Estrategia de configuración y lanzamiento recomendada para Conversational Analytics en Looker

El objetivo de esta guía es ayudarte a planificar el lanzamiento de Conversational Analytics para los usuarios de una instancia de Looker. Se recomienda el siguiente enfoque por fases para implementar Conversational Analytics en Looker:

Este enfoque te permite comenzar con un alcance pequeño y controlado, validar tu configuración y, luego, expandirte a más usuarios y datos.

Fase 1: Selecciona los datos y define el alcance inicial

En esta fase, prepara tus datos para que los usuarios puedan consultarlos con Conversational Analytics y define el alcance de la implementación inicial. Sigue estas recomendaciones para comenzar con un alcance pequeño y controlado:

  • Configuración inicial: Sigue los pasos de configuración que se indican en Configura Conversational Analytics en Looker para tu instancia.
  • Limita el acceso inicial de los usuarios: Para habilitar las pruebas y la validación internas, usa el sistema de permisos de Looker para otorgar los permisos necesarios para usar Conversational Analytics a un pequeño conjunto de usuarios que conozcan los datos. Para comenzar, considera limitar el acceso a uno o dos modelos que hayas seleccionado para Conversational Analytics.
  • Selecciona Explores seleccionados: Comienza con uno o dos Explores bien estructurados que se basen en datos relativamente limpios y que proporcionen un valor comercial claro. Sigue las instrucciones detalladas que se indican en Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker para optimizar estas Exploraciones para Conversational Analytics en Looker.

Fase 2: Configura los agentes y realiza la validación de forma interna

En esta fase, crea y perfecciona tus agentes de Conversational Analytics y, luego, pruébalos exhaustivamente con usuarios internos para confirmar su precisión y eficacia. Esta fase implica los siguientes pasos:

  1. Crea agentes seleccionados: Crea agentes de Conversational Analytics que se basen solo en los Explorar seleccionados que preparaste durante la fase de selección y configuración inicial.

  2. Refina con instrucciones del agente: Usa instrucciones del agente para proporcionar contexto adicional y más orientación. Por ejemplo:

    • Usa el parámetro synonym de LookML para definir sinónimos para los nombres o valores de los campos.
    • Proporciona contexto o reglas específicos sobre cómo se deben usar ciertos campos.

  3. Valida internamente y realiza iteraciones: Prueba exhaustivamente los agentes con usuarios que conozcan los datos. Haz varias preguntas, prueba casos extremos e identifica debilidades. Realiza los siguientes cambios según los comentarios de las pruebas:

    1. Define mejor el LookML. Por ejemplo, ajusta los valores de los parámetros de LookML label, description o hidden.
    2. Ajustar las instrucciones del agente
    3. Seguir marcando problemas relacionados con la calidad de los datos

Fase 3: Expande la adopción de Conversational Analytics a más usuarios

En esta fase, expande la adopción de Conversational Analytics a más usuarios otorgando acceso, recopilando comentarios y realizando iteraciones en tus agentes. Esta fase implica los siguientes pasos:

  1. Otorga acceso segmentado: Otorga acceso a Conversational Analytics a usuarios adicionales y anímales a usar los agentes específicos y verificados que creaste.

  2. Lanza el producto y recopila comentarios: Solicita comentarios de forma activa sobre los siguientes temas:

    • Precisión de las respuestas
    • Facilidad de uso
    • Falta información o los resultados son confusos

  3. Realiza iteraciones continuas: Usa los comentarios para seguir perfeccionando el LookML y las instrucciones del agente, y prioriza los esfuerzos de limpieza de datos.

  4. Expande el acceso: Una vez que los agentes demuestren ser estables y valiosos, expande el acceso a otros grupos de usuarios relevantes y presenta nuevos agentes seleccionados otorgándoles a estos usuarios los permisos adecuados. También puedes presentar nuevos agentes seleccionados y expandir el acceso a los modelos disponibles para el rol de Gemini, siguiendo los mismos procesos que se usaron en las fases anteriores.