A análise conversacional é um recurso de conversa com seus dados alimentado pelo Gemini para Google Cloud. Com a Análise de Conversação, os usuários sem experiência em Business Intelligence podem fazer perguntas relacionadas a dados em linguagem natural e ir além dos dashboards estáticos. O recurso Análises de conversação está disponível nas instâncias do Looker (Google Cloud Core) e do Looker (original).
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Acessar as Análises de conversação
Você pode acessar a Análise de conversação no Looker das seguintes maneiras:
- No menu de navegação principal, selecione
Conversas. - No menu Criar, selecione Conversa.
- Em um Looker Explore, selecione Iniciar uma conversa.
Iniciar uma conversa com uma análise detalhada ou um agente de dados
Os conjuntos de perguntas que você faz sobre um conjunto de dados são organizados por conversa. Dividir o trabalho em várias conversas pode ser útil para organizar as linhas de investigação. Para criar uma nova conversa, siga estas etapas:
- Acesse a página Conversas.
Escolha uma das seguintes opções para iniciar a conversa:
Análises: para iniciar uma conversa com base em até cinco Análises do Looker, selecione o painel Analisar. O nome do projeto aparece ao lado do nome da Análise.
Agentes: os agentes de dados são personalizados com contexto e instruções específicas para seus dados. Para iniciar uma conversa com um agente de dados, selecione a guia Agentes e escolha um agente de dados. Você pode iniciar uma conversa com um agente de dados que já criou ou que outro usuário compartilhou com você. Para criar um novo agente de dados, selecione Novo agente.
Por padrão, a conversa é chamada de "Sem título". Depois que você faz a primeira pergunta na conversa, a análise de conversação gera automaticamente um título com base na sua pergunta e resposta. Para mudar o nome gerado, clique no título na parte de cima da página de conversa e digite um novo nome. Para salvar as mudanças, clique em outro lugar na página ou pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).
Depois de criar uma conversa, você pode fazer perguntas sobre os dados no campo Fazer uma pergunta da conversa. Você pode voltar à conversa na seção Conversas recentes.
Iniciar uma conversa em uma Análise do Looker
Você também pode iniciar uma conversa diretamente com uma Análise do Looker. Para iniciar uma conversa, acesse o recurso "Explorar" e selecione Iniciar uma conversa.
Faça perguntas
Você pode fazer perguntas para receber insights dos seus dados. Ao iniciar uma nova conversa, a Análise de conversação sugere algumas perguntas para começar. As perguntas não precisam estar em um formato ou usar uma sintaxe específica. No entanto, eles precisam estar relacionados à análise detalhada selecionada. A Análise de conversação pode reformular sua pergunta depois que você escreve uma consulta, e a pergunta reformulada aparece na janela de conversa após a original. Por exemplo, a Análise de Conversação pode reformular a pergunta "Qual é a média das idades dos usuários?" para "Qual é a idade média dos usuários?".
A análise de conversas vai considerar as perguntas e respostas anteriores enquanto você continua a conversa. Você pode usar as respostas anteriores e criar com base nelas refinando ainda mais os resultados ou mudando o tipo de visualização.
Para mais orientações sobre como criar perguntas, consulte Limitações das perguntas.
Metadados da conversa
Ao conversar com uma análise detalhada ou um agente de dados, o painel Dados recolhível mostra o nome da análise detalhada do Looker que está sendo usada na conversa. O painel Dados também oferece as seguintes opções:
- Ver campos: ao conversar com uma análise detalhada, você pode conferir os campos em uma nova janela do navegador clicando em Ver campos.
- Editar agente: ao conversar com um agente de dados, você pode editar os detalhes sobre ele clicando em Editar agente.
- Nova conversa: inicie uma nova conversa com a Análise do Looker que a conversa atual está usando.
Gerenciar consultas em uma conversa
Ao conversar com dados, você pode gerenciar a conversa interrompendo uma resposta de consulta ativa enquanto ela está em execução ou excluindo a pergunta e a resposta mais recentes.
Interromper uma resposta de consulta
Para interromper a execução de uma consulta depois de enviar uma mensagem, clique em
Interromper resposta. O Conversational Analytics interrompe a execução da consulta e mostra a seguinte mensagem: The query was cancelled.
Excluir a pergunta mais recente
Para excluir a pergunta e a resposta mais recentes, siga estas etapas:
- Passe o cursor sobre a pergunta mais recente e clique em Excluir mensagem.
- Na caixa de diálogo Excluir a mensagem permanentemente?, clique em Excluir para excluir permanentemente a pergunta e a resposta.
Entender os resultados e cálculos da consulta
Quando você faz perguntas sobre seus dados nas Análises de conversação, a resposta pode incluir uma visualização, uma tabela de dados ou outros detalhes, dependendo da sua consulta específica e dos dados conectados. Para abrir os resultados da consulta como uma análise detalhada, clique em Abrir na análise detalhada nos resultados da consulta.
Além dessa resposta, as Análises de conversação fornecem detalhes sobre como a resposta foi calculada.
Determinar como uma resposta foi calculada
Para saber como a Análise de conversação chegou a uma resposta ou criou uma visualização, clique em Como isso foi calculado? nos resultados da consulta.
Ao clicar em Como isso foi calculado?, A Análise de Conversação mostra uma seção Texto. A seção Texto oferece uma explicação em texto simples das etapas realizadas pelo Conversational Analytics para chegar à resposta. Essa explicação inclui os nomes de campos brutos usados, os cálculos feitos, os filtros aplicados, a ordem de classificação e outros detalhes.
Se o administrador do Looker tiver ativado o Intérprete de código ao ativar a opção Análises avançadas para agentes de dados da Análise de conversas, a guia Código vai mostrar o código Python gerado adicional para consultas avançadas.
Gerenciar conversas
As conversas são listadas por título na seção Recentes. Você pode mudar os nomes das conversas, excluir ou restaurar da lixeira.
Excluir uma conversa
Para mover uma conversa para a lixeira, abra-a e clique em Mover para a lixeira.
Restaurar ou excluir permanentemente uma conversa
Para restaurar ou excluir permanentemente uma conversa da lixeira, siga estas etapas:
- Na Análise de conversas, selecione Lixeira no painel de navegação à esquerda para ver a lista de conversas que foram movidas para a lixeira.
- Na seção Lixeira, clique no nome da conversa que você quer restaurar ou excluir permanentemente.
Na caixa de diálogo Tem certeza?, selecione uma das seguintes opções:
- Cancelar: cancela a ação.
- Restaurar: restaura a conversa. A conversa pode ser acessada na seção Recente () do menu de navegação à esquerda na Análise de conversas.
- Excluir permanentemente: exclui a conversa de forma definitiva.
Limitações conhecidas
A Análise de conversas tem as seguintes limitações conhecidas.
Limitações nas visualizações
O Conversational Analytics usa o Vega-lite para gerar gráficos de conversas. Os seguintes tipos de gráficos do Vega são totalmente compatíveis:
- Gráfico de linhas (uma ou mais séries)
- Gráfico de área
- Gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhado)
- Gráfico de dispersão (um ou mais grupos)
- Gráfico de pizza
Os seguintes tipos de gráficos do Vega são compatíveis, mas você pode encontrar um comportamento inesperado ao renderizá-los:
- Maps
- Mapas de calor
- Gráficos com dicas
Os tipos de gráficos que existem fora do catálogo do Vega não são compatíveis. Os gráficos não especificados nesta seção são considerados sem suporte.
Limitações nas fontes de dados
O Conversational Analytics tem as seguintes limitações de fonte de dados:
- Para dados do Looker, o Conversational Analytics pode retornar até 5.000 linhas por consulta.
- A análise de conversas não é compatível com o recurso Nomes de colunas flexíveis do BigQuery.
- A Análise de dados de conversação não pode definir o valor de um campo somente para filtro definido usando os parâmetros
parameteroufilterda LookML.
Limitações das perguntas
A API Conversational Analytics é compatível com perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:
- Tendências das métricas ao longo do tempo
- Divisão ou distribuição de uma métrica por dimensão
- Valores exclusivos de uma ou mais dimensões
- Valores de uma métrica
- Os principais valores de dimensão por métrica
A Análise de dados de conversação ainda não é compatível com perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complexas:
- Previsão e estimativa
- Análise estatística avançada, incluindo correlação e detecção de anomalias
Mais perguntas avançadas, como previsões, podem ser respondidas quando o Interpretador de código está ativado.
Exemplo de conversa
A conversa de exemplo a seguir mostra como um usuário pode interagir com o Conversational Analytics de forma natural e interativa. Neste exemplo, o usuário faz a seguinte pergunta: "Você pode criar um gráfico das vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023 e destacar o mês mais vendido de cada tipo de bebida?" A Análise de dados de conversas responde gerando um gráfico de linhas que mostra as vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023, destacando julho como o mês com as maiores vendas nas duas categorias.
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Como ilustra esta conversa de exemplo, a Análise de Conversação interpreta solicitações em linguagem natural, incluindo perguntas com várias partes que usam termos comuns, como "vendas" e "bebidas quentes", sem exigir que os usuários especifiquem nomes exatos de campos de banco de dados (como Total monthly drink sales) ou definam condições de filtro (como type of beverage = hot). A Análise de Conversação descreve as principais descobertas, explica o raciocínio e fornece uma resposta que inclui texto e, quando apropriado, um gráfico. Para incentivar uma análise mais detalhada, as Análises de conversação também podem sugerir perguntas complementares.
Recursos relacionados
Visão geral das Análises de conversação no Looker: a página de destino das Análises de conversação com uma lista de links para os principais recursos e toda a documentação das Análises de conversação.
Criar e gerenciar agentes de dados: com os agentes de dados, é possível personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicas para seus dados. Isso ajuda a Análise de conversação a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes.
Práticas recomendadas para configurar o Conversational Analytics no Looker: estratégias e práticas recomendadas para ajudar administradores do Looker e desenvolvedores de LookML a configurar, implantar e otimizar o Conversational Analytics.
Ativar a análise avançada com o Intérprete de código: o Intérprete de código no Conversational Analytics traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo Code Interpreter permite análises e visualizações mais complexas.