Configura Conversational Analytics en Looker

En esta página, se explica cómo configurar el análisis conversacional en Looker, incluidos los requisitos de configuración, los permisos necesarios para usar el análisis conversacional y las fuentes de datos compatibles.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Antes de comenzar

Para usar Conversational Analytics en una instancia de Looker, tú y tu instancia de Looker deben cumplir con los siguientes requisitos:

  1. Gemini en Looker debe estar habilitado para la instancia de Looker.
    • Para acceder a estas funciones en una instancia de Looker (original), un administrador de Looker debe habilitar la configuración de Gemini en Looker y la configuración de Conversational Analytics en la configuración de la instancia de Looker (original). Para usar los agentes de panel o los flujos de trabajo basados en agentes de Conversational Analytics, actualiza tu instancia a Looker 26.8 o una versión posterior.
    • Para acceder a estas funciones en una instancia de Looker (Google Cloud Core), un usuario con el rol de IAM de administrador de Looker (roles/looker.admin) debe habilitar Gemini en Looker en la configuración de la instancia de Looker (Google Cloud Core) en la consola de Google Cloud . Un administrador de Looker debe habilitar el parámetro de configuración Conversational Analytics en la página Gemini en Looker del panel Administrador de la instancia de Looker (Google Cloud Core).
  2. Si configuraste una lista de IPs permitidas para tu instancia, debes configurarla para permitir conexiones desde los servicios de Google Cloud :
  3. De manera opcional, un administrador puede habilitar Advanced Analytics para usar Python y responder preguntas avanzadas. En Conversational Analytics, activa el parámetro de configuración Advanced Analytics.
  4. De manera opcional, un administrador puede habilitar agentes de datos del panel (versión preliminar) para consultar paneles de Looker. En la página de administrador de Gemini en Looker, en la configuración de vista previa de Habilitar funciones de verificador de confianza, activa el parámetro de configuración Habilitar Chat con panel. También se debe habilitar el parámetro de configuración Habilitar funciones del verificador de confianza.
  5. De manera opcional, un administrador puede habilitar el flujo de trabajo de agentes (versión preliminar) para crear flujos de trabajo dinámicos que supervisen tus datos y te alerten sobre los cambios. En la página de administrador de Gemini en Looker, en la configuración de vista previa de Habilitar funciones del verificador de confianza, activa el parámetro de configuración Flujos de trabajo basados en agentes. También se debe habilitar el parámetro de configuración Habilitar funciones del verificador de confianza.

Permisos de Looker necesarios

El uso de las estadísticas conversacionales se administra a través de una combinación de acceso al contenido, acceso a los datos y acceso a las funciones. Para realizar las tareas que se describen en la siguiente tabla, se te debe asignar un rol de Looker que tenga los permisos necesarios para los modelos que subyacen en el Explorar individual o que el agente de datos consultará y, en algunos casos, acceso al agente en sí.

Un administrador de Looker puede otorgar roles y permisos de Looker en la página Roles de la sección Administrador de la instancia de Looker. Para obtener más información sobre los roles de Looker, consulta la página de documentación Configuración de administrador: Roles.

El creador del agente de datos puede administrar el acceso de los usuarios individuales al agente compartiéndolo.

Tarea Permisos de Looker obligatorios en el modelo subyacente de los datos Nivel de acceso al contenido requerido
Chatea con un agente de datos desde la pestaña Agentes en la interfaz de Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Acceso de visualización en el agente de datos
Chatea con una exploración de Looker desde la pestaña Exploraciones en la interfaz de Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Crear, editar, compartir y borrar agentes de datos de análisis conversacionales access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Los usuarios pueden crear agentes que solo usen las Exploraciones para las que se les otorgó el permiso save_agents en el modelo subyacente. Para editar, borrar o compartir un agente de datos creado por otro usuario, se les debe otorgar a los usuarios un rol que contenga el permiso save_agents en cada modelo que use el agente.		 Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso de Administrar acceso; Editar compartiendo el agente)

Administrar acceso; Editar en el panel
Chatea con un agente de panel desde un panel de Looker (Vista previa) access_data (en al menos un modelo subyacente del panel)

see_user_dashboards (para interactuar con paneles definidos por el usuario) o see_lookml_dashboards (para interactuar con paneles de LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (en al menos un modelo subyacente del panel)		 Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso de Administrar acceso; Editar compartiendo el agente)

Administrar acceso; Editar en el panel
Publica agentes en otras aplicaciones de Google Cloud (vista previa) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Se agregó 26.6 publish_agent_externally

Los usuarios publican agentes existentes en otras aplicaciones de Google Cloud , como Gemini Enterprise.		 Administrar acceso; Editar (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso de Administrar acceso; Editar compartiendo el agente)
Crea un flujo de trabajo de agente con un agente de panel (vista previa) access_data (en al menos un modelo subyacente del panel)

see_user_dashboards (para interactuar con paneles definidos por el usuario) o see_lookml_dashboards (para interactuar con paneles de LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (en al menos un modelo subyacente del panel)

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)		 Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso de Administrar acceso; Editar compartiendo el agente)

Administrar acceso; Editar en el panel
Crea un flujo de trabajo con un agente de Explorar datos (vista previa) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)		 Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso de Administrar acceso; Editar compartiendo el agente)

Administrar acceso; Editar en el panel
Crea un flujo de trabajo basado en agentes en una conversación de Explorar (versión preliminar) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)		 Administrar acceso; Editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso de Administrar acceso; Editar compartiendo el agente)

Administrar acceso; Editar en el panel
Crear, editar, compartir y borrar agentes de datos de análisis conversacionales access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 No es necesario otorgar acceso al contenido

Looker también tiene los siguientes roles predeterminados que contienen subconjuntos de estos permisos para todos los modelos de la instancia:

  • Administrador de agentes de Analytics conversacional: Con este rol, un usuario puede crear, editar, compartir, borrar y chatear con los agentes para los que tiene acceso de Administrar acceso; Editar y chatear con Exploraciones.
  • Usuario de Conversational Analytics: Con este rol, un usuario puede chatear con un agente al que tiene acceso de Visualización.
  • Administrador: De forma predeterminada, este rol (administrador de Looker) tiene todos los permisos y acceso al contenido en toda la instancia.

Fuentes de datos compatibles

Puedes conversar con las siguientes fuentes de datos a través de la interfaz de estadísticas conversacionales:

Cuando “chateas” con un agente de datos o de Explorar, básicamente tienes una conversación con un conjunto de datos específico predefinido. Esta es una forma directa de hacer preguntas sobre los datos dentro de esa exploración. Puedes tener una conversación con hasta cinco Exploraciones.

Los agentes de exploración de datos son asistentes potenciados por IA que puedes crear y personalizar. Los agentes de panel se crean automáticamente cuando "chateas" con un panel. Puedes darles a los agentes de datos instrucciones y contexto específicos para tus datos.

Para conocer las estrategias y las prácticas recomendadas que ayudan a los administradores de Looker y a los desarrolladores de LookML a configurar, implementar y optimizar correctamente el análisis conversacional, incluidas las prácticas recomendadas de LookML para el análisis conversacional, sugerencias sobre cuándo agregar contexto a LookML en lugar de al análisis conversacional y prácticas recomendadas para configurar un Explorar para usarlo con el análisis conversacional, consulta la página de documentación Prácticas recomendadas para configurar el análisis conversacional en Looker.

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