Cómo consultar un Explorar en lenguaje natural

Conversational Analytics, potenciado por Gemini para Google Cloud, te permite investigar tus datos haciendo preguntas sobre ellos en lenguaje conversacional a través de una interfaz de chat intuitiva. Conversational Analytics proporciona varias formas de "conversar" con tus datos. Cuando usas Conversational Analytics con los datos de Explorar, puedes hacer preguntas sobre una sola exploración en una conversación o crear un agente de datos de Explorar para chatear con hasta cinco exploraciones a la vez. También puedes usar agentes de Explorar datos que otros usuarios crearon y compartieron contigo.

En esta página, se explica cómo usar Conversational Analytics para interactuar con los datos de Explorar. Abarca los siguientes temas:

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Antes de comenzar

Antes de usar Conversational Analytics para interactuar con tus datos de Explore, asegúrate de que se hayan cumplido los requisitos y la configuración de tu instancia de Looker y de que se te hayan otorgado los permisos adecuados para realizar las tareas que se describen en esta página.

Cómo iniciar una conversación con una sola exploración

Para iniciar una conversación (un conjunto discreto de preguntas y respuestas sobre tus datos en lenguaje natural normal en una interfaz de chat) con una sola exploración, sigue estos pasos:

  1. Navega a la interfaz de Conversational Analytics.

  2. De forma predeterminada, la conversación se llama "Sin título". Después de que hagas tu primera pregunta en la conversación, Conversational Analytics generará automáticamente un título para la conversación basado en tu pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, haz clic en el título que se encuentra en la parte superior de la página de conversación y escribe un nombre nuevo. Para guardar los cambios, haz clic en otro lugar de la página o presiona Retorno (Mac) o Intro (PC).

Una vez que creaste una conversación, puedes hacer preguntas sobre los datos en el campo Haz una pregunta de dentro de la conversación. Puedes volver a la conversación desde la sección Conversaciones recientes.

Iniciar una conversación con un agente de datos existente que consulte Explorar

Los agentes de datos se personalizan con contexto e instrucciones específicos para tus datos. Puedes iniciar una conversación con un agente de datos existente que creaste o que otro usuario compartió contigo. Para iniciar una conversación con un agente de datos existente que esté conectado a hasta cinco Explorar de Looker, sigue estos pasos:

  1. Navega a la interfaz de Conversational Analytics.

    • En el menú de navegación principal, selecciona Conversaciones. Selecciona la pestaña Agentes y, luego, el agente de Explorar datos con el que deseas conversar.
    • En el menú Crear, selecciona Conversación. Selecciona la pestaña Agentes y, luego, el agente de Explorar datos con el que deseas conversar.

  2. De forma predeterminada, la conversación se llama "Sin título". Después de que hagas tu primera pregunta en la conversación, Conversational Analytics generará automáticamente un título para la conversación basado en tu pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, haz clic en el título que se encuentra en la parte superior de la página de conversación y escribe un nombre nuevo. Para guardar los cambios, haz clic en otro lugar de la página o presiona Retorno (Mac) o Intro (PC).

Una vez que creaste una conversación, puedes hacer preguntas sobre los datos en el campo Haz una pregunta de dentro de la conversación. Puedes volver a la conversación desde la sección Conversaciones recientes.

Haz preguntas sobre los datos de Looker

Cuando inicias una conversación nueva, Conversational Analytics sugiere algunas preguntas para comenzar. Las preguntas no necesitan tener un formato específico ni usar una sintaxis específica. Sin embargo, deben estar relacionados con el Explorar que seleccionaste.

Escribe tu pregunta en lenguaje natural en el campo Haz una pregunta. Selecciona un modo de pregunta y haz clic en Enviar. Después de enviar tu pregunta, puedes cancelar la respuesta de Conversational Analytics haciendo clic en Detener respuesta. Conversational Analytics detiene la ejecución de la consulta y muestra el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Para obtener más orientación sobre los tipos de preguntas que puedes hacer, consulta Limitaciones en las preguntas.

Selecciona un modo de preguntas

Cuando haces una pregunta, puedes seleccionar el modo de pregunta en un menú desplegable que contiene las opciones Rápido y Pensando. La IU describe Rápido como una opción para responder rápidamente y Pensar como una opción para resolver problemas complejos. De forma predeterminada, Conversational Analytics se establece en el modo de preguntas Pensando. Conversational Analytics mantendrá el mismo modo de preguntas durante las conversaciones de varios turnos, a menos que lo cambies manualmente.

Modo rápido

Cuando haces una pregunta en el modo Rápido, Conversational Analytics intenta asignar directamente tu búsqueda en lenguaje natural a los parámetros de LookML que se definen en los modelos de LookML que sustentan los Explorar de tu conversación. Conversational Analytics puede responder rápidamente porque se basa en las definiciones controladas de tu LookML y no usa ni muestra ningún tipo de razonamiento.

Por ejemplo, una pregunta como "¿Cuáles fueron nuestros ingresos totales el mes pasado?" se puede traducir rápidamente en una consulta que selecciona la métrica total_revenue y filtra los datos del mes anterior.

Selecciona el modo Rápido si tu pregunta solicita hechos específicos o métricas predefinidas de tus datos.

Modo de pensamiento

El modo Pensamiento está diseñado para solicitudes analíticas más complejas que requieren un análisis más allá de las búsquedas directas de LookML. En este modo, el agente "planifica" su enfoque y decide qué herramientas usar y cómo combinar los resultados. Este modo permite resolver problemas de varios pasos y realizar tareas avanzadas de ciencia de datos que no serían posibles con una sola consulta basada en SQL.

Selecciona el modo Pensando cuando preguntes por qué sobre tus datos, cuando compares tendencias o cuando realices solicitudes analíticas más complejas que puedan requerir varios pasos. Este modo también es especialmente útil cuando se prueba un agente para comprender cómo usa el LookML subyacente de sus fuentes de datos.

Cómo Conversational Analytics procesa tus preguntas

Es posible que Conversational Analytics reformule tu pregunta después de que envíes una consulta, y la pregunta reformulada se mostrará en la ventana de conversación después de tu pregunta original. Por ejemplo, Conversational Analytics podría reformular la pregunta “¿Cuál es la media de las edades de los usuarios?” como “¿Cuál es la edad promedio de los usuarios?”.

Mientras Conversational Analytics ejecuta tu consulta, puedes observar su razonamiento y su proceso de pensamiento. Conversational Analytics puede hacer preguntas de seguimiento para aclarar cualquier ambigüedad en la consulta original. Por ejemplo, si hay varios campos con nombres similares, es posible que Conversational Analytics te pida que aclares qué campo es el más adecuado para procesar tu búsqueda.

Conversaciones de varios turnos

Conversational Analytics tendrá en cuenta las preguntas y respuestas anteriores a medida que continúes la conversación. Puedes tomar respuestas anteriores y desarrollarlas aún más definiendo mejor los resultados o cambiando el tipo de visualización.

Para obtener más orientación sobre cómo crear preguntas, consulta Limitaciones de las preguntas.

Preguntas aclaratorias

Mientras Conversational Analytics ejecuta tu consulta, puedes observar su razonamiento y su proceso de pensamiento. Conversational Analytics puede hacer preguntas de seguimiento para aclarar cualquier ambigüedad en la consulta original. Por ejemplo, si hay varios campos con nombres similares, es posible que Conversational Analytics te pida que aclares qué campo es el más adecuado para procesar tu búsqueda.

Metadatos de la conversación

Cuando conversas con una exploración o un agente de datos, el panel Datos plegable muestra el nombre de la exploración de Looker que se usa en la conversación. El panel Datos también proporciona las siguientes opciones:

  • Ver campos: Cuando chateas con un Explorador, puedes verlo en una nueva ventana del navegador haciendo clic en Ver campos.
  • Editar agente: Cuando chateas con un agente de datos, puedes editar los detalles sobre el agente de datos haciendo clic en Editar agente.
  • Nueva conversación: Inicia una nueva conversación con la exploración de Looker que usa la conversación actual.

Cómo administrar las preguntas en una conversación

Cuando conversas con los datos, puedes administrar la conversación deteniendo una respuesta de consulta activa mientras se ejecuta o borrando la pregunta más reciente y su respuesta.

Borra la pregunta más reciente

Para borrar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:

  1. Mantén el cursor sobre la pregunta más reciente y, luego, haz clic en Borrar mensaje.
  2. En el cuadro de diálogo ¿Quieres borrar el mensaje permanentemente?, haz clic en Borrar para borrar la pregunta y su respuesta de forma permanente.

Comprende los resultados y los cálculos de las búsquedas

Cuando haces preguntas sobre tus datos en Conversational Analytics, la respuesta puede incluir una visualización, una tabla de datos o algún otro detalle, según tu consulta específica y los datos conectados. Para abrir los resultados de la consulta como una exploración, haz clic en Abrir en Explorar en los resultados de la consulta.

Además de esta respuesta a la consulta, Conversational Analytics proporciona las siguientes opciones para comprender los resultados y los cálculos de las consultas:

Cómo determinar cómo se interpretó tu búsqueda

Si usas el modo Pensamiento para hacer tu pregunta, puedes ver cómo Conversational Analytics razonó tu consulta. Para ver su razonamiento, expande la opción Mostrar razonamiento. Para ocultar su razonamiento, haz clic en Ocultar razonamiento.

Conversational Analytics analiza cada pregunta y piensa cómo responderla. Para ello, usa las palabras clave de tu pregunta para inferir las dimensiones, las métricas y otros parámetros pertinentes de la capa semántica de los conjuntos de datos asociados a la conversación, y también interpreta a partir de tu pregunta qué agregaciones pueden ser necesarias. Cuando expandes Mostrar razonamiento, Conversational Analytics muestra una explicación en texto simple de los pasos que siguió para interpretar tu pregunta. La explicación también incluye la duración durante la que Conversational Analytics analizó la búsqueda.

Según su razonamiento, Conversational Analytics genera una respuesta, que puede incluir una solicitud de aclaración sobre tu búsqueda.

Cómo determinar cómo se calculó una respuesta

Para ver cómo Conversational Analytics llegó a una respuesta o creó una visualización, haz clic en ¿Cómo se calculó? en los resultados de la búsqueda.

Cuando haces clic en ¿Cómo se calculó?, Conversational Analytics muestra una sección Texto. La sección Texto proporciona una explicación en texto sin formato de los pasos que siguió Conversational Analytics para llegar a la respuesta proporcionada. Esta explicación incluye los nombres de los campos sin procesar que se usaron, los cálculos que se realizaron, los filtros que se aplicaron, el orden de clasificación y otros detalles.

Si Advanced Analytics está disponible para tu agente de datos, en la pestaña Código se muestra el código de Python adicional generado para las consultas avanzadas.

Administra conversaciones

Las conversaciones se enumeran por título en la sección Recientes. Puedes cambiar el nombre de las conversaciones, borrarlas o restablecerlas desde la carpeta Papelera.

Borrar una conversación

Para mover una conversación a la papelera, ábrela y haz clic en Mover a la papelera.

Cómo restablecer o borrar de forma permanente una conversación

Para restaurar o borrar permanentemente una conversación de la papelera, sigue estos pasos:

  1. En Conversational Analytics, selecciona Papelera en el panel de navegación de la izquierda para ver la lista de conversaciones que se movieron a la papelera.
  2. En la sección Papelera, haz clic en el nombre de la conversación que deseas restablecer o borrar de forma permanente.

  3. En el cuadro de diálogo ¿Seguro?, selecciona una de las siguientes opciones:

    • Cancelar: Cancela la acción.
    • Restaurar: Restaura la conversación. Se puede acceder a la conversación desde la sección Recientes del menú de navegación izquierdo en Conversational Analytics.
    • Eliminar definitivamente: Elimina la conversación de forma permanente.

Limitaciones conocidas

El Análisis conversacional tiene las siguientes limitaciones conocidas.

Limitaciones de las visualizaciones

Conversational Analytics aprovecha Vega-Lite para generar gráficos de conversaciones. Se admiten por completo los siguientes tipos de gráficos de Vega:

  • Gráfico de líneas (una o más series)
  • Gráfico de áreas
  • Gráfico de barras (horizontal, vertical, apilado)
  • Diagrama de dispersión (uno o más grupos)
  • Gráfico circular

Se admiten los siguientes tipos de gráficos de Vega, pero es posible que observes un comportamiento inesperado cuando los renderices:

  • Maps
  • Mapas de calor
  • Gráficos con información sobre herramientas

No se admiten los tipos de gráficos que existen fuera del catálogo de Vega. Los gráficos que no se especifican en esta sección no se admiten.

Limitaciones en las fuentes de datos

Conversational Analytics tiene las siguientes limitaciones de fuentes de datos:

  • Conversational Analytics puede devolver un máximo de 5,000 filas por consulta.
  • Analytics Conversacional no puede establecer el valor de un campo solo de filtro que se define con los parámetros parameter o filter de LookML.

Limitaciones en las preguntas

Conversational Analytics admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

  • Tendencias de las métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos para una o más dimensiones
  • Valores de una sola métrica
  • Los valores de dimensión principales por métrica

Por el momento, Conversational Analytics no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complejas:

  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, incluida la detección de correlaciones y anomalías

Cuando se habilitan las estadísticas avanzadas, se pueden responder preguntas más avanzadas, como las de previsión.

  • Descripción general de Conversational Analytics en Looker: Es la página de destino de Conversational Analytics con una lista de vínculos a todas las funciones clave de la documentación de Conversational Analytics.

  • Crea y administra agentes de datos de Explorar: Con los agentes de datos de Explorar, puedes personalizar el agente de consultas de datos potenciado por IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos de Explorar, lo que ayuda a Conversational Analytics a generar respuestas más precisas y pertinentes según el contexto.

  • Consultar un panel con un agente de paneles: Chatea con un panel de Looker usando un agente de datos de paneles.

  • Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker: Estrategias y prácticas recomendadas para ayudar a los administradores de Looker y a los desarrolladores de LookML a configurar y optimizar Conversational Analytics de forma exitosa.

  • Habilita Advanced Analytics: Advanced Analytics en Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python en la función de Análisis avanzado permite análisis y visualizaciones más complejos.