Ringkasan Gemini in BigQuery
Dokumen ini menjelaskan cara Gemini in BigQuery, yang merupakan bagian dari rangkaian produk Gemini for Google Cloud, menyediakan bantuan yang didukung AI untuk membantu Anda menggunakan data.
Bantuan AI dengan Gemini in BigQuery
Gemini in BigQuery menyediakan bantuan AI untuk membantu Anda melakukan hal berikut:
- Menjelajahi dan memahami data Anda dengan insight data. Insight data menawarkan cara otomatis, cara intuitif untuk menemukan pola dan melakukan analisis statistik menggunakan kueri berwawasan yang dihasilkan dari metadata tabel Anda. Fitur ini sangat membantu dalam mengatasi tantangan cold-start pada eksplorasi data awal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat insight data di BigQuery.
- Mulai chat dengan data Anda menggunakan analisis percakapan. Analisis percakapan memungkinkan Anda melakukan percakapan bahasa alami dengan data Anda. Anda dapat membuat agen data yang dikonfigurasi dengan metadata kustom, petunjuk, istilah glosarium, dan kueri terverifikasi untuk menetapkan logika bisnis. Anda juga dapat memulai percakapan langsung dengan sumber data, termasuk tabel, tampilan, grafik properti, dan tabel Lakehouse. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan analisis percakapan.
- Menemukan, mentransformasi, membuat kueri, dan memvisualisasikan data dengan data canvas BigQuery. Anda dapat menggunakan bahasa alami dengan Gemini in BigQuery untuk menemukan, menggabungkan, dan membuat kueri aset tabel, memvisualisasikan hasil, dan berkolaborasi dengan lancar bersama orang lain selama keseluruhan proses. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menganalisis dengan data canvas.
- Mendapatkan bantuan analisis data SQL dan Python. Anda dapat menggunakan Gemini in
BigQuery untuk membuat atau menyarankan kode dalam SQL atau Python, dan untuk menjelaskan
kueri SQL yang ada. Anda juga dapat menggunakan kueri bahasa alami untuk memulai analisis data. Untuk
mempelajari cara membuat, melengkapi, dan meringkas kode, lihat dokumentasi berikut:
- Bantuan kode SQL
- Bantuan kode Python
- Menyiapkan data untuk analisis. Persiapan data di BigQuery memberi Anda rekomendasi transformasi yang dihasilkan AI dan sesuai konteks untuk membersihkan data untuk analisis. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan data dengan Gemini.
- Menyesuaikan terjemahan SQL Anda dengan aturan terjemahan. (Pratinjau) Buat aturan terjemahan yang ditingkatkan Gemini untuk menyesuaikan terjemahan SQL Anda saat menggunakan penerjemah SQL interaktif. Anda dapat menjelaskan perubahan pada output terjemahan SQL menggunakan perintah bahasa alami atau menentukan pola SQL untuk menemukan dan mengganti. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat aturan terjemahan.
Gemini for Google Cloud tidak menggunakan perintah Anda atau responsnya sebagai data untuk melatih modelnya tanpa izin Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Google menggunakan data Anda, lihat Cara Gemini for Google Cloud menggunakan data Anda.
Untuk mengetahui informasi tentang keamanan, privasi, dan kepatuhan, lihat Keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini in BigQuery.
Harga
Lihat Harga Gemini for Google Cloud pricing.
Tempat untuk berinteraksi dengan Gemini in BigQuery
Setelah Anda menyiapkan Gemini in BigQuery, Anda dapat menggunakan Gemini in BigQuery untuk melakukan hal berikut di BigQuery Studio:
- Untuk membuat insight data, buka tab Insights untuk entri tabel. Di sini, Anda dapat mengidentifikasi pola, menilai kualitas, dan menjalankan analisis statistik di seluruh data BigQuery Anda.
- Untuk menggunakan analisis percakapan, buka halaman Agents BigQuery. Untuk membuat, mengelola, dan melakukan percakapan dengan agen data, klik tab Agent catalog. Untuk melihat percakapan Anda, klik tab Conversations.
- Untuk menggunakan data canvas, buat data canvas atau gunakan data canvas dari tabel atau kueri untuk menjelajahi aset data dengan bahasa alami dan membagikan canvas Anda.
- Untuk menggunakan bahasa alami guna membuat kueri SQL atau kode Python, gunakan komentar dalam kode atau alat pembuatan SQL. Anda juga dapat menerima saran dengan pelengkapan otomatis saat mengetik.
- Untuk menyiapkan data untuk analisis, pilih Data preparation di daftar Create new. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuka editor persiapan data di BigQuery.
Menyiapkan Gemini in BigQuery
Untuk mengetahui langkah-langkah penyiapan mendetail, lihat Menyiapkan Gemini in BigQuery.
Cara Gemini in BigQuery menggunakan data Anda
Untuk memberikan hasil yang akurat, Gemini in BigQuery memerlukan akses ke Data Pelanggan dan metadata Anda di BigQuery untuk fitur yang ditingkatkan. Mengaktifkan Gemini in BigQuery memberikan izin Gemini untuk mengakses data ini, yang mencakup tabel dan histori kueri Anda. Gemini in BigQuery tidak menggunakan data Anda untuk melatih atau menyetel modelnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Gemini menggunakan data Anda, lihat Keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini in BigQuery.
Fitur yang ditingkatkan di Gemini in BigQuery adalah sebagai berikut:
- Alat pembuatan kode SQL
- Perintah untuk membuat kueri SQL
- Mengonversi komentar ke SQL
- Menyelesaikan kueri SQL
- Menjelaskan kueri SQL
- Membuat kode Python
- Penyelesaian kode Python
- Analisis percakapan
- Data canvas
- Persiapan data
- Insight data
Lokasi
Untuk mengetahui informasi tentang tempat Gemini in BigQuery memproses data Anda, lihat Tempat Gemini in BigQuery memproses data Anda.
Langkah berikutnya
- Pelajari cara me nyiapkan Gemini in BigQuery.
- Pelajari cara me nulis kueri dengan bantuan Gemini.
- Pelajari kepatuhan lebih lanjut tentang Google Cloud .
- Pelajari tentang keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini in BigQuery.
- Pelajari lebih lanjut tentang cara Gemini for Google Cloud menggunakan data Anda