Configura Conversational Analytics en Looker

En esta página, se explica cómo configurar Conversational Analytics en Looker, incluidos los requisitos de configuración, los permisos necesarios para usar Conversational Analytics y las fuentes de datos compatibles.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Antes de comenzar

Para usar Conversational Analytics en una instancia de Looker, tú y tu instancia de Looker deben cumplir con los siguientes requisitos:

  1. Gemini en Looker debe estar habilitado para la instancia de Looker.
  2. Si configuraste una lista de entidades permitidas de IP para tu instancia, debes configurarla para permitir conexiones de Google Cloud servicios:
  3. De manera opcional, un administrador puede habilitar Advanced Analytics para usar Python y responder preguntas avanzadas. En Conversational Analytics, activa el parámetro de configuración Advanced Analytics.
  4. De manera opcional, un administrador puede habilitar los agentes de datos del panel (vista previa) para consultar los paneles de Looker. En la página de administrador de Gemini en Looker, en el parámetro de configuración de vista previa Habilitar funciones del verificador de confianza, activa el parámetro de configuración Habilitar agentes del panel. También se debe habilitar el parámetro de configuración Habilitar funciones del verificador de confianza.
  5. De manera opcional, un administrador puede habilitar los resúmenes del panel (vista previa) para mostrar un resumen del panel dentro de las conversaciones del agente de datos del panel. En la página de administrador de Gemini en Looker, en el parámetro de configuración de vista previa Habilitar agentes del panel, activa el parámetro de configuración Habilitar resumen del panel. Este parámetro de configuración requiere que se habiliten los parámetros de configuración Conversational Analytics, Habilitar funciones del verificador de confianza y Habilitar agentes del panel.
  6. De manera opcional, un administrador puede habilitar el flujo de trabajo de agentes (vista previa) para crear flujos de trabajo dinámicos que supervisen tus datos y te alerten sobre los cambios. En la página de administrador de Gemini en Looker, en los parámetros de configuración de versión preliminar Habilitar funciones del verificador de confianza, activa el parámetro de configuración Agentic Workflows. También se debe habilitar el parámetro de configuración Habilitar funciones del verificador de confianza.

Permisos de Looker necesarios

El uso de Conversational Analytics se administra a través de una combinación de acceso al contenido, acceso a los datos y acceso a las funciones. Para realizar las tareas que se describen en la siguiente tabla, se te debe asignar un rol de Looker que tenga los permisos necesarios para los modelos que subyacen a la exploración individual o que consultará el agente de datos y, en algunos casos, acceso al agente en sí.

Un administrador de Looker puede otorgar roles y permisos de Looker en la página Roles de la sección Administrador de la instancia de Looker. Para obtener más información sobre los roles de Looker, consulta la página de documentación Configuración del administrador: Roles.

El creador del agente de datos puede administrar el acceso de los usuarios individuales al agente compartiéndolo.

Tarea Permisos de Looker necesarios en el modelo que subyace a los datos Nivel de acceso al contenido necesario
Chatea con un agente de datos desde la pestaña Agentes en la interfaz de Conversational Analytics. access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Acceso de visualización al agente de datos
Chatea con una exploración de Looker desde la pestaña Exploraciones en la interfaz de Conversational Analytics. access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Crea, edita, comparte y borra agentes de datos de Conversational Analytics. access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Los usuarios pueden crear agentes que usen solo las exploraciones para las que se les otorgó el permiso save_agents en el modelo subyacente. Para editar, borrar o compartir un agente de datos creado por otro usuario, se les debe otorgar a los usuarios un rol que contenga el permiso save_agents en cada modelo que use el agente.		 Administrar acceso y editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso y editar compartiendo el agente)

Administrar acceso y editar en el panel
Chatea con un agente del panel desde un panel de Looker (vista previa). access_data (en al menos un modelo que subyace al panel)

see_user_dashboards (para interactuar con paneles definidos por el usuario) o see_lookml_dashboards (para interactuar con paneles de LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (en al menos un modelo que subyace al panel)		 Administrar acceso y editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso y editar compartiendo el agente)

Administrar acceso y editar en el panel
Publica agentes en otras Google Cloud aplicaciones (vista previa) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Se agregó 26.6 publish_agent_externally

Los usuarios publican agentes existentes en otras Google Cloud aplicaciones, como Gemini Enterprise.		 Administrar acceso y editar (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso y editar compartiendo el agente)
Crea un flujo de trabajo de agentes con un agente del panel (vista previa). access_data (en al menos un modelo que subyace al panel)

see_user_dashboards (para interactuar con paneles definidos por el usuario) o see_lookml_dashboards (para interactuar con paneles de LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (en al menos un modelo que subyace al panel)

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)		 Administrar acceso y editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso y editar compartiendo el agente)

Administrar acceso y editar en el panel
Crea un flujo de trabajo de agentes con un agente de datos de exploración (vista previa). access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)		 Administrar acceso y editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso y editar compartiendo el agente)

Administrar acceso y editar en el panel
Crea un flujo de trabajo de agentes dentro de una conversación de exploración (vista previa). access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (para ver los flujos de trabajo que creaste en la página de usuario Administrar flujos de trabajo)		 Administrar acceso y editar en el agente de datos (este acceso se otorga automáticamente si el usuario crea el agente; de lo contrario, el creador del agente debe otorgar el acceso Administrar acceso y editar compartiendo el agente)

Administrar acceso y editar en el panel
Crea, edita, comparte y borra agentes de datos de Conversational Analytics. access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 No es necesario otorgar acceso al contenido.

Looker también tiene los siguientes roles predeterminados que contienen subconjuntos de estos permisos para todos los modelos de la instancia:

  • Administrador de agentes de Conversational Analytics: Con este rol, un usuario puede crear, editar, compartir, borrar y chatear con agentes para los que tiene acceso de Administrar acceso y editar y chatear con exploraciones.
  • Usuario de Conversational Analytics: Con este rol, un usuario puede chatear con un agente para el que tiene acceso de visualización.
  • Administrador: De forma predeterminada, este rol (administrador de Looker) tiene todos los permisos y acceso al contenido en la instancia.

Fuentes de datos compatibles

Puedes conversar con las siguientes fuentes de datos a través de la interfaz de Conversational Analytics:

Cuando "chateas" con una exploración o un agente de datos, básicamente tienes una conversación con un conjunto de datos específico y predefinido. Esta es una forma directa de hacer preguntas sobre los datos dentro de esa exploración. Puedes tener una conversación con hasta cinco exploraciones.

Los agentes de datos de exploración son asistentes potenciados por IA que puedes crear y personalizar. Los agentes del panel se crean automáticamente cuando "chateas" con un panel. Puedes darles a los agentes de datos instrucciones y contexto específicos de tus datos.

Para obtener estrategias y prácticas recomendadas que ayuden a los administradores de Looker y a los desarrolladores de LookML a configurar, implementar y optimizar correctamente Conversational Analytics, incluidas las prácticas recomendadas de LookML para Conversational Analytics, sugerencias sobre cuándo agregar contexto a LookML en comparación con Conversational Analytics y prácticas recomendadas para configurar una exploración para usar con Conversational Analytics, consulta la página de documentación Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker.

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