Cómo consultar un Explorar en lenguaje natural

Conversational Analytics, con tecnología de Gemini para Google Cloud, te permite investigar tus datos haciendo preguntas sobre ellos en lenguaje conversacional a través de una interfaz de chat intuitiva. Conversational Analytics proporciona varias formas de "conversar" con tus datos. Cuando usas Conversational Analytics con Explorar datos, puedes hacer preguntas sobre una sola exploración en una conversación o crear un agente de datos de Explorar datos para chatear con hasta cinco exploraciones a la vez. También puedes usar agentes de datos de Explorar datos que otros usuarios hayan creado y compartido contigo.

En esta página, se explica cómo usar Conversational Analytics para interactuar con los datos de Explorar. Abarca los siguientes temas:

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Antes de comenzar

Antes de usar Conversational Analytics para interactuar con tus datos de Explorar, asegúrate de que se hayan cumplido la configuración y los requisitos de tu instancia de Looker, y que se te hayan otorgado los permisos adecuados para realizar las tareas que se describen en esta página.

Cómo iniciar una conversación con una sola exploración

Para iniciar una conversación (un conjunto discreto de preguntas y respuestas sobre tus datos en lenguaje natural normal en una interfaz de chat) con una sola exploración, sigue estos pasos:

  1. Navega a la interfaz de Conversational Analytics.

  2. De forma predeterminada, la conversación se llama "Sin título". Después de que hagas tu primera pregunta en la conversación, Conversational Analytics generará automáticamente un título de conversación basado en tu pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, haz clic en el título en la parte superior de la página de conversación y escribe un nombre nuevo. Para guardar los cambios, haz clic en otro lugar de la página o presiona Return (Mac) o Intro (PC).

Una vez que hayas creado una conversación, podrás hacer preguntas sobre los datos en el campo Hacer una pregunta dentro de la conversación. Puedes volver a la conversación desde la sección Conversaciones recientes.

Cómo iniciar una conversación con un agente de datos existente que consulta exploraciones

Los agentes de datos se personalizan con contexto e instrucciones específicos para tus datos. Puedes iniciar una conversación con un agente de datos existente que hayas creado o que otro usuario haya compartido contigo. Para iniciar una conversación con un agente de datos existente que esté conectado a hasta cinco exploraciones de Looker, sigue estos pasos:

  1. Navega a la interfaz de Conversational Analytics.

    • En el menú de navegación principal, selecciona Conversaciones. Selecciona la pestaña Agentes y, luego, el agente de datos de Explorar con el que deseas conversar.
    • En el menú Crear, selecciona Conversación. Selecciona la pestaña Agentes y, luego, el agente de datos de Explorar con el que deseas conversar.

  2. De forma predeterminada, la conversación se llama "Sin título". Después de que hagas tu primera pregunta en la conversación, Conversational Analytics generará automáticamente un título de conversación basado en tu pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, haz clic en el título en la parte superior de la página de conversación y escribe un nombre nuevo. Para guardar los cambios, haz clic en otro lugar de la página o presiona Return (Mac) o Intro (PC).

Una vez que hayas creado una conversación, podrás hacer preguntas sobre los datos en el campo Hacer una pregunta dentro de la conversación. Puedes volver a la conversación desde la sección Conversaciones recientes.

Cómo hacer preguntas sobre los datos de Looker

Cuando inicias una conversación nueva, Conversational Analytics sugiere algunas preguntas iniciales. Las preguntas no deben tener un formato específico ni usar una sintaxis específica. Sin embargo, deben relacionarse con la exploración que seleccionaste.

Escribe tu pregunta en lenguaje natural en el campo Hacer una pregunta. Selecciona un modo de pregunta y haz clic en Enviar. Después de enviar la consulta, puedes cancelar la respuesta de Conversational Analytics haciendo clic en Detener respuesta. Conversational Analytics deja de ejecutar la consulta y muestra el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Para obtener más orientación sobre los tipos de preguntas que puedes hacer, consulta Limitaciones de las preguntas.

Selecciona un modo de pregunta

Cuando haces una pregunta, puedes seleccionar el modo de pregunta en un menú desplegable que contiene las opciones Rápido y Pensar. La IU describe Rápido como una opción destinada a responder rápidamente y Pensar como una opción destinada a resolver problemas complejos. Conversational Analytics usa el modo de pregunta Pensar de forma predeterminada. Conversational Analytics mantendrá el mismo modo de pregunta en todas las conversaciones de varios turnos, a menos que lo cambies de forma manual.

Modo rápido

Cuando haces una pregunta en el modo Rápido, Conversational Analytics intenta asignar directamente tu consulta en lenguaje natural a los parámetros de LookML que se definen en los modelos de LookML que subyacen a las exploraciones de tu conversación. Conversational Analytics puede responder rápidamente porque se basa en las definiciones controladas de tu LookML y no usa ni muestra ningún tipo de razonamiento.

Por ejemplo, una consulta como "¿Cuáles fueron nuestros ingresos totales el mes pasado?" se puede traducir rápidamente a una consulta que selecciona la medida total_revenue y filtra el mes anterior.

Selecciona el modo Rápido si tu consulta solicita datos específicos o métricas predefinidas de tus datos.

Modo de pensamiento

El modo Pensar está destinado a solicitudes analíticas más complejas que requieren un análisis más allá de las búsquedas directas de LookML. En este modo, el agente "planifica" su enfoque y decide qué herramientas usar y cómo combinar los resultados. Este modo permite resolver problemas de varios pasos y realizar tareas avanzadas de ciencia de datos que podrían no ser posibles con una sola consulta basada en SQL.

Selecciona el modo Pensar cuando preguntes por qué sobre tus datos, cuando compares tendencias o cuando hagas solicitudes analíticas más complejas que puedan requerir varios pasos. Este modo también es especialmente útil cuando se prueba un agente para comprender cómo usa el LookML subyacente de sus fuentes de datos.

Cómo Conversational Analytics procesa tus preguntas

Conversational Analytics puede reformular tu pregunta después de que envíes una consulta, y la pregunta reformulada se mostrará en la ventana de conversación después de tu pregunta original. Por ejemplo, Conversational Analytics podría reformular la pregunta "¿Cuál es la media de las edades de los usuarios?" a "¿Cuál es la edad promedio de los usuarios?".

Mientras Conversational Analytics ejecuta tu consulta, puedes observar su razonamiento y proceso de pensamiento. Conversational Analytics puede hacer preguntas de seguimiento para aclarar cualquier ambigüedad en la consulta original. Por ejemplo, si hay varios campos con nombres similares, Conversational Analytics puede pedirte que aclares qué campo es el más adecuado para usar en el procesamiento de tu consulta.

Conversaciones de varios turnos

Conversational Analytics tendrá en cuenta las preguntas y respuestas anteriores a medida que continúes la conversación. Puedes tomar respuestas anteriores y aprovecharlas para refinar aún más los resultados o cambiar el tipo de visualización.

Para obtener más orientación sobre cómo crear preguntas, consulta Limitaciones de las preguntas.

Preguntas aclaratorias

Mientras Conversational Analytics ejecuta tu consulta, puedes observar su razonamiento y proceso de pensamiento. Conversational Analytics puede hacer preguntas de seguimiento para aclarar cualquier ambigüedad en la consulta original. Por ejemplo, si hay varios campos con nombres similares, Conversational Analytics puede pedirte que aclares qué campo es el más adecuado para usar en el procesamiento de tu consulta.

Metadatos de conversaciones

Cuando conversas con una exploración o un agente de datos, el panel de almacenamiento plegable Datos muestra el nombre de la exploración de Looker que usa la conversación. El Datos panel también proporciona las siguientes opciones:

  • Ver campos: Cuando chateas con una exploración, puedes verla en una ventana nueva del navegador haciendo clic en Ver campos.
  • Editar agente: Cuando chateas con un agente de datos, puedes editar los detalles sobre el agente de datos haciendo clic en Editar agente.
  • Nueva conversación: Inicia una conversación nueva con la exploración de Looker que usa la conversación actual.

Cómo administrar consultas en una conversación

Cuando conversas con datos, puedes administrar la conversación deteniendo una respuesta de consulta activa mientras se ejecuta o borrando la pregunta más reciente y su respuesta.

Borra la pregunta más reciente

Para borrar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:

  1. Mantén el cursor sobre la pregunta más reciente y, luego, haz clic en Borrar mensaje.
  2. En el diálogo ¿Quieres borrar el mensaje de forma permanente?, haz clic en Borrar para borrar la pregunta y su respuesta de forma permanente.

Cómo interpretar los resultados y los cálculos de las consultas

Cuando haces preguntas sobre tus datos en Conversational Analytics, la respuesta puede incluir una visualización, una tabla de datos o cualquier otro detalle, según tu consulta específica y los datos conectados. Para abrir los resultados de la consulta como una exploración, haz clic en Abrir en Explorar dentro de los resultados de la consulta.

Además de esta respuesta de consulta, Conversational Analytics proporciona las siguientes opciones para interpretar los resultados y los cálculos de las consultas:

Determina cómo se interpretó tu consulta

Si usas el modo Pensar para hacer tu pregunta, puedes ver cómo Conversational Analytics razonó tu consulta. Para ver su razonamiento, expande la opción Mostrar razonamiento. Para ocultar su razonamiento, haz clic en Ocultar razonamiento.

Conversational Analytics analiza cada consulta y piensa en cómo responderla. Para ello, usa las palabras clave de tu consulta para inferir las dimensiones, las medidas y otros parámetros relevantes de la capa semántica de los conjuntos de datos asociados de la conversación y, a partir de tu consulta, interpreta qué agregaciones pueden necesitar realizarse. Cuando expandes Mostrar razonamiento, Conversational Analytics muestra una explicación en texto simple de los pasos que siguió para interpretar tu consulta. La explicación también incluye la duración que Conversational Analytics pensó en la consulta.

Después de su razonamiento, Conversational Analytics genera una respuesta, que puede incluir una solicitud de aclaración sobre tu consulta.

Determina cómo se calculó una respuesta

Para ver cómo Conversational Analytics llegó a una respuesta o creó una visualización, haz clic en ¿Cómo se calculó? dentro de los resultados de la consulta.

Cuando haces clic en ¿Cómo se calculó?, Conversational Analytics muestra una sección Texto. La sección Texto proporciona una explicación en texto simple de los pasos que siguió Conversational Analytics para llegar a la respuesta dada. Esta explicación incluye los nombres de los campos sin procesar que se usaron, los cálculos que se realizaron, los filtros que se aplicaron, el orden de clasificación y otros detalles.

Si Advanced Analytics está disponible para tu agente de datos, la pestaña Código muestra el código de Python adicional generado para cualquier consulta avanzada.

Cómo administrar conversaciones

Las conversaciones se muestran por título en la sección Recientes. Puedes cambiar los nombres de las conversaciones, borrarlas o restaurarlas desde la carpeta de la papelera.

Borrar una conversación

Para mover una conversación a la papelera, ábrela y haz clic en Mover a la papelera.

Restaura o borra una conversación de forma permanente

Para restaurar o borrar una conversación de forma permanente desde la papelera, sigue estos pasos:

  1. En Conversational Analytics, selecciona Papelera en el panel de navegación de la izquierda para ver la lista de conversaciones que se movieron a la papelera.
  2. En la sección Papelera, haz clic en el nombre de la conversación que deseas restaurar o borrar de forma permanente.

  3. En el diálogo ¿Estás seguro?, selecciona una de las siguientes opciones:

    • Cancelar: Cancela la acción.
    • Restaurar: Restaura la conversación. Se puede acceder a la conversación desde la sección Recientes del menú de navegación de la izquierda en Conversational Analytics.
    • Eliminar definitivamente: Elimina la conversación de forma permanente.

Limitaciones conocidas

Conversational Analytics tiene las siguientes limitaciones conocidas.

Limitaciones de las visualizaciones

Conversational Analytics aprovecha Vega-lite para la generación de gráficos de conversación. Los siguientes tipos de gráficos de Vega son totalmente compatibles:

  • Gráfico de líneas (una o más series)
  • Gráfico de áreas
  • Gráfico de barras (horizontal, vertical, apilado)
  • Diagrama de dispersión (uno o más grupos)
  • Gráfico circular

Se admiten los siguientes tipos de gráficos de Vega, pero es posible que encuentres un comportamiento inesperado cuando los renderices:

  • Maps
  • Mapas de calor
  • Gráficos con información sobre herramientas

No se admiten los tipos de gráficos que existen fuera del catálogo de Vega. Cualquier gráfico que no se especifique en esta sección se considera no compatible.

Limitaciones de las fuentes de datos

Conversational Analytics tiene las siguientes limitaciones de fuentes de datos:

  • Conversational Analytics puede mostrar un máximo de 5,000 filas por consulta.
  • Conversational Analytics no puede establecer el valor de un campo solo de filtro que se define con los parámetros parameter o filter de LookML.

Limitaciones de las preguntas

Conversational Analytics admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

  • Tendencias de las métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos para una o más dimensiones
  • Valores de una sola métrica
  • Los valores de dimensión principales por métrica

Conversational Analytics aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complicadas:

  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, incluida la correlación y la detección de anomalías

Se pueden responder preguntas más avanzadas, como las de previsión, cuando se habilita Advanced Analytics.

  • Descripción general de Conversational Analytics en Looker: Es la página de destino de Conversational Analytics con una lista de funciones clave que vinculan a toda la documentación de Conversational Analytics.

  • Crea y administra agentes de datos de Explorar: Con los agentes de datos de Explorar, puedes personalizar el agente de consulta de datos con tecnología de IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos de Explorar, lo que ayuda a Conversational Analytics a generar respuestas más precisas y contextualmente relevantes.

  • Consulta un panel con un agente de panel: Chatea con un panel de Looker usando un agente de datos de panel.

  • Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker: Estrategias y prácticas recomendadas para ayudar a los administradores de Looker y a los desarrolladores de LookML a configurar y optimizar Conversational Analytics con éxito.

  • Habilita Advanced Analytics: Advanced Analytics dentro de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python de la función Advanced Analytics permite análisis y visualizaciones más complejos.