Model Context Protocol (MCP) 伺服器可做為代理伺服器，在外部服務與大型語言模型 (LLM) 或 AI 應用程式之間傳輸內容、資料或功能。MCP 伺服器會將 AI 應用程式連結至資料庫和 Web 服務等外部系統，並將系統回覆轉換成 AI 應用程式可理解的格式。
伺服器設定
您必須先啟用 MCP 伺服器並設定驗證，才能使用這項功能。如要進一步瞭解如何使用 Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器，請參閱 Google Cloud MCP 伺服器總覽。
Gemini Enterprise for Customer Experience API 的 MCP 伺服器
伺服器端點
MCP 服務端點是 MCP 伺服器的網路位址和通訊介面 (通常是網址)，AI 應用程式 (MCP 用戶端的主機) 會使用這個端點建立安全標準連線。這是 LLM 請求脈絡、呼叫工具或存取資源的聯絡點。Google MCP 端點可以是全域或區域。
ces.googleapis.com MCP 伺服器具有下列 MCP 端點：
- https://ces.[REGION].rep.googleapis.com/mcp
MCP 工具
MCP 工具是 MCP 伺服器向 LLM 或 AI 應用程式公開的函式或可執行功能，可在現實世界中執行動作。
ces.googleapis.com MCP 伺服器提供下列工具：
| MCP 工具 | |
|---|---|
| list_apps | 列出指定專案和位置中的應用程式。 |
| get_app | 取得指定應用程式的詳細資料。 |
| create_app | 在指定專案和位置中建立新應用程式。 |
| update_app | 更新指定的應用程式。請務必在輸入內容中傳遞更新遮罩。 |
| delete_app | 刪除指定應用程式。 |
| list_agents | 列出指定應用程式中的代理程式。 |
| get_agent | 取得指定代理程式的詳細資料。 |
| create_agent | 在指定應用程式中建立新代理程式。 |
| update_agent | 更新指定的代理程式。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
| delete_agent | 刪除指定代理程式。 |
| list_tools | 列出指定應用程式中的工具。 |
| get_tool | 取得指定工具的詳細資料。 |
| create_tool | 在指定應用程式中建立新工具。 |
| update_tool | 更新指定的工具。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
| delete_tool | 刪除指定工具。 |
| list_guardrails | 列出指定應用程式中的防護措施。 |
| get_guardrail | 取得指定防護措施的詳細資料。 |
| create_guardrail | 在指定應用程式中建立新的防護措施。 |
| update_guardrail | 更新指定的防護措施。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
| delete_guardrail | 刪除指定的防護措施。 |
| list_deployments | 列出指定應用程式中的部署作業。 |
| get_deployment | 取得指定部署作業的詳細資料。 |
| create_deployment | 在指定應用程式中建立新的部署作業。 |
| update_deployment | 更新指定的部署作業。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
| delete_deployment | 刪除指定的部署作業。 |
| list_toolsets | 列出指定應用程式中的工具集。 |
| get_toolset | 取得指定工具集的詳細資料。 |
| create_toolset | 在指定應用程式中建立新的工具集。 |
| update_toolset | 更新指定的工具集。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
| delete_toolset | 刪除指定的工具集。 |
| list_app_versions | 列出指定應用程式中的所有應用程式版本。 |
| get_app_version | 取得指定應用程式版本的詳細資料。 |
| create_app_version | 在指定應用程式中建立新版本。 |
| delete_app_version | 刪除指定的應用程式版本。 |
| restore_app_version | 還原指定的應用程式版本。 |
| list_changelogs | 列出指定應用程式的變更記錄。 |
| get_changelog | 取得指定變更記錄的詳細資料。 |
| start_export_app | 開始匯出 CES 應用程式 |
| start_import_app | 開始匯入 CES 應用程式 |
| run_evaluation | 執行 CES 應用程式的評估作業 |
| create_evaluation | 建立新的評估。 |
| create_evaluation_dataset | 建立新的評估資料集。 |
| delete_evaluation | 刪除指定評估。 |
| delete_evaluation_dataset | 刪除指定的評估資料集。 |
| generate_evaluation_from_conversation | 根據對話生成評估。 |
| get_evaluation | 取得指定評估的詳細資料。 |
| get_evaluation_dataset | 取得指定評估資料集的詳細資料。 |
| get_evaluation_result | 取得指定評估結果的詳細資料。 |
| get_evaluation_run | 取得指定評估作業的詳細資料。 |
| list_evaluation_datasets | 列出評估資料集。 |
| list_evaluation_results | 列出評估結果。 |
| list_evaluation_runs | 列出評估執行作業。 |
| list_evaluations | 列出評估項目。 |
| update_evaluation | 更新指定的評估作業。請務必在輸入內容中一律傳遞更新遮罩。 |
| update_evaluation_dataset | 更新指定的評估資料集。請務必在輸入內容中傳遞更新遮罩。 |
| delete_evaluation_result | 刪除指定的評估結果。 |
| delete_evaluation_run | 刪除指定的評估執行作業。 |
| get_conversation | 取得指定對話的詳細資料。 |
| list_conversations | 列出對話。 |
| get_operation |
取得長時間執行的作業狀態。 使用方式：部分工具 (例如 參數 * |
取得 MCP 工具規格
如要取得 MCP 伺服器中所有工具的 MCP 工具規格，請使用 tools/list 方法。以下範例說明如何使用 curl 列出 MCP 伺服器中目前可用的所有工具及其規格。
| Curl 要求 |
|---|
curl --location 'https://ces.[REGION].rep.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |