- Recurso: App
- Representação JSON
- LanguageSettings
- TimeZoneSettings
- AudioProcessingConfig
- SynthesizeSpeechConfig
- BargeInConfig
- AmbientSoundConfig
- AmbientSoundConfig.PrebuiltAmbientNoise
- LoggingSettings
- RedactionConfig
- AudioRecordingConfig
- BigQueryExportSettings
- CloudLoggingSettings
- ConversationLoggingSettings
- MetricAnalysisSettings
- ErrorHandlingSettings
- ErrorHandlingSettings.ErrorHandlingStrategy
- App.ToolExecutionMode
- EvaluationMetricsThresholds
- EvaluationMetricsThresholds.GoldenEvaluationMetricsThresholds
- EvaluationMetricsThresholds.GoldenEvaluationMetricsThresholds.TurnLevelMetricsThresholds
- EvaluationMetricsThresholds.GoldenEvaluationMetricsThresholds.TurnLevelMetricsThresholds.SemanticSimilarityChannel
- EvaluationMetricsThresholds.GoldenEvaluationMetricsThresholds.ExpectationLevelMetricsThresholds
- EvaluationMetricsThresholds.ToolMatchingSettings
- EvaluationMetricsThresholds.ToolMatchingSettings.ExtraToolCallBehavior
- EvaluationMetricsThresholds.HallucinationMetricBehavior
- App.VariableDeclaration
- DataStoreSettings
- DataStoreSettings.Engine
- DataStoreSettings.Engine.Type
- ClientCertificateSettings
- Métodos
Recurso: App
Um app serve como um contêiner de nível superior para um grupo de agentes, incluindo o agente raiz e os subagentes, além das configurações associadas. Esses agentes trabalham juntos para alcançar metas específicas no contexto do app.
| Representação JSON |
|---|
{ "name": string, "displayName": string, "description": string, "pinned": boolean, "rootAgent": string, "languageSettings": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
name |
Identificador. O identificador exclusivo do app. Formato: |
displayName |
Obrigatório. Nome de exibição do app. |
description |
Opcional. Descrição legível do app. |
pinned |
Opcional. Se o app está fixado na lista de apps. |
rootAgent |
Opcional. O agente raiz é o ponto de entrada do app. Formato: |
languageSettings |
Opcional. Configurações de idioma do app. |
timeZoneSettings |
Opcional. Configurações de fuso horário do app. |
audioProcessingConfig |
Opcional. Configuração de processamento de áudio do app. |
loggingSettings |
Opcional. Configurações de registro do app. |
errorHandlingSettings |
Opcional. Configurações de tratamento de erros do app. |
modelSettings |
Opcional. As configurações padrão do modelo de LLM para o app. Recursos individuais (por exemplo, agentes, mecanismos de proteção) podem substituir essas configurações conforme necessário. |
toolExecutionMode |
Opcional. O modo de execução da ferramenta para o app. Se não for fornecido, o padrão será PARALLEL. |
evaluationMetricsThresholds |
Opcional. Os limites de avaliação do app. |
variableDeclarations[] |
Opcional. As declarações das variáveis. |
predefinedVariableDeclarations[] |
Apenas saída. As declarações de variáveis predefinidas para o app. |
globalInstruction |
Opcional. Instruções para todos os agentes no app. Use essa instrução para definir uma identidade ou personalidade estável em todos os agentes. |
guardrails[] |
Opcional. Lista de proteções para o app. Formato: |
dataStoreSettings |
Opcional. As configurações do repositório de dados para o app. |
defaultChannelProfile |
Opcional. O perfil de canal padrão usado pelo app. |
metadata |
Opcional. Metadados sobre o app. Esse campo pode ser usado para armazenar informações adicionais relevantes para os detalhes ou usos pretendidos do app. Um objeto com uma lista de pares |
createTime |
Apenas saída. Carimbo de data/hora da criação do app. Usa o padrão RFC 3339, em que a saída gerada é sempre convertida em Z e tem 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Além de Z, outros ajustes também são aceitos. Exemplos: |
updateTime |
Apenas saída. Carimbo de data/hora em que o app foi atualizado pela última vez. Usa o padrão RFC 3339, em que a saída gerada é sempre convertida em Z e tem 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Além de Z, outros ajustes também são aceitos. Exemplos: |
etag |
Apenas saída. Etag usada para garantir que o objeto não mudou durante uma operação de leitura-modificação-gravação. Se a ETag estiver vazia, a atualização vai substituir todas as mudanças simultâneas. |
deploymentCount |
Apenas saída. Número de implantações no app. |
clientCertificateSettings |
Opcional. As configurações padrão de certificado do cliente para o app. |
locked |
Opcional. Indica se o app está bloqueado para mudanças. Se o app estiver bloqueado, as modificações nos recursos dele serão rejeitadas. |
LanguageSettings
Configurações de idioma do app.
| Representação JSON |
|---|
{ "defaultLanguageCode": string, "supportedLanguageCodes": [ string ], "enableMultilingualSupport": boolean, "fallbackAction": string } |
| Campos | |
|---|---|
defaultLanguageCode |
Opcional. O código de idioma padrão do app. |
supportedLanguageCodes[] |
Opcional. Lista de códigos de idiomas compatíveis com o app, além do |
enableMultilingualSupport |
Opcional. Ativa o suporte multilíngue. Se for verdadeiro, os agentes no app vão usar instruções pré-criadas para melhorar o processamento de entradas multilíngues. |
fallbackAction |
Opcional. A ação a ser realizada quando um agente recebe entrada em um idioma sem suporte. Pode ser uma ação predefinida ou uma chamada de função personalizada. Os valores válidos são: - O nome completo do recurso de uma ferramenta, que aciona a execução de uma ferramenta específica. - Uma ação predefinida do sistema, como "escalar" ou "sair", que aciona um sinal |
TimeZoneSettings
Configurações de fuso horário do app.
| Representação JSON |
|---|
{ "timeZone": string } |
| Campos | |
|---|---|
timeZone |
Opcional. O fuso horário do app do banco de dados de fuso horário, por exemplo, America/Los_Angeles, Europe/Paris. |
AudioProcessingConfig
Configuração de como o áudio de entrada e saída deve ser processado e entregue.
| Representação JSON |
|---|
{ "synthesizeSpeechConfigs": { string: { object ( |
| Campos | |
|---|---|
synthesizeSpeechConfigs |
Opcional. Configuração de como a resposta do agente deve ser sintetizada, mapeando do código de idioma para Se a configuração do código de idioma especificado não for encontrada, a configuração do código de idioma raiz será usada. Por exemplo, se o mapa contiver "en-us" e "en", e o código de idioma especificado for "en-gb", a configuração "en" será usada. Observação: o código do idioma não diferencia maiúsculas de minúsculas. Um objeto com uma lista de pares |
bargeInConfig |
Opcional. Configura o comportamento do agente para as atividades de interrupção do usuário. |
inactivityTimeout |
Opcional. A duração da inatividade do usuário (sem fala ou interação) antes que o agente peça para ele interagir novamente. Se não for definido, o agente não vai pedir que o usuário se envolva novamente. Duração em segundos com até nove dígitos fracionários, terminando em " |
ambientSoundConfig |
Opcional. Configuração para o som ambiente a ser reproduzido com a resposta sintetizada do agente, para aumentar a naturalidade da conversa. |
SynthesizeSpeechConfig
Configuração de como a resposta do agente deve ser sintetizada.
| Representação JSON |
|---|
{ "voice": string, "speakingRate": number } |
| Campos | |
|---|---|
voice |
Opcional. Nome da voz. Se não for definido, o serviço vai escolher uma voz com base nos outros parâmetros, como languageCode. Para conferir a lista de vozes disponíveis, consulte Vozes e idiomas compatíveis do Cloud Text-to-Speech. |
speakingRate |
Opcional. A taxa/velocidade de fala no intervalo [0,25, 2,0]. 1,0 é a velocidade nativa normal compatível com a voz específica. 2,0 é duas vezes mais rápido e 0,5 é metade da velocidade nativa. Valores fora do intervalo [0,25, 2,0] vão retornar um erro. |
BargeInConfig
Configuração de como as atividades de interrupção do usuário devem ser processadas.
| Representação JSON |
|---|
{ "disableBargeIn": boolean, "bargeInAwareness": boolean } |
| Campos | |
|---|---|
disableBargeIn |
Opcional. Desativa a interrupção do usuário enquanto o agente está falando. Se for verdadeiro, a entrada do usuário durante a reprodução da resposta do agente será ignorada. Descontinuado: |
bargeInAwareness |
Opcional. Se ativado, o agente vai adaptar a próxima resposta com base na suposição de que o usuário não ouviu a mensagem completa anterior do agente. Isso não deve ser usado em cenários em que as respostas do agente são mostradas visualmente. |
AmbientSoundConfig
Configuração para o som ambiente a ser reproduzido com a resposta sintetizada do agente, para aumentar a naturalidade da conversa.
| Representação JSON |
|---|
{ "volumeGainDb": number, // Union field |
| Campos | |
|---|---|
volumeGainDb |
Opcional. Ganho (em dB) do volume nativo normal suportado pelo ruído ambiente, no intervalo [-96.0, 16.0]. Se não for definido, ou ajustado para um valor de 0,0 (dB), será reproduzido na amplitude de sinal nativo normal. Um valor de -6,0 (dB) será reproduzido em aproximadamente metade da amplitude do sinal nativo normal. Um valor de +6,0 (dB) será reproduzido em aproximadamente o dobro da amplitude do sinal nativo normal. É altamente recomendável não exceder +10 (dB). Geralmente, não há aumento efetivo de volume para qualquer valor maior que isso. |
Campo de união source. Ruído ambiente a ser reproduzido com a resposta sintetizada do agente para aumentar a naturalidade da conversa. source pode ser apenas de um dos tipos a seguir: |
|
prebuiltAmbientNoise |
Opcional. Descontinuado: |
gcsUri |
Opcional. Ruído ambiente como um arquivo WAV de 16 kHz de canal único armazenado no Cloud Storage. Observação: verifique se o agente de serviço do CES |
prebuiltAmbientSound |
Opcional. Nome do som ambiente predefinido. Os valores válidos são: "coffee_shop", "keyboard", "keypad", "hum", "office_1", "office_2", "office_3", "room_1", "room_2", "room_3", "room_4", "room_5", "air_conditioner". |
AmbientSoundConfig.PrebuiltAmbientNoise
Ruído ambiente pré-criado.
| Tipos enumerados | |
|---|---|
PREBUILT_AMBIENT_NOISE_UNSPECIFIED |
Não especificado. |
RETAIL_STORE |
Ruído ambiente de uma loja de varejo. |
CONVENTION_HALL |
Ruído ambiente de um centro de convenções. |
OUTDOOR |
Ruído ambiente de uma rua. |
LoggingSettings
Configurações para descrever os comportamentos de registro do app.
| Representação JSON |
|---|
{ "redactionConfig": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
redactionConfig |
Opcional. Configuração de como os dados sensíveis devem ser encobridos. |
audioRecordingConfig |
Opcional. Configuração de como as interações de áudio devem ser gravadas. |
bigqueryExportSettings |
Opcional. Configurações para descrever os comportamentos de exportação do BigQuery para o app. Os dados de conversa serão exportados para tabelas do BigQuery se essa opção estiver ativada. |
cloudLoggingSettings |
Opcional. Configurações para descrever os comportamentos do Cloud Logging para o app. |
conversationLoggingSettings |
Opcional. Configurações para descrever os comportamentos de registro de conversas do app. |
evaluationAudioRecordingConfig |
Opcional. Configuração de como as interações de áudio devem ser gravadas para a avaliação. Por padrão, a gravação de áudio não está ativada para sessões de avaliação. |
metricAnalysisSettings |
Opcional. Configurações para descrever os comportamentos de coleta de dados de conversa para o pipeline de análise de LLM do app. |
RedactionConfig
Configuração para instruir como os dados sensíveis devem ser tratados.
| Representação JSON |
|---|
{ "enableRedaction": boolean, "inspectTemplate": string, "deidentifyTemplate": string } |
| Campos | |
|---|---|
enableRedaction |
Opcional. Se for verdadeiro, a edição será aplicada em vários cenários de geração de registros, incluindo histórico de conversas, Cloud Logging e gravação de áudio. |
inspectTemplate |
Opcional. Nome do modelo de inspeção do DLP para configurar a detecção de tipos de dados sensíveis. Formato: |
deidentifyTemplate |
Opcional. Nome do modelo de desidentificação do DLP para instruir sobre como desidentificar conteúdo. Formato: |
AudioRecordingConfig
Configuração de como as interações de áudio devem ser gravadas.
| Representação JSON |
|---|
{ "gcsBucket": string, "gcsPathPrefix": string } |
| Campos | |
|---|---|
gcsBucket |
Opcional. O bucket do Cloud Storage para armazenar as gravações de áudio da sessão. O URI precisa começar com "gs://". Escolha um local de bucket que atenda aos seus requisitos de residência de dados. Observação: se o bucket do Cloud Storage estiver em um projeto diferente do app, conceda a permissão |
gcsPathPrefix |
Opcional. O prefixo do caminho do Cloud Storage para gravações de áudio. Esse prefixo pode incluir os seguintes marcadores de posição, que serão substituídos dinamicamente no momento da veiculação: - $project: ID do projeto - $location: local do app - $app: ID do app - $date: data da sessão no formato AAAA-MM-DD - $session: ID da sessão Se o prefixo de caminho não for especificado, o prefixo padrão |
BigQueryExportSettings
Configurações para descrever os comportamentos de exportação do BigQuery para o app.
| Representação JSON |
|---|
{ "enabled": boolean, "project": string, "dataset": string } |
| Campos | |
|---|---|
enabled |
Opcional. Indica se a exportação do BigQuery está ativada. |
project |
Opcional. O ID do projeto do conjunto de dados do BigQuery para exportar os dados. Observação: se o conjunto de dados do BigQuery estiver em um projeto diferente do app, conceda o papel |
dataset |
Opcional. O conjunto de dados do BigQuery para exportar os dados. |
CloudLoggingSettings
Configurações para descrever os comportamentos do Cloud Logging para o app.
| Representação JSON |
|---|
{ "enableCloudLogging": boolean } |
| Campos | |
|---|---|
enableCloudLogging |
Opcional. Define se o Cloud Logging será ativado para as sessões. |
ConversationLoggingSettings
Configurações para descrever os comportamentos de registro de conversas do app.
| Representação JSON |
|---|
{ "disableConversationLogging": boolean } |
| Campos | |
|---|---|
disableConversationLogging |
Opcional. Se a geração de registros de conversa deve ser desativada para as sessões. |
MetricAnalysisSettings
Configurações para descrever os comportamentos de coleta de dados de conversa para o pipeline de métricas de análise de LLM.
| Representação JSON |
|---|
{ "llmMetricsOptedOut": boolean } |
| Campos | |
|---|---|
llmMetricsOptedOut |
Opcional. Se os dados de conversa serão coletados para métricas de análise de LLM. Se for "true", os dados de conversa não serão coletados para métricas de análise de LLM. Caso contrário, eles serão coletados. |
ErrorHandlingSettings
Configurações para descrever como os erros devem ser tratados no app.
| Representação JSON |
|---|
{
"errorHandlingStrategy": enum ( |
| Campos | |
|---|---|
errorHandlingStrategy |
Opcional. A estratégia a ser usada para tratamento de erros. |
ErrorHandlingSettings.ErrorHandlingStrategy
Define a estratégia para lidar com erros.
| Tipos enumerados | |
|---|---|
ERROR_HANDLING_STRATEGY_UNSPECIFIED |
Estratégia de tratamento de erros não especificada. O padrão é FALLBACK_RESPONSE. |
NONE |
Nenhum processamento específico está ativado. |
FALLBACK_RESPONSE |
Uma mensagem substituta será retornada ao usuário em caso de erros do LLM. |
App.ToolExecutionMode
Define o comportamento de execução da ferramenta se houver várias ferramentas sendo selecionadas pelo agente ao mesmo tempo.
| Tipos enumerados | |
|---|---|
TOOL_EXECUTION_MODE_UNSPECIFIED |
Modo de execução de ferramenta não especificado. O padrão é PARALLEL. |
PARALLEL |
Se várias ferramentas forem selecionadas, elas serão executadas em paralelo, com o mesmo ToolContext. |
SEQUENTIAL |
Se várias ferramentas forem selecionadas, elas serão executadas em sequência. A próxima ferramenta só será executada depois que a anterior for concluída e poderá ver o ToolContext atualizado da ferramenta anterior. |
EvaluationMetricsThresholds
Configurações de limite para métricas em uma avaliação.
| Representação JSON |
|---|
{ "goldenEvaluationMetricsThresholds": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
goldenEvaluationMetricsThresholds |
Opcional. Os limites das métricas de avaliação de ouro. |
hallucinationMetricBehavior |
Opcional. Descontinuado: use |
goldenHallucinationMetricBehavior |
Opcional. O comportamento da métrica de alucinação para avaliações de ouro. |
scenarioHallucinationMetricBehavior |
Opcional. O comportamento da métrica de alucinação para avaliações de cenário. |
EvaluationMetricsThresholds.GoldenEvaluationMetricsThresholds
Configurações para avaliações de ouro.
| Representação JSON |
|---|
{ "turnLevelMetricsThresholds": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
turnLevelMetricsThresholds |
Opcional. Os limites das métricas no nível da rodada. |
expectationLevelMetricsThresholds |
Opcional. Os limites das métricas de nível de expectativa. |
toolMatchingSettings |
Opcional. As configurações de correspondência de ferramentas. Uma chamada de ferramenta extra é uma chamada de ferramenta presente na execução, mas que não corresponde a nenhuma chamada de ferramenta na expectativa de ouro. |
EvaluationMetricsThresholds.GoldenEvaluationMetricsThresholds.TurnLevelMetricsThresholds
Ativar os limites das métricas no nível da rodada.
| Representação JSON |
|---|
{
"semanticSimilarityChannel": enum ( |
| Campos | |
|---|---|
semanticSimilarityChannel |
Opcional. O canal de similaridade semântica a ser usado para avaliação. |
semanticSimilaritySuccessThreshold |
Opcional. O limite de sucesso para similaridade semântica. O valor precisa ser um número inteiro entre 0 e 4. O padrão é ">= 3". |
overallToolInvocationCorrectnessThreshold |
Opcional. O limite de sucesso para a correção geral da invocação da ferramenta. Precisa ser um número de ponto flutuante entre 0 e 1. O padrão é 1,0. |
EvaluationMetricsThresholds.GoldenEvaluationMetricsThresholds.TurnLevelMetricsThresholds.SemanticSimilarityChannel
Canal de similaridade semântica a ser usado.
| Tipos enumerados | |
|---|---|
SEMANTIC_SIMILARITY_CHANNEL_UNSPECIFIED |
Métrica não especificada. O padrão é TEXT. |
TEXT |
Use a similaridade semântica de texto. |
AUDIO |
Use a similaridade semântica de áudio. |
EvaluationMetricsThresholds.GoldenEvaluationMetricsThresholds.ExpectationLevelMetricsThresholds
Limites de métricas de nível de expectativa.
| Representação JSON |
|---|
{ "toolInvocationParameterCorrectnessThreshold": number } |
| Campos | |
|---|---|
toolInvocationParameterCorrectnessThreshold |
Opcional. O limite de sucesso para a correção de parâmetros de invocação de ferramentas individuais. Precisa ser um número de ponto flutuante entre 0 e 1. O padrão é 1,0. |
EvaluationMetricsThresholds.ToolMatchingSettings
Configurações para correspondência de chamadas de ferramentas.
| Representação JSON |
|---|
{
"extraToolCallBehavior": enum ( |
| Campos | |
|---|---|
extraToolCallBehavior |
Opcional. Comportamento para chamadas de função extras. O padrão é FAIL. |
EvaluationMetricsThresholds.ToolMatchingSettings.ExtraToolCallBehavior
Define o comportamento quando uma chamada de ferramenta extra é encontrada. Uma chamada de ferramenta extra é uma chamada de ferramenta presente na execução, mas que não corresponde a nenhuma chamada de ferramenta na expectativa de ouro.
| Tipos enumerados | |
|---|---|
EXTRA_TOOL_CALL_BEHAVIOR_UNSPECIFIED |
Comportamento não especificado. O padrão é FAIL. |
FAIL |
Falha na avaliação se uma chamada de ferramenta extra for encontrada. |
ALLOW |
Permita a chamada de ferramenta extra. |
EvaluationMetricsThresholds.HallucinationMetricBehavior
O comportamento da métrica de alucinação. Independente do comportamento, a métrica sempre será calculada. A diferença é que, quando desativada, a métrica não é usada para calcular a pontuação geral da avaliação.
| Tipos enumerados | |
|---|---|
HALLUCINATION_METRIC_BEHAVIOR_UNSPECIFIED |
Comportamento não especificado da métrica de alucinação. |
DISABLED |
Desativa a métrica de alucinação. |
ENABLED |
Ative a métrica de alucinação. |
App.VariableDeclaration
Define a estrutura e os metadados de uma variável.
| Representação JSON |
|---|
{
"name": string,
"description": string,
"schema": {
object ( |
| Campos | |
|---|---|
name |
Obrigatório. O nome da variável. O nome precisa começar com uma letra ou um sublinhado e conter apenas letras, números ou sublinhados. |
description |
Obrigatório. A descrição da variável. |
schema |
Obrigatório. O esquema da variável. |
DataStoreSettings
Configurações relacionadas ao repositório de dados do app.
| Representação JSON |
|---|
{
"engines": [
{
object ( |
| Campos | |
|---|---|
engines[] |
Apenas saída. Os mecanismos do app. |
DataStoreSettings.Engine
Um mecanismo a que os repositórios de dados estão conectados. Consulte a Vertex AI para Pesquisa: https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/enterprise-search-introduction.
| Representação JSON |
|---|
{
"name": string,
"type": enum ( |
| Campos | |
|---|---|
name |
Apenas saída. O nome do recurso do mecanismo. Formato: |
type |
Apenas saída. O tipo de motor. |
DataStoreSettings.Engine.Type
O tipo de motor. Consulte a documentação disponível em https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/reference/rest/v1/SolutionType e https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/create-datastore-ingest.
| Tipos enumerados | |
|---|---|
TYPE_UNSPECIFIED |
Tipo de motor não especificado. |
ENGINE_TYPE_SEARCH |
O mecanismo SOLUTION_TYPE_SEARCH do app. Todos os repositórios de dados do conector adicionados ao app serão incluídos nesse mecanismo. |
ENGINE_TYPE_CHAT |
Tipo de mecanismo de chat. O mecanismo SOLUTION_TYPE_CHAT do app. Todos os repositórios de dados do conector adicionados ao app também serão adicionados a esse mecanismo. |
ClientCertificateSettings
Configurações para certificados de cliente personalizados.
| Representação JSON |
|---|
{ "tlsCertificate": string, "privateKey": string, "passphrase": string } |
| Campos | |
|---|---|
tlsCertificate |
Obrigatório. O certificado TLS codificado no formato PEM. Essa string precisa incluir as linhas de cabeçalho de início e rodapé de fim. |
privateKey |
Obrigatório. O nome do recurso de versão do secret do Secret Manager que armazena a chave privada codificada no formato PEM. Formato: |
passphrase |
Opcional. O nome do recurso da versão do secret do Secret Manager que armazena a senha longa para descriptografar a chave privada. Deve ser deixado sem definição se a chave privada não estiver criptografada. Formato: |
Métodos |
|
|---|---|
|
Cria um novo app no projeto e local especificados. |
|
Exclui o app especificado. |
|
Executa a ferramenta especificada com os argumentos fornecidos. |
|
Exporta o app especificado. |
|
Recebe detalhes do app especificado. |
|
Importa o app especificado. |
|
Lista os apps no projeto e local especificados. |
|
Atualiza o app especificado. |
|
Recupera o esquema da ferramenta especificada. |