacional, ative a configuração Análise avançada.
  4. Se quiser, um administrador pode ativar os agentes de dados do painel (prévia) para consultar painéis do Looker. Na página de administrador do Gemini no Looker, em Ativar recursos do Trusted Tester, ative a configuração Ativar o Chat com painel. A configuração Ativar recursos do Trusted Tester também precisa estar ativada.
  5. Se quiser, um administrador pode ativar o fluxo de trabalho agêntico (prévia) para criar fluxos de trabalho dinâmicos que monitoram seus dados e alertam sobre mudanças. Na página de administração do Gemini no Looker, em Ativar recursos de trusted testers, ative a configuração Fluxos de trabalho com agente. A configuração Ativar recursos do Trusted Tester também precisa estar ativada.

Permissões necessárias do Looker

O uso da análise de conversas é gerenciado por uma combinação de acesso ao conteúdo, acesso aos dados e acesso ao recurso. Para realizar as tarefas descritas na tabela a seguir, você precisa ter um papel do Looker com as permissões necessárias para os modelos que embasam a análise detalhada individual ou que o agente de dados vai consultar e, em alguns casos, acesso ao próprio agente.

Um administrador do Looker pode conceder funções e permissões do Looker na página Funções da seção Administrador da instância do Looker. Para mais informações sobre os papéis do Looker, consulte a página de documentação Configurações do administrador – Papéis.

O criador do agente de dados pode gerenciar o acesso de usuários individuais a ele compartilhando o agente.

Tarefa Permissões necessárias do Looker no modelo que embasa os dados Nível de acesso ao conteúdo necessário
Conversar com um agente de dados na guia Agentes da interface de análise de conversação access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Acessar a visualização no agente de dados
Converse com uma análise do Looker na guia Análises da interface de análise de conversação. access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Criar, editar, compartilhar e excluir agentes de dados de análise de conversação access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Os usuários podem criar agentes que usam apenas as análises detalhadas para as quais receberam a permissão save_agents no modelo subjacente. Para editar, excluir ou compartilhar um agente de dados criado por outro usuário, é necessário conceder a ele uma função que contenha a permissão save_agents em todos os modelos usados pelo agente.		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados. Esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente. Caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente ao compartilhar o agente.

Gerenciar acesso; Editar no painel
Conversar com um agente de painel em um painel do Looker (Prévia) access_data (em pelo menos um modelo que embasa o painel)

see_user_dashboards (para interagir com painéis definidos pelo usuário) ou see_lookml_dashboards (para interagir com painéis do LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (em pelo menos um modelo que embasa o painel)		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados. Esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente. Caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente ao compartilhar o agente.

Gerenciar acesso; Editar no painel
Publicar agentes em outros aplicativos Google Cloud (prévia) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Adicionado 26.6 publish_agent_externally

Os usuários publicam agentes em outros aplicativos Google Cloud , como o Gemini Enterprise.		 Gerenciar acesso; Editar (esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente. Caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente ao compartilhar o agente)
Criar um fluxo de trabalho com um agente de painel (prévia) access_data (em pelo menos um modelo que embasa o painel)

see_user_dashboards (para interagir com painéis definidos pelo usuário) ou see_lookml_dashboards (para interagir com painéis do LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (em pelo menos um modelo que embasa o painel)

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver os fluxos de trabalho que você criou na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados. Esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente. Caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente ao compartilhar o agente.

Gerenciar acesso; Editar no painel
Criar um fluxo de trabalho agêntico com um agente de dados de análise detalhada (prévia) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver os fluxos de trabalho que você criou na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados. Esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente. Caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente ao compartilhar o agente.

Gerenciar acesso; Editar no painel
Criar um fluxo de trabalho agêntico em uma conversa do recurso Detalhar (prévia) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver os fluxos de trabalho que você criou na página do usuário Gerenciar fluxos de trabalho)		 Gerenciar acesso; Editar no agente de dados. Esse acesso é concedido automaticamente se o usuário criar o agente. Caso contrário, o acesso Gerenciar acesso; Editar precisa ser concedido pelo criador do agente ao compartilhar o agente.

Gerenciar acesso; Editar no painel
Criar, editar, compartilhar e excluir agentes de dados de análise de conversação access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 Não é necessário conceder acesso ao conteúdo

O Looker também tem as seguintes funções padrão que contêm subconjuntos dessas permissões para todos os modelos na instância:

  • Gerente de agentes do Conversational Analytics: com essa função, um usuário pode criar, editar, compartilhar, excluir e conversar com agentes para os quais tem acesso de Gerenciar acesso; Editar e conversar com as análises detalhadas.
  • Usuário do Conversational Analytics: com essa função, um usuário pode conversar com um agente a que tem acesso de Leitura.
  • Administrador: por padrão, essa função (administrador do Looker) tem todas as permissões e acesso ao conteúdo em toda a instância.

Fontes de dados compatíveis

Você pode conversar com as seguintes fontes de dados na interface de análise de conversas:

Quando você "conversa" com uma análise detalhada ou um agente de dados, está basicamente tendo uma conversa com um conjunto de dados específico e predefinido. Essa é uma maneira direta de fazer perguntas sobre os dados na Análise. Você pode conversar com até cinco análises detalhadas.

Os agentes de dados do recurso "Analisar" são assistentes com tecnologia de IA que você pode criar e personalizar. Os agentes de painel são criados automaticamente quando você "conversa" com um painel. Você pode dar instruções e contexto específicos aos seus dados para os agentes de dados.

Para estratégias e práticas recomendadas que ajudam os administradores do Looker e os desenvolvedores do LookML a configurar, implantar e otimizar a análise conversacional, incluindo práticas recomendadas do LookML para análise conversacional, dicas sobre quando adicionar contexto ao LookML em vez da análise conversacional e práticas recomendadas para configurar uma análise detalhada para uso com a análise conversacional, consulte a página de documentação Práticas recomendadas para configurar a análise conversacional no Looker.

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